Разработчик дал Claude задачу самостоятельно провести исследование небольшой модели для настольной игры и оставил агента работать. Когда он вернулся, оказалось, что за это время ИИ успел запустить 16 GitHub Actions runners — виртуальных машин, на которых можно параллельно выполнять вычисления.
Самое интересное в этой истории не количество запущенных машин, а то, как агент пришел к этому решению. Ему не давали отдельную команду вроде «найди больше вычислительных ресурсов» или «запусти исследование на 16 компьютерах». Задача была намного проще: провести исследование. И все. Дальше Claude сам разбирался с тем, какие действия помогут быстрее получить результат.
Claude начал запускать эксперименты с моделью, получать результаты и использовать их для следующих итераций. Поскольку таких экспериментов можно проводить много и они не обязательно зависят друг от друга, самым очевидным способом ускорить работу было запустить их одновременно.
Тут агент обнаружил доступный ему GitHub Actions. Это сервис GitHub, который позволяет автоматически запускать код на виртуальных компьютерах — runners. Получается довольно простая схема: вместо того чтобы дождаться окончания одного эксперимента и только потом запускать следующий, можно отправить несколько задач на разные машины и получить результаты одновременно.
Claude воспользовался этой возможностью и начал запускать дополнительные виртуальные машины. В итоге их стало 16.
Именно здесь автономные агенты отличаются от обычных чат‑ботов. Если попросить ChatGPT написать программу, он выдаст код. Если дать агенту цель, инструменты и возможность самостоятельно запускать этот код, он уже может выбирать промежуточные действия сам.
Если вам понравилась эта статья, приглашаю в наш Telegram. Там мы пишем об ИИ и IT‑стартапах, разбираем кейсы — подробно, с метриками — и ведем челлендж «12 запущенных проектов за 12 месяцев».
Проблема здесь не в том, что Claude сделал что‑то запрещенное. Наоборот, он использовал разрешенный инструмент по назначению. Интереснее другое: человек задал конечную цель, но не описал все шаги, которыми ее нужно достигать. А агент сам нашел способ сделать работу быстрее.
Комментарии (14)
Ka463
10.09.2026 18:08Интереснее другое: человек задал конечную цель, но не описал все шаги, которыми ее нужно достигать. А агент сам нашел способ сделать работу быстрее.
Хм тут как бы нечему удивляться, это можно наблюдать и на домашнем железе, даже маленькие локальные модели такое могут, дайте им задание к примеру скопировать файл за пределами песочницы где правилами это запрещено, и они начнут перебирать различные способы выполнить это задание.
its_capitan Автор
10.09.2026 18:08Тут еще вопрос, как это ограничивать. Чем умнее модель, тем она изворотливее, тем быстрее решает, что цель оправдывает средства.
Revertis
10.09.2026 18:08Инструменты в харнессе могут чётко ограничивать создание, чтение и модификацию файлов в воркспейсе. А запуск программ и команд ограничивать песочницей, как вам уже написали.
Wesha
10.09.2026 18:08Чем умнее модель, тем она изворотливее, тем быстрее решает, что цель оправдывает средства.
«Цель оправдывает средства, если применение этих средств является целью» ©
nidalee
10.09.2026 18:08Не пишите сами промпт, пусть модель для агента сочиняет сама - у нее все равно лучше получится. В свободной форме промптите Fable, оно напишет подробнее вас.
NSK_SC
10.09.2026 18:08Ведет себя ровно как человек, кто умеет адекватно рассуждать и оценивать ситуацию. Что явно не запрещено - разрешено. Тем более когда стоит конкретно поставленная задача, но плохо описаны методы ее достижения.
Всегда начинаешь искать все возможные пути решения. Человек может иногда, как и тут модель, сам оценить(в зависимости от характера, компетенций и мотивации) возможность и использовать ее, а может трухануть и перестраховаться прийти уточнять "а можно ли мне {что-то}?"
При этом во время уточнения есть риски что тебе запретят без веских аргументов, и достижение поставленных целей на ровном месте станет сложнее. А когда уже все сделано и цели достигнуты, проще аргументировать и отстаивать пути решения.
Rasteo
10.09.2026 18:08Не особо удивительно, у меня гпт запускал локальную нейронку на моем ноуте себе в помощь, давал ей мелкие задачи, а сам работал над крупными
gr33tx
10.09.2026 18:08Про рой агентов почитайте, как они чаты создают по всему интернету для общения и решения задач.
vlad_bo
10.09.2026 18:08Читал что-то такое же в «Кибериаде» Лема, когда компьютер Трурля, для решения сложной задачи, построил себе другой компьютер, а тот — следующий...
Странно, что здесь машин только 16.
netricks
Это ж какой слабый компьютер должен быть у исследователя, чтобы клод счёл, что исполнение кода на богомерски медленном гитхаб экшн будет предпочтительно...