На конференции PMSOFT я услышал одну фразу, и она засела в голове: "ИИ не будет управлять проектами. ИИ будет забирать рутину, чтобы вы сосредоточились на стратегии".

Я сначала скептически отнёсся. Но потом начал применять — и вот теперь пишу про это.

Такое же мнение я услышал в МГТУ им. Баумана на курсе "ИИ в управление проектами". Когда разработчики курса говорят то же самое — это уже не субъективная оценка спикеров, это позиция практиков. Людей, которые видят, как технологии работают на самом деле, а не в маркетинговых роликах.

Контекст: Почему это актуально

Год назад я не верил в ИИ для PM.

ChatGPT писал тесты. Claude помогал с документацией. Максимум — нейросеть рисовала диаграммы. Я думал: "Где это применить в работе?"

Сейчас ситуация кардинально изменилась. Я говорю не про западные корпорации с бюджетами на миллионы. Я говорю про российские стартапы, госсектор, производство. Там, где работают люди, а не роботы и боты.

Там ИИ — уже не экспериментальная тема, а вопрос выживаемости. Вопрос: кем ты станешь — конкурентным или отсталым?

Цифры говорят громче слов:

• Рынок ПО для управления проектами в 2025 — 7,24 млрд долларов. К 2030 — 12,02 млрд. Это 67% роста.

• Растёт не сам рынок PM-инструментов — растут ИИ-компоненты внутри них.

• По данным PMI: каждый пятый PM уже использует ИИ ежедневно.

• 82% топ-менеджеров уверены, что ИИ изменит управление проектами в ближайшие 5 лет.

Это не просто опросы. Это то, что я вижу в своей работе и практике.

Три кейса: Как я применяю ИИ

Кейс 1: Устав проекта за 30 минут вместо 4 часов

Было: Я писал устав в Word своими руками с копипастом из договора и ТЗ, структурировал, согласовывал, переделывал после комментариев ЛПР. 4 часа минимум.

Теперь: Я пишу промт в ГигаЧат:

Ты — опытный PM с опытом управления проектами розницы. 
Напиши полный УСТАВ ПРОЕКТА по следующему ТЗ:

ПРОЕКТ: Развёртывание сети киосков самообслуживания (КСО) в магазинах
МАСШТАБ: 30 магазинов, 120 КСО
БЮДЖЕТ: ~15 млн рублей
СРОКИ: январь-июнь 2026

ТРЕБОВАНИЯ К УСТАВУ:
1. Профессиональный формат (как для совета директоров)
2. Разделы: цели, этапы, роли, риски, критерии успеха, бюджет
3. Обоснование: почему это нужно, какую пользу приносит
4. Специфика розницы: ограничения по времени установки (чтобы не мешать торговле), обучение персонала

СТРУКТУРА:
- Основная информация
- Обоснование проекта
- Цели (минимум 5, SMART)
- Этапы и вехи
- Заинтересованные стороны и роли
- Масштаб (что входит, что НЕ входит)
- Риски
- Критерии успеха
- Бюджет
- Полномочия PM

Стиль: серьёзный, но не скучный. Профессиональный, но понятный.

Результат: За 30 минут получаю 80% готового документа. Остаётся 30 минут редактирования под специфику компании, с учетом корп-данных.

Выигрыш: 3,5 часа в неделю на стратегию, работу с людьми, решение реальных проблем.

Кейс 2: Анализ рисков за час вместо еженедельного совещания

Было: Созываю совещание, обсуждаем риски, кто-то записывает, половину забывают.

Теперь: Загружаю информацию о проекте в Perplexity и прошу анализ топ-10 рисков:

Естественно не забываю о NDA. Прошу:

Используя лучшие практики управления рисками (PMBOK, Agile), 
определи топ-10 рисков для этого проекта. 
Для каждого риска укажи:
- Описание
- Вероятность (низкая/средняя/высокая)
- Влияние (низкое/среднее/высокое)
- Стратегия снижения
- Ответственный (кто должен следить)

Результат: За час получаю матрицу рисков. На еженедельном совещании мы пропустили бы риск несовместимости двух систем. Если б не выловили на этапе планирования — потеря была бы 20 млн рублей и 2 месяца задержки.

Кейс 3: Презентация для коммерческого комитета за полчаса

Было: Я писал слайды вручную, искал картинки, согласовывал с дизайнером. День работы.

Теперь: ПрезентСимпл генерирует структуру, я подправляю текст, загружаю данные, система подбирает дизайн. Полчаса — и готово (ну хорошо, два часа).

Где ИИ работает, а где нет

✅ Где ИИ отлично работает:

• Генерация документов — уставы, регламенты, ТЗ

• Анализ данных — поиск паттернов в сырых данных

• Структурирование информации — из хаоса делает порядок

• Первый черновик — контента, отчётов, писем

• Поиск информации — Perplexity находит актуальные данные за часы работы

• Прототипирование идей — "вот концепция, разработай на её основе"

❌ Где ИИ не помогает:

• Принятие стратегических решений — ИИ может дать варианты, но выбор за человеком

• Работа с людьми — конфликты, мотивация, обратная связь, боль, слезы

• Интуиция и контекст — "чувство" проекта, которое приходит с опытом

• Креативные решения в новых ситуациях — ИИ предложит стандартное, не инновационное

• Ответственность — когда нужно взять на себя решение и его последствия

Парадокс: ИИ как усилитель

И здесь начинается главное.

Хороший PM с ИИ становится супергероем. Сидит, пишет промт, и ИИ решает за час то, что раньше решал день. Автоматизирует рутину, заполняет пробелы, даёт время на стратегию.

Плохой PM с ИИ становится опаснее (как обезьяна с гранатой). Потому что нейросеть даёт ему уверенность в неправильных решениях. Он генерирует документ, не понимая сути, потом удивляется, почему проект развалился.

Это как дать калькулятор человеку, который не знает математики. Или меч человеку, который не умеет с ним обращаться.

Прогноз на 2026: Что изменится

1. Автоматизация рутины: 35% → 65%

PM не будет напоминать о дедлайнах, собирать статусы вручную. Это будет делать нейросеть.

2. Управление рисками: 22% → 50%

Нейросеть будет анализировать исторические данные и говорить: "Вот риск срыва на 40%. Вот как его снизить".

3. Человеческий фактор изменится, но не исчезнет

PM перестанут быть борцами с бюрократией. Они станут стратегами. Те, кто научится работать с ИИ, выиграют. Те, кто сопротивляется, окажутся в ауте.

4. Регуляция придёт позже внедрения

В России готовится закон "О системах ИИ", но он не остановит компании. Остановит только непредсказуемость — когда ИИ начнёт принимать решения, которые никто не может объяснить.

Что делать PM прямо сейчас

1. Выберите один инструмент и начните использовать

   • ГигаЧат для документов

   • Perplexity для анализа

   • ПрезентСимпл для слайдов

2. Напишите 3 промта, которые используете постоянно

   • Устав проекта

   • Анализ рисков

   • Статус-отчёт

3. Экспериментируйте с малыми проектами

   • Не запускайте ИИ на критичный проект в первый раз

   • Начните с пилота

4. Учитесь интерпретировать результаты

   • ИИ выдаёт вариант, вы — думаете, применимо ли это в вашем контексте

   • Это навык, который развивается

5. Не теряйте критическое мышление

   • ИИ может ошибаться\страдать галлюцинациями

   • Всегда проверяйте результаты перед использованием

Вывод

Когда я вижу ИИ в управлении проектами, я вижу не угрозу, а вызов. Вызов для менеджеров: остаться людьми. Остаться теми, кто может понять контекст, почувствовать, что человек в проекте переутомлён, сказать: "Стоп, давайте передышим".

ИИ этого не сделает. ИИ выдаст статистику.

Главный вопрос: Готовы ли вы к тому, что PM без ИИ будет восприниматься как PM без Excel?

Пробовали какой-нибудь из этих инструментов? Какой помогает больше всего? Пишите в комментариях.

? Больше аналитики по ИИ, управлению проектами и киберпанк-реальности — подписывайтесь на мой Telegram-канал:

? Подписаться на канал

Там я разбираю реальные кейсы, делюсь инструментами, которые работают, и показываю, как технологии меняют управление. Кроме того, в канале я обсуждаю нейротехнологии, робототехнику и то, как научная фантастика становится повседневностью.