Профессия программиста сейчас меняется быстрее, чем когда-либо. Причина, конечно, в LLM. Я без точной статистики, но, по ощущениям, уже больше 80% коллег используют ИИ каждый день. Раньше это была генерация бойлерплейта или простых методов, а сейчас нейронкам скармливают задачи целиком.
Хорошо это или плохо? Очевидно, скорость разработки выросла. То, что ИИ делает за пару часов, раньше измерялось неделями и месяцами. Модели без разницы, скучная задача или нет, и сколько раз её попросят переписать код. Но из плюсов вытекают и минусы - при таком объёме генерации требуется гораздо более качественное код-ревью и высокий уровень ответственности за то, что попадает в прод.
Я думаю, что это приводит к важному изменению, которое пока осознали не все. Теперь неважно, насколько хорошо программист пишет код сам. Класс ситуаций, когда «тут только неделю разбираться» или «месяц переписывать», сильно сокращается. Программист теперь (и раньше это тоже было важно, но сильно размывалось умением писать код) в первую очередь отвечает за качество и надёжность. Бизнесу, на самом деле, всегда были нужны только предсказуемость сроков и результат. Просто навык написания кода был редким, и за него многое прощалось.
Одно из самых удивительных изменений - в стоимости написания кода, упавшей почти до нуля. Само умение его писать перестало быть привилегией. Сейчас ИИ пишет базовые вещи (CRUD, стандартные эндпоинты, типовые фичи) лучше и быстрее доброй половины разработчиков. А это и есть основная масса задач в большинстве проектов. При этом если разработчик просто копирует ответы нейросети, тратя время живых людей на ревью, и добавляя баги - он становится прокси между бизнесом и LLM. Какой в этом смысл?
Теперь ценятся другие вещи: понимание бизнес-задачи, умение декомпозировать её так, чтобы модель сделала правильно, и ответственность за систему в целом. Бизнес уже два года назад приходил к лидам: сколько процентов задач можно закрыть без живой команды? Да, те, кто выкинул разрабов слишком рано, обожглись. Но сейчас нейронки куда умнее. Пока не все осознали масштаб, но процесс запущен. Неэффективных сметёт, вариантов, как мне кажется, нет.
Чтобы оставаться востребованным, придётся вырасти из кодера в архитектора. Иначе нас заменит не искусственный интеллект, а программист, который научился этим ИИ эффективно управлять.
Комментарии (13)
mckeenly15
16.08.2026 09:42То, что ИИ делает за пару часов, раньше измерялось неделями и месяцами.
Можете доказать это утверждение?
Одно из самых удивительных изменений - в стоимости написания кода, упавшей почти до нуля.
Еще один шаблон. Стоимость разработчика, который вникает в задачи, объясняет ИИ что нужно сделать, проверяет сгенерированный код, несет ответственность за результат, тоже равна нулю?
cher11 Автор
16.08.2026 09:42Пет проект, который сам доводил бы до MVP минимум несколько месяцев - пару недель.
Масштабная подготовка коммерческого проекта к локализации - ночь Клода вместо месяца работы нескольких команд
Доработки рабочей утилиты - несколько минут вместо нескольких часов
Новая рабочая утилита - несколько часов вместо нескольких дней
Мне удивительно вообще такое объяснять, возможно, вы нейронками не пользуетесь?
Про стоимость разработчика я в статье и говорю, что бизнесу ценен человек, который вникает в задачи и отвечает за результат. А не тот, кто или бездумно кодит, или делегирует это LLM без дальнейшего ревью и ответственности за результат. Поэтому и вывод - писать обычный код - это уже не суперспособность.
proglyk
16.08.2026 09:42Ну вы говорите об одном и тоже, но ты говоришь об положительных сторонах вещи, а он об отрицательных. Да Clade клёво генерит, но он говнокодит, срет комментами, циклится, ошибается etc. Да ты за ночь можешь влупить +10 k строк, но ты знаешь свой продукт и ты готов свое время тратить, а если нет (обстоятельства, ты работодатель, новый проект), ты нанимаешь чела и он должен вникать в проект и пошло поехало.
mckeenly15
16.08.2026 09:42Про стоимость разработчика я в статье и говорю, что бизнесу ценен человек, который вникает в задачи и отвечает за результат
Хорошо, если бизнес это понимает. Но на волне ИИ-хайпа фразы вроде "стоимость написания кода упала почти до нуля" могут пониматься буквально (особенно людьми, далекими от разработки). Создавая впечатление что менеджер сам, без участия разработчика, может просто давать задание LLM. Но мы же с вами понимаем, что это не так, особенно если говорить о больших и серьезных коммерческих проектах? Зачем лишний раз бросаться такими фразами, подогревая и так нездоровый ажиотаж (раздуваемый во многом продавцами ИИ)?
То, что ИИ делает за пару часов, раньше измерялось неделями и месяцами
В любом случае, эта фраза выглядит явным преувеличением. Даже если есть какие-то единичные примеры (пет-проекты - это вообще отдельная тема). И в целом тоже льет воду на мельницу тейков "разработчики больше не нужны; подпишитесь на наш телеграм-канал".
Rion333
16.08.2026 09:42Масштабная подготовка коммерческого проекта к локализации - ночь Клода вместо месяца работы нескольких команд
А вы это потом сразу в прод выкатываете? Затраты на ревью и тестирование не учитываете?
cher11 Автор
16.08.2026 09:42Я же четко написал "стоимость написания кода". Не про ревью, не про тестирование, не про поддержку. Это никуда не делось.
И речь в статье как раз о том, что если раньше от разработчика в целом могло быть достаточно просто средненько писать код (а косяки как раз ловились на ревью и в тестировании), то сейчас средненько писать код может и нейронка.
redtom
16.08.2026 09:42Меня тоже удивляют эти объяснения очевидных вещей. Любой, кто говорит, что программист-кодер до сих пор - просто обязательно неприменно нужен, просто не смог дофайнтюнить LLM-агента до удовлетворительного состояния, научить его кодить в рамках проекта/репозитория. Всё.
ExoticHadron
16.08.2026 09:42А что в этой связи кто думает насчёт повторного использования кода?
Если стоимость написания кода упала до нуля, есть ли смысл его хранить и поддерживать? Может, с нуля получится код лучше?
vitiok78
16.08.2026 09:42Я абсолютно уверен, что за таким подходом будущее. Софт станет чёрной коробочкой с входом и выходом. И если правильно и крайне подробно описать спецификацию этого устройства, какие данные должны быть на входе и выходе, написать кучу тестов, то кого интересует, что там внутри коробочки, пока она делает своё дело?
proglyk
Ну нового вы нам ничего не поведали, просто перефразировали что сами ранее читали. Но это не проблема - да многие также думать по этому поводу, - проблема как эту ситуацию разруливать)). я чуть поправлю фразу в полс абзаце "а любой человек, которому очень надо и который научился этим ИИ эффективно управлять". Недавно я каждый день созерцал сий факт - человек без инженерного образования (бывший менеджер / маркетолог) взял на себя ответственность руководить небольшим IT-Отделом, взял claude code и давай генерить всё на свете и заставлял всех делать также под угрозой увольнения. Кто-то ушел, большинство перестроились. Это реально когда бизнес приставил к стенке - или ты вайбкодишь или *** отсюда. Бизнес пишет правила, приходится его соблюдать. Об этом тоже много писали и я увидел подтверждение.
redtom
Ну нового вы нам ничего не поведали, просто перефразировали что сами ранее читали.
snowetiger
А к чему привел данный эксперимент с точки зрения развития продукта и его качества? Или пока рано судить?