Это статья написана дипломированным инженером‑конструктором (по первому образованию), разработчиком систем автоматизированного проектирования (САПР) и (по известным причинам) вынужденно ставшим сертифицированным специалистом по системам офисного документооборота.

С развитием интернета и всеобщей массовой коммуникации сфера интересов разработчиков сместилась в область запросов потребителей развлекательного контента. И это весьма прискорбно. А тут ещё ИИ (Ai) подоспел, и все окончательно забыли о действительно полезных задачах автоматизации инженерного проектирования. Справедливости ради стоит отметить, что есть ещё задачи бизнеса, тоже весьма популярные в определённых кругах. А также математическое моделирование, инженерная графика, различные узкоспециализированные приложения.

Конечно, кино и котиков любят многие, к счастью, правда, не все готовы тратить на это львиную долю драгоценного времени. Кстати посчитайте, как‑нибудь на досуге продолжительность человеческой жизни в часах. Возможно, вы будете неприятно удивлены.

Лично я не такой уж противник того, что нынче называют нейросетевыми технологиями и ассоциируют с каким‑то искусственным интеллектом. При использовании без претензий на панацею от всего ранее не реализованного, почему бы и нет — штука полезная и облегчает многое. Но не генерацией текстов, видео и картинок, или распознаванием образов и принятием управленческих решений ограничиваются потребности общества. Когда восхищаются возможностями роботов, забывают, что это не только электронные мозги, но сложнейший и точнейший механизм. Возможно, тех, кому нужно решать более приземлённые задачи, не так уж и много, но они есть. Всё чем пользуются зависающие в социальных сетях или игроманы — создано умом инженеров самых разных специальностей (в том числе ИТ‑специалистов).

Конечной целью данной статьи является желание провести опрос аудитории HABR и понять насколько ИТ‑специалисты понимают важность участия в решении насущных инженерно‑технических задач и подобных им задач из других областей знаний (например, диагностике в медицине). Системы автоматизированного проектирования и экспертные системы гораздо сложнее для реализации, чем чат‑боты или бизнес‑приложения. Важно, в этой связи отметить, что нельзя быть одновременно и классным программистом и, например, практикующим врачом. Соответственно, реализация реальных прикладных приложений во многом упирается в непонимание разнопрофильными специалистами друг друга.

Не могу не упомянуть про такую область, как обучение. Неважно чему именно учиться, но это необходимо делать самостоятельно. Как вариант, можно учиться, обучая (передавая знания) автоматизированной системе с использованием соответствующих инструментальных средств. Но при этом надо напрягать мозги и не полагаться только на генеративные трансформеры.

А теперь к опросу, и очень хорошо, что на HABR есть такой инструмент.