СИБУР — это предприятия в более чем 20 регионах России. От Европейской части до Сибири и Дальнего Востока. Между заводами — тысячи километров. Оборудование от разных производителей — американское, европейское, азиатское. У каждой установки свои особенности.

И главная проблема такого масштаба — расстояние.

Представьте: на заводе в Тобольске сломалась установка иностранного производителя. Нужен их эксперт. Он находится в Китае или в лучшем случае в Москве. Пока оформят визит, пока доберется — минимум трое суток. Установка стоит. Производство теряет миллионы рублей каждый день.

Один выезд такого специалиста стоит от 500 тысяч до миллиона рублей. А таких ситуаций десятки в год на каждом заводе.

В 2018 году мы начали решать эту проблему с помощью AR-очков. Хотели просто сократить время и деньги на консультации. В итоге, решая проблему за проблемой бизнеса, мы создали мультисервисную платформу и сэкономили более 170 млн рублей. А одна из ключевых причин тому — аномалии в метрике.

Начало: AR-очки для удаленных консультаций

Когда обычный человек слышит «дополненная реальность», он представляет покемонов на газоне, виртуальную примерку или образ Тони Старка с голографическими схемами вокруг.

Здесь AR-очки — это прежде всего инструмент. Мы их использовали для консультаций. 

Специалист видит не миры Тони Старка, а обычное окно видеосвязи со смайлами и чатом, но заточенное под промышленность.

Почему не Skype или Zoom?

Первый вопрос, который все задают: зачем придумывать что-то новое, если есть видеозвонки?

Во-первых, это неудобно. Попробуйте провести консультацию по Skype, держа телефон в одной руке и откручивая гайку другой. А если телефон примотать к каске? Тоже плохо — камера трясется, ничего не видно.

Во-вторых — формальности. Использовать личные телефоны на производстве запрещено — это нарушение безопасности. В контрактах с вендорами прописаны очные визиты, а не консультации по Zoom. Даже если включить запись, компания не контролирует, где она хранится и кто к ней имеет доступ. И главное — такие видеозвонки не дают юридически значимой фиксации. Если что-то пойдёт не так, по ним сложно доказать, кто именно совершил ошибку.

Решение: промышленные AR-очки

Мы не изобретаем очки сами — покупаем готовые промышленные модели. Для взрывоопасных зон — специальные взрывозащищенные. Обычная электроника там может вызвать искру и взрыв. Для цехов — пылевлагозащищенные, работают даже при -30°C.

Зато мы создали свою платформу, которая решает все вопросы безопасности:

• шифрование всей передачи данных;

• запись сеансов на сервер предприятия, а не в облако;

• двухфакторная авторизация экспертов;

• работа в закрытом контуре предприятия без выхода в интернет;

• все консультации документируются и сохраняются, а онлайн-взаимодействие с экспертами включено в контракты, что делает инструмент юридически значимым.

Как работает AR-платформа

Специалист надевает очки и говорит: «Начать сеанс». На микродисплее появляется информация: кто подключился, качество связи, заряд батареи. Эксперту приходит письмо со ссылкой. Он открывает её в браузере — ничего устанавливать не нужно.

Эксперт видит всё глазами механика в режиме реального времени. У него есть виртуальная указка — она появляется на микродисплее очков. Механик видит, куда смотреть и что делать. Если связь плохая, эксперт отправляет стикеры: зелёная галочка — всё правильно, красный стоп — прекрати действия.

Качество картинки критично. Эксперт должен разглядеть маркировку на гайке, трещину на корпусе, утечку масла. Если скорость интернета падает, картинка может подвисать, но качество остается высоким. В крайнем случае остаётся только звук — это лучше, чем полная потеря связи.

Первые результаты: экономия миллионов

За 2019 год мы провели более 300 видеоконсультаций через AR-платформу. Пандемия 2020 года стала настоящим испытанием — когда границы закрылись, мы провели более 700 сеансов с экспертами по всему миру.

Кейс 1: Удалённое обучение управлению роботом на ЗапСибНефтехиме

На заводе в Тобольске нужно было провести замер кольцевого зазора реакторов дегидрирования пропана. Для этого прислали специального робота от немецкой компании Aqseptence. Но сами немецкие специалисты не могут приехать и обучить наших специалистов работе с роботом — разгар пандемии, границы закрыты. 

Тогда инженеры Aqseptence подключились через AR-платформу. Наши механики надели очки, немцы видели все их глазами. Шаг за шагом объясняли: как запустить робота, как управлять, что делать при сбоях. 

Результат:

• сэкономили около 2 млн рублей на визите специалистов;

• сократили время работ на 14 дней;

• наши инженеры быстро разобрались с роботом — и сделали все замеры в установленный срок. Производство не простаивало.

Кейс 2: Проверка надзорного органа в Казани

КазаньОргСинтез завершал реконструкцию реактора. Сотрудники одного надзорного органа должны были провести финальную инспекцию объекта. Инспекторам нужно проверить десятки точек на огромной территории. Учитывая всю бюрократию и логистику, это обычно занимает неделю.

Сотрудники подключились удаленно через AR-платформу. Наши специалисты в очках обходили объект, инспекторы управляли маршрутом голосом: "Покажите северную стену", "Подойдите к насосу №3", "Приблизьте маркировку".

Результат:

• получили положительное заключение о соответствии проекта;

• получили заключение государственной экспертизы;

• сократили время проверки на 5 дней.

К 2020 году мы внедрили собственную платформу, встроили её в процессы заводов, добавили систему заявок и документирования. Казалось, мы решили поставленную задачу. Но тут произошло то, что изменило наше понимание продукта.

Аномалия, которая всё изменила

В конце 2020 года мы анализировали метрики использования платформы. Обычно средняя длительность сессий  была от 20 минут до 2 часов. Типичная консультация: подключились, решили проблему, отключились.

И вдруг стали появляться сеансы по 6-7 часов.

Это была явная аномалия. Зачем кому-то нужна консультация длительностью в полный рабочий день?

Начали исследовать. Связались с пользователями, посмотрели записи. И обнаружили два нестандартных сценария.

Сценарий 1: Закрытый контур

Специалисты центра исследований и разработок (R&D) проводили опытно-промышленные испытания нового катализатора. Испытания длятся часами, нужно постоянно наблюдать за показателями и корректировать параметры.

Но экспериментальный стенд находится в закрытом контуре — он не подключен к интернету из соображений безопасности. R&D специалисты не могут получить удаленный доступ к данным.

Тогда местные инженеры поставили AR-очки как стационарную камеру, направили на экран компьютера и весь день консультировались с учеными. Костыльное решение, но оно работало.

Сценарий 2: Наблюдение за остановочными ремонтами

Вторая находка оказалась еще интереснее. В остановочных ремонтах AR-очки использовали для наблюдения за подрядчиками.

Остановочный ремонт — это когда целый цех останавливают на месяц для планового обслуживания. Есть критический путь — точки, которые должны быть выполнены точно в срок, иначе вся дорожная карта срывается.

Подрядчики заявляют, что они поставили 50 человек на 5 точках. Но приходишь проверять — на первой точке 10 человек. Через час там остается 2, остальные 8 перебежали на вторую точку. Потом 5 из них убегают на третью. По факту работает не 50, а 25 человек.

Бизнес платит за 50 человек по ресурсному плану. А ремонт затягивается, каждый день простоя — миллионы рублей потерь.

Тогда наши специалисты придумали установить AR-очки как камеры на критических точках и весь день наблюдали за мобилизацией. Примитивно, но позволяло видеть реальную картину.

От костылей к системному решению

Мы поняли главное: аномалии — это не ошибки, а подсказки, куда развиваться дальше.

Раз люди используют AR-очки как стационарные камеры, есть потребность в мониторинге. Но очки для этого не предназначены — дорого, неудобно, избыточно.

Эксперимент с мобильным видеоконтролем

Мы предложили пилотный проект. Вместо AR-очков — взрывозащищенные смартфоны с нашим приложением. Подключили интеллектуальное видеонаблюдение, которое развивала параллельная команда. Система в реальном времени считает людей в кадре и строит аналитику.

Установили камеры на точках критического пути. Каждое утро на штабе ремонта смотрят дашборд: сколько людей на каждой точке, как менялось их количество за день. Сразу видно, где подрядчик недорабатывает.

Развитие: мобильные камеры с ИИ на борту

Следующий шаг — создали специализированные мобильные камеры. В отличие от смартфонов, они работают до 24 часов от встроенного аккумулятора, имеют вычислительный модуль для аналитики на борту, могут работать при плохой связи — передают только метрики, не видео.

В итоге с помощью умных камер мы закрыли 4 важные задачи:

За 2023-2025 годы накопленный экономический эффект от видеоконтроля составил 170 млн рублей.

А вот два конкретных примера, как мы применили умные камеры.

Кейс 3: Контроль ремонта на производстве изопрена

Нижнекамскнефтехим проводил сложный ремонт сразу на нескольких установках производства изопрена. Нужно было контролировать все этапы критического пути. Если хоть одна точка отстает — срывается весь график. Подрядчики обещают одно, делают другое.

Мы установили систему видеоконтроля с аналитикой. Камеры считают людей, система показывает план-факт по мобилизации. На утреннем штабе видно: заявили 50 человек, работает 30. Сразу принимают меры.

Результат:

• повысили эффективность работ на 20%;

• сэкономили около 3 млн рублей;

• завершили ремонт раньше срока;

• повысили культуру безопасности подрядчиков.

Кейс 4: Спасение модернизации на ДССК

На производстве синтетического каучука (ДССК), шла модернизация линии по выпуску материала стирол-бутадиен-стирола (СБС).

Это важный проект с жесткими сроками. Появился риск срыва установки основного оборудования. Работы идут в две смены, круглосуточно. И невозможно физически проконтролировать всё.

Мы организовали видеонаблюдение 24/7. Система автоматически фиксировала присутствие людей, отклонения от плана, нарушения безопасности. Все данные — в реальном времени на дашборде.

Результат:

• завершили работы на 16 дней раньше срока;

• сэкономили около 8 млн рублей;

• повысили эффективность на отдельных участках на 20%.

Третье открытие: проблема передачи знаний

Параллельно с видеонаблюдением мы столкнулись с другой проблемой. Молодые специалисты приходят на производство, получают инструкцию на 60 страниц текста и не понимают, что делать.

Опытные сотрудники начали сами снимать видео на телефоны: 

"Смотри, вот так крутишь вентиль, вот так проверяешь давление".
И отправляли в запрещенные соцсети.

Мы поняли: если люди и так снимают видео, нужно дать им правильный инструмент.

ВидеоСОП — база знаний на видео

Создали сервис видеоинструкций.

Но просто дать возможность загружать видео — мало. Разработали целый процесс:

1. Обучение съемке: ездили по заводам, учили операторов и механиков правильно снимать — где встать, как держать камеру, что комментировать.

2. Простой монтаж: инструменты, доступные любому сотруднику без IT-навыков.

3. Модерация: проверка корректности, озвучки, качества.

4. QR-коды на оборудовании: отсканировал — получил все инструкции по этой установке

Одна из первых видеоинструкций с застрявшим вентилем получилась случайно, но стала самой популярной. 

История с застрявшим вентилем:

Два механика выполняли синхронную операцию — нужно было одновременно крутить вентили с разных сторон установки. Если крутить не синхронно, давление распределится неправильно, установка встанет.

Опытный механик быстро крутил свой вентиль. Слышит с другой стороны — металл скрипит, но вентиль не крутится. Новичок не может его провернуть.

Проблема известная: на вентиле нарастает корка от продукта. Нужно резко дернуть вентиль на себя, сорвать корку, потом крутить. Новичок этого не знал.

Времени объяснять не было — давление нужно выравнивать немедленно. Опытный механик побежал на другую сторону, дернул вентиль на себя, быстро прокрутил. Успели.

Всё это зафиксировали на видео. Потом смонтировали видео инструкцию с комментариями: вот здесь корка, вот так дергаем, вот почему важна синхронность.

Теперь этот ролик — обязательный для всех новичков. Проблема с застрявшими вентилями больше не повторяется.

Платформа растет сама

Получился эффект кросс-продаж. Механик заходит посмотреть видеоинструкцию по ремонту насоса. Видит — ого, тут еще можно вызвать удаленного эксперта! В следующий раз использует эту функцию.

Или наоборот: специалист консультировался через AR-очки, потом узнал про видеоинструкции и начал записывать свои. Сервисы платформы продают друг друга — люди приходят за одним, начинают пользоваться всем.

Неудачный эксперимент: честно о провалах

Между первым успехом с консультациями и открытием новых сценариев был эксперимент, который не взлетел.

Мы решили попробовать контроль безопасности переключений на электроустановках с помощью AR-очков. Операторы в очках выполняли переключения на электрощитах. Система в реальном времени подсказывала куда смотреть оператору, какой тумблер переключать и в какой последовательности.

Технически система работала. Мы научились распознавать положение тумблеров, отслеживать взгляд оператора, предупреждать об ошибках. Но когда подсчитали экономику масштабирования, поняли — не взлетит.

Стоимость оснащения одной электроустановки — около 800 тысяч рублей. На каждом заводе сотни электроустановок. Общая стоимость масштабирования — более 500 млн рублей. Плюс сложности с нормативно-правовой базой. Регуляторные барьеры — изменение правил работы с электроустановками требует согласований на уровне Ростехнадзора.

Мы приняли решение остановить проект. Но опыт интеграции с системами компьютерного зрения не пропал. Эти наработки использовали потом для умных камер — там не нужна такая точность и нет регуляторных ограничений.

Платформа сегодня: от AR к мультисервису

К 2025 году то, что начиналось как "AR-очки для консультаций", превратилось в мультисервисную платформу. Сейчас платформа объединяет:

• онлайн-консультации (исходная функция);

• мобильный видеоконтроль ремонтов;

• базу видеоинструкций;

• интеллектуальную видеоаналитику и контроль безопасности.

Накопленный экономический эффект от видеоконтроля за период 2023-2025 годы составил 170 млн рублей. И это лишь подтверждённые документально результаты. После передачи в эксплуатацию мы фиксируем не все новые результаты, хотя инструмент продолжает приносить пользу.

Сейчас платформа работает на всех основных производствах, например, таких как:

• ЗабСибНефтехим

• Сибурхимпром

• СИБУР-Кстово

• Томскнефтехим

• Нижнекамскнефтехим

• Казаньоргсинтез

Мы не развивали AR-технологию ради технологии. Мы решали конкретные бизнес-проблемы, и платформа эволюционировала вместе с этими решениями.

Четыре вывода из нашего опыта

1. Углубляйтесь в проблематику бизнеса

Мы не делали "цифровизацию ради цифровизации". Каждый новый сервис появлялся как ответ на конкретную боль: дорогие консультации привели к удаленному эксперту, недобросовестность подрядчиков — к видеоконтролю, потеря знаний — к видеоинструкциям.

2. Изучайте аномалии в данных

Иногда аномалия — это не баг. А сигнал от пользователей, что им нужна другая логика, новый сценарий или дополнительный функционал.

Сессии по 6-7 часов вместо обычных 2 — это была аномалия, которую можно было проигнорировать. Но именно она показала новое направление развития и помогла сэкономить бизнесу несколько миллионов. 

3. Не бойтесь экспериментов и неудач

Эксперимент с электроустановками оказался экономически нецелесообразен. Но мы получили опыт работы с видеоаналитикой, который использовали в следующих решениях. Лучше попробовать и отказаться, чем не попробовать вообще.

4. Развивайте платформу, а не отдельные продукты

Мы могли сделать отдельное приложение для консультаций, отдельное для видеоконтроля, отдельное для инструкций. Но мультисервисная платформа дает синергию — пользователи сами находят новые применения и сценарии.

Подписывайтесь на наш тг-канал. Он полезен айтишникам, которые хотят понять, что реально происходит в промышленном ИТ.

Там мы рассказываем о цифровых технологиях для производства — от IIoT и аналитики до инженерных инструментов и ИИ. Делимся кейсами, экспериментами, новостями и выкладываем вакансии.