Книги по SQL — стабильные бестселлеры в мире компьютерной литературы. Они нужны начинающим аналитикам, бэкэнд-разработчикам, тестировщикам, инженерам по автоматизации и всем, кто работает с данными. Но при этом у большинства таких книг есть одна проблема: они либо слишком академические, либо слишком фрагментарные. В итоге новичок вроде бы читает про операторы SELECT, JOIN и GROUP BY, но не чувствует, что может уверенно применять язык SQL в реальной работе.

Книга Ольги Назиной «SQL. Курс молодого бойца» пытается решить именно эту задачу — превратить SQL из абстрактного набора операторов в рабочий инструмент. Перед нами почти 600 страниц последовательного курса: от понимания структуры данных до JOIN, транзакций, планов выполнения и клиент-серверной архитектуры. Формально — учебник. По сути — практический вводный курс по работе с реляционными базами данных.

Два года назад мы уже разбирали на Хабре две популярные книги Ольги Назиной — «Тест-дизайн. Практическое руководство по тестированию приложений» и «Баг-трекинг: локализация и оформление дефектов» (термин «баг-трекинг» означает поиск и отслеживание сбоев в ПО). Обе книги отличались максимально прикладной подачей материала, большим количеством примеров и объяснениями «на пальцах». Новый учебник по SQL продолжает ту же линию — обучение через практику и рабочие сценарии.

Теперь по традиции, — ссылка на страницу книги «SQL. Курс молодого бойца» на сайте издательства БХВ. Напомним, что на все бумажные книги по компьютерным технологиям от издательств «БХВ Петербург», «Alist» и «Фолиант» доступен промокод SSPSOFT на скидку 25% как подарок читателям Хабра от нашего блога.

Очень краткое оглавление книги

Структура книги выстроена как последовательный курс — от базовых понятий к практической работе с SQL и далее к дополнительным темам для углубления. Чтобы не утомлять читателей Хабра, в сильно сокращенном виде содержание выглядит так:

1. Введение в базы данных и SQL

2. SELECT и базовые выборки

3. Фильтрация и сортировка данных

4. Агрегатные функции и группировки

5. Работа с несколькими таблицами и JOIN

6. Подзапросы

7. Создание таблиц и структура БД (DDL)

8. INSERT, UPDATE, DELETE — изменение данных

9. Ограничения, ключи и индексы

10. Транзакции и ACID

11. Порядок выполнения SQL-запроса

12. Базовая архитектура СУБД и планы выполнения запросов

Формат: курс + практикум + справочник

Книга выстроена как последовательное объяснение SQL, используя комбинированный формат: сначала читатель проходит материал как курс, затем закрепляет его на практике, а позже может использовать книгу как справочник. Такой подход виден уже из структуры и подачи материала.

Теперь об этом подробнее:

Во-первых, книга организована как полноценный пошаговый курс. Материал действительно рассчитан на новичков, книга начинается с самых базовых понятий — что такое база данных, чем отличается СУБД от БД, как выглядит таблица и как формируется SQL-запрос. Затем читатель постепенно переходит к операторам SELECT, фильтрации, агрегатам, оператору JOIN и только после этого — к созданию таблиц и управлению данными. 

Такая последовательность прямо следует из структуры книги: вводная часть, затем простые SELECT-запросы, далее JOIN, после этого INSERT и работа со структурой БД, и только потом дополнительные темы вроде транзакций и архитектуры.

Во-вторых, каждая глава устроена как мини-урок. Внутри каждой главы последовательно идут синтаксис оператора, объяснение логики работы, примеры и вопросы для самопроверки. Такая структура повторяется практически во всех главах — от оператора SELECT до JOIN и агрегатных функций, что делает книгу именно учебным курсом, а не просто справочником.

Практическая часть выполнена в виде обучающих примеров. В конце каждой главы есть задания, которые автор предлагает выполнить самостоятельно. При этом читателю прямо рекомендуется не пропускать практику и сначала написать запросы самому, а затем свериться с ответами в конце книги.  Это превращает чтение из пассивного ознакомления в полноценную тренировку навыка.

Кроме того, автор отдельно объясняет, где еще можно тренироваться. Предлагаются тестовые площадки и готовые базы данных, на которых можно «погонять» SQL-запросы и закрепить материал на практике. Такой акцент на выполнении запросов делает книгу удачным сочетанием практикума и учебника.

Третья составляющая формата — рабочий справочник. После основных частей с обучением в книге идет блок дополнительных глав, куда вынесены темы, к которым удобно возвращаться позже. Это типы данных, функции, транзакции, ACID (Атомарность, Согласованность, Изоляция, Долговечность, т.е. набор свойств транзакций в базах данных, которые гарантируют корректность и надежность работы с данными), планы выполнения запросов, статистика и клиент-серверная архитектура. Эти разделы уже меньше похожи на последовательный курс и больше — на справочную документацию для сверки с правилами и синтаксисом операторов языка при повседневной работе.

И наконец, в-четвертых, справочный характер книги усиливается компактной подачей синтаксиса. В главах приводятся короткие шаблоны запросов, примеры использования операторов и итоговые резюме, которые удобно использовать как шпаргалку при работе. Например, каждая тема сопровождается блоком синтаксиса и кратким выводом, который можно быстро перечитать перед написанием запроса.

В результате у книги получился многослойный гибридный формат подачи информации:

• сначала книгу можно прочитать последовательно как учебный курс,

• затем использовать задания как практикум,

• а после — держать под рукой как справочник по SQL.

Именно эта комбинация делает книгу востребованным источником при повседневной работе с SQL-запросами.

Целевая аудитория читателей

Автор сразу обозначает аудиторию достаточно широко — здесь начинающие аналитики, тестировщики, специалисты поддержки, разработчики. Более широко — в целом все специалисты, кто работает с данными и периодически пишет SQL-запросы. По структуре книги видно, что она действительно ориентирована именно на такую практическую аудиторию, а не только на будущих DBA или специалистов по производительности.

В первую очередь книга хорошо подойдет начинающим аналитикам. В ней последовательно разбираются выборки, фильтрация, агрегатные функции, группировки и объединение данных из нескольких таблиц — именно тот набор инструментов, который используется в ежедневной работе с отчетами и выгрузками.  

Тестировщикам книга тоже будет полезна. В реальных проектах инженерам по тестированию приложений часто приходится проверять корректность данных в базе, сравнивать результаты операций, искать ошибки в записях. Для этого нужны запросы SELECT, фильтрация, подзапросы и JOIN — именно эти темы занимают значительную часть книги. При этом материал подается без перегрузки теорией, что делает его удобным для практического применения.

Отдельная аудитория — специалисты поддержки и эксплуатации программных продуктов. Им SQL нужен не для разработки, а для диагностики, т.е. посмотреть состояние данных, найти проблемную запись, проверить результат операции. Для таких задач важнее всего уверенно владеть базовыми операторами, понимать структуру таблиц и уметь объединять данные. Книга дает этот фундамент без углубления в сложные оптимизации и специфические особенности отдельных СУБД.

Бэкэнд-разработчикам книга может быть полезна как систематизация знаний. Многие разработчики используют SQL через ORM (работа с базой данных не напрямую SQL-запросами, а через объектную модель в коде) и со временем эти сотрудники начинают хуже ориентироваться в «чистом» языке. В книге последовательно разобраны базовые конструкции, порядок выполнения запросов, работа с транзакциями и изменение данных — это позволяет освежить знания и лучше понимать, что именно генерирует ORM.

При этом важно, что книга не ориентирована на узкую экспертную аудиторию. Здесь нет глубокого разбора оптимизации запросов, внутренних механизмов хранения данных, сложных стратегий индексирования или тонкой настройки производительности. Это именно универсальный вводный курс для всех, кто работает с данными с помощью SQL.

Немного HR-рекламы от нашего блога: мы занимаемся заказной разработкой ПО и ИТ-аутсорсингом. Ждем резюме специалистов, готовых работать оффлайн в Москве (ЦАО) или Томске, а также удаленно из любой точки России. Текущие вакансии на нашей странице  на hh. Откликайтесь с резюме нам напрямую в Telegram или на почту job@ssp-soft.com. Пож-та приложите сопроводительное письмо с фразой «Нашел(ла) вас на Хабре» для более ускоренного рассмотрения резюме.

Успехов в изучении SQL и работе с данным!

P.S. И напоследок: знаем, что хабровцы не любят рекламу ТГ-каналов, но будет приятно, если заглянете в наш телеграм-канал SSP SOFT, там публикуем разные полезности из мира ИТ, советы для поддержания здоровья и продуктивности, проводим конкурсы с призами. Если вам канал понравится — рады видеть вас в числе подписчиков.