Если система растёт, кодовая база усложняется, а привычные инструменты перестают справляться с новыми задачами — приходится разбираться глубже: как проектировать сервисы, ускорять разработку, строить надёжную инфраструктуру и внедрять ИИ без лишнего шума вокруг технологии. В этом дайджесте собрали 70 демо-уроков по ключевым направлениям ИТ: от Python, Go и C# до Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, ML и ИИ-агентов.

Занятия проводят преподаватели-практики, которые разбирают подходы и инструменты из реальных проектов. Это возможность обсудить технические вопросы с экспертами, проверить свои знания на актуальных задачах и понять, какие технологии и форматы обучения помогут двигаться дальше в профессии.

Программирование

• 3 августа 20:00. Оживляем код: первые шаги в ООП на Python

• 3 августа 20:00. Go: Управляем памятью как профи. Массивы, слайсы и мапы

• 4 августа 20:00. Многозадачность в python. Асинхронность, процессы, потоки

• 5 августа 20:00. Битва нативных платформ: Spring Boot 4, Quarkus, Micronaut, KMP, Go и Rust

• 5 августа 20:00. Как AI меняет работу C#-разработчика

• 10 августа 20:00. Ваш первый код на Go за один вечер

• 11 августа 20:00. Работа с SQLAlchemy и alembic в FastAPI

• 12 августа 20:00. Тайный язык общения чипов. Подключаем всё к ESP32

• 18 августа 20:00. Python asyncio: gather, wait, TaskGroup на практике

• 18 августа 20:00. Горутины и каналы: базовые принципы параллелизма в Go

• 19 августа 20:00. Kotlin-магия: строим предметно-ориентированные языки (DSL) от теории до JsonBuilder

• 20 августа 20:00. Docker для python разработчика

Архитектура

• 3 августа 20:00. Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределенных очередях

• 4 августа 20:00. Секреты межсервисных запросов: как сделать приложение быстрым и надёжным

• 5 августа 20:00. Влияние нефункциональных требований на архитектуру

• 6 августа 20:00. Пользовательские сценарии (Use Cases) на реальном примере: от бизнес-требования заказчика до формулирования задачи для разработчика

• 12 августа 20:00. Паттерны отказоустойчивости и масштабируемости микросервисной архитектуры

• 13 августа 20:00. Управление данными в MSA — дыра в бюджете или актив для ИИ-трансформации?

• 18 августа 19:00. Строим идеальную бизнес-архитектуру

• 18 августа 20:00. Архитектурные ошибки, которые совершают даже опытные C#-разработчики

• 19 августа 20:00. Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы

• 20 августа 20:00. Аналитическая дженга: как проектировать и управлять изменениями системы с помощью BACCM, (4+1) и C4, чтобы архитектура не рассыпалась

• 24 августа 20:00. Основные шаблоны проектирования в системном дизайне

Инфраструктура

• 3 августа 20:00. Что такое модуль ядра. Как его написать, собрать, запустить

• 4 августа 20:00. OpenTelemetry — наблюдаемость на блюдечке

• 6 августа 18:00. Практика работы с Docker — ввод модели в эксплуатацию

• 10 августа 20:00. Вход в ядро: системные вызовы и граница между user space и kernel space

• 10 августа 20:00. Kubernetes + CI/CD + GitOps — делаем стабильный деплой без выхода из кластера

• 13 августа 20:00. Принцип DRY в GitLab CI: как избавиться от дублирования и навести порядок в пайплайнах

• 17 августа 20:00. Системы логирования: ELK, EFK или Graylog?

• 18 августа 19:00. Готовим инфраструктуру к сбоям: отказоустойчивый кластер на базе VRRP и HAProxy

• 20 августа 20:00. Средства защиты в ядре Linux

• 24 августа 20:00. Защита от петель L2: что выбрать, если STP уже не устраивает

Информационная безопасность

• 3 августа 20:00. Какие результаты должен давать DevSecOps-проект бизнесу и команде

• 18 августа 20:00. Безопасный релиз на практике: SAST, SCA, контейнеры и security gates

Тестирование

• 4 августа 20:00. Как стать тестировщиком игр: первый шаг в GameDev

• 13 августа 20:00. Минимум для старта: как провести свое первое нагрузочное тестирование

• 20 августа 20:00. Как ускорить создание автотестов с помощью локальных ИИ-моделей

• 24 августа 20:00. Тестирование игровых уровней: как находить ошибки, которые влияют на игровой опыт

ML, Data Science, AI

• 5 августа 20:00. Сделайте модель своей: дообучение LLM методом QLoRA без кода

• 6 августа 20:00. Базовая структура ML: задачи, pipeline, метрики и функции потерь

• 10 августа 18:00. Технологии продвинутого Data Science: что под капотом

• 12 августа 20:00. ИИ-зрение в действии: как из данных с дороги получить карту мира

• 17 августа 20:00. Создаем первого ИИ-агента за 90 минут: автоматизируем реальную рабочую задачу с Claude Code

• 18 августа 19:00. AI-ассистент на ваших документах: почему он врёт и что с этим делать

• 19 августа 20:00. Почему 90% ML-проектов не доходят до продакшена? Разбираем архитектуру настоящей ML-системы

• 20 августа 20:00. ИИ против человеческих костылей: Эволюция детекторов от YOLO до real-time трансформеров

• 24 августа 20:00. Современные модели прогнозирования - TimesNet, TimeGPT и новое поколение моделей временных рядов

Аналитика и анализ

• 4 августа 20:00. Как аналитику работать с рисками

• 4 августа 20:00. PostgreSQL как память ИИ-агентов: MVCC, очереди и партиции под нагрузкой

• 11 августа 20:00. Практическое собеседование системного аналитика

• 17 августа 20:00. Строим модель в нотации BPMN с помощью ИИ

• 20 августа 19:00. Аналитика. Возможности BI-конструктора

• 25 августа 20:00. Автовебинар: Cоздаём ИИ-ассистента для системного аналитика за 1 час

Управление

• 4 августа 19:00. Будущее корпоративного архитектора: навыки, тренды, технологии

• 5 августа 20:00. Оценка проекта: от интуитивных догадок к системному подходу

• 5 августа 20:00. MVP глазами бизнес-аналитика: от идеи до первых функций

• 11 августа 19:00. Модели организации разработки: продуктовые команды и архитектурное управление

• 19 августа 20:00. Метрики Delivery Manager: что измерять, а что – пустая трата времени