Наш предыдущий обзор касался поддержки в GigaIDE — возможно, самого популярного фреймворка Python, который, однако, восходит к эпохе шаблонизаторов, когда веб-страницы формировались на бэке. Кстати, обзор, как реализована поддержка идеологических братьев Django в Java, есть здесь.
Сегодня мы рассмотрим поддержку других популярных Python-фреймворков: FastAPI, Flask, SQLAlchemy и немного Pydantic. В отличие от Django, все из них стали популярны благодаря своей легковесности и узкой специализации. Первые два — это веб-фреймворки, третий — ORM-фреймворк.
Поддержка FastAPI
Поддержка FastAPI в GigaIDE PRO осуществляется одноимённым плагином FastAPI и включает в себя:
мастер создания нового FastAPI-проекта;
мастер Run- и Debug-конфигураций для запуска FastAPI-сервера;
RESTful API, задекларированные с помощью Fast API, распознаются в графическом HTTP-клиенте GigaIDE.
Создание и запуск FastAPI-приложения
Создание приложения:
Откройте мастер проектов: File → New Project. На панели слева выберите FastAPI.
На вкладке параметров проекта данные можно оставить без изменения. Или самостоятельно определите расположение проекта, интерпретатор и выбор окружения.
После заполнения данных нажатия OK.
После создания проект содержит примитивную реализацию FastAPI-приложения для быстрого запуска в файле main.py.
Создание Run-конфигурации и запуск приложения:
Откройте мастер создания: Run → Edit Configurations. На панели слева выберите FastAPI.
На вкладке параметров проекта данные можно оставить без изменения.
После заполнения данных конфигурации и нажатия Run, конфигурация будет создана и запущена.
После создания и запуска проекта из консоли можно открыть окно браузера с данными endpoint-ов, определённых в main.py или пользовательском проекте.
Видеообзор функциональности плагина FastAPI по созданию и запуску FastAPI-приложений
Для тестирования endpoint-ов FastAPI GigaIDE распознаёт декораторы фреймворка, что позволяет использовать встроенный графический HTTP-клиент.
Важным элементом FastAPI-приложений является Pydantic. Функциональность навигации в GigaIDE, которую мы подробно разбирали в этой статье, предоставляет дополнительные функции навигации по аннотациям Pydantic через инструменты Frameworks и Explorer.
Поддержка Flask
Поддержка Flask в GigaIDE Pro похожа по объёму функций на поддержку Fast API и включает в себя очень похожую функциональность в плагине Flask:
мастер создания нового Flask-проекта;
мастер Run- и Debug-конфигураций для запуска Flask-сервера;
RESTful API, задекларированные с помощью Flask, распознаются в графическом HTTP-клиенте GigaIDE
Создание и запуск Flask-приложения
Создание приложения:
Откройте мастер проектов: File → New Project. На панели слева выберите Flask.
На вкладке параметров проекта данные можно оставить без изменения. Или самостоятельно определите расположение проекта, интерпретатор и выбор окружения.
После заполнения данных нажатия OK.
После создания проект содержит примитивную реализацию Flask-приложения для быстрого запуска в файле app.py.
Создание Run-конфигурации и запуск приложения:
Откройте мастер создания: Run → Edit Configurations. На панели слева выберите Flask.
На вкладке параметров проекта данные можно оставить без изменения.
После заполнения данных конфигурации и нажатия, Run конфигурация будет создана и запущена.
После создания и запуска проекта из консоли можно открыть окно браузера с данными endpoint-ов, определённых в app.py или пользовательском проекте.
Видеообзор функциональности плагина Flask в части создания и запуска Flask-приложений
Для тестирования endpoint-ов Flask GigaIDE распознаёт декоратор @app.route() фреймворка, что позволяет использовать встроенный графический HTTP-клиент.
Поддержка SQLAlchemy
Поддержка SQLAlchemy сводится к интеграции плагина SQLAlchemy с плагином Database с целью связывания ORM-сущностей с объектами БД для упрощения навигации, модификации ORM-сущностей. Это:
визуализация в окне Explorer состава и атрибутов SQL ORM-сущностей;
для сущностей SQLAlchemy ORM показываем DDL и примеры данных связанных таблиц;
для таблиц БД показываем связанные SQLAlchemy ORM-сущности.
Настройка совместной работы клиента БД с SQLAlchemy
Перед настройкой убедитесь, что плагин Database активен и выполнено подключение хотя бы к одному источнику данных. Для настройки:
Откройте окно с фасетами проекта: File → Project Structure → Facets.
Выберите фасет SQLAlchemy.
В настройках фасета укажите необходимый источник данных.
ORM-сущности будут теперь связаны с соответствующими по наименованию доступными таблицами.
Видеообзор функциональности плагина SQLAlchemy
Обзор самого плагина Database, предлагаемого в GigaIDE Pro, доступен по здесь.
Обучающее видео по работе с GigaIDE вы можете найти на канале GitVerse.
Если у вас есть вопросы или предложения по функциональности, пишите в службу поддержки: https://gitverse.ru/support. Будем рады обратной связи!
Автор: Андрей Слекеничс, PO GIgaIDE