На заре цифрового видеонаблюдения каждая телевизионная линия была на счету, все поголовно интересовались тестами видеокамер. Сейчас ни у кого почти не встретишь телевизионную таблицу для проверки разрешающей способности. И напрасно.
Мы постоянно тестируем видеокамеры, поступающие к нам от клиентов под совместные проекты. За последний год мы не встречали ни одной, которая бы полностью соответствовала своим характеристикам. И речь идет не о дистории или хроматических аберрациях, основное несоответствие — разрешающая способность.
Там, где написано 2 Мп, в лучшем случае вы получите 1 Мп. Там, где написано 4 Мп, легко по факту может быть лишь 0,7 Мп. Чтобы найти максимум, надо брать 8 Мп, есть вероятность, что она выдаст 4 Мп. Это относится ко всем маркам и фирмам, которые легко можно купить в России.
Хотя бывают камеры с характеристиками — лучше заявленных, но это единичные случаи.
Канешна (извините за кривой слог, как и все камеры), этот фактор не сильно влияет на индустрию видеонаблюдения, ведь раньше все спокойно перебивались и камерами формата CCTV. Но есть нюанс. Люди переплачивают не только за камеру. Покупая камеру на 8 Мп вместо реальных 4, которые она дает, приходится покупать аппаратуру, которая распаковывает 8 Мп, то есть процессорные мощности должны быть тоже в 2 и более раз дороже.
С навешиванием нейронных сетей цена еще увеличивается, если брать полный поток. Чтобы распознавать людей, автомобили, оружие и другие объекты, а также идентифицировать лица людей и номера автомобилей необходимо хорошее качество видео. Даже, если классификатор использует сетку «мини», распознавание идет по вырезанной части кадра в реальном разрешении полного кадра.
Опять же сетевая загрузка и прочие факторы — все становится больше и дороже просто потому, что выбрали некачественную камеру.
А где взять качественную? В сегодняшних условиях — риторический вопрос. Но можно хотя бы проверять на телевизионной таблице существующие. Все‑таки жаль денег на аппаратуру, которая обрабатывает поток 8 Мп, а по факту работает с разрешение 0,7 Мп.
Поэтому рекомендуем заказывать камеры у представителей производителей, проявляя пристрастие — надо сразу обозначить, что возможно вернете неликвидные камеры после тестирования видеокамер.
Даниил Гришанин
=Спецлаб=
Комментарии (10)

sansar
02.06.2026 11:10как вы разрешающую способность, а главное зачем?! опять в мегапиксели переводите? Сколько у вас коэффициент Келла?

AstinMartin
02.06.2026 11:10А у Вас? Или сколько молока Вы выпиваете в день?
Нас не интересует ожидаемое разрешение, и мы не масштабируем.
Программа на базе нейронки считает количество полных линий, при этом искаженные тоже считает по размеру неискаженной части. Т.е. суммарно то, что четко видно.
Можем дать методику.
PereslavlFoto
Теперь читатели ждут ответа, как исправить видеокамеры, ведь названная вами проблема возникает во многом от нерезкого объектива, который попросту неверно установлен и неверно настроен.
AstinMartin
К сожалению, не можем поддержать Вашу точку зрения. Подобные тесты проводятся после настройки объектива.
PereslavlFoto
Ого! Это очень хорошо. Расскажите, пожалуйста, как вы настраиваете объектив? Он ведь приклеен. Как его правильно оторвать, настроить и закрепить на месте?
Спасибо.
AstinMartin
Насчет приклеен тоже нет комментов, у большинства камер он снимается с помощью специального ключа. На многие камеры объектив поставляется отдельно. А самые распространенные имеют варифокал - крутятся рукой. Зачем что-то клеить?
PereslavlFoto
Вот теперь понятно. Вы обсуждаете только дорогие камеры ценою от 5 тысяч рублей.
На дешёвых PTZ-камерах ценою от 1500 до 4000 рублей объектив приклеен.
AstinMartin
Ну, эти объективы все равно съемные. Кроме того, у таких камер редко бывают проблемы с фокусом.
PereslavlFoto
Вам просто повезло, что редко. Увы, я видел часто. Скажем, на двухобъективной камере широкоугольный даёт резкость, а узкоугольный не даёт.
Dan-Spec Автор
Это естественно, но мы не пытаемся тестировать камеры в паре с объективами, которые не дают резкости.