Time Horizon моделей AI: почему рост скорости зависит от сферы применения +2
Публикации с хабом Data Engineering
CDC без боли: как мы делали отказоустойчивую репликацию с Debezium и Kafka +5
Строим корпоративную GenAI-платформу: от концепции до ROI. Часть 1. Зачем генеративному ИИ нужна особая архитектура +3
- Блог компании Центр «Пуск» МФТИ
- Машинное обучение
- Data Engineering
- Анализ и проектирование систем
- Искусственный интеллект
Как адаптировать аналитику для тех, кто не хочет разбираться в графиках +51
Вайб кодинг- обязательный навык, который нужен каждому -3
- Open source
- Data Engineering
- Искусственный интеллект
- Разработка мобильных приложений
- Анализ и проектирование систем
Развенчиваем мифы об AI-агентах: от фантазий к реальности -2
WAP паттерн в data-engineering +2
7 взаимозаменяемых решений, которые мгновенно ускорят ваши рабочие процессы Data Science на Python +2
Выбираем архитектуру данных для компании: руководство от дата-инженера +13
Как сэкономить миллионы долларов на маркетинге или зачем вам разбираться в инкрементальности? +4
ClickHouse не тормозит, но теряет данные. Часть 3 — материализованные представления +8
- Database Administration
- Server Administration
- Data Engineering
- Big Data
- Базы данных
- Серверное администрирование
- NoSQL
ИИ под контролем: Guardrails как щит от рисков в агентных системах +4
Hybrid RAG: методы реализации. Часть 1 — Поиск +8
Работа с Oracle Data Integrator (ODI): прямой доступ к метаданным +4
Как AI-редактор Cursor меняет процесс разработки — и стоит ли ему доверять +3
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Data Mining
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Big Data
- Data Engineering
