Привет, Хабр!

Я фрилансер! Последние годы зарабатываю только на бирже: ТГ-боты, бэкенды, AI-интеграции, с недавних пор — embedded. В начале года я писал, что разработка с LLM неизбежно станет нормой, и собирал в комментариях привычный скепсис. Так вот — она стала, по крайней мере на том же фрилансе.

К середине 2026 биржа, на которой я вырос с 40 до 270 тысяч в месяц, расслоилась на глазах. Я проиграл заказ человеку, который дал цену в пять раз ниже моей. Я видел ТЗ, где прямым текстом написано: «нужно, чтобы вы вайб-кодили мобильное приложение за 7 тысяч рублей». И я честно покажу свои цифры по доходу — включая те, которые показывать не очень приятно.

Дисклеймер таков: я внутри этого рынка, поэтому объективности тут не будет, но постараюсь разложить что тут да как.

Путь наименьшего сопротивления

Сначала контекст — как я вообще оказался там, где оказался.

Когда я уходил из найма на фриланс, я выбрал самую простую для входа нишу из самых востребованных — телеграм-боты. Порог входа: Python плюс aiogram, и всё. Даже бэкенд писать не надо — большинству ботов, которые нужны людям, отдельный бэкенд просто не нужен, по началу я не знал как БД работают - достаточно было... Redis!

Дальше я развивался строго по двум векторам: востребованность и наименьшее сопротивление. Понял, что людям нужны базы данных, очереди, воркеры — выучил FastAPI и Postgres, начал предлагать бэкенды. Понял, что людям нужны сайты — пошел учить базу JS. Потом Telegram Mini Apps, которые по сути те же сайты на том же стеке (но лучше TS), только внутри телеграма. Это было круто и интересно, где было необходимо дейсивительно изучать скиллы, что бы попасть в новые ниши, это очень вдохновляло. Как в MMORPG - собрать минимальную экипировку для входа в новое подземелье.

В начале пути было очень популярно всё, что связано с криптой — интеграции оплат, кошельки. Но биржа, на которой я работаю, относится к криптовалютам максимально скептически, для неё это запрещённая тема. Так что эта ветка отвалилась сама. Иногда пишут в личку по поводу контрактов, но это исключения. Зато выстрелила другая. Я в какой-то момент подумал: я делаю бэкенды — значит, я понимаю, где они ломаются, — значит, могу проверять их безопасность. Упаковал предложение по пентестам. Заказов было всего три, но все с чеками в 50–80 тысяч, и все заказчики остались довольны.

А потом пошли нейросети, и я начал интегрировать AI в ботов. Это оказалось самым чётким применением LLM для бизнеса: генерация контента, автоматизация, аналитика — и всё через телеграм-бота, потому что бот — это простейший интерфейс. Он и админка, и приём оплат, и окно к нейронке. Поэтому боты до сих пор нужны.

Ну и финальный поворот — в этом году я понял, что меня уже тошнит от разработки через LLM. Конкуренция требовала скорости, скорость требовала отдавать всё больше кода модели, и в какой-то момент из работы исчезло само ремесло. Про это у меня есть отдельная статья — как удовольствие от программирования мне вернул шкаф. Если коротко: я ушёл в embedded, потому что там LLM не может загрузить в контекст физический мир, и думать приходится самому. Получил один хороший заказ — прошивка для аромадиффузоров под новую плату, мобильное приложение, облако. Но скажу честно: embedded на бирже — не ходовая тема. Это инвестиция в себя, а не в поток заказов.

Как было раньше

Теперь три истории про то, каким фриланс был ещё недавно, так, для контраста.

История первая, про заказчика-полигон. В самом начале пути, когда у меня не было ни отзывов, ни рейтинга, мне написал в личку человек: нужен телеграм-бот для игры «камень-ножницы-бумага», в которой можно выигрывать криптовалюту на блокчейне TON. Я, без опыта и регалий, назвал цену 12–15 тысяч. Сделал, ему так понравилось, что он заплатил тридцать.

Дальше мы работали плотно: ещё два-три бота, магазин внутри телеграма, потом три полноценных мини-аппа. Суммарно он заплатил мне около семи тысяч долларов. Но главное даже не деньги — он прощал мне ВСЕ ошибки. Никуда не торопился, платил стабильно, и я фактически учился на его проектах. Он стал моей тренировочной площадкой для новых технологий. В этом году наши пути разошлись — его проекты не взлетели, но проблема была не в коде, а в маркетинге. Просто он забил полностью на продвижение - закинул несколько тысяч долларов, в ликвидность своего токена и думал что это старт карьеры. Но увы.

Такие заказчики на бирже были. Сейчас я таких не вижу.

История вторая, про конкуренцию, которую можно было выиграть. Задача с биржи: AI-интеграция для маркетплейсов — автоматизации, аналитика. Бюджет 100–150 тысяч, около пятидесяти откликов. Много, но я откликнулся, продемонстрировал... адекватность на созвоне, заказчики созвонились с несколькими другими кандидатами и выбрали меня. именно за адекватность, как сказали, так как техническую часть они не могли проверить. По итогу чек вырос до четырёхсот с лишним тысяч за несколько месяцев работы. Правда, потом эти же заказчики меня знатно кинули — но это отдельная история. Здесь важно другое: пятьдесят откликов, и заказ всё равно можно было взять экспертностью.

История третья, про пустую нишу. Машинное обучение — редкий зверь на фриланс-биржах. В личку написал человек который сам предложил откликнуться на его предложение на бирже. Такое в первый раз, там было 2 или 3 отклика, а я один из немногих у кого есть предложение по ML. Ценник на бирже стоял 50 тысяч, суммарно проект вышел больше чем на двести. Это была векторизация и классификация личных фотографий по пользовательским классам — софт для ПК, который раскладывает твой архив по категориям, которые ты сам задаёшь, и всё локально, про этот кейс тоже писал. Кстати, отличная иллюстрация того, что выигрывает не тот, кто демпингует, а тот, кто зашёл туда, куда другие не догадались.

А вот как сейчас все выглядит.

Фрагментация: 80 / 15 / 5

Ещё в прошлом году биржа выглядела понятно. Если на задаче 0–15 откликов — заходишь смело. Если 30 — уже не лезешь, не заметят. Между этими цифрами жил здоровый средний сегмент: чеки 20–30 тысяч, адекватные задачи типа «сделать бота», нормальные заказчики. На этом сегменте я и зарабатывал. Я понимаю что могу брать массой заказов по 5-10 тысяч, но как показывает практика - заказчики предлагающие такой бюджет очень придирчиво относятся к результату, прям каждый рубль и каждый час моего времени пытаются использовать по максимуму. С заказчиками где чеки 50+ такого вообще нет. Поэтому я стараюсь не брать заказы дешевле 10 000 руб.

К середине 2026 этот средний сегмент схлопнулся. Произошла жёсткая фрагментация, и сейчас лента заказов выглядит так (ПО ОЩУЩЕНИЯМ! я не считал фактически). 

80% — задачи с чеком меньше десяти тысяч. Вёрстка, лендинги, доработка ботов, простенькие AI-интеграции. Прямо вот восемьдесят процентов ленты. И на эти копеечные задачи прилетает по 50–100 откликов. На сложные — бывает и по 120. Напомню: год назад тридцать откликов считалось «туда не лезь».

15% — это уже не фриланс, это найм. Ищут специалиста, проверяют знание стека, проводят собеседования. Требования реальные, цифры адекватные (part time 80-150 тысяч в месяц). Но и порог как в найм. А я, честно говоря, с LLM уже как-то разучился полностью собирать проекты руками. Sad, but true.

5% — те самые адекватные заказчики из прошлой жизни. Нормальная цена за нормальную работу: AI-интеграция в бота для автоматизации процессов, бэкенд написать, что-то действительно интересное. То, на чём я зарабатывал предыдущие годы. Их стало в разы меньше.

Откуда взялись эти 50–100 откликов? Оттуда же, откуда и я когда-то. В прошлом году я расширял свой стек через Cursor и брал задачи, которые раньше не потянул бы в одиночку. Я тогда честно прогнозировал, что так начнут делать все. Так и вышло — только «все» оказались шире, чем я думал. Сейчас на биржу приходят люди, вообще не имеющие отношения к разработке. Они просто поняли, как работать с LLM. Условный бухгалтер с Claude — это уже не мем, это участник тендера на твой заказ.

Разница между нами вроде бы очевидна: у меня за плечами опыт разработки руками, ещё до всяких нейронок. Но вот в чём подвох — заказчик из 80-процентного сегмента эту разницу не видит и видеть не хочет.

«Нам нужно, чтобы вы вайб-кодили»

Конкретный кейс. Заказчик указывает бюджет: от 50 допустимо до 150 тысяч. Я оцениваю задачу по времени и ценности проекта в семьдесят, иду на уступку — говорю, давайте шестьдесят. Показываю живые примеры своих ботов, рассказываю, как буду реализовывать — коротко, без технички, на клиентском языке.

Заказ уходит человеку, у которого в разы меньше опыта и отзывов, за двенадцать тысяч.

Ну и таких ситуаций у меня было несколько! Кто этот человек по факту — по профилю не определишь, но картина одна: я показываю реализованные кейсы, объясняю архитектуру, а выбирают того, кто в пять раз дешевле. Логика заказчика понятна: если оба обещают результат, зачем платить больше?

Дальше: заказчики начали писать требования прямым текстом: нужно, чтобы вы сделали это при помощи LLM, быстро и дёшево. Я своими глазами видел ТЗ «вайб-кодьте мобильное приложение за 7 тысяч рублей». Заказчики сами освоили слово и сами назначили ему цену.

Появился и второй тип: у них УЖЕ есть прототип, сделанный через LLM, и нужно «доработать». Разрабы знают, что такое разбираться в чужом коде, так вот, разбираться в чужом коде, который написала LLM под управлением человека, не имеющего отношения к разработке — это отдельный жанр...

Ну и третий тип — заказчики, которые уходят совсем. «У нас есть отличный работающий прототип, дальше мы сами, с Claude и Cursor». И иногда — у них правда получается закрыть свою задачу. Не потому что они стали инженерами, а потому что масштаб их задач это пока позволяет.

А те 15%, которые «как найм»? Скажу честно — я туда особо не хожу. Мои навыки ручного письма кода за годы LLM-разработки реально просели, и на собеседовании со whiteboard-задачками я сейчас не блесну, эт надо нарабатывать заново... Один раз откликнулся, перешли в телеграм, согласовали часовую ставку, всё ок — и они исчезли. Вот так вот.

Мои деньги

Первая половина 2025: мини-аппы и боты, доход 100–120 тысяч в месяц. Cursor тогда только набирал обороты, полноценной LLM-разработки ещё не было, но я уже генерил нейронками большие куски кода и рефакторил.

Вторая половина 2025: пошли AI-интеграции, заказов стало больше. Доход 140–180, в один месяц — 280, когда прилетел пентест. Декабрь и январь традиционно провальные, сотка или меньше: у людей нет денег, и разработкой в это время никто не занимается, все мечтают только.

2026: пентесты, тот самый ML-проект, первый большой embedded-заказ с диффузорами, немного ботов. Средний доход 130–170. В первой половине года было насыщенно — по четыре-пять заказов параллельно, люди писали сами.

А к июню оч ощутимо просел. Сейчас у меня один текущий заказ — с ним я проработаю ещё пару месяцев, но плотность упала так, как не падала никогда вне декабря. Если в июне выйдет 120 тысяч — это будет уже неплохо. И если новых заказов не появится, тенденция понятна.

Это не катастрофа!
Но... это первый раз, когда кривая пошла вниз не из-за сезона, а из-за структуры рынка.

Развилки

Что дальше — без понятия. По ощущениям, рынок сейчас только учится жить с LLM, и его ещё болтает. Я вижу несколько сценариев.

Калибровка удалась. Если исполнители-неразработчики хотя бы в половине случаев выдадут плюс-минус работающие продукты, заказчиков это устроит, и тенденция усилится. Люди научатся нормально промптить, читать ошибки, не ломать проект при каждом изменении — и тогда это уже будет не мем, а рабочий способ разработки — и тогда это действительно смена парадигмы. Конец 2026 — начало 2027 покажет.

Ниша свернётся. Если заказчики массово увидят, что быстрые поделки не закрывают потребности — проекты ломаются, безопасности нет, исполнитель исчез после сдачи, — рынок откатится. Сейчас заказчики проверяют, можно ли получить приложение за цену нормального ужина. И проверяют, понятно, своими деньгами...

Но между этими полюсами есть варианты поинтереснее.

Ремонт вайбпроектов. Разгребание LLM-прототипов становится отдельной профессией. Я это уже вижу: заказчики с прототипом, которые «дальше не могут разобраться». Опытный разработчик превращается из строителя в сантехника — работа грязная, зато дорогая и бесконечная. Не удивлюсь, если через год на биржах появится категория «доработка AI-кода». Пожалуй, пойду и сделаю такое предложение услуг заранее.

Испарение дна. Самый жёсткий вариант: 80% дешёвых задач не достаются вайб-кодерам — они вообще исчезают с биржи. Заказчик, готовый платить семь тысяч за приложение, через полгода поймёт, что может сам, за вечер, в Claude, подписка Max(x5) как раз в ту же стоимость.

Продажа ответственности. Когда код может написать кто угодно, товаром становится не код, а человек, который отвечает, если оно сломается. Те 15% «как найм» — зародыш именно этого, вероятно. Исполнитель за двенадцать тысяч испарится после сдачи, и заказчики это выучат. Вопрос только в количестве циклов такого обжигания.

Инфляция отзывов. Когда портфолио генерится за выходные, репутация на бирже обесценивается как сигнал. Доверие уйдет туда, где его нельзя подделать за неделю: личные каналы, статьи, публичная экспертиза. Биржа как институт проигрывает личному бренду. Собственно, отчасти поэтому я и пишу этот текст. Хотя... кого я обманываю, у меня почти весь поток заказов из биржи... Я так и не смог построить личный бренд, что бы получать заказчиков из запределья

Полагаю, будет не один сценарий, а смесь всего сразу. Дно испарится, середина уйдёт в ремонт и продажу ответственности, верх — в личный бренд и узкие ниши, куда LLM не дотягивается физически, например тот же embedded. А ну cybersec тоже очень устойчив против LLM, и по мне так это самый устойчивый сегмент. 

И последнее. Я не жалуюсь на LLM — я сам построил на них весь свой процесс и сам два года назад был тем, кто расширял стек нейронкой и забирал чужие заказы. Просто волна, которую я оседлал первым, докатилась до берега, и вот теперь у каждого, кто зарабатывает разработкой, выбор простой: либо ты понимаешь систему глубже, чем модель видит контекст, либо ты конкурируешь ценой с бухгалтером.

А мысли, наблюдения и поток сознания по таким ситуациям складываю в канал.