Собрал в одну подборку лучшие материалы за неделю. 

Это вам, чтобы не отставать от индустрии?.

Начнем.

1. Нейросети

• “ХуйХуй”* - экспериментальная открытая нейросеть без цензуры, можно запускать локально. Безопасность и точность ответов не гарантированы (10 тыс пересылок)

• GLM-5.2* - вирусная китайская открытая модель для кодинга, говорят дешевле Claude Opus 4.8 и почти не уступает ему в задачах по разработке (37 тыс просмотров)

• OpenPencil* - локальный редактор .fig-файлов, нужен, чтобы ИИ-агенты могли открывать и править дизайн-макеты Figma напрямую (1.8 тыс пересылок)

• VideoSOS* - ИИ-видеоредактор в браузере: генерит видео, есть озвучка, апскейл и монтаж на таймлайне (970+ пересылок)

• Lift* - для извлечения инфы из PDF и картинок, выдает структурированный JSON (540+ пересылок)

• Heretic* - снимает цензурные тормоза у локальной модели (940+ пересылок)

• Loops* - библиотека готовых сценариев для ИИ-агентов, задаете цель, а Claude Code, Codex или Cursor сами идут по шагам, проверяют себя и доводят задачу до результата (507 пересылок)

• SnapOtter* - более 50 ИИ-инструментов для правки изображений: удалить фон, сжать, конвертировать, апскейлить, реставрировать и т. п. (4.2 тыс пересылок)

• Artificial Analysis* - сравнивает ИИ-модели по качеству, цене и скорости.

* Есть бесплатный тариф или полностью бесплатно

2. Гайды

• Как использовать Claude Cowork, Design и Code для бизнеса и креативных отраслей (15 тыс просмотров)

• Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic (350+ закладки)

• Как создать второй мозг на основе ИИ с помощью Claude и Obsidian, англ (7 млн просмотров)

• Стэнфордский метод STORM: как за минуты провести исследование по методу Клода, англ (17 тыс закладок)

• Local LLM Optimization, англ - гайд по выжиманию скорости из локальных LLM: какие модели выбрать, как настроить llama.cpp и как не упереться в VRAM, RAM и KV-кэш (13 тыс просмотров).

***

Спасибо, что дочитали

Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в телеграм-канал Бегин (или канал в Максе), где я выкладываю топовые подборки по нейросетям каждую неделю.