Эвалы для LLM-фич. Часть 1: зачем они нужны
Публикации с хабом Тестирование IT-систем
Регрессионное тестирование промптов: ИИ-модель в роли читателя пропустила три из четырёх текстов, которые я правил
Первый RAG комом: как мы учились анализировать ошибки автотестов с помощью LLM +7
- Блог компании hh.ru
- Тестирование IT-систем
- Тестирование веб-сервисов
- Тестирование мобильных приложений
Накопление истории в Zeebe: причины замедления и влияние на память +2
Полгода не пишем код руками. Посчитал, что стало с багами +7
- Тестирование IT-систем
- Тестирование веб-сервисов
- Управление разработкой
- DevOps
- Искусственный интеллект
Как мы тестируем автопилот для тракторов и комбайнов: HIL-стенды, симулятор на Unreal Engine 5 и реальное поле +22
Haiku поставила PASS и указала существенную ошибку: как мы разбирали отчет ревью -1
ИИ-агент почти без ИИ: в моём сметчике нейросеть не посчитала ни рубля -2
МАЯК: сначала документация, потом кнопки
Чему нас научил взаимный перенос тестов между Pii-Mask и его форком
Я написал 61 тест для AI-ментора. Потом выяснилось, что тестам тоже нельзя верить -3
Надёжное программирование: от кода к технологии -6
Пять MQTT‑брокеров на AWS: соединения, задержки и поведение под нагрузкой
Мировой кризис качества ПО: все правда так плохо? +9
- Блог компании Cloud.ru
- Тестирование IT-систем
- Тестирование веб-сервисов
- Тестирование мобильных приложений
- Системы связи
Как мы проверяем, какие данные остаются в тексте после маскировки перед LLM
