СОДЕРЖАНИЕ:

ЧТО ПРОИСХОДИТ

Тебе приходилось когда-нибудь ролить с чат-ботами? Если ты этим страдаешь уже давно, то знаешь, что если ролевку ведешь на Русском, то ответы тебя удовлетворят, ну только если у тебя мозги восьмиклассника или IQ меньше 85. Но стоит переключиться на Английский и происходит МАГИЯ: боты становятся намного живее и сообразительнее.

Но в чем причина? Кто тот колдун, что навел порчу на великий и могучий? И была ли эта порча вообще? Именно это и я постараюсь понять в данной статье. Спойлер: да, порча была и наслали мы ее сами. Виноваты: Пушкин, Горбачев и математика.

Прежде чем отвечать на вопрос «При чем тут Пушкин?» придется задушнить и залезть в дебри нейронок. Наверняка ты слышал про какие-то слои, механизмы внимания, токены, веса, эмбеддинги, флюгегехаймены и прочие непонятные слова. Для того чтобы раскрыть свою мысль, расскажу только про токены. Остальные механизмы работы нейронок, в контексте проблем с Русским языком, те же самые.

Образцы текстов

Чтобы было от чего отталкиваться я задам задание нескольким нейронкам написать простой мини-рассказ на Русском и на Английском языках.

Для чистоты эксперимента и просторы я выбрал несколько самых известных и крутых нейронок (из доступных) и задал им один и тот же промпт в простом и «размышляющем» режиме.

Исходный промпт (на Русском)

Напиши рассказ примерно на 500 слов о том, как 2 влюбленные персонажа гуляли по пляжу у моря. Характеры выбери самостоятельно. Возраст выбери самостоятельно. Сеттинг выбери самостоятельно. Сюжет выбери самостоятельно.

Исходный промпт (на Английском)

Write a story of about 500 words about how two characters in love were walking on the beach by the sea. Choose the characters yourself. Choose the age yourself. Choose the setting yourself. Choose the plot yourself.

Ответ DeepSeek без размышлений РУС

Луна висела над морем огромным перламутровым диском, заливая серебристым светом пустынный пляж и отбрасывая длинные, причудливые тени за двумя фигурами. Воздух, ещё тёплый после летнего дня, пах солью, водорослями и свободой.

Они шли босиком по самой кромке воды, где набегавшие волны остывали раскалённый за день песок. Лео шёл медленно, стараясь подстроиться под неторопливый, мечтательный шаг Алисы. Он был практиком, инженером, человеком, который верил в законы физики и прочность материалов. Но здесь, сейчас, все его теории рассыпались в прах перед одной-единственной аксиомой – её присутствием.

Алиса была его полной противоположностью. Художница, вечно витающая в облаках, она видела мир в оттенках чувств, а не в чертежах. Пальцы её правой руки были испачканы акварельной синевой, а в левой она несла сандалии. Она то и дело останавливалась, чтобы поднять ракушку причудливой формы или проследить за убегающей в темноту парой чаек.

— Смотри, — прошептала она, останавливаясь. — Луна лежит на воде дорожкой. Прямо как в той сказке… помнишь?

Лео помнил. Он помнил каждое её слово, каждую улыбку, каждую случайную прикоснувшуюся к нему прядь её каштановых волн. Он смотрел не на лунную дорожку, а на её лицо, подсвеченное лунным светом. Оно казалось загадочным и неземным.

— По ней можно уйти, на самый край света, — продолжила она мечтательно.

— И что ты там найдёшь? — спросил он, улыбаясь.

— Новые истории. Новые цвета. Другую себя, наверное.

Он молча взял её руку. Её пальцы легко вплелись в его, и это простое действие показалось Лео величайшим чудом из всех, что он знал. Сила тяжести, сопротивление материалов… всё это меркло перед теплом её ладони.

Они шли дальше, и их тихий разговор тонул в равномерном гуле прибоя. Они говорили о пустяках, о серьёзном, о будущем, которое видели по-разному, но необходимость которого чувствовали одинаково остро. Он говорил о стабильности, о доме с большими окнами. Она – о путешествиях и парижских мастерских.

И в этот момент они не спорили. Море примиряло всё. Оно было таким древним и мудрым, что их планы казались милыми и незначительными, как песчинки у них под ногами.

Внезапно Алиса отпустила его руку и побежала вперёд, к самой воде, смеясь над внезапно нахлынувшей волной, едва не намочившей подол её платья. Лео смотрел на неё, на этот порыв чистой, ничем не сдерживаемой радости, и его сердце сжалось от нежности. В её глазах отражались целые галактики, а в смехе звучала музыка, которую он готов был слушать вечно.

Он догнал её, и они, словно два ребёнка, стали бродить по колено в тёплой ночной воде, поднимая брызги, сверкающие под луной, как алмазная пыль.

Когда они устали, то вернулись на сухой песок и сели спиной к старому, выбеленному солнцем и ветром пирсу. Алиса прижалась к его плечу, а он обнял её, чувствуя, как стучит её сердце в такт ударам волн о берег.

Они молчали. Всё было сказано. Впереди их ждали споры, компромиссы, большие и маленькие победы, но этот миг — тёплый песок, бесконечное море и две одинокие души, нашедшие друг друга в огромном мире, — был вечностью. И этой одной вечности, казалось, было достаточно для всего.

Ответ DeepSeek без размышлений АНГЛ

Море было словно чеканным серебром под сумеречным небом, и единственным звуком был ритмичный вздох накатывающих волн. Для Элары и Каэля это была единственная музыка, которая им была нужна. Их руки были переплетены, пальцы переплетены, словно выкованы именно так, идеально, удобно.

Элара, с волосами цвета зимнего пепла и лицом, словно карта прожитой жизни, слегка прихрамывала, бедро ныло, как это часто случалось на прохладном, влажном песке. Каэл, высокий и всё ещё широкоплечий, хотя и слегка сутулясь, не задумываясь, подстраивался под её шаг – привычка, выработанная за шестьдесят лет.

«Помнишь, – начал Каэл низким, как гул далёких волн, – как мы впервые шли сюда? Ты так боялась, что твой отец нас увидит».

С губ Элары сорвался лёгкий, девчачий смех, несмотря на её возраст. «Мне было семнадцать. А ты был тем красивым молодым сыном рыбака, который, как клялся мой отец, ничего не добьётся». Она сжала его руку. «Конечно, он ошибался».

«Ошибался», – тихо согласился Кейл, устремив взгляд на горизонт, где последний луч солнца сливался с морем. «Он полюбил меня почти так же сильно, как ты. В конце концов».

Некоторое время они шли в уютном молчании, вода пенилась вокруг их голых лодыжек. Холод бодрил, но они почти не замечали этого. Это был их ритуал, их паломничество к месту, где началась их история.

Элара остановилась, указывая дрожащим пальцем на обветренный кусок плавника, наполовину зарытый в песок. «Он всё ещё здесь. Наша скамейка».

Кейл улыбнулся, и морщинки вокруг его глаз стянулись в глубокие, знакомые бороздки. «Всё меняется, но что-то остаётся». Он подвёл её к бревну, и они сели. Она прижалась к нему, он обнимал её за плечи, плотнее укутывая её потёртый шерстяной свитер, спасаясь от вечерней прохлады.

Он почувствовал, как она дрожит, и прижал её к себе. «Нам скоро нужно возвращаться, любовь моя. Ты замерзаешь».

«Сейчас», – прошептала она, положив голову ему на плечо. Её взгляд был прикован не к бескрайнему, темнеющему океану, а к их ногам, ступавшим бок о бок на мокром песке. «Смотри, Кейл».

Он посмотрел вниз. Отступающая волна оставила песок гладким и чистым, запечатлев их следы с идеальной чёткостью: его большой и широкий, её – поменьше и чуть неровный рядом с его.

«Наш след», – сказала она хриплым от хорошо знакомого ему чувства голосом. «Доказательство того, что мы были здесь вместе».

Накатила ещё одна волна, не злая, а мягкая и настойчивая. Он скользил по пляжу, кружась у их ног, и когда он отступил, следы исчезли. Песок снова стал пустым, словно их здесь никогда и не было.

Элара тихо и грустно вздохнула.

Кейл повернула её лицо к себе, большим пальцем смахнув слезу с её щеки. Его собственные глаза сияли. «О, моя дорогая девочка», — пробормотал он, и старая ласка легко сошла с его губ. «Море не помнит наших следов. Никогда не помнило. Но помнит нас. Оно наблюдало за нами всю жизнь». Он указал на бескрайние воды, небо, пронзённое первыми смелыми звёздами. «Дело не в том, какой след ты оставишь на земле, Элара. Дело в том, какой след ты оставишь друг на друге».

Он положил руку ей на сердце, и она накрыла его своей.

«Море может смыть тысячу следов», — сказал он. «Но этот оно никогда не смоет».

Она посмотрела ему в глаза, глаза, которые знала с детства, и увидела в них отражение всей их жизни – радости, печали, непоколебимого постоянства. Прилив стёр их следы, но не смог изменить путь, по которому они шли вместе. Она улыбнулась, и эта улыбка хранила в себе все годы, разделявшие их.

«Пошли, старый романтик», – сказала она, поднимаясь. – «Пойдём домой».

И рука об руку они покинули море, предавшись воспоминаниям, унося с собой свою идеальную, неизгладимую карту.

Ответ DeepSeek с размышлением РУС

Ким и Лео шли по кромке воды, и мир сузился до полоски мокрого песка под ногами, до бесконечного рокота прибоя и до холодного солнца поздней осени. Лео, практичный и немного скептичный архитектор, засунул руки в карманы пальто и ёжился от порывов ветра. Ким, художница-иллюстратор, чьи рыжие волосы развевались, как пламя, натянула огромный свитер и вдыхала солёный воздух полной грудью, словно пыталась вобрать в себя всё море.

— Я же говорил, что будет холодно, — проворчал Лео, но в его глазах светилась улыбка. Он не мог отказать ей ни в одной прогулке, даже самой безумной.

— Холодно — это когда душа замерзает, — парировала Ким, подбирая ракушку причудливой формы. — А тут просто свежо. И прекрасно. Смотри, какое небо!

Небо и вправду было величественным: свинцовые тучи на западе и пронзительно-голубые просветы на востоке. Лео смотрел не на небо, а на неё. На то, как её глаза, цвета морской волны, отражали весь этот бушующий мир.

Они шли молча, и это молчание было их общим языком. Лео думал о чертежах и расчётах, о прямых линиях и верных углах. Его мир был выстроен и предсказуем. Её мир был хаотичным и ярким, как акварель, залитая водой. Но здесь, на стыке воды и земли, их миры находили общий ритм — размеренный и вечный, как дыхание океана.

Ким внезапно остановилась и указала на песок.

— Смотри, целая история.

Рядом с их ногами кто-то прошел к воде, а обратный след уже смыли волны. Остался только один набор следов, уходящий вдаль.

— Как будто кто-то решил уйти в море и не вернуться, — прошептала она.

Лео взял её за руку. Её пальцы были ледяными.

— Или наоборот, — тихо сказал он. — Как будто кто-то вышел из моря, чтобы остаться здесь. Навсегда.

Он обнял её, притянул к себе, пытаясь согреть. Она прижалась щекой к груди его пальто, слушая стук его сердца — ровный, надёжный, земной ритм, противостоящий хаотичной музыке волн.

— Знаешь, о чём я думаю? — спросила она, не отрываясь от него.

— О том, чтобы найти кафе с горячим шоколадом? — предположил он.

— Нет. Я думаю, что мы похожи на эти следы. Иногда наши пути расходятся, жизнь смывает одно, оставляет другое. Но мы всегда идём рядом. Даже если не видно всех отпечатков, мы знаем, что они были.

Лео не нашёл, что ответить. Он всегда искал логику, конструкцию, доказательства. А она просто верила в невидимые связи. Он наклонился и поцеловал её в макушку, пряча лицо в её рыжих волосах, пахнущих ветром и свободой.

— Пойдём, — сказал он. — Всё-таки найду тебе тот горячий шоколад.

Она кивнула, и они пошли обратно, уже не по мокрому песку, а по мягкому и сухому, оставляя за собой две чёткие параллельные линии — его ровную и уверенную, её чуть более извилистую и прыгающую. Две отдельные истории, которые имели смысл только потому, что шли рядом. А море, неумолимое и равнодушное, уже готовилось стереть и их, чтобы завтра на этом же месте могли начаться новые.

Ответ DeepSeek с размышлением АНГЛ

Море было бескрайним, дышащим простором кованого серебра, вздыхающим, облизывая гальку брайтонского пляжа. Послеполуденное солнце, слабое и по-зимнему бледное, золотило края облаков. Именно здесь, среди криков чаек и размеренного шепота волн, прогуливались Артур и Элеонора.

Ему было восемьдесят два года, он был сутулым, но всё ещё высоким, словно дуб. Ей было семьдесят девять, её шаги были осторожными, но уверенными, рука надёжно лежала на сгибе его локтя. Они шли по этому участку побережья шестьдесят лет, и история их любви была написана в приливах и отливах.

«Тише, дорогая», — пробормотал Артур, и его голос тихо рокотал, как камни под ногами. «Сегодня галька скользкая».

Элеонора крепче сжала руку, не из-за необходимости сохранять равновесие, а ради простого, глубокого утешения от его надёжности. «Я совершенно спокоен, Артур. Я беспокоюсь о тебе, о том, как ты несёшься вперёд, словно молодой адмирал».

Улыбка, сетка тонких морщинок вокруг глаз и рта пробежала по его лицу. «Адмирал? Я был всего лишь лейтенантом, и ты это знаешь». Он замолчал, глядя на горизонт, где небо сливалось с морем. «Помнишь первый раз? Ты так рассердился на меня за предложение прогуляться по холоду».

«Я не рассердилась», — возразила она, хотя её собственная улыбка выдала её. «Я была практичной. Стоял февраль, и на мне были мои лучшие шёлковые чулки. Ты всегда ужасно влиял на неё, Артур Финч».

Он остановился, повернувшись к ней. Ветер, резкий и холодный, как соль, ерошил кончики её седых волос, и он поднял руку, слегка дрожа, чтобы заправить выбившуюся прядь ей за ухо. Жест был таким знакомым, таким нежным, что у неё перехватило дыхание.

«Я привёл тебя сюда, чтобы сделать предложение», – сказал он, его голубые глаза, потускневшие, но яркие, не отрывали от неё взгляда. «Прямо на этом месте. Я подготовил целую речь, что-то о том, что море вечно, а моя любовь неизменна. Но зубы стучали так сильно, что я едва могла вымолвить ни слова».

«Ты сказал: “Элли, как же холодно, выходи за меня замуж”, – вспоминала она, и её смех смешивался с криком чайки. – И я согласилась, потому что это было самое честное предложение, на которое только может надеяться девушка».

Они молчали мгновение, и единственным звуком была древнейшая в мире колыбельная. Годы тянулись позади – гобелен радости и печали, выращенных и потерянных детей, тихих утр и общих воспоминаний. Всё это было там, в том, как его большой палец гладил тыльную сторону её ладони, в том, как она прижалась к нему всем весом, – взаимный, негласный договор о поддержке.

«У нас были свои бури, не так ли?» Элеонора тихо произнесла, не отрывая взгляда от бурлящей серой воды.

«В каждом море так бывает», — ответил Артур. «Но мы всегда находили дорогу обратно к берегу. Друг к другу».

Он не говорил о будущем, о медленном, неизбежном отливе времени, который становился всё более очевидным с каждым годом. В этом не было необходимости. Вместо этого он просто сказал: «Повернёмся? Я поставлю чайник, когда вернёмся домой».

«Да», — сказала она голосом, полным любви, не нуждавшейся в громких заявлениях. Она была в чайнике, в общей дороге домой, в шестидесяти годах, проведённых бок о бок. «Пойдём домой».

И рука об руку, две маленькие фигурки на фоне огромного, несокрушимого моря, они медленно двинулись обратно по галечному берегу, оставляя за собой лишь цепочку следов.

Ответ GPT_instant РУС

На берегу Атлантики, в маленьком приморском городке, солнце уже клонилось к закату. Мягкий золотой свет ложился на песок, окрашивая его в тёплые оттенки меда. Ветер приносил запах соли и водорослей, а волны лениво катились к берегу, словно кто-то тихо играл на бесконечной арфе.

София сняла босоножки и закинула их на плечо. Песок приятно холодил ступни после жаркого дня. Она всегда любила этот пляж — не столько за красоту, сколько за его уединённость. Здесь редко бывали туристы, и казалось, что весь простор принадлежит только им двоим.

Рядом шагал Артём. Высокий, чуть сутулый, с растрёпанными волосами, он нес в руках небольшой рюкзак. Время от времени он бросал на неё взгляд — не быстрый, а долгий, словно пытался запомнить каждую черту лица. София улыбалась: она чувствовала на себе этот взгляд и не спешила его прерывать.

— Ты опять смотришь так, будто завтра всё изменится, — тихо сказала она.

Артём усмехнулся, но не отвёл глаз.

— Может, так и есть. Кто знает, где мы будем через год?

София замерла на миг, потом покачала головой.

— Давай хотя бы сегодня не будем думать о будущем. Оно придёт само.

Они продолжили идти. Вдалеке виднелись силуэты чаек, медленно скользящих над водой. Ветер развевал её лёгкое платье, и Артём вдруг заметил, как тонкая ткань будто ловит свет и делает её похожей на огонёк, танцующий на ветру.

— Знаешь, — сказал он, — ты похожа на корабельный фонарь. Когда темно, он ведёт моряков домой.

София рассмеялась, но глаза её заблестели.

— А ты всегда был романтиком.

— Нет, — серьёзно ответил Артём. — Просто рядом с тобой слова сами приходят.

Они остановились у самой кромки воды. Волны набегали и тут же отступали, оставляя за собой серебристые разводы пены. Артём присел, достал из рюкзака термос и две кружки.

— Чай с мятой, — пояснил он. — Помнишь, ты говорила, что он пахнет детством?

София взяла кружку, вдохнула аромат и закрыла глаза. На мгновение она действительно вернулась в свои летние каникулы: бабушка на даче, свежесорванная мята, вечерние разговоры под стрекот сверчков.

— Спасибо, — прошептала она. — Ты всё помнишь.

Артём не ответил, просто коснулся её плеча, и это было теплее любых слов.

Солнце тем временем почти коснулось горизонта. Небо вспыхнуло оттенками розового и фиолетового, а море стало напоминать огромное зеркало, в котором горел огонь уходящего дня.

Они сидели рядом, молча, слушая шум волн. Слова были лишними. Весь мир сжался до этого пляжа, до этих кружек с чаем, до их дыхания и прикосновений.

Когда свет начал меркнуть, София положила голову ему на плечо.

— Если завтра и правда всё изменится, — сказала она, — я хочу помнить именно этот вечер.

Артём крепче обнял её и прошептал:

— Тогда давай сделаем так, чтобы таких вечеров было больше.

И в тот момент будущее перестало казаться страшным. Было только море, закат и двое, идущие рядом.

Ответ GPT_instant АНГЛ

Солнце только начинало клониться к закату, когда Элеанор и Виктор ступили на тихий участок пляжа. Отлив был отливом, оставляя после себя зеркала морской воды в мелких лужицах, отражающие небо, расцвеченное оранжевыми и фиолетовыми полосами. В свои шестьдесят семь Элеанор всё ещё немного смущалась, держа Виктора за руку на людях, хотя он не давал ей возможности отстраниться – его пожатие было нежным, но крепким, словно напоминая ей, что здесь, с ним, она в безопасности.

Они познакомились всего год назад на муниципальном курсе акварели. Элеанор записалась туда, потому что подумала, что рисовать волны проще, чем людей. Виктор пришёл с кистями, слишком тонкими для широких мазков, которые поощряла учительница, но он смущённо улыбался и заставлял её смеяться. Их дружба крепла благодаря ночным телефонным разговорам, медленным танцам на кухне, а затем утренним кофе, когда он приносил ей кофе ещё до того, как она успела спросить. Элеанор обнаружила, что у любви нет возрастных ограничений.

Песок под их сандалиями был прохладным, а ветер развевал серебристые волосы Элеоноры. «Слышишь?» — спросил Виктор, останавливаясь, чтобы склонить голову к горизонту.

«Волны?» — поддразнила она.

«Нет», — ответил он, его взгляд был мягким. «Тишина между ними. Это мне нравится больше всего. Ощущение… как будто можно дышать».

Элеонора улыбнулась, чувствуя, как в груди у неё зарождается лёгкая боль. Десятилетиями она наполняла свою жизнь шумом — дедлайнами на работе, семейными обязанностями, гудением телевизора по вечерам. Когда-то тишина пугала её. Но теперь, идя рядом с ним, она находила её умиротворяющей. Приятная тишина, не несущая никакой нагрузки, только присутствие.

Они остановились у приливной лужицы, где стая морских звёзд прильнула к камню. Виктор присел, его колени громко скрипнули, и указал. «Посмотри на них — держатся, как бы ни качнула вода. Я восхищаюсь этим».

Элеонора медленно наклонилась, чтобы присоединиться к нему. «Ты думаешь, мы такие?» — спросила она, удивляясь своей уязвимости.

Он посмотрел на неё, солнечный свет отразился в глубоких морщинках в уголках его глаз. «Думаю, да», — просто ответил он.

Некоторое время они стояли так, слушая, как чайки кружат над головой, наблюдая, как волна отступает к берегу. Когда они снова поднялись, Элеонора взяла его под руку, теперь уже увереннее. Они шли, пока небо не потемнело до индиго, пока первые звёзды не пронзили горизонт.

«Я никогда не думала, что это снова случится», — тихо призналась она. «Не в этом возрасте. Не после всего».

Виктор остановился и полностью повернулся к ней. «Элеонора, — сказал он тихо, но твёрдо, — любви всё равно на расписания. Она просто… появляется. И если нам повезёт, мы заметим её прежде, чем она пройдёт мимо нас».

У неё сжалось горло, но она кивнула. Они стояли там, и прибой шептал их ноги, две души, прожившие достаточно долго, чтобы знать цену второму шансу. Когда Виктор наклонился, поцелуй отдавал лёгким привкусом соли и заката – словно нечто вечное.

Взявшись за руки, они шли дальше, оставляя за собой цепочку следов, которые прилив, по своему терпеливому обыкновению, вскоре смоет. Но для Элеоноры и Виктора этот момент останется в памяти, неизгладимый.

Ответ GPT_think РУС

Они вышли на пляж так рано, что песок еще помнил ночной холод. Море дышало ровно, без привычной суеты, как будто кто-то пригладил ему волосы. Свет был молочным, приглушённым; издалека доносился гул порта, похожий на сонную печаль большого зверя.

Кира шла босиком, неся ботинки за шнурки. Её ступни оставляли цепочку овальных следов, и волна, дойдя до них, долго думала, стирать ли. Маша шла рядом и, как всегда, считала облака. Привычка метеоролога — складывать небо в аккуратные шкафчики с названиями из латинских слогов.

— Завтра я улетаю, — сказала Маша, будто сообщала температуру воздуха. — Только на сезон. Три месяца. У острова круглогодичный штормовой фронт, редкие данные.

Кира кивнула. Она могла бы обижаться: её мастерская, глина, запланированная выставка — всё это было здесь, а не в перелистывании карт и прогнозов. Но злость не получалась: у Маши в голосе звучала та самая хрипотца, с которой она говорит только о ветре.

— Что там за берег? — спросила Кира.

— Базальт и туман. Пыхтящий маяк. И чайки, как небритая щетина, — улыбнулась Маша. — Вернусь с готовой монографией. Слушай, ты бы это слепила, да?

Они остановились у линии выброса — там копятся тайные письма моря: бутылочные горлышки, верёвки, прозрачные рыбьи кости, обкатанное дерево. Кира подняла корягу, на которой соль нарисовала карту. Пальцами провела по белым линиям.

— Слепила бы, — сказала она. — И назвала «Ветер переменной облачности». Слишком прямолинейно?

— Правдиво, — ответила Маша.

Они пошли дальше, и разговор расплёлся на короткие нити: о том, как в мастерской пахнет сырым полотном; как ночью чайки иногда кричат так тонко, будто становятся стеклянными; как однажды Маша уже улетала — не на остров, а к тому, кто обещал ей «солнце каждый день», и вернулась через две недели, потому что такой прогноз был скучным.

— Я не прошу тебя ждать, — сказала Маша. — Просто скажи, что мне есть куда возвращаться.

Кира засмеялась неожиданно легко.

— Глупая. Ты же знаешь адрес. И код от двери помнишь. У нас даже ложки не совпадают — как ты без них?

Маша вздохнула, этим вздохом смиряясь и благодарно кланяясь одновременно. Они присели на холодный валун. Море набирало голос, но пока не спорило.

— Придумай мне задание, — сказала Маша. — Чтобы на острове я была немножко в твоей мастерской.

Кира подумала и посмотрела на карту соли в своей руке.

— Каждый день находи что-то маленькое. Камешек, звук, слово, новый оттенок серого. Пиши мне об этом. Я буду лепить из твоих находок. Без тебя — с твоими вещами.

— А ты мне присылай фотографии своих рук, — сказала Маша. — Когда они в глине. Чтобы помнить, как выглядит твой труд.

Они шли обратно медленнее, чем пришли, будто отдавали берегу долг. Кира тонкой палочкой провела на мокром песке линию и написала: «Встретимся через три месяца». Волна подошла и тут же смыла буквы, как будто боялась, что кто-то их прочтёт раньше времени.

— Плохая примета? — спросила Маша.

— Хорошая, — сказала Кира. — Значит, это только между нами.

Они постояли, слушая, как море повторяет одно и то же слово, которое каждый слышит по-своему. Потом взялись за руки и пошли к лестнице, по которой ветер всегда поднимается первым. Завтра Маша улетит. Сегодня — их день на берегу, где всё уже случайно сложилось в форму. И не требовало лишних названий.

Ответ GPT_think АНГЛ

Они выбрали пустой пляж, потому что он казался честным. В сентябре толпы вдоль побережья Сконе поредели; киоски были закрыты, вода была прозрачной и холодной. Лена взяла Томаса за руку, и они ступили на твердую линию, где последняя волна отполировала песок.

«Это было здесь?» — спросил Томас. Он прищурился, глядя на горизонт, словно ответ мог быть написан на воде.

«Здесь», — сказала она. «Истад. Мы приходили после твоих ночных смен. Ты спал под полотенцем. Я читал газету вслух».

Он рассмеялся, удивляясь самому себе. «Точно. Гороскопы. Мои ты всегда делал такими драматичными».

«Они были такими драматичными. «Остерегайся высоких незнакомцев и внезапных решений». Она толкнула его в плечо. «Ты всё равно женился на мне».

Они шли. Море дышало размеренно, отчего время казалось медленнее, словно часы с тихим тиканьем. Вдоль линии прилива лежали обломки водорослей – пучки взморника, белое перо, синий осколок бутылки, закруглённый инеем. Томас наклонился, поднял стакан и поднёс его к глазу.

«С ним всё легче смотреть», – сказал он.

Лена старалась идти ровно. В кармане пальто лежала сложенная записка, написанная почерком врача. Она чувствовала складку кончиками пальцев, очертания слов, даже когда не читала их. Ей не хотелось брать больницу на берег.

«Помнишь шторм?» – спросила она. «Середина лета 78-го. Мы решили набраться храбрости и поплавать».

Он смотрел на воду, и на мгновение его лицо разгладилось, став тем самым мальчишкой, каким он был раньше: тёмные волосы капали, улыбка была слишком широкой для его узкой челюсти. «Я вспомнил это на прошлой неделе», – сказал он. «Там был красный буй, качающийся, как фонарь. У тебя мурашки по коже».

«И ты сказала», — подсказала Лена.

Он посмотрел на неё, и в его глазах зарождалось извинение. Потом оно рассеялось, как облако. «Я сказала: „Если мы не умрём, давай жить вместе“. Это было моё предложение. Ужасное».

«Идеально», — сказала она, и голос её дрогнул, но затем успокоился. «Тебе было двадцать три. Высокая поэзия для двадцати трёх».

Они подошли к невысокому камню, где песок сменился галькой. Где-то в июле ребёнок построил там крепость, теперь сгорбленную и влажную. Томаш сидел на стене, дыша чуть тяжелее. Он держал в руке морское стекло, как монету.

«Иногда я теряюсь», — сказал он, глядя на камни, а не на неё.

«Знаю».

«Теперь я не заблудился».

«Знаю».

Они позволили воде дойти до их обуви и ушли. Чайки висели на ветру, словно бумажные воздушные змеи. Рыбацкая лодка прорезала горизонт. Солнце светило с севера, отчего любой цвет – соломенный, оловянный, костяной – казался чуть прохладнее.

«Расскажи мне историю пекарни», – попросил он.

Она рассказала. Она описала булочку с тмином, которая, как он клялся, была чудом, как пекарь завернул её, словно подарок, утренний дождь с запахом дрожжей. В середине рассказа Томаш взялся за дело и перепутал название улицы, время года, но он уловил характер дня и то, как её смех эхом отдавался в плитках, и это было важно.

Когда ветер посвежел, они повернули обратно. Прежде чем покинуть твёрдый песок, Лена присела и написала их имена палочкой: ЛЕНА + ТОМАС, плюс – как маленький мостик. Следующая волна настигла и размыла буквы, сначала опустив мостик.

«Мы могли бы написать их выше», – сказал Томаш.

Она покачала головой. «Пусть море продолжает свою работу».

Он поднял синий стакан. «Тогда мы займёмся своим».

Они ушли с пляжа, держась за руки. Стакан нагрелся в его ладони, словно у него было собственное крошечное сердце, ровное и уверенное, бьющееся в такт морю.

Ответ Grok_fast РУС

Тёплый вечер опускался на побережье Амальфи, где волны Средиземного моря лениво лизали золотистый песок. Лючия, 27-летняя художница с искры в глазах и вечно растрёпанными каштановыми локонами, шагала босиком, сжимая в руке сандалии. Рядом с ней шёл Маттео, 30-летний морской биолог, чья спокойная уверенность контрастировала с её бурной энергией. Они встретились три месяца назад на местном рынке, где Лючия торговала своими акварелями, а Маттео искал свежую рыбу для ужина. Их разговоры о море и искусстве переросли в нечто большее, и теперь они были здесь, на пляже, под звёздами.

Лючия остановилась, чтобы подобрать ракушку, её пальцы бережно гладили её гладкую поверхность. «Смотри, Маттео, она как маленькое произведение искусства! Природа — лучший художник», — сказала она, её голос дрожал от восторга. Маттео улыбнулся, привыкший к её способности находить чудеса в мелочах. «А ты знаешь, что эта ракушка, возможно, путешествовала тысячи километров, прежде чем оказаться здесь?» — ответил он, его тёмные глаза блестели в свете луны. Лючия рассмеялась, толкнув его плечом. «Ты всегда превращаешь всё в науку!»

Они шли дальше, их шаги синхронизировались, как будто они танцевали под неслышимую мелодию. Песок был ещё тёплым от дневного солнца, а солёный бриз доносил аромат цветущих лимонных деревьев с холмов. Лючия внезапно остановилась, её лицо стало серьёзнее. «Маттео, ты когда-нибудь боишься, что всё это... слишком идеально? Что однажды мы проснёмся, и этот момент исчезнет?» Её голос был мягким, но в нём чувствовалась уязвимость. Маттео взял её руку, его ладонь была тёплой и надёжной. «Знаешь, море тоже кажется вечным, но оно меняется каждую секунду. И всё же оно остаётся собой. Думаю, с нами так же».

Лючия посмотрела на него, её сердце билось быстрее. Она всегда была импульсивной, готовой броситься в омут с головой, но Маттео учил её ценить стабильность. Он, в свою очередь, находил в её спонтанности вдохновение, которого ему не хватало в его размеренной жизни. Они присели на большой плоский камень, окружённый пеной прибоя. Лючия достала из кармана маленький блокнот и начала рисовать углём силуэт Маттео на фоне моря. Он наблюдал за ней, очарованный её сосредоточенностью.

«Однажды я нарисую нас двоих здесь, — сказала она, не отрываясь от эскиза. — И повешу это над кроватью, чтобы помнить». Маттео наклонился ближе, его губы коснулись её виска. «А я напишу статью о том, как морской биолог влюбился в художницу на этом самом пляже», — пошутил он. Лючия рассмеялась, и её смех смешался с шумом волн.

Они сидели так до полуночи, делясь мечтами и историями, пока звёзды сияли над ними. Пляж был их убежищем, местом, где их различия сливались в гармонию, как море и берег.

Ответ Grok_fast АНГЛ

Солнце клонилось к закату над Тирренским морем, окрашивая небо в коралловые и лавандовые оттенки. 28-летняя Амара и 30-летний Лука прогуливались босиком по галечному берегу Позитано, Италия. Теплые сентябрьские волны плескались у их ног, а солоноватый бриз доносил аромат лимонных рощ со скал. Их руки переплелись, пальцы сцепились, словно обещание, данное много лет назад под этими же звездами.

Амара, художница, чьи глаза видели истории в каждой морской ряби, познакомилась с Лукой, шеф-поваром со смехом, таким же теплым, как рагу его бабушки, на летнем фестивале. Их любовь расцвела за общими тарелками бурраты и ночными разговорами о мечтах. Теперь, пять лет спустя, они вернулись на этот пляж – свой пляж – где все началось.

«Помнишь, как ты споткнулся о камень и пролил джелато мне на платье?» Амара поддразнивала, толкая Луку в плечо. Её сарафан развевался на ветру, тёмные локоны подпрыгивали при каждом шаге.

Лука усмехнулся, его карие глаза заблестели. «Ты всё равно вышла за меня замуж, несмотря на пятна от мороженого». Он сжал её руку, проведя большим пальцем по простому золотому кольцу на её пальце. Они поженились прошлой весной, тихая церемония в часовне на склоне холма, но в последнее время жизнь раскинула их в разные стороны – её художественные заказы, требования его ресторана.

Пляж был почти безлюдным, если не считать одинокого рыбака, закидывающего сети вдали. Амара остановилась, притянув Луку к себе. «Мы здесь», – тихо сказала она, и её голос почти терялся в волнах. «Только мы».

Улыбка Луки померкла, он почувствовал тяжесть её слов. «Аморе, что случилось?»

Она посмотрела на горизонт, где море целовало небо. «Мы так заняты. Я скучаю по этому – по нам, вместе, без отвлекающих факторов». Её голос дрожал. «А что, если мы разойдемся?»

Лука обхватил её лицо, его тёплые ладони прижались к её щекам. «Не разойдемся. Этот пляж, этот момент – наш якорь. Мы всегда будем к нему возвращаться». Он помолчал, затем вытащил из кармана маленькую ракушку, гладкую и перламутровую. «Нашёл её сегодня. Она как мы – омытые волнами, но от этого сильнее».

Амара рассмеялась сквозь затуманенные глаза, принимая ракушку. «Ты нелепая».

«И ты любишь меня за это». Он поцеловал её в лоб, затем в губы, нежно и уверенно. Они пошли дальше, и прилив смывал их следы, но не обещания. Когда появились звёзды, они сидели на берегу, планируя будущее, полное украденных мгновений – ночей, когда они готовили вместе, утренних зарисовок моря. Мир мог подождать. Здесь, на этом пляже, они были бесконечны.

Ответ Grok_expert РУС

Алекс и Эмма встретились в маленьком прибрежном городке на побережье Калифорнии. Ему было 28, он работал фотографом, всегда в поисках идеального кадра, с ветром в волосах и улыбкой, которая могла осветить даже самый пасмурный день. Она, 26-летняя учительница из Сиэтла, была тихой мечтательницей, с книгой в руках и мыслями, блуждающими по далёким горизонтам. Они познакомились случайно, во время её отпуска: он фотографировал волны, а она собирала ракушки. Один взгляд – и искра вспыхнула.

В тот вечер, когда солнце клонилось к закату, окрашивая небо в оттенки оранжевого и розового, они решили прогуляться по пляжу. Песок был ещё тёплым от дневного зноя, а океан шептал свои вечные секреты, накатывая ленивые волны на берег. Алекс взял Эмму за руку, его пальцы переплелись с её, и они пошли босиком, оставляя следы, которые тут же смывала вода.

– Помнишь, как мы в первый раз говорили всю ночь? – спросил Алекс, его голос перекрывал шум прибоя. – Ты рассказывала о звёздах, а я пытался убедить тебя, что океан – это живое существо.

Эмма улыбнулась, её карие глаза отражали золотистый свет. – Да, и ты ещё сказал, что волны – это его дыхание. Ты всегда такой... поэтичный. А я просто люблю тишину.

Они шли медленно, собирая гладкие камешки и ракушки. Алекс то и дело останавливался, чтобы сфотографировать её: как ветер треплет её светлые волосы, как она смотрит вдаль, задумчивая и прекрасная. Эмма смеялась, притворяясь, что стесняется, но на самом деле обожала его энтузиазм. Он заставлял её чувствовать себя живой, вырывая из рутины повседневности.

Вдруг небо потемнело. Тучи, незаметно подкравшиеся с горизонта, разразились лёгким дождём. Капли падали на их кожу, прохладные и освежающие. Эмма вздрогнула, но Алекс только рассмеялся.

– Это знак! – воскликнул он, подхватывая её на руки. – Давай потанцуем под дождём!

Она запротестовала, но не всерьёз. Он закружил её по мокрому песку, их смех эхом разносился по пустому пляжу. Дождь усилился, превращая прогулку в приключение. Они побежали к ближайшему укрытию – старой деревянной беседке у скал. Там, прижавшись друг к другу, они смотрели, как ливень барабанит по океану.

– Знаешь, – прошептала Эмма, уткнувшись в его плечо, – я боялась, что это всё слишком быстро. Мы из разных миров: ты – вечный странник, я – домоседка.

Алекс повернул её лицо к себе, его глаза сияли. – Но вместе мы идеальны. Ты даёшь мне корни, а я – крылья. Этот дождь... он как наша жизнь. Неожиданный, но красивый.

Дождь стих так же внезапно, как начался. Небо расчистилось, и луна осветила пляж серебристым светом. Они вышли из беседки, держась за руки крепче, чем раньше. Волны теперь казались спокойнее, а воздух – свежее. Алекс опустился на одно колено, доставая из кармана маленькую коробочку.

– Эмма, выйдешь за меня? – спросил он, его голос дрожал от волнения.

Слёзы счастья блеснули в её глазах. – Да, тысячу раз да!

Они обнялись под звёздами, а океан аплодировал им своими волнами. Пляж, этот свидетель их любви, хранил их следы до утра, когда солнце снова взойдёт над горизонтом, обещая новые приключения.

Ответ Grok_expert АНГЛ

В золотистой дымке средиземноморского заката Елена и Марко прогуливались, держась за руки, по изрезанному берегу Амальфи, Италия. 28-летняя Елена была яркой художницей с выгоревшими на солнце локонами и глазами цвета лазурного моря. 30-летний Марко, задумчивый писатель с нежной улыбкой и пальцами, испачканными чернилами, познакомился с ней два года назад в многолюдном кафе с видом на скалы. Их любовь расцвела, как дикие лимоны в рощах наверху, сладкая и терпкая, бросая вызов обыденности.

Пляж представлял собой укромную бухту, куда можно было добраться только по извилистой тропинке среди оливковых деревьев. Галька хрустела под их босыми ногами, когда волны нашептывали берегу свои секреты. Над головой кружили чайки, их крики смешивались с далёким звоном деревенских колоколов. Воздух был насыщен солью и лёгким ароматом жасмина от духов Елены.

«Помнишь нашу первую прогулку здесь?» Марко спросил, сжимая её руку. Его голос был тихим, пронизанным теплом общих воспоминаний.

Елена рассмеялась, словно колокольчики на ветру. «Как я мог забыть? Ты споткнулась о корягу и разлила повсюду наше джелато. Я думал, ты никогда не обретёшь чувство собственного достоинства».

Он усмехнулся, прижимая её к себе. «Но я забыл. И ты нарисовала мне тот закат – тот, где огненно-оранжевые капли стекают в море. Он до сих пор стоит у меня на столе, вдохновляя каждое моё слово».

Пока они шли, разговор становился всё глубже. Море отражало их настроение – спокойное, но глубокое. У Марко были новости: его последний книжный контракт требовал от него переехать в Рим на несколько месяцев, чтобы заниматься исследованиями в древних библиотеках. Художественная студия Елены была связана с Амальфи, её музой были разбивающиеся волны и красочные гавани.

«Я не хочу тебя оставлять», – признался он, останавливаясь, чтобы взглянуть на неё. Солнце опускалось всё ниже, окрашивая воду в расплавленное золото. «Но это может стать моим настоящим прорывом. Что, если расстояние разлучит нас?»

Сердце Елены сжалось, но она обхватила его лицо ладонями, проведя большими пальцами по морщинкам тревоги. «Любовь – это не хрупкая оболочка, Марко. Это прилив – бесконечный, отступающий, чтобы вернуться сильнее». Она взглянула на горизонт, где небо встречалось с морем. «Мы будем писать письма, общаться по видеосвязи под звёздами. А когда ты вернёшься, мы снова пройдём по этому пляжу, мудрее, ещё глубже влюблённые».

Затем он поцеловал её, медленно и нежно, словно скрепляя клятву. Волны омывали их лодыжки, прохладные и настойчивые, смывая сомнения. Они продолжили путь, следы на песке смешивались, словно временная отметина на вечном холсте.

Дальше они нашли уединённое место среди валунов, где сидели, наблюдая, как меркнет свет. Елена быстро набросала в блокноте их силуэты на фоне сумерек. Марко декламировал строки из своего незаконченного романа, слова страсти и стойкости.

С наступлением ночи звёзды засияли, словно россыпи бриллиантов. Они лежали, переплетя пальцы, и слушали колыбельную моря. В этот момент мир сузился до них: двух душ, плывущих по течению, но не сдавшихся, их любовь была такой же огромной и неизменной, как океан перед ними.

Ответ Qwen3_Max_Preview РУС

Ей было двадцать семь, ему — тридцать один. Они не были молодыми влюблёнными, чья страсть вспыхнула как спичка, — их любовь напоминала прилив: медленный, неизбежный, глубокий. Лера — художница, чуткая, немного рассеянная, с карандашом за ухом даже на прогулке. Артём — инженер, спокойный, суховатый на первый взгляд, но внутри — тёплый, как песок под полуденным солнцем.

Они приехали на южный берег Крыма — не в курортную суету, а в тихую бухту под Ялтой, где пляж усеян галькой, а сосны шепчутся с морем. Вечер был тёплым, но не душным — тот самый, когда воздух мягко обволакивает кожу, а ветерок играет с концами волос.

— Ты опять что-то рисуешь? — спросил Артём, заметив, как Лера наклонилась над блокнотом, стоя босиком на мокром песке.

— Да. Волны сегодня такие… уставшие. Как будто они тоже влюблены и не хотят уходить.

Он усмехнулся, но не стал спорить. Он давно перестал пытаться понять её метафоры — просто принимал их, как принимал её смех по утрам или привычку оставлять носки в самых неожиданных местах.

Они шли вдоль кромки воды, где море ласково облизывало их ступни, оставляя за собой пену и мелкие ракушки. Лера собирала их — не для коллекции, а «для настроения». Артём молча помогал, поднимая особенно красивые экземпляры и кладя ей в ладонь.

— Помнишь нашу первую встречу? — вдруг спросила она, не отрывая взгляда от воды.

— В кафе у метро? Ты рисовала официанта, а я пытался объяснить тебе, почему Wi-Fi не работает.

— Ты был таким серьёзным. Я подумала: «Боже, какой зануда». — Она засмеялась, и звук её смеха растворился в шуме прибоя.

— А я подумал: «Боже, какая странная». Но потом ты улыбнулась — и я понял, что хочу видеть эту улыбку каждый день.

Они остановились. Небо окрасилось в розово-лиловые тона. Море стало тёмным, почти чёрным, но ещё тёплым. Лера положила блокнот в сумку и взяла Артёма за руку.

— Ты когда-нибудь думал, что мы будем вот так — просто идти и молчать, и это будет самым счастливым моментом?

— Думал. Особенно когда ты спишь, а я смотрю на тебя и понимаю — мне не нужно больше ничего. Ни путешествий, ни денег, ни славы. Только ты. И это море. И этот песок под ногами.

Она прижалась к его плечу. Они стояли так долго, что звёзды успели зажечься одна за другой. Мимо пробежали дети с фонариками, смеясь. Где-то вдалеке играла гитара. Но для них существовал только этот пляж, эта рука в руке, этот тихий шёпот волн.

— Артём?

— Мм?

— Давай вернёмся сюда через десять лет.

— Договорились. Только ты обещай — не переставай рисовать уставшие волны.

Она поцеловала его — нежно, как будто целовала само море, само небо, само время.

И море, словно в ответ, накатило на берег чуть сильнее — будто тоже хотело быть частью их любви.

Ответ Qwen3_Max_Preview АНГЛ

Солнце, словно расплавленная монета, погружалось в горизонт, когда Элиас и Мира шли босиком по серповидному берегу тихого побережья Санторини. Ему было семьдесят два, седовласый и спокойный; ей – семьдесят, с морщинками от смеха вокруг глаз, словно ракушки. Они познакомились в шестьдесят, оба вдовы, оба настороженные, но каким-то образом вселенная столкнула их на поэтическом вечере у моря на Крите. Пять лет спустя они всё ещё толкались друг друга, всё ещё держались за руки, словно подростки, боящиеся, что волна может их разлучить.

Эгейское море расстилалось перед ними, спокойное и сверкающее, шепча о гальку. Мира наклонилась, чтобы поднять гладкий, обветренный камень, и повертела его в ладони. «Этот в форме сердца», – сказала она, поднимая его.

Элиас усмехнулся. «Когда ты со мной, всё вокруг в форме сердца».

«Льстец», – поддразнила она, засовывая камень в льняной карман. – «Ты так говоришь о ракушках, корягах, даже о той кривой оливе на вилле».

«Потому что это правда», – мягко сказал он, сжимая её руку. – «Ты делаешь мир мягче. Добрее».

Они шли в уютном молчании, которое могут создать лишь десятилетия взаимных взглядов и шуток, понятных только своим. Ветерок доносил соль и слабый аромат жареного осьминога из далёкой таверны. Чайки кружили над головой, крича, словно старые друзья, собирающиеся вместе.

Внезапно Элиас остановился. «Подожди», – сказал он, мягко потянув её к плоскому камню, торчащему из песка. – «Посиди со мной».

Мира подняла бровь, но послушалась, стряхнув песок с сарафана, когда он устроился рядом с ней. Из сумки он вытащил небольшой, завёрнутый в ткань свёрток.

«Что это?» – спросила она, сверкнув глазами.

«Открой».

Внутри был журнал в кожаном переплёте с тиснёным рисунком ракушек на обложке. Она раскрыла его – и ахнула. Страница за страницей были исписаны его почерком: стихи. Десятки. Все о ней.

«Твой смех – это прилив, за которым я никогда не устану гоняться…»

«В семьдесят я думала, что любовь – это воспоминание. Потом вошёл ты, босиком и блистательный, и переписал мой финал».

Слёзы навернулись на глаза. «Элиас… когда ты…?»

«Каждое утро, пока ты спал», – смущённо признался он. «Я пробирался вниз с кофе и писал до восхода солнца. Не хотел, чтобы ты знала. Хотел, чтобы это стало сюрпризом».

Она медленно перелистывала страницы, дрожащими пальцами. «Ты написал всё это… для меня?»

«Для нас», – поправил он. «За прогулки, за молчание, за то, как ты фальшиво напеваешь на кухне. За то, как ты всё ещё краснеешь, когда я целую твою шею».

Мира закрыла дневник и прижала его к груди. «Это самый прекрасный подарок, который я когда-либо получала».

Он наклонился, его голос едва слышен сквозь плеск волн. «Я ещё не закончил».

Из кармана он вытащил простое серебряное кольцо с выгравированными мелкими волнами. «Выходи за меня замуж снова, Мира. Не потому, что мы должны. А потому, что я хочу просыпаться рядом с тобой каждое утро, пока море не забудет своё имя».

Она рассмеялась сквозь слёзы. «Мы уже женаты, глупыш».

«Знаю», — усмехнулся он. «Но я хочу сделать это босиком на этом пляже. Под свидетельскими взглядами чаек и под приливы».

Она надела кольцо на палец — оно подошло идеально — и поцеловала его, когда последние лучи солнца окрасили небо в розовые и янтарные тона.

И когда над ними замерцали звезды, пробуждаясь, они увидели двух силуэтов, сидевших, взявшись за руки, на скале у моря. Их сердца были полны решимости, время забыто, а любовь звучала громче волн.

Ответ Qwen3_Next_80B_A3B_РУС

Вечерний пляж Кефалонии был пустынен. Белый песок, словно присыпанный сахаром, мягко принимал их шаги. Воздух был теплым, но прохладным от морского бриза. Алина, в свободном платье с цветочным принтом, держала в руках наброски заката, а Максим, в белой рубашке и шортах, шел рядом, его рука слегка касалась её спины. Закат окрашивал небо в оттенки абрикоса и лаванды, отражаясь в безупречно чистой воде. Волны тихо шептали о чем-то древнем, а чайки кружили над головой, словно охраняя этот момент.

— Ты помнишь, как мы познакомились? — спросил Максим, останавливаясь и указывая на место, где они тогда стояли. — Три года назад. Ты рисовала этот самый закат, а я подошел, чтобы спросить, можно ли сфотографировать тебя. Ты сначала запретила, но потом улыбнулась и разрешила.

Алина кивнула, её глаза блестели. — Да. Ты тогда казался таким уверенным, а сейчас...

— Сейчас я не хочу, чтобы ты уезжала, — перебил он, глядя ей в глаза. — Я получил предложение в Нью-Йорке, но если ты не готова уезжать, я откажусь.

Она удивилась. — Но это же твоя мечта... Ты же всегда мечтал о работе в международной компании.

— Моя мечта — быть с тобой. В Нью-Йорке я смогу работать удаленно, если нужно. Главное — мы вместе.

Алина почувствовала, как слезы наворачиваются. Она взяла его за руку. — Ты уверен?

— Наверное, нет. Но я знаю, что люблю тебя больше, чем любую работу.

Ветер играл с её волосами, унося их в сторону моря. Максим поправил прядь за её ухом, и его пальцы дрожали от волнения. Он знал, что предложение в Нью-Йорке — шанс всей жизни, но когда он видел, как она смотрит на закат, как её глаза светятся, он понял, что без неё всё теряет смысл.

— Я уже договорился с компанией, — внезапно сказал он. — Они готовы дать мне удалёнку. Я могу работать отсюда, если ты согласна. Или... мы можем найти место, где будет и твоя работа, и моя.

Алина замерла, глядя на него. — Ты сделал это ради меня?

— Ради нас, — он обнял её крепче. — Ты всегда была моим домом.

Они сели на песок, наблюдая, как волны уносят их следы. Алина нарисовала два силуэта, сцепленных за руки. — Вот так будет наша жизнь, — сказала она. — Несмотря на расстояния, мы всегда рядом.

Солнце погружалось за горизонт, окрашивая небо в глубокий бордовый. Алина положила голову на плечо Максима, чувствуя тепло его тела сквозь рубашку. Вдалеке показалась лодка, медленно плывущая к берегу. Она представила, как они будут жить вместе — утро с кофе на веранде, прогулки по этим же пляжам, вечера, провожденные за разговорами о мечтах.

— Ты знаешь, что я всегда хотела открыть свою мастерскую здесь, — прошептала она. — Рисовать местных жителей, закаты, море...

— И я буду помогать тебе, — он поцеловал её в висок. — Мы создадим свой мир.

Звезды начали появляться на темном небе, одна за другой. Алина указала на них. — Видишь? Они тоже не боятся быть разными, но вместе создают красоту.

Максим улыбнулся. — Да. Как мы.

Когда они встали, их следы уже стёрлись под натиском волн. Но это не волновало их — они знали, что их путь будет новым, но вместе. Максим взял её за руку, и они пошли в сторону деревни, где их ждали ужин и звезды. Воздух был наполнен запахом моря и надеждой.

Ответ Qwen3_Next_80B_A3B_Think АНГЛ

Тихоокеанский ветер обдувал щеки Элары, когда они с Сайласом гуляли по пляжу Кэннон-Бич, штат Орегон. Сорок лет брака оставили тонкие морщинки вокруг глаз, но их руки, сцепленные в лёгком хвате, всё ещё плотно прилегали друг к другу, словно изношенные кусочки пазла. 65-летний Сайлас двигался с лёгкой скованностью в колене – напоминанием о давнем несчастном случае в походе. 62-летняя Элара заправила прядь седых волос за ухо, и соленые брызги запутались в ней.

Они приезжали сюда каждую осень со дня свадьбы – ритуал, неизменный, как прилив. Сегодня небо было акварелью серо-жемчужного цвета, а океан – беспокойным, бурлящим простором. Над головой кричали чайки, их голоса заглушал ветер.

«Помнишь, как мы впервые пришли?» – пробормотал Сайлас, его голос огрубел от возраста и ветра. Он указал на зазубренную скалу дальше по берегу. «Вот там я тебя поцеловал. Прямо там».

Элара улыбнулась, проследив взглядом тропинку к скалам. «Ты так нервничал. Руки замёрзли». Она сжала его пальцы. «Ты уронил корзинку для пикника».

Он усмехнулся, словно камни падают. «И ты засмеялся. Сказал, что это лучшее, что могло случиться». Он замолчал, наблюдая, как волна отступает, оставляя на влажном песке рябь пены. «Я боялся, что ты сочтёшь меня слишком старым для тебя».

«Старым?» — тихо рассмеялась Элара. «Тебе едва исполнилось тридцать. Я думала, ты самый зрелый мужчина, которого я когда-либо встречала». Она опустилась на колени, стряхивая песок с небольшой спиралевидной ракушки, наполовину зарытой в землю у её ноги. Ракушка была бледной, отполированной морем. «Эта выглядит знакомой».

Сайлас присел рядом с ней, его суставы протестовали. Он поднял её и повертел в ладони. «Мы нашли это на нашей первой прогулке. Ты положил его в карман и забыл. Я нашёл его несколько недель спустя, засунув в старую куртку». Он аккуратно положил его обратно на песок. «Как будто и не уходил».

Они стояли, стряхивая песок с джинсов. Ветер трепал шарф Элары, и, не задумываясь, Сайлас протянул руку и поправил его знакомым, нежным прикосновением. Слова были не нужны. Годы протянулись между ними – не как расстояние, а как глубина. Они пережили потери, радость, тихую борьбу и триумфы. Эта прогулка была не о великой романтике; она о тихой уверенности в том, что тебя знают, что ты принадлежишь.

Элара прижалась головой к его плечу, когда они продолжили путь. Океан ревел, бескрайний и древний. Впереди поднимался прилив, омывая только что найденную ими ракушку и унося её обратно в море. Сайлас не оглядывался. Он просто крепче сжал её руку, и они пошли бок о бок в сером свете. Тот же океан, тот же берег, та же любовь — стертая временем, но всё ещё целая.

 При первом сравнении разницы особо нет и, хочется ответить словами Классика. Но при более придирчивом рассмотрении видно, что в Английском языке модели будто смелее действуют: разнообразней история, имена, места, фразы и т.д.

Вот именно об этом я и хочу сегодня поговорить.

 Сначала будет немного нудной вводной части. Что-то ты уже читал и более того, часть вещей откровенный баян, но я попытался описать насыщенно и весело (надеюсь меня не забанят). Если нужными знаниями ты уже обладаешь или лень читать, то сразу переходи в блоки КТО ВИНОВАТ, ЧТО ДЕЛАТЬ или ВЫВОДЫ в зависимости от настроя или свободного времени.

Про токены

Замечал, что, когда нейронка выдает ответ, она выдает его частями? Где-то слово целиком, а где-то слово разбивается на части. Это и есть токены.

Например, фразу выше я разобью на токены:

|Г|де|-то| слово| цел|иком|,| а| где|-то| слово| разб|ивается| на| части|.|

Вот более наглядно это показано на примере работы токенайзера.

Эти куски текста и есть токены. Ты про них уже слышал и, наверное, даже устал про них читать… придется потерпеть.

Записаны эти токены в отдельном файле, где есть всего два параметра: ID токена и сам токен.

Важно то, что токены – это то, что удобно нам с вами, кожаным. А вот компьютер работает только с ID токена – проще говоря с простыми числами.

На примере выше мы видим токены, как на картине. А компьютер видит только ID токенов: [6583, 5978, 20348, 115705, 27422, 91192, 11, 960, 25852, 20348, 115705, 75424, 51121, 1235, 49408, 13]

Если ты внимательный, то заметил, что число 115705 повторяется два раза, прямо как токен «_слово» (с пробелом). Как и 20348 (для него это токен «-то»).

Примечание: в механизме этой работы и кроется ловушка подсчета букв в словах. Вместо вопроса: Сколько букв «о» в слове «околообязанный», нейронка видит: Сколько букв «[317]» в слове «[2533, 42242, 2088, 11266, 74212]». И далеко не факт, что в одном из векторов есть параметр числа букв.

Про токенизатор

Почему именно эти цифры закреплены за этими токенами? Тут придется по касательной затронуть механизм токенизатора. Вкратце это такая приблуда, которая определяет частоту встречи определенных символов.

Далее пример будет показан на словаре «o200k_base_vocab_list», который вроде как относится к GPT‑4o. Напрямую об этом не говорится, но парсинг позволил собрать именно такие данные.

Почему именно этот словарь:

конечно существуют более качественные с точки зрения лингвистики словари, которые правильно работают со словами, но я сознательно использовал словарь ChatGPT как самую популярную сегодня нейронку. Почти все проблемы токенов будет встречаться именно большинству пользователей.

Сначала вручную забиваются символы: «!», «%», «A», «a», «Z», «z», «0», спецсимволы и т.д.; а затем прогоняют тонны текста. Прям очень дохрена текста (википедию на всех языках, все доступные книги, открытые форумы, Реддит и т.д.) и токенайзер самостоятельно определяет, что встречается наиболее часто.

Сначала это наборы наиболее частых символов вроде «in», «ing», «_the» и т.д., затем где-то на 305 токене появляются первые русские буквы. В данном случае «а». Затем уже появляются (вроде как) арабские символы на 415 токене вроде «م». Далее уже подключаются другие языки: Японский, Китайский и т.д. Чем чаще встречается символ или комбинация символов, тем вероятнее эта комбинация символов попадет в токен, а если комбинация символов, образующих слово встречается ОЧЕНЬ часто, то в токен записывается слово целиком.

Но в обучающей выборке находятся не только книги: это огромные полотна кода программ с GitHub и т.д. И все это тоже записывается в токены: например: «_//», «:\n», «}\n», «();\n».

Также в токены попадают относительно «бесполезные токены» вроде: «201» (набора цифр); спецсимволы и их комбинация «b'\xe0\xa4\xbe\xe0\xa4'»; и даже наборы пробелов «_______», таких кстати, в комбинации со спецсимволами чуть больше 2000 нашлось (вот скажите мне, нахрена в словаре токен на 95 пробелов. 95 ПРОБЕЛОВ, КАРЛ!).

Не забываем еще о том, что «_дом», «дом» и «Дом» это три разных токена! Пробелы и регистр тут важны. Они тоже занимают место в словаре.

В общем в эти 200 000 токенов постарались уместить все. И оно даже работает! Непонятно, как, но работает! В конце работы токенайзера получаем файл на 200 000 строк, где каждому номеру строки соответствует свой токен. Такая связка: ID токена + токен называется «словарем».

Но такой словарик я и сам могу дома сделать. Правда волшебным образом в ChatGPT он дома не превратиться.

Зачем в словаре токенов, многие токены пишутся с пробелами, например, не «слово», а «_слово»?

Простой ответ – так решил токенизатор.

Более сложный ответ - как я понял, это делается для то же экономии токенов. Открой свои сообщения с любой нейронкой и посчитай количество пробелов. По сути, после каждого слова. Даже если представить, что один токен = одно слово, то из-за пробелов, количество токенов в ответе удвоилось бы. Помимо этого, нейронка лучше понимает лучше этот токен ставить в начале слова, посередине, в конце или собирать из частей.

Про размерность векторов (эмбеддинги)

Чтобы заставить нейронку творить свою магию, надо наполнить эти токены «смыслами». И эти самые «смыслы» содержатся в другом файлике, но теперь это таблица. Точнее огромнейшая матрица чисел на 200 000 строк и 12288 столбцов.

Упрощенный пример:

3.35143

9.24471

1.07114

...

0.69586

-1.41219

-1.22904

-9.98287

-2.19693

-4.96659

...

3.37828

2.71080

-1.70748

-4.32814

-8.49689

7.03115

...

1.46730

-0.72748

9.35024

...

...

...

...

...

...

...

1.83781

5.09304

9.60311

...

-4.22739

1.77543

-9.42100

-7.81079

-8.95436

0.28936

...

-0.41781

6.36129

4.66759

8.23814

-3.76244

2.13896

...

-7.51991

1.33020

-1.72023

Примечание: 200 000 – предполагаемый размер словаря от ChatGPT-4o, а 12288 предполагаемая размерность векторов (по заморскому embedding) ChatGPT-3.5 или ChatGPT-4o.

И вот эта самая таблица является «складом смыслов» каждого токена. Разработчики нейронок за такие слова меня тапками закидают и будут правы, но я тут описываю почему «Русская Надежда» в постели будет ванильным бревном, а «Английская Мари» страстной жрицей при одинаковых вводных, так что могу позволить себе некоторые упрощения.

Вот эти самые цифры «3.35143», «9.24471» и т.д. это значения векторов по шкале X, Y, Z и т.д. Все же в школе проходили математику и геометрию? Ну там стрелочки, их направления, складывать, умножать, определять позицию на координатной сетке. Тут тоже самое. И в этих самых цифрах и заключены все «кусочки смыслов», которые содержит в себе каждый токен.

Итак, поясню за цифры. Предположим, мы работаем с токеном 86005 «_женщина» (с пробелом) и хотим описать ее цифрами. Какими параметрами можно ее описать? Да любыми из 12288. Все варианты мы даже коллективно не осилим, но я возьму всего 10 параметров:

1. пол_ж (для тех, у кого на уме шуточки за 300, пол будет паркетный, для всех остальных биологический),

2. длина волос,

3. температура,

4. красота,

5. относится ли к живому,

6. размер груди,

7. эмоции

8. сплетни,

9. грация

10. чуткость.

вот таких параметров (только не в явно выраженных, как тут, а в более абстрактных значениях) около 12288 штук.

Итак: мы имеем токен 86005 «_женшина» с 10 параметрами [0.8; 3; 36.6; 3; 5; 10; 2; 5.025; 4; 2.5;]. Откуда взялись эти цифры?

Идейно все очень просто: мы взяли все доступные тексты в мире (Сколько их всего? Петабайты? Экзабайты? – однозначно много) и миллионы или даже миллиарды раз прогнали их через словарь с векторами (там еще веса подкручиваются, механизм внимания настраиваться, но я сегодня чисто о токенах пишу). Каждый раз, когда текст «обрабатывается», значения векторов понемногу настраиваются.

Например, почти во всем мире, женщина это про биологический пол, так что значение стремится к 1. Но, помимо этого, где-то в Европе, Америке считают, что это не только про пол, но и про самоощущения (истинность тут не проверяется, только то, как часто слово определяется в том или ином значении и если написать про какой-то факт 10 раз правду и 1000 раз ложь, то для нейронки именно 1000 повторений будет иметь настоящую истинность). Так что не 1, а чуть меньше: 0.95. А еще маленькая девочка не может быть женщиной, так что еще уточним: 0.875. Вот такими уточнениями, при тех данных, которые попали в обучения нейронки, значение одного из параметров установилось на 0.8.

Примечание: это упрощенный пример. В реальности нету вектора красоты, цвета или патриотизма. Есть просто набор чисел, которые могут обладать свойствами, приближенно похожими на выше озвученное. Но это просто числа с которыми работаем машина - чистая математика и информатика. Не придавай им много смысла.

И это число [0.8] – значение одного вектора из упрощенного примера, у меня в примере таких векторов 10, а по факту таких параметров (в случае с ChatGPT‑4o) 12288 на каждую строку. Напоминаю, что строк тоже много – около 200к. Таблица получается монструозной – несколько Гигабайт!

Но этого оказывается мало! Чуть позже я раскрою эту мысль. Пока просто запомним, что словарь и эмбеддинги к нему занимают очень много места и жрут много вычислительных ресурсов.

Вот бонусная статья, где парень собрал в оригинальном (без модов) Майнкрафте работающую нейронку на 2000 токенов. Там наглядно показаны требования к объему данных в нейросетях.

Про токены и слова

так, автор, ты затираешь мне какую-то дичь! Объясни, при чем тут эти цифры, таблицы и невозможность нормально покуралесить на великом и могучем? Почему на английском качество текстов выше?

Погоди, читатель. Скоро все поймешь.

Нейронка при ответе выдает ответ в токенах. И думает она тоже токенами – теми самыми неделимыми частицами смыслов, о которых я писал ранее.

И если в словаре нету слова целиком, то приходится собирать его по частям.

Например: много ли смысла можно впихнуть в слово «смартфон»? Если в 2010 году не особо, то в 2025 это целый культурный пласт в одном слове: это и средство связи, и плеер и инста и тикток и даже воспоминания о том, что на уроках запрещали ими пользоваться, а за экзамен со смартфоном ставили двойку; это и в игры поиграть и фото/видео сделать и средство оплаты и банк в кармане и личная коллекция клубнички под рукой, мемы, школьные/родительские/ломовые чаты, озон, вайдбериес, карты, такси… в общем продолжать можно много.

Теперь переведем описание смартфона в плоскость статьи: много ли «смыслов» (векторов) можно связать со словом смартфон? Наверняка не скажем, но логика подсказывает, что какие-то значения точно отразятся в таблице. В одном слове будет отражаться много смыслов и много векторов.

А теперь представим, что слова «смартфон» нету в русском языке. Такого слова просто не существует. Вот как нету слова «нету», также нет и смартфона. Но зато существует простое советскоепортативное средство связи с расширенными мультимедийными возможностями.

Представь себе мир, где человек оправдывается перед женой: Дорогая, я позвонил по тому, что мое портативное средство связи с расширенными мультимедийными возможностями разрядилось.

Или в разговоре школьников проскальзывает фраза: Скинь мне этот файл на мое портативное средство связи с расширенными мультимедийными возможностями. И тут сразу возникают несостыковки смыслов: куда именно скинуть? На смартфон или на планшет? Он ведь тоже попадает под определение портативного средства связи…

А кнопочный телефон, но с камерой и картой памяти это тоже вроде как портативное средство связи с расширенными мультимедийными возможностями, но мы то с вами знаем, что это НЕ смартфон.

А еще можно сказать, что есть не только смартфон (портативное средство связи с расширенными мультимедийными возможностями), но и ноутбук (портативное средство обработки информации с расширенными мультимедийными возможностями). Вроде и похожие наборы слов, но сделай совсем небольшое изменение и весь смысл меняется.

Сложно, громоздко, можно запутаться – все это происходит, когда единое слово делится на токены: нет единого токена «громоздко», есть набор из пяти токенов «|г|ром|оз|д|ко|». И смысл приходится собирать по кусочкам.

Зато токен «_смысл» (с пробелом) есть. И пускай это прозвучит, как тавтология, но токен «_смысл» обладаем набором «смыслов», «понятий» и «значений» (тех самых векторов), его не приходится собирать из кусков, оно уже есть готовое (если ты, конечно, не допустил ошибок/опечаток – тогда придется слово заново разбивать на токены, но смысл может потеряться уже по твоей вине). И как нам, кожаным, легче оперировать словами, а не кусками слов, также и нейронке лучше оперировать «словами», а не токенами из которых эти «слова» состоят.

Примечание: на самом деле нейронки с Русским языком в принципе работают хорошо, но из-за большего числа токенов в Русском языке больше слоев задействуется.

Научно корректно было бы сказать, что «из-за фрагментации Русских слов нейросеть требует больше шагов для генерации и воспринимает меньше информации за фиксированный контекст, что может приводить к более простым формулировкам. Внутри нейросети нет отдельного модуля, ответственного за грамматику или «училки русского языка». Модель обучена на правильных текстах и статистически воспроизводит их структуру – ей не нужно отдельно проверять падежи, она просто выдаёт наиболее вероятную корректную форму. В этом смысле грамматические сложности уже “учтены” в весах модели.», но я тут популизмом занимаюсь, а таким людям в принципе свойственного упрощать до предельного  и говорить о том, в чем они не вообще разбираются.

Пару слов про сложные вещи (top_k и температура T)

Чуть затрону такие термины как «top_k» и температура. Без простейшего понимания этих механизмов, дальше не пойти.

Вот задаешь ты нейронке вопрос «Назови мне самого крутого производителя процессоров». Нейронка разбивает твой ответ на токены, анализирует его и делает предположение о наиболее вероятных токенах, которые уместно поставить в ответ.

Я пропущу начало построения ответа, предположим нейронка написала следующее: «Самый крутой производитель процессоров, это». Вот, что ей писать дальше? Intel? AMD? ARM? Байкал? МЦСТ? А может это графические процессоры, тогда может Nvidia? И напоминаю, что ответ выдается в токенах, а значит надо просчитать вероятность не того, что слово окажется верным, а того, что нужный токен окажется верным.

Вот весь набор возможных ответов огромен – ответ может начаться с любого из 200 000 токенов. А что, если выберется что-то неадекватное вроде токена 4173 «https» который в данном случае ни к селу, ни к городу. Или если вероятность того, что этот токен действительно нужен в ответе равна 0.0000000017? – ну то есть насколько мала, что теряется смысл искать вероятность того, что этот токен нужен.

Возникает вполне логичное предположение – а нахрена нам выбирать все возможные варианты? Давайте отсеем самые лучшие варианты ответа, а остальное смотреть не будем. А количество тех самых лучших отсеянных токенов и равно top_k.

Вот пример для spicychat. Как видно тут считается только 95 токенов
Вот пример для spicychat. Как видно тут считается только 95 токенов

С температурой немного сложнее. Если брать только САМЫЙ вероятный токен, то ответ получается сухой. Если ты вопросишь написать рассказ про девочку, которая уснула и провалилась в волшебный мир, то почти наверняка получишь пересказ «Алисы в зазеркалье». Вещь полезная, то творчество нейронки обнуляется и даже, если ты попросишь смешать «Алису в зазеркалье» и «Евангелион», то получится халявный пересказ, где одна история криво смешана с другой.

Для того, чтобы немного разнообразить ответы, придумали способ уравнять ответы. Параметр Температуры.

Чтобы не тратить наше с вами время на объяснение механизмов расчета (я и сам не до конца понял, да и объяснить то, что понял, понятно не смогу), покажу сразу вероятности выдачи токенов при разной температуре.

Продолжение ответа: Самый крутой производитель процессоров, это

Токен

Логит

T=0

T=0.01

T=0.05

T=0.15

T=0.50

T=0.70

T=1

Intel

5

100.00%

36.17%

21.79%

18.40%

17.19%

17.04%

16.93%

AMD

4.8

0.00%

29.61%

20.94%

18.16%

17.12%

16.99%

16.89%

NVIDIA

4.6

0.00%

24.25%

20.12%

17.92%

17.05%

16.94%

16.86%

ARM

3.5

0.00%

8.07%

16.14%

16.65%

16.68%

16.68%

16.68%

Байкал

1.5

0.00%

1.09%

10.82%

14.57%

16.03%

16.21%

16.35%

МЦСТ

1.2

0.00%

0.81%

10.19%

14.29%

15.93%

16.14%

16.30%

Примечание: логит – это «сырые оценки» нейросети перед тем, как они превращаются в вероятности. Или, иначе готовя, нейронка в цифрах показывает, насколько она уверена, что этот токен подходит.

То есть, «Температура» - это параметр, благодаря которому из всех возможных токенов выбирается не самый вероятный, а любой из ± адекватных вариантов. А при T=1 крайне высоки шансы получить кашу из слов, вместо ответа. Обычно T настраивается в диапазоне от 0 до 2, но ± адекватный вариант до 0.7, все что выше уже ответы будут идти на свой страх и риск.

Как строится ответ

Собственно, подходим к финалу душной части.

Нейронка выдает ответ токен за токеном, если нет слова-токена, то слово собирается из частей. И вот тут как раз строится суть проблемы, и ты, возможно, даже догадался: если ответ состоит из нескольких токенов, то у нейронки при выборе ответа нет такого же просторе в выборе направлений ответа, как прицельном слове. Ответ как-бы становится слишком массивным и неповоротливым (много токенов приходится вкладывать в простой смысл), в результате ответ «усредняется» и дается простой, но надёжный вариант. Получается такой условный лебедь-рак-да-щука (или человеческая многоножка, кому что больше нравится), где каждый отдельный токен имеет большой простор для полета, но вместе ответ становится банальным. И высокая температура тут тоже не особо помогает.

Суть проблемы

Можешь еще раз перечитать тексты рассказов, выданные нейронкой и увидишь, что ответы на Русском языке как-бы усредненные. И ни самые крутые, ни думающие (это когда включается Thinking режим) модели не могут осилить задачу на Русском языке так же хорошо, как на Английском.

По тому что отсутствуют единые токены – отсутствуют слова целиком! И даже в Английском языке такая проблема встречается, но там это проявляется намного реже.

К тому же построение слов в Английском языке кратно проще, чем в английском где-то добавить «s», где-то «ing», в то время как в Русском… да вспомни все 9-11 классов своей школы: приставки, суффиксы, окончания, склонения, слова-исключения и т.д. То, что мы с вами делаем на интуитивном уровне, нейронке приходится каждый раз «думать» над ответом на более сложном, чем Английском языке.

Подводя итоги: единым токеном-словом оперировать намного проще и вариантов его использования кратно больше, чем из того же слова, написанного по частям.

Вторая причина, которой я не посвятил внимание к статье: дисбаланс обучающих данных и англоцентричное выравнивание. Там грамотно описать проблему немного сложнее, но в контексте статьи все так или иначе сводится к одной проблеме – нехватке качественных данных на Русском языке и недостатке мощностей, так что просто укажу как еще один фактор.

КТО ВИНОВАТ

Итак, понятно, что ничего не понятно и в обучении, и в токенах не хватает данных на Русском языке. При чем тут Пушкин и Горбачев?

 Давайте пойдем по порядку. У современной России есть 2 стула. Начнем со стула № 1.

Россия, 18 век. Рождается поэт, которого в будущем назовут отцом современного языка. Ну а пока, гений литературы не вырос и современники не стали жаловаться, что Пушкин много говорит на слэнге, его отец, дедушки и прадедушки общались на… Французском. В то время Франция (примечание: на втором месте Германия, но скорее по тому, что она была к России ближе) была в такой же позиции, как и США 10-15 лет назад (если ты из будущего и почему-то читаешь эту статью, то статья датирована 2025 годом) – абсолютный культурный лидер. Все самые крутые хотят говорить на Французском, все самые крутые отдают своих детей туда на учебу, и даже общаются у себя во дворцах и в письмах на забугорском. На Русском общались только крестьяне, торговцы, помещики и мелкие дворяне. Да и то последние обязательно обучали своих детей НУЖНОМУ языку. Нет, правильным будет сказать, что Русским языком владели все от Царей, до преступников, но в приличном обществе и на высоких встречах говорили… ну ты понял.

И жили бы наши предки и дальше спокойно изучая Французский или Немецкий язык, (который современные нейронки понимают чуть лучше) но подросло новое поколение. Пушкин в свои юные годы усердно строчит стихи и рассказы на Русском языке.

И так удачно получается, что благодаря талантам и родословной он попадает в закрытый клуб Литераторов «Арзамас». В те времена литературой увлекались преимущественно дворяне, так что понятно, что в книжный клуб это не для каждого. Но тут клуб высшего света: в него входили Министр образования, Министр внутренних дел, генералы, воспитатели царских детей, короче, самые высокие шишки того времени.

Конкретно нас в данном клубе интересует то, что именно в «Арзамасе» определялось каким будет язык будущего. Именно там изобретались новые, привычные современному человеку, слова. И Пушкин как ГЕНИЙ языка, приближенный к Николаю Первому сильно повлиял на то, каким Русский язык стал сегодня: со всеми этими суффиксами, деепричастиями и т.д.

Понятное дело, что Александр Сергеевич не на одних своих плечах вытянул Русский язык к тому виду, который мы знаем сегодня. Но именно Пушкин был Лицом той огромной массы сильных людей, которые творили Будущее (подробнее)

Короче говоря: ПЕРВЫЙ СТУЛ состоит в том, что Русский язык более сложный по своей структуре, чем Английский. Чем сложнее структура, тем больше ресурсов тратится не на то, чтобы написать суть запроса, а на то, чтобы написать его правильно по мнению учительницы русского языка.

 Окей, с первым стулом определились, теперь перейдем к стулу № 2.

Как в случае с Пушкиным, Горбачев выступил всего лишь лицом тех событий, что произошли в конце 20 века.

И снова позволю себе маленькую историческую справку
И снова позволю себе маленькую историческую справку

А что, собственно, сложилось в конце этого века? Сложилось массовое образование. В Европе это случилось немного раньше, чем в СССР, но даже Советы к 1920-м годам начали внедрять по всей стране: массовое образование.

Все эти усилия крупных стран вылились в то, что очень большое количество людей стало грамотным, и, как следствие, объем информации в мире начал очень сильно нарастать – по экспоненте. Писали на всех языках: и на Английском, и на Французском, и на Русском, на Китайском. Но судьба в мире к концу 20-го века сложилось такой, что в мире было два самых больших игрока, это США и СССР.

Информации стало накапливаться так много, что вся накопленная до этого мировая литература и наука, составляла лишь мизерную часть тех знаний, которые стали стремительно появляться в мире в 20-м веке. Как бы STRONKS полетел вверх.

А, как мы знаем, нейронкам для тренировки нужно очень большое количество информации. В конце 20-го века большое количество информации, точнее, самое большое количество информации, находилось, по большей части, на двух языках: на Английском и на Русском. И с каждым годом количество этих знаний могло бы только возрастать (примечание: ГПТ мне посчитал, что ВСЮ текстовую информацию на Русском языке из 1991 года можно было бы уместить во флешку размером в 630 ТБ. Представь, насколько много информации появилось в новом тысячелетии). Были даже первые шаги по созданию ИИ, в 1950-х годах, но тогда это были «зарисовки».

Потом случился 1991 г., СССР развалился, вскоре образовалась Российская Федерация и утратила информационное и экономическое доминирование в мире. А основные объемы текстов генерируются экономически доминирующими странами. При этом каждый год генерировалось информации все больше: википедия, ютуб, ВК, двач, пикабу, ответы мейл, ЖЖ, сотни узкопрофильных форумов, новостные издания, книги, фанфики, научные статьи, реддит и т.д.

В какой-то момент получилось так, что к концу 2018 года, когда появилась первая GPT, преобладающая масса информации была на Английском языке. Именно это сыграло ключевую роль в том, почему на Инглише не только Американские, но и даже Китайские нейронки работают лучше, чем на Русском.

И это нам еще повезло, другим языкам досталось и того меньше внимания. Аналогичные трудности испытывают и другие языки – почти все модели лучше работают на Английском и хуже на менее распространённых языках.

Но началось все задолго до краха СССР. И по моему скромному мнению именно окружение Горбачева, и он сам - сильнее прочих выбили опору развития страны и, опять же по моему мнению, уже после него вопрос краха страны и утраты информационного доминирования был лишь вопросом времени.

Примечание

конечно тут имеет место и культурный аспект. В США с большей охотой открывали технологии и именно в США зародился в Интернет в том виде, в котором мы им пользуемся. Хотя и в СССР были попытки сделать аналоги и даже в электронике мы в отдельных моментах опережали США, но как мы сегодня видим – безуспешно. Однако в контексте статьи сути это не меняет - СССР не поспевал за развитием Интернета и упустили новую ветку взрыва информации. Рост информации не остановился, он по-прежнему был. Но темпы роста оказались несопоставимы.

Таким образом стул № 2 – малое распространение языка в мировой сети. В мире просто мало данных на Русском языке.

Итак, мы имеем два стула… И это не о выборе. Это то, что есть сейчас, сложившееся по воле госпожи судьбы. Это то, что не исправить, не наверстать и не закидать шапками. Эти два стула в нашей с вами реальности – сегодня, здесь и сейчас.

ЧТО ДЕЛАТЬ

Кратко напомню, что качество работы нейросетей-трансформеров (та самая T в GPT) глобально зависит от двух главных факторов: количества данных (качественных, и не очень) и вычислительной мощности на которых эти данные превращаются в нейронку (те самые токены, вектора, веса, и т.д.)

И вот тут настало время ответить на вопросы, которые своевременно возникли у меня и возможно сейчас крутятся у тебя в голове:

ВОПРОС № 1

Вот ты говорил, ранее, что чем больше целых слов в словаре, тем лучше нейронка ими оперирует, чем больше раздробленность, тем меньше пространства для творчества и тем инертнее становятся фразы. Так может просто записать все слова в огромный словарь (вроде за этим их и придумали), без разбиения слов на куски-токены.

Идея хорошая и даже реализуемая, но есть маленькое НО: размер словаря должен расти соразмерно размеру модели. Иначе получится школьник-вундеркинд. Вроде все знает, но пользоваться этими знаниями особо не умеет.

Помнишь ранее я приводил таблицу? Ну там словарь и эмбеддинги к нему. И вот эти сами эмбеддинги при большом количестве токенов во время тренировки не успеют «настроиться» (редкие токены зашумятся и вскроется проблема переобучения). Вернее, возрастет доля редких токенов и обострится «проблема длинного хвоста», которая итак очень ярко проявляется при множестве языков при обучении (тут подробнее), но не буду лишний раз душнить. Вкратце: получится ситуация, что слов нейронка знает много, но пользоваться ими не умеет.

А теперь предлагаю посчитать количество слов в языках:

в английском языке до 600 000

в Русском языке до 400 000;

во Французском языке до 135 000;

в немецком языке до 500 000;

в Арабском языке до 200 000;

в Японском языке до 3000 кандзи;

в Китайском языке до 100 000 иероглифов;

в Испанском языке до 150 000;

в итальянском языке до 260 000;

мне продолжать?

Только по названным языкам получилось уже больше 2 300 000 слов. Да, где-то в Европейских языках слова повторяются, но сути дела это не меняет.

Добавим сюда токены - куски слов (иначе как нейронка -tion в английских словах будет менять на Испанские -zione), которые будут обязательно.

Не забываем про символы из математики и научного мира, спецсимволы, программирование (а языков программирования как бы много) и получаем НЕАДЕКВАТНО ОГРОМНЫЙ размер словаря, а уж какого размера будут занимать эмбеддинги к нему… Даже самый мощный суперкомпьютер надорвется такое считать (или будет выдавать ответ со скоростью один токен в час).

Поэтому размер словаря в 200 000 это разумный компромисс. Вроде и много, но посильно для современных дата центров.

И даже в этом «скромном» словаре из всего массива кириллическим символам отведено аж 14 067 токенов (не забываем, что это не только Русский язык, но и Украинский, Казахский и т.д.), что целых щедрых 7%. Некоторым языкам и того меньше досталось.

Ок, проблему в вопросе обозначили. А теперь ответ ЧТО ДЕЛАТЬ на вопрос № 1: ждать. С ростом технологий и вводом в эксплуатацию новых дата центров размеры моделей, размеры словарей и контекстное окно будет только расти. Никто из нас в одиночку не способен как-то ускорить или повлиять на те глобальные процессы, что сейчас идут в мире (преимущественно в Китае и США).

Бонусом, по мере роста словарей в один объем текста поместится больше токенов, так что и текстов на единицу символьного объема поместится больше.

ВОПРОС № 2

Но ведь существует огромное множество научных работ с новыми технологиями/подходами/улучшениями, которые в разы улучшают качество ответов. Разве они не помогут?

Конечно помогут. И активно помогают уже сейчас: где-то меньше галлюцинаций, где-то точнее ответы, а где-то и скорость ответа сильно возрастает, где-то контекстное окно расширяется сильно. Но почти во всех случаях глобально — это попытка приделать более навороченные костыли к исходной проблеме: недостаток вычислительных мощностей.

Действительно заметный (скорее правильно будет сказать фундаментальный) рост качества ответов происходит, когда размеры моделей растут на порядки, а не просто в 2 - 10 раз.

Так что ответ ЧТО ДЕЛАТЬ на вопрос № 2: ждать и восхвалять ученых, которые двигают науку вперед. Можно еще закидывать их печеньками, я слышал, что им тоже надо кушать.

ВОПРОС № 3

Ну хорошо. Современные нейронки – это компромисс между качеством и скоростью ответа. Это понятно. Но в словаре o200k_base_vocab_list 200 000 токенов распределены между множеством языков. Может оставить только Русские тексты, а все остальное выкинуть? Получится наш ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ GPT4o, но с Перуном и частушками, «С булочкой, с трамваем».

Конечно, так можно сделать, но:

1. Кто нам столько вычислительной мощи даст?

2. Где найти такие же объемы и качество текстов?

3. Даже если и осмелиться делать что-то подобное, то получится в лучшем случае «Гигачат» от Сбера.

Вам нравится его работа? Лично я им не могу нормально пользоваться для Ролевок (для саммари и несложной работы норм). Мое личное отношение к нему нейтрально, но ровно до тех пор, пока его не выставляют в свете «убийы» GPT. Не сегодня, когда перед глазами примеры более сильных сервисов. Как я и писал выше, свой шанс получить к сегодняшнему дню петабайты КАЧЕСТВЕННОГО текста и достаточно вычислительной мощности мы упустили еще в 1980-х годах. И еще лет 20-30 будем в позиции догоняющих (благо догнать намного легче, чем удерживать лидерство).

Примечание: это не значит, что я поливаю Сбер помоями. У них много достойных технологий: тот же Кандинский весьма хорош. И если кто и сможет сделать достойного соперника ChatGPT, так это Сбер (и еще с десяток менее крупных организаций), но сейчас Гигачатом пользоваться крайне трудно.

Так что ответ ЧТО ДЕЛАТЬ на вопрос № 3: ждать, пока накопится достаточно качественных данных и стоимость железа подешевеет настолько, что даже в подсанкционной РФ можно будет производить обучение моделей качественно иного уровня, чем создают сейчас.

Если ждать не хочется, то помогай наполнять Интернет качественной (не сгенерированной) информацией: пиши статьи (не как у меня, а нормального качества), книги, фанфики, начни переводить (не машинным переводом) книги/статьи, займись научной работой – в общем ТВОРИ. Твоя капля в этом океане информации не будет лишней.

Бонусная информация:

В начале 2000-х была проблема с совместимостью кодировок (ASCII для латиницы, а для кириллицы KOI8-R, Windows-1251, UTF-8). Так исторически сложилось, что цифровая среда изначально англоязычна, а другим языкам приходилось адаптироваться и придумывать специальные кодировки. Кто работает со старыми файлами или на старых компах, прекрасно понимает, о чем речь - �������� вместо Русских символов были постоянно. Так, что трудности машин с русским – не новая история, и с этой проблемой прекрасно справились тогда, справятся и сейчас.

Так, что будет у нас свое… отечественное...

ВОПРОС № 4

Автор, ты же говорил ранее, что важен и объем информации на тренировке модели. Так может взять ВЕСЬ Интернет и впихнуть в обучение? Таки шанс того, что больше русских текстов в обучение попадет, повысится.

Так-то оно так, но вот беда:

1. Данные постепенно заканчиваются и это тоже одна из фундаментальных проблем, с которыми после 2026 года придется бороться. Частично этот вопрос я уже затрагивал в своем телеграмм-канале, дополню лишь то, что с внедрением нейронок скорость роста информации продолжит расти, что частично сгладит проблему, но не решит ее целиком.

1.1 Частично эта проблема решается вопросом КАЧЕСТВЕННОЙ разметки. Не могу сейчас найти источник, но на глаза мне попадалась информация, что 1 условная единица качественной информации, по итоговому выхлопу равняется 20 условным единицами сырой (необработанной и неразмеченной) информации. И по мере обучения моделей все больше и больше информации из сырой будет превращаться в качественную, но вот о скоростях роста я умолчу.

2. Все еще важен вопрос компромисса. Не каждый готов платить от 200 долларов (16 000 рублей) в месяц для доступа к самой крутой системе, да и не каждое серверное железо способно вытянуть такие монструозные нагрузки.

Идея хорошая, но вопрос ее реализуемости раскрыт в ВОПРОСЕ № 1.

Так что ответ ЧТО ДЕЛАТЬ на вопрос № 4… ты угадал – ждать.

ВОПРОС № 5

А если взять вообще все тексты книг, фанфиков, ролевых игр, форумов и прочей информацией, ориентированной на историю и ролевую составляющую, а потом взять и не самую большую, но качественную модель натренировать? Может тогда можно будет сделать свою качественную нейронку с Блэкджеком и Шлюпками?

У меня есть ответ на этот вопрос. И даже почти позитивный. Такое уже активно делают и внедряют.

Например, сервис для ролевых взаимодействий «спайси чат» активно добавляет новые и новые модели, размером вплоть до 355 Миллиардов параметров. Туда же можно отнести с Character.AI. И по моему опыту, они действительно качественно справляются со своими задачами, но и у них есть 3 существенных недостатка:

1. Это не бесплатно. Либо покупай мощное железо и у себя на ПК разворачивай, либо плати сервисам и юзай такие модели в онлайн (со всеми вытекающими рисками, которые справедливости ради относятся ко всему, что требует онлайна).

2. Слабая модель мира: простые разговоры, эмоции и взаимодействия такие модели отыгрывают на 11 из 10. Но вот сделать что-то выходящее за рамки простой ролевки (например, придумать правдоподобную механику какой-то магии или технологии) им уже сложно.

3. Самое важное в контексте этой статьи — это все хорошо работает, на Английском языке. Если натренировать такого же объема нейронки на Русском языке, то качество должно быть сопоставимым (на секунду забудем, что Русский язык сложнее и вычислений на «одобрение училки по Русскому языку» потребуется немного больше), но мне модели такого размера пока не попадались.

Так что ответ ЧТО ДЕЛАТЬ на вопрос № 5: такое уже сделано. Но если хочется качества лучше, то ждать. А лучше делать СВОИ модели.

Пока писал статью, узнал про другие нейронки, ориентированные на Русский язык: Ruberta”, FRED-T5, Sber’s ruGPT-3 13B, но лично их не тестировал и буду рад, если они сделают достойную конкурренцию другим ролевым моделям.

Про развитие ИИ в России сегодня.

В дополнение скажу, что РФ сейчас не так сосредоточена на развитии ИИ, как другие страны но, то, что мы в принципе есть в числе стран, которые тратят на развитие ИИ суммы с большими нулями, уже радует. Например, в 2023 году в России создан Национальный центр развития ИИ, запущен суперкомпьютер «Christofari» для обучения нейросетей. Как я и говорил ранее, догонять всегда легче, чем держать лидерство. Так что всем 60 жителям РФ, которые, как и я болеют за развитие ИИ только для того, чтобы ролить качественно, можно посочувствовать.

В России всегда были достойные технологии и умные люди, чтобы эти технологии продвигать. Об этом даже книжки профильные есть. И свои достойные нейросети мы тоже сделаем рано или поздно. Главная проблема в том, что на сегодняшний день лидирующие страны уделяют развитию этой отрасли несопоставимые по масштабам средства.

ВОПРОС № 6

Окей, все книги впихнуть не получится. А если скормить в первый промпт пару историй/рассказов/книг, которые вызвали у лично меня наиболее яркие эмоции, то может тогда у меня получится насыщенная ролевка?

Как ни странно, но да – это может сработать. Единственная беда в том, что контекстное окно сегодня очень небольшое (применительно к ChatGPT оно всего маркетинговых 128к токенов или доступных реальных 32к или 64 токенов).

Но если скормить нейронке несколько десятков твоих сообщений с предыдущей ролевки, то нейронка быстро схватит нужную тебе волну и почти сразу станет отвечать в нужном темпе. Это не отменяет проблему малого контекстного окна (когда нейронка забывает самые ранние сообщения), но в моменте прям очень сильно помогает.

Так что ответ ЧТО ДЕЛАТЬ на вопрос № 6: задать контекст – указать примеры стиля и тона, в котором требуется ответ. Рано или поздно иллюзия качественного отыгрыша рассеется, но на некоторое время ты добьешься своего.

Вот и остается нам… ничего из того, что могло бы помочь качественно ролить на Русском языке. Единственный из адекватных вариантов – пользоваться переводчиками: написал в переводчик диалог – закинул АНГЛ текст в нейрону; получил ответ – закинул его в переводчик и снова по новой, пока за спам не забанят.

ИТОГИ

По итогу прочтения может показаться, что я фаталист, пессимист, и пассив, но это не так. Скорее у меня позиция не очаровываться, чтобы потом не разочаровываться. Но в целом я смотрю на мир позитивно.

Мир сейчас развивается стремительно. И пускай самые крупные технокомпании и пытаются построить технофеодализм, бросая нам лишь крохи своих возможностей с их барского стола. Но развитие технологий сегодня настолько стремительное, что даже это крошки сегодня могут сотворить то, что еще 5-10 назад можно было увидеть только в супергеройских фильмах.

По итогу добавлю, что это статья не столько нытье о том, что красиво по выдуманному пляжу не погулять (но не без этого тоже, конечно), сколько срез возможностей сегодняшних технологий и их ограниченности.

Я с оптимизмом смотрю в будущее, и надеюсь, что всего через 5-10 лет возможности для воплощения моих фантазий, наконец появятся и пофиг, что я сам не знаю, чего хочу.

Для тех же, что хочет ГОДНУЮ МОДЕЛЬ ЗДЕСЬ И СЕЙЧАС, у меня для вас только одна фраза: терпим карлики.

 Спасибо за прочтение. Ждем развития отечественных железок, выпуска ученых, набора качественных данных, а для всех заинтересованных прошу в мой телеграмм канал Двойное Зеркало

Комментарии (4)


  1. Octagon77
    04.10.2025 07:15

    в Японском языке до 3000 кандзи;

    Это неверно и количество кандзи бессмысленно сравнивать с количеством слов.


  1. Radli99
    04.10.2025 07:15

    Чуть не блеванул с фотографии плешивого уродца. Дисклеймеры о таком надо ставить.


  1. GerrAlt
    04.10.2025 07:15

    Кажется тут вообще весь текст для того чтобы какие-то свои мутные рассуждения на отвлеченные от темы статьи материи подсовывать под соусом объяснений что-как работает


  1. Hopenolis
    04.10.2025 07:15

    Почему ты думаешь что на английском они говорят лучше, у тебя какой уровень владения языком?

    Я в детстве много научной фантастики читал, и она вся почти была нерусской. И как то привык к нерусским именам и названиям, когда попадались русские книги меня аж передергивало, капитан звездолета может быть Карлом или Смитом но никак не Василием Алибабаевичем.