Codex это прекрасно, но лимиты все меньше, а цена все выше. Но ведь под капотом просто gpt-5.5?
Один диалог пишет код, другой проверяет результат, третий ищет в интернете, а я в это время мог накидать очередь следующих шагов и уйти пить чай. Если задача закончилась — пусть прилетит сообщение в Telegram.
Так появился экспериментальный Chrome-плагин ChatGPT Multi Pane: GitHub
Это оболочка поверх обычного chatgpt.com: несколько живых панелей, очередь промптов, авто-подтверждение действий, агентный цикл из двух чатов, дублирование диалога в телеграм и tweaks для производительности: загрузка только последних сообщений и ленивые панели.
Зачем вообще если есть Codex?
Дорого. У них разные лимиты, chatgpt около безлимитный. Лишь однажды я достиг лимита, работая одновремено над тремя проектами: хватило на 8 часов, т.е в сумме 24ч, против 1 часа Codex GPT-5.5 (plus подписка). Сразу оговорюсь: это GPTAdmin из ChatGPT делает Codex, расширение удобная ui обвязка. О самом GPTAdmin расскажу в Части 2.
Telegram как пульт
Service worker расширения long-poll'ит Telegram Bot API, режет длинные сообщения на куски до 4096 символов и умеет пересылать сообщение ИИ в телеграм и обратно ваши ответы из телеграма в ИИ. А в Super Group под разные чаты создается автоматически треды, что позволяет с телеграмма общаться с ИИ сразу в нескольких чатах. Да, бесплатно! И да! без дорогущего api openai в телеграме.
Несколько ChatGPT рядом
Первое, что я сделал, — страница расширения с несколькими iframe:
<iframe src="https://chatgpt.com"></iframe> <iframe src="https://chatgpt.com"></iframe>
Больше трех ChatGPT без модов не открыть, каждый жрет память начиная от 200мб, и чем больше сообщений, тем медленее работает. OpenAI могли бы это исправить, если бы хотели (я же смог за 5 минут), но тогда люди будут продолжать диалог вечно, а это сьедает контекст, а это дорого.
Поэтому появилась lazy panes и Загрузка только последних N сообщений. В каждый момент реально загружена только активная панель. Auto-collapse: старые сообщения сворачиваются, а видимыми остаются последние N. Плюс есть более агрессивная оптимизация — trim больших ответов conversation API, чтобы ChatGPT не пытался переварить слишком много старого контента при загрузке.
Очередь промптов
Вторая вещь, без которой я теперь не хочу жить, — очередь промптов. Openai могли бы добавить, если бы хотели, чтобы вы безмерно нагружали их сервера.
Вообще это главный урок проекта: всё, что кажется плохим и тупым у OpenAi - сделано таковым специально чтобы снизить расходы.
Auto-confirm для Custom GPT Actions
Когда отлаживаешь Custom GPT с actions, ChatGPT постоянно спрашивает подтверждение. Это правильно с точки зрения безопасности, но при разработке мешает. Расширение кликает Confirm/Подтвердить. Зачем? Собственно в этом вся фишка: Codex без лимитов. У меня там работает GPTAdmin - это то, что делает из chatgpt настоящий codex, запускать и выполнять код на ваших устройствах и mcp. О нем подробнее расскажу в следующий раз.
Goal Agent
Самая интересная часть расширения — режим Goal Agent.
Схема простая:
выбираем панель-исполнитель;
выбираем панель-проверяющий;
пишем цель;
исполнитель делает задачу; (и дублирует в тг чат, откуда можно управлять пока пьешь кофе)
проверяющий оценивает только финальный ответ;
если цель не достигнута, его замечания отправляются обратно исполнителю;
если достигнута, он пишет маркер
GOAL REACHED GOAL.
Что в итоге получилось
несколько ChatGPT рядом;
спящие панели, чтобы не убивать браузер;
очередь промптов;
авто-подтверждение actions;
сворачивание старых сообщений;
простой агентный цикл;
Telegram-зеркало chatgpt;
тестируемая логика.
Если интересны новости про ИИ в Политике, милости просим в мой канал.
P.S аккаунт могут забанить, наверное. (Я не знаю) пользуйтесь на свой страх. Я пользуюсь. Даже если забанят, экономически дешевле купить новый акк, чем покупать столько же аккаунтов для лимтов Codex.
Комментарии (21)
Theio
27.06.2026 19:57Ну и жесть, это же не будет нормально адекватно работать. Кодекс делает десятки действий, спавнит субагентов, умеет напрямую запускать и тестировать код, там специальный промпт, специальный тул для редактирования кода...
Careviolan Автор
27.06.2026 19:57Я уже больше 2 года использую(незадолго до появление codex написал), работает даже лучше(менеджмент памяти лучше сделан у chatgpt.com чем у codex). Вот типичный пример чата https://chatgpt.com/share/6a403c78-43bc-83eb-8a7e-ee0a3b176894
Кстати вот промтп кодекса если вам интересно он не секретный. https://t.me/bezrabotnyi/1249Theio
27.06.2026 19:571) У кодекса есть auto compaction, которого вроде нет в ChatGPT
2) Дело не в промпте кодекса, дело в промпте самого ChatGPT, который никуда не девается и портит работу
3) Всё равно нет сабагентов
Я бы понял если бы это было бы для того чтоб получить pro версию gpt в режиме агента, ибо её нет в кодексе. А посыл "как поиграться с агентами, но с лимитами будто вы богатый" выглядит, как минимум, несерьёзно, рано или поздно лавку прикроют и в любом случае качества работы кодекса так не получается, какой-то самообман.
Да и в целом, инференс так-то не бесплатный, вот эти все лазейки лично у меня оставляют очень дурной привкус. Лимиты и так довольно большие, там идет огромная субсидизация по сравнению с просто API, поверх этого заниматься вот этой фигнёй всей...
Careviolan Автор
27.06.2026 19:57Auto-compaction в Codex — это баг, а не фича. Любой кто строил приложения на llm удивиться насколько тупое решение просто суммаризировать все при заполнение окна и выкинуть последние 20% разговора.
Контекст забился логами/диффами/выводом команд → всё схлопнулось в короткую выжимку → часть состояния потерялась → Codex снова тратит токены на чтение файлов, git diff, тесты и восстановление картины проекта.
В ChatGPT.com мне больше нравится подход с обычным контекстом + памятью + reference chat history/RAG-подобным подтягиванием прошлых чатов. Это не бесконечная память, но деградация мягче: нет такого резкого момента, где систему “обнулило”, а потом она заново пытается понять, что вообще происходило.
Theio
27.06.2026 19:57Боже, вам нельзя писать статьи если вы вообще не понимаете в теме и с такой уверенностью пишете бред. Я не просто строю приложения, но и писал свой harness, сам тюнил ллм, делал self evolution для промптов/скиллов, настраивал оркестрации сабагентов. Compaction это стандарт индустрии.
1) Это именно что фича, по другому нельзя сделать если вы работаете над какой-то функциональностью в репозитории, контекст забивается и с этим ничего не сделать. Сжатие контекста есть во всех agentic coding harness, без этого невозможно работать над большими проектами.
2) Специфически по кодексу, openAI единственные у кого сжатие контекста работает не так, у ребят сделан специальный эндпоинт в v1/responses через который они сохраняют сжатое векторное представление контекста, чего нет ни у каких других вендоров, они про это делали блог
3) Сабагенты, которых у вас нет, позволяют решать эту проблему, ибо часть с процессом exploration/review выносятся из контекста основного треда.
Rag подтягивание прошлых чатов - для этого агент может читать git history, если нужен журнал - кодекс может вести журнал тоже.
Ещё раз, не пишите бред и не вводите людей в заблуждение, а то потом люди это тестируют и думают что фиговая работа агентов это норма, в по факту они используют какие-то непонятные лайфхаки типо вот этого. Для нормальной работы агентов вам нужен compaction, у меня вот сейчас codex без проблем работает уже 12 часов подряд, именно за счёт всей работы команды разработчиков которые писали приложение. Даже если не делать супер-длинные запуски, на любой большой фиче в большом репо у вас не уместится решение задачи без одного-двух сжатий контекста, ваш подход не скейлится на реальные задачи разработки.
vaashaforostov
воистину вступаем в новую эру сосуществования с ИИ
я пробовал кодить и через GPT, и через Codex. с кодексом удобнее в том плане, что он сразу правит код, можно подключить git, управлять резервными копиями и откатывать состояние в случае непредвиденных
но в плане увеличения продуктивности однозначно стоит попробовать, спасибо!