300 IQ поставщик присылает прайс не файлом, а фотографией листа. Бухгалтерия просит занести в таблицу данные из чека или отчёта, который существует только в виде скана. Раньше единственный вариант — сесть и перебить всё вручную, строка за строкой.

Сейчас для этого достаточно чата с нейросетью. Загружаете фото, пишете один короткий запрос и получаете готовую таблицу, которую останется лишь вставить в Excel.

Показываем на трёх реальных примерах, как это сделать и на что обратить внимание, чтобы цифры на выходе не разъехались с тем, что было на фото.

Как это работает

В примерах ниже используем Gemini 3.5 flash, она исторически один из самых сильных вариантов именно для распознавания текста и таблиц на фото, но то же самое сработает и в Kimi K2.6, и в Mistral, и в других моделях с поддержкой изображений

Схема одна и та же для любого фото. Загружаете картинку в чат внутри BotHub и пишете: “Переведи таблицу с этого фото в формат, который можно вставить в Excel”.

По ссылке новым пользователям на баланс сразу упадёт 300 000 капсов, которых с запасом хватит и на эти три примера, и на свои задачи.

Дальше копируете таблицу из ответа и вставляете в Excel через Ctrl+V, обычно ячейки распределяются сами. Если всё вставилось одной колонкой текста, выделите вставленное и пройдите Данные → Текст по столбцам, указав разделитель, который использовала модель, чаще всего это пробел, точка с запятой или |.

Дальше три примера от простого к сложному.

Пример 1. Обычный прайс-лист

Самый частый случай — сфотографированный, а не отсканированный прайс-лист. В цифрах намеренно оставили пробел как разделитель тысяч, запятую вместо точки в десятичных значениях и скидку, из-за которой итоговая сумма не равна простой сумме строк.

Модель не запуталась ни в одной из трёх ловушек. Пробел в 2 500 и 4 500 остался частью числа, а не разъехался на два столбца. Запятая в 0,5 и 1,5 сохранилась. И главное, «Итого при полном комплексе» осталось 9 720, ровно как на фото, а не превратилось в сумму пяти строк, 10 800. Досчитывать за нас модель не стала.

Неожиданный бонус на стороне самого Excel. На фото скидка была в скобках, «(10%)», а после вставки Excel сам превратил её в -10%, распознав скобки как отрицательное число. Так что даже если модель оставит скобки как есть, Excel часто доводит формат до ума сам.

Пример 2. Отчёт с двухуровневой шапкой

Второй случай сложнее по структуре, а не по цифрам. В шапке «Продажи, тыс. ₽» объединяет два столбца, «План» и «Факт», а строка «Итого» содержит процент, который не равен среднему по остальным строкам, потому что посчитан не как среднее, а от суммы.

С цифрами всё в порядке. Проценты по каждому филиалу совпадают с фото, а «Итого» осталось 98,7%, а не съехало на среднее по четырём филиалам, которое дало бы 97,5% и выглядело бы вполне правдоподобно, но было бы неверным.

А вот двухуровневую шапку модель разложила не лучшим образом: вместо одной понятной строки «План, тыс. ₽» и «Факт, тыс. ₽» она продублировала «Продажи, тыс. ₽» дважды и вынесла «План» и «Факт» отдельной второй строкой. Данные не потеряны, но первая строка после вставки — это два одинаковых заголовка подряд, и не многих такой результат устроит.

На такой случай у той же модели есть запасной вариант, CSV-версия ответа, которую она предлагает сразу под основной. Там колонки уже подписаны по-человечески, «Продажи, тыс. ₽ (План)» и «Продажи, тыс. ₽ (Факт)» в одну строку. Скопируйте этот текст, вставьте в Блокнот, сохраните файл с расширением .csv и откройте его в Excel, таблица разложится по столбцам сама, без лишней возни с Текст по столбцам.

Пример 3. Чек

Третий формат — это не таблица в привычном виде, а чек с колонками, прижатыми к разным краям. Тут скидка показана через минус, а не через скобки, как в первом примере, и суммы указаны с копейками.

Минус у скидки не потерялся, -58,50 осталось отрицательным числом, а не текстом. «К ОПЛАТЕ» совпало с чеком, 1 111,50. Из мелочей, в самой таблице значение показалось как -58,5 без второго нуля, это общий формат ячейки в Excel, а не то, что «сломала» модель, при желании достаточно поставить числовой формат с двумя знаками после запятой.

На что смотреть в любом фото

Итоговые и посчитанные строки всегда стоит сверять вручную. Нейросеть иногда не переписывает то, что видит, а незаметно пересчитывает по-своему, и выглядит это так же уверенно, как и правильный ответ.

Многоуровневые шапки таблиц нейросеть обычно не собирает в одну чистую строку с первого раза. Дешевле сразу заглянуть в CSV-альтернативу, которую многие модели предлагают следом за основным ответом, или поправить шапку руками, чем переделывать всю таблицу заново.

Числа с пробелом вместо разделителя тысяч и запятой вместо точки не всегда попадают в Excel как числа с первого раза, иногда результат нужно поправить форматом ячейки.

Отрицательные значения оформляют по-разному, минусом, скобками или отдельным словом «скидка». После вставки в Excel стоит проверить, что они действительно считаются как отрицательные, а не как текст.

Что в итоге

Схема одна и та же для фото любой сложности, нужны только сама картинка и пара минут. Это экономит время, но не заменяет внимательность к цифрам, особенно если таблица потом идёт в бухгалтерию или отчётность.

Если пользовались похожим способом, поделитесь в комментариях, на каких фото нейросеть путается больше всего.

Протестировать сканирование документов можно прямо сейчас на нашем сервисе BotHub. А по реферальной ссылке вы получите 300 000 CAPS бесплатно, что с головой хватит на скан сотен картинок.

Наш блог

В нашем блоге есть много других интересных статей:

• Топ-15 нейросетей-чатов на русском в 2026: сравниваем GPT, Claude, Gemini, DeepSeek

• ИИ для резюме в 2026: как обойти ATS, ChatGPT и HR-алгоритмы

• Как написать сопроводительное письмо под вакансию с помощью ИИ: инструкция, примеры и тест нейросетей

• Нейросети для бизнес‑аналитика: разбор ТЗ, оценка проекта и план‑график за 15 минут

• Как сделать коллаж из фото с помощью нейросети бесплатно: пошаговая инструкция