Рынок найма в последнее время напоминает войну. Кандидат видит идеальную вакансию и использует любые способы стать заметнее для эйчара. Эйчар открывает идеальное резюме и думает, что ему врут. 

И вот два совершенно нормальных человека уже смотрят друг на друга с тревогой. А рядом стоит ИИ — инструмент, который должен был упростить поиск работы и найм сотрудников, но усилил напряжение между сторонами.

Привет, я Лена — HR. Из этой статьи вы поймете, почему резюме от ИИ не помогает найти работу, почему от автооткликов лучше отказаться и для чего эйчары переспрашивают информацию из вашего резюме. А я спрятала незаметные советы в статье, связанные с резюме)

Массовое поклонение ИИ при поиске работы

Нейросети словно стали новой религией. И если ты до сих пор в нее не обратился — ты что-то делаешь не так в своей жизни. Необходимость нейронок так навязали, что мне уже даже стыдно: ведь я все еще просматриваю отклики вручную и сама расписываю вакансии. Но, может, именно поэтому я вижу, скольких соискателей ИИшка уже завербовала?

Недавно я искала разработчика в команду и получила около 400 откликов на вакансию. Лишь 40 человек — это те, с кем потенциально можно начать диалог. Это не идеально подходящие резюме, а те отклики, где необходимо еще что-то уточнить: у кого-то не указана зарплата, неполный, плохо расписанный или «рваный» опыт, где-то не хватает важных деталей.

И вот среди этих же 40 — каждое четвертое резюме создано нейросетью. Одинаковые формулировки достижений, шаблонный опыт, клоновая структура. Даже раздел «о себе» заполнен по какому-то шаблону. Красиво, но за этим текстом пустота.

Я обращаю внимание на каждую строчку и часто нахожу несостыковки. Например, кандидату 21 год, а опыт — пять лет. Или проект, который по масштабу тянет на команду, почему-то стал достижением одного человека. А потом этот человек на собеседовании про проект ничего толкового и ясного рассказать не может. 

Вот в чем фокус: чем больше человек старается выглядеть «профессионально», тем незаметнее он становится. У ИИ одинаковая логика, однотипные формулировки — он стирает индивидуальность и подгоняет ее под свой шаблон. 

И я понимаю, откуда это стремление к «безупречному резюме». За ним стоит обычный человеческий страх: быть тем, кому не ответили, кого проигнорировали, кого забыли после финального интервью. Поэтому кажется, что ИИ станет пропуском в нормальную жизнь: нормальную работу, нормальную команду, нормальное отношение. Как будто ИИ знает больше. Дружить с нейросетью нужно, но точно не вместо людей.

Как ИИ подталкивает две стороны враждовать друг с другом

Рынок найма сейчас напоминает войну между эйчарами и соискателями. Каждое действие одной стороны выглядит как выпад против другой.

Возьмем, к примеру, ситуацию с автооткликами. Для кандидата это нормальный способ повысить свои шансы: не будешь откликаться — не будут приглашать. Вроде бы логичная стратегия. Но есть проблема: автоотклики не показывают заинтересованность в конкретной компании. Когда человек сам проходится по тексту вакансии, изучает тон, требования, задачи, он понимает, подходит ли ему эта история. ИИ же ищет лишь формальный мэтч по словам. Он не чувствует вайб компании, тональность, не видит контекста. А ведь именно так мы находим «своих».

В результате получается парадоксальная ситуация: откликов становится количественно больше, а реально заинтересованных и подходящих кандидатов — меньше.

Но ни кандидаты, ни эйчары не виноваты. Система перегрелась. Требований много, конкуренции еще больше, а онлайн-процессы стирают индивидуальность.

Каждый злится по-своему. Кандидаты иногда не понимают, зачем нужен эйчар и почему нельзя сразу поговорить с руководителем — эйчар же все равно не разбирается в коде. Но моя задача как HR шире, чем просто фильтровать резюме по ключевым словам. Я должна смэтчить специалиста и компанию. Мэтч рождается на стыке реального опыта будущего сотрудника и предоставляемых возможностей компании. Если пересечений нет — ни громкие имена работодателей, ни идеальное резюме, ни набор правильных слов не помогут. Мне нужно понять, впишется ли человек в команду, задачи, процессы, динамику. 

Соискатели не понимают, почему им не отвечают и усиливают оборону: шлифуют резюме, добавляют ключевые слова и ищут волшебный шаблон. Вот она — точка столкновения. Кандидаты используют нейросети, чтобы пройти ИИ-фильтры. HR используют те же ИИ-фильтры, чтобы разгрузить поток.

Замкнутый круг. 

А цель-то у всех одна и та же — быть услышанным. Кандидат хочет, чтобы заметили его реальный опыт и мотивацию. HR — чтобы в команде оказался человек, который сможет работать долго, эффективно и без надрыва.

ИИ ничего не может сам 

Мой главный инсайт за последние полтора года: ИИ не умеет скрывать реальный уровень. Он может приглушить индивидуальность, сделать текст ровнее, спрятать живые детали, но не способен из пустоты создать глубину. ИИ работает строго по ТЗ. Если в резюме «накрутка» — накручено было еще до нейросети.

Например, кандидат рассказывает в резюме о крупном проекте, на котором все сделал сам. На созвоне вроде спокойный, собранный, но в голосе есть эта характерная растерянность — будто он впервые слышит о собственных достижениях. И не из-за того, что он врет. Просто нейросеть дорисовала то, чего не хватило, и теперь человеку нужно догонять свою же биографию.

А бывает наоборот. Человек приходит с обычным резюме, без огоньков, без суперсил. Просто перечисляет навыки, без украшений. Задаешь вопросы, а он объясняет так уверенно, так структурно, так по-деловому, что сразу становится понятно — надо брать.

ИИ помог увидеть еще одну закономерность. Люди, которые создают слишком идеальный образ, редко выдерживают в нем долго — приходится быть тем, кем не был. Это морально тяжело, поэтому такие кандидаты выгорают через четыре–шесть месяцев — тогда, когда уже невозможно поддерживать образ.

Знаете, что отличает специалиста от простого набора слов в шаблоне? Подлинная мотивация, живая логика решений, умение рассказывать о своей работе, понимать контекст задачи. Вот что самое ценное и вот что ни одна нейросеть не сможет написать за человека.