Два года назад Apple пообещала сделать наши устройства умнее. За это время искусственный интеллект научился многому, но ещё быстрее научился занимать место на накопителе. Зачем ему столько гигабайтов, что мы получили взамен и почему так трудно избавиться от «подарка».

Помните, как летом 2024 года Apple представила Apple Intelligence? Всё было как мы любим: красивые презентации, впечатляющие демонстрации, восторженные обещания. Siri наконец‑то должна была научиться понимать человека, учитывать личный контекст, работать с приложениями, почтой, фотографиями и сообщениями.

Особенно привлекательно выглядела идея локального AI. Значительную часть задач Apple обещала выполнять непосредственно на устройстве, не отправляя личные данные на серверы. Для более сложных запросов придумала собственное защищённое облако Private Cloud Compute.

Звучало замечательно. Тем более что Siri к тому времени исполнилось уже тринадцать лет, а полноценным помощником она так и не стала.

Осенью вышел iPhone 16, одним из главных достоинств которого объявили готовность к Apple Intelligence. Но попробовать обещанное чудо оказалось не так просто.

В первых бета‑версиях требовалось сменить регион устройства на американский, а язык системы и Siri — на американский английский (позднее требование менять регион убрали, но английский остался обязательным условием). Впрочем, мы привыкли, что Apple выпускает новые возможности постепенно, с привязкой к разным рынкам. Казалось, главное — дождаться полноценного релиза.

28 октября 2024 года вышли iOS 18.1 и macOS Sequoia 15.1, и Apple Intelligence наконец добралась до пользователей. Правда, выяснилось, что между обещанным персональным помощником и тем, что мы получили, дистанция довольно приличная.

Меня, например, тогда особенно интересовала возможность обобщать переписку. Представьте обычный родительский чат в Telegram. За день от двух до четырех десятков сообщений: кто‑то спорит об экскурсии, кто‑то обсуждает собранные деньги, кто‑то выясняет домашнее задание, а мне, конечно, хотелось получить три строчки: что решили, куда едут дети, сколько денег и к какому числу сдавать.

Оказалось, Apple Intelligence умеет обобщать текст уведомлений, но совсем даже не всю переписку произвольного мессенджера. Telegram передал системе несколько сообщений — их можно пересказать. Но если уведомления отключены, или если часть сообщений в контексте беседы потеряна, или для понимания требуется вчерашний разговор — тут «интеллект» практически бессилен.

На Mac это выглядело даже страннее. Уведомления там часто отключают, чтобы спокойно работать, да и далеко не каждая программа использует системные механизмы оповещений, и, получается, AI «как бы» есть, но информации для осмысленного анализа у него «как бы» нет.

Зато случаются забавные результаты. В октябре 2024 года разработчик Ник Спрен получил от Apple Intelligence краткую сводку нескольких сообщений своей девушки:

«Больше не состоят в отношениях; хочет забрать вещи из квартиры».

Девушка с ним рассталась, а искусственный интеллект деловито изложил суть.

Тем временем выяснялось, что и новая Siri, которой Apple так эффектно рекламировала iPhone 16, ещё (снова!) не готова. В марте 2025 года компания отложила выпуск обещанных персонализированных функций и убрала рекламный ролик, в котором Siri уже демонстрировала эти возможности. Даже рекламная интонация стала осторожнее: вместо восторженного «Hello, Apple Intelligence» появилось куда более сдержанное «Built for Apple Intelligence».

Тема тихо подзабывалась. Новостной повод пропал, ничего «вау» долго не происходило, да и было о чём в смысле ИИ поговорить (и, признаемся, новостей было так много, что многие задавались вопросом, что же такого готовит Apple, чтобы перебить такой поток ИИ‑новостей). В 2026 году Apple всё‑таки представила значительно переработанную Siri AI, анонсировала новые модели, созданные совместно с Google, и более мощные облачные возможности. Компания не отказалась от своей идеи, но дорога к ней оказалась заметно длиннее первоначальных обещаний.

А вот чего ждать не пришлось, так это расхода дискового пространства. Да‑да, на локальные модели для работы локального ИИ — ну, чтобы Siri была максимально приватной.

Уже первая Apple Intelligence требовала около четырёх гигабайтов. В декабре 2024 года, спустя всего два месяца, требования выросли до семи. Этот объем тихонько загружался на устройство, и пользователь узнавал об этом факте только из сводки свободного места. Другими словами, пока Apple продолжала доводить до ума будущее своих устройств, место под это будущее на наших накопителях уже было занято.

Сколько гигабайтов съел искусственный интеллект?

С выходом iOS 27 и macOS 27 Golden Gate в сентябре 2026 года Apple пересмотрела требования к хранению локальных моделей. Теперь компания указывает до 8 или 14 ГБ, в зависимости от устройства.

Четырнадцать гигабайтов предназначены для ряда более мощных совместимых устройств, включая iPhone 17 Pro, iPhone Air и Mac с процессорами M3 и новее при наличии достаточного объёма оперативной памяти. Для остальных совместимых iPhone, iPad и Mac Apple указывает до восьми гигабайтов.

А некоторые владельцы Mac обнаружили цифры гораздо интереснее.

После установки macOS 27 журналисты MacRumors увидели в системной статистике 20,67 ГБ Apple Intelligence на Mac mini M4 Pro. Ars Technica получила 22,42 ГБ на MacBook Air M3, а на форумах в обсуждениях появились скриншоты пользователей с показателями 24 и даже чуть более 30 ГБ.

Более тридцати гигабайтов! Число внушает уважение, особенно если вспомнить, что многие Mac оснащены всего 8 ГБ оперативной памяти. Понятно, что речь о разных видах памяти, но контраст всё равно впечатляет (впрочем, как одно помещается в другом, мы поговорим ниже). Да и четырнадцать гигабайтов на накопителе — тоже немало.

Причём проблема касается не только Mac. На iPhone и iPad расход обычно скромнее, однако накопители на 128 и 256 ГБ пока никто не отменял. Вспомним iPad Air пятого поколения. Apple выпустила его в 2022 году с процессором M1 и накопителем всего на 64 ГБ. Вполне приличный планшет, который, да-да, по мнению Apple вполне подходит для Apple Intelligence. 8 ГБ под файлы AI — восьмая часть его номинальной ёмкости, и это ещё до вычета места для самой iPadOS, приложений и пользовательских файлов!

И, конечно, если у человека есть iPhone, iPad и MacBook, каждый из них может хранить собственный набор локальных моделей. Не обязательно одинаковых, но место они занимают на каждом устройстве отдельно. Причём, будем честны, не факт, что хоть на одном из устройств владелец использует эти функции.

Сама операционная система тоже не худеет

Искусственный интеллект — не единственный потребитель пространства.

Не так давно Ars Technica сравнила чистые установки macOS Sequoia 15.6.1 и Tahoe 26.0 на одном MacBook Air M4. Без Apple Intelligence первая занимала 24,4 ГБ, вторая — уже 31,6 ГБ. На MacBook Air M1 чистая установка macOS Tahoe 26.6.2 без AI занимала 26,17 ГБ, а macOS Golden Gate 27.0 beta 7 без AI — 30,98 ГБ. С загруженными моделями Apple Intelligence последняя потребовала уже 42,92 ГБ. Конечно, не каждая новая macOS обязательно тяжелее предыдущей. Но последние поколения заметно прибавили в весе.

Причём сразу после обновления картина может быть ещё печальнее. Установщику требуется временное пространство, macOS выполняет операции со снимками APFS, обновляет индексы, пересоздаёт кэши. Часть занятого места затем освобождается, но новые компоненты системы никуда не исчезают.

И вот я или Вы, уважаемый читатель, недоумеваем: ничего на диск вроде не добавляли, но вчера было свободно 20 ГБ, сегодня — 8 ГБ. А система заботливо предлагает удалить фотографии или выгрузить документы в iCloud.

«Последние» гигабайты стоят дороже «первых»

Можно попробовать перевести расходы на Apple Intelligence в деньги.

Допустим, за увеличение накопителя iPhone на 256 ГБ Apple просит дополнительные 200 долларов. Значит, гигабайт обходится примерно в 78 центов, а четырнадцать гигабайтов моделей — почти в одиннадцать долларов.

На фоне стоимости современного iPhone смешные деньги.

Но такая арифметика работает только до тех пор, пока свободного места достаточно. Если у меня свободно полтерабайта, потерю четырнадцати гигабайтов я едва замечу. Если свободно двадцать — я уже не буду так беспечен. А когда остаются последние несколько гигабайтов, возникают проблемы с установкой обновлений, записью видео, временными файлами и обычной работой приложений, и привычная работа пользователя на устройстве заметно меняется.

Я к тому, что для пользователя стоимость этих последних гигабайтов будет измеряться не в рублях или долларах, а в самой возможности пользоваться устройством. Я хорошо помню жизнь с ноутбуком на SSD объёмом 128 ГБ. Каждое крупное обновление ОС требовало внимательно следить за свободным местом, временными файлами и возможностью отката. Компьютер прекрасно справлялся с работой, но распределение места постепенно превращалось в самостоятельную административную задачу.

От Apple, которая всегда гордилась вниманием к удобству пользователя, хотелось бы другого подхода.

Тем более что расширить накопитель устройств Apple после покупки откровенно невозможно. На iPhone и iPad нет слота для карты памяти. В современных MacBook SSD тоже нельзя заменить. Здесь есть разумные технические причины: скорость, надёжность и предсказуемость работы встроенного накопителя. Но есть и коммерческое следствие — дополнительные гигабайты покупаются только вместе с новым устройством.

iCloud тоже не решает проблему. Apple научилась довольно изящно выгружать в облако фотографии и документы, освобождая локальное пространство. Однако iCloud не расширяет физический накопитель и не предлагает хранить системные модели AI в облаке.

«В Политбюро не дураки сидят — на Солнце полетите ночью!»

Инженеров Apple тоже вряд ли стоит считать дураками. Они прекрасно понимают, что нельзя просто взять огромную языковую модель, загрузить её в восемь гигабайт оперативной памяти iPhone и ожидать чудес.

Поэтому модели серьёзно оптимизируют. Apple использует квантизацию весов, специальные архитектуры и аппаратное ускорение под возможности встроенных GPU и Neural Engine собственных процессоров. А в 2026 году компания представила AFM 3 Core Advanced — локальную модель на 20 миллиардов параметров, которая одновременно активирует лишь от одного до четырёх миллиардов.

Причём самое интересное здесь — способ обращения с памятью: полный набор весов хранится во флеш‑памяти устройства, а в оперативную загружаются только необходимые части. Выбор производится на уровне запроса, чтобы не приходилось постоянно читать новые веса при генерации каждого слова: даже быстрый SSD для этого слишком медленный.

Инженерное решение красивое. Оно позволяет запускать довольно крупную модель на устройстве с ограниченной оперативной памятью. Особенно приятно, конечно, что оперативная память экономится даже в тех случаях, когда владелец вообще ни разу не запускает эту модель.

Но вся эта инженерная изобретательность отвечает прежде всего на вопрос, как заставить модель работать. А вот будет ли владелец ею пользоваться — вопрос совсем другой.

И что можно поручить этим моделям?

Локальные модели Apple хорошо подходят для сравнительно небольших задач: классификации текста, выделения имён и дат, кратких пересказов, переформулирования предложений, некоторых операций с изображениями и речью. Это не я придумал, это именно рекомендации Apple для разработчиков.

Причём небольшая модель вовсе не обязана быть плохой. Для сортировки уведомлений не нужен вычислительный кластер с дорогими ускорителями NVIDIA.

Но универсальный интеллектуальный помощник — совсем другая история.

Чтобы разобраться в рабочей переписке, модели нужен доступ к сообщениям. Чтобы помочь с программированием — к проекту и инструментам разработки. Чтобы подобрать ресторан — к актуальной информации о заведениях, их меню и свободных столиках. Ещё хорошо бы знать привычки владельца, контекст ситуации, а заодно — что из того, что в отзывах написано про забегаловку в двух кварталах от дома, правда, а что накручено SMM‑щиками.

Именно поэтому Siri не станет полноценным помощником только от того, что Apple положила на накопитель ещё несколько гигабайтов весов.

К 2026 году компания продвинулась значительно дальше первых сводок уведомлений. Новая Siri использует системный поиск, инструменты доступа к приложениям и более мощные модели в облаке. Но возможности по‑прежнему зависят от разрешений, доступных данных и того, насколько хорошо сами приложения интегрированы с системой.

А пользователь вовсе не обязан жить в программном мире Apple.

Он может читать почту через Gmail, общаться в Telegram, хранить задачи в стороннем сервисе, работать с документами в браузере и использовать собственные инструменты автоматизации.

В таком окружении Apple Intelligence способна оказаться полезной для отдельных операций, но не обязательно станет центром рабочего процесса. Более того, пользователю, даже работая на MacOS, может оказаться удобнее выстроить собственный набор инструментов, вообще не полагаясь на Apple Intelligence, а используя, скажем, ChatGPT или Claude.

Скажем, для подготовки письма клиенту гораздо проще открыть любой из них, и попросить не просто изменить стиль текста, а учесть предыдущую переписку, проверить аргументы, подобрать сведения и подготовить законченный результат.

Это не задача «сделай абзац менее формальным». Это полноценная работа с информацией.

А для её выполнения важнее доступ к нужным источникам и качество модели, чем наличие локального AI в операционной системе.

Кто вообще выбирает модель?

У Apple сегодня есть целое семейство моделей. Одни работают непосредственно на устройстве, другие — в Private Cloud Compute, третьи предназначены для генерации и обработки изображений. Для отдельных запросов Siri доступна интеграция с ChatGPT.

Система может выполнить небольшую задачу локально, а более сложную отправить в облако. Apple обещает, что при использовании Private Cloud Compute передаются только необходимые данные, они не сохраняются для последующего использования, а механизмы защиты могут проверять независимые исследователи.

Разработчик приложения через Foundation Models способен явно выбрать локальную или серверную модель. Причём у локальной модели нет суточного лимита запросов, а у облачной есть. Для последней предусмотрены ограничения использования, и расширенный доступ может потребовать оплаты.

В обычных настройках Siri такого выбора нет. Можно управлять отдельными функциями и подключением ChatGPT, но не выбрать конкретную ревизию локальной модели или режим «работать только в облаке, не хранить модели на диске».

Разработчик тоже не может просто закрепить произвольную старую версию системной модели. Apple обновляет их вместе с ОС, а поведение может меняться. Компания даже рекомендует заново тестировать промпты после обновлений.

Раньше в системных требованиях программы мы читали: macOS такой‑то версии, столько‑то памяти, такой‑то процессор. Теперь, по ходу, будет новая зависимость, в виде названия и версии модели: вариант, с которым вчера работало приложение, завтра может измениться, причём вернуть предыдущую версию, как в Ollama или LM Studio, штатным способом нельзя.

Так что для программ, где AI выполняет критически важные операции, разработчику приходится особенно тщательно продумывать тестирование и альтернативные варианты обработки.

И опять возникает вопрос: зачем пользователю обязательно хранить модели, если даже сама Apple считает облачную обработку более подходящей для части сложных задач? И зачем разработчику полагаться на такое «чудо в перьях», если всё настолько зыбко?

Место на диске занято, а насколько востребованы эти модели сторонними разработчиками, пока неясно.

А что у конкурентов?

Было бы несправедливо считать Apple единственной компанией, решившей поселить искусственный интеллект на наших устройствах.

Google, Microsoft, Samsung, да и те же китайские производители занимаются примерно тем же. Только подходы у них заметно различаются.

Google: четыре гигабайта внутри Chrome

Весной 2026 года владельцы Chrome обнаружили, что браузер может без отдельного запроса скачать локальную модель Gemini Nano размером около 4 ГБ. Её веса размещаются в каталоге OptGuideOnDeviceModel глубоко внутри дерева Chrome, и пользователь может вообще не подозревать об их существовании.

Google использует такую модель для встроенных интеллектуальных функций, включая некоторые механизмы защиты от мошенничества. Возможно, это действительно полезно, но и свободные 4 Гб тоже полезны! Впрочем, Google в итоге предложила выход. В Chrome появился переключатель On‑device AI. Выключили — локальные генеративные модели удаляются, а повторная загрузка запрещается, пока функция отключена.

На Android есть ещё системный сервис AICore, управляющий локальными моделями Gemini Nano. И у него собственные особенности хранения. Например, во время обновления Android может временно сохранять старую и новую версии модели, чтобы иметь возможность откатиться.

Не идеальный подход, но по крайней мере часть решений Google объясняет, а в Chrome теперь предусмотрено штатное управление моделями.

Microsoft: Copilot начинался в облаке

Microsoft первоначально продвигала Copilot в Windows как облачного помощника. Основная работа выполнялась на серверах, а компьютеру не требовалось хранить многогигабайтные веса языковой модели.

Позже появились Copilot+ PC с нейропроцессорами и локальными AI‑моделями.

Сегодня Microsoft использует смешанный подход. Например, Phi Silica предустановлена на соответствующих Copilot+ PC, зато для совместимых компьютеров с обычными GPU предусмотрена загрузка модели по требованию.

В документации Microsoft обнаруживается почти неожиданная рекомендация: перед скачиванием нескольких гигабайтов разработчику следует показать запрос на согласие, объяснить размер загрузки и сообщить, где потом удалить модель.

Не подумайте, что Windows внезапно стала образцом бережного отношения к системным ресурсам. Часть компонентов по‑прежнему поставляется вместе с системой. Более того, Microsoft уже готовит замену Phi Silica новой моделью Aion Instruct.

Но сам принцип добровольной загрузки крупных AI‑компонентов компания реализовала.

Samsung: искусственный интеллект бывает разным

Samsung представила Galaxy AI в январе 2024 года, раньше анонса Apple Intelligence. Причём предложила вполне конкретные функции: перевод телефонных разговоров, работу с текстом и генеративное редактирование фотографий.

С самого начала Samsung сочетала локальные и облачные вычисления. Например, для перевода можно скачивать отдельные языковые пакеты и пользоваться ими без интернета. Их размеры измеряются десятками или сотнями мегабайт.

А генеративная обработка фотографий и некоторые другие сложные функции выполняются в облаке.

Есть даже настройка «Обрабатывать данные только на устройстве». Включив её, пользователь сознательно отказывается от облачных функций ради конфиденциальности.

Разумеется, нельзя сравнивать один языковой пакет Samsung со всем набором моделей Apple Intelligence. И у Samsung нет простого универсального показателя, сколько места суммарно занимают все компоненты Galaxy AI. Но мне нравится сама идея: пользователь получает конкретные инструменты, часть ресурсов для которых загружается отдельно, а часть задач можно доверить облаку.

Honor: иногда новая модель бывает меньше старой

Китайская Honor при выпуске MagicOS 9 рассказала о переходе от локальной языковой модели на 7 миллиардов параметров к более компактной модели на 3 миллиарда. По заявлениям компании, новое поколение требует на 1,8 ГБ меньше постоянной памяти и на 1,6 ГБ меньше оперативной. Одновременно Honor сообщила об ускорении загрузки и снижении энергопотребления.

Это цифры производителя, а не результаты независимого тестирования качества моделей. Интересен сам приоритет: развитие AI необязательно должно означать увеличение его аппетитов.

Получается, что единственного правильного способа встроить искусственный интеллект в операционную систему индустрия пока не нашла. Одни модели устанавливаются заранее, другие скачиваются при первом использовании. Одни работают локально, другие используют облако. Где‑то можно удалить ненужные компоненты, где‑то они становятся частью системы.

Но конкуренты Apple показывают, что предоставлять пользователю выбор технически вполне возможно.

Как вернуть своё место

Вернёмся к Apple и самому практическому вопросу: что делать, если Apple Intelligence вам не нужна, а занятое ею пространство очень даже нужно?

Первым делом выясним версию операционной системы.

В iOS 18 и 26, а также macOS 15 Sequoia и 26 Tahoe существовал общий переключатель Apple Intelligence. При выключении, согласно документации Apple для этих версий, локальные модели удалялись. При повторном включении скачивались заново.

С iOS 27 и macOS 27 Golden Gate ситуация изменилась: общий выключатель исчез. Можно отключать Siri AI, сводки уведомлений, инструменты письма, генерацию изображений и другие функции по отдельности, но будут ли сами модели от этого удаляться — компания тут ничего не обещает.

Сначала посмотрим, сколько занято

На iPhone и iPad откройте «Настройки» → «Основные» → «Хранилище» и сведения о системе.

На Mac — «Системные настройки» → «Основные» → «Хранилище». Нажмите значок информации рядом с macOS: там отображается объём Apple Intelligence.

Теперь можно решать, стоит ли что‑либо предпринимать.

Какие способы существуют

Для владельцев Mac с Apple Silicon появился интересный независимый проект RemoveMacAI.

Программа позволяет отключать компоненты Apple Intelligence, удалять модели и устанавливать конфигурационный профиль, препятствующий повторной загрузке. Разработчик утверждает, что отключать System Integrity Protection не требуется.

Люди, проверявшие утилиту, сообщали об освобождении примерно 12 ГБ. У некоторых пользователей результаты были больше. Но считать её совершенно безопасной кнопкой «Очистить» не стоит. Программа вмешивается в системные механизмы управления ресурсами, а будущие обновления macOS могут изменить их работу. Особенно осторожным следует быть с бета‑версиями системы.

Ручное удаление моделей из Recovery тоже возможно. AppleInsider удалось таким способом вернуть около 14 ГБ. Но вмешательство в системные каталоги сопряжено с риском, а после очередного обновления модели могут загрузиться снова. Отключать же SIP ради экономии нескольких гигабайтов выглядит вообще не самым разумным решением.

На iPhone с iOS 27 ситуация хуже: универсального штатного способа полностью удалить модели с гарантией, что они не скачаются снова, сейчас нет.

Некоторые пользователи экспериментируют со сменой языка Siri или региона устройства. Иногда это отключает Apple Intelligence и, по отдельным сообщениям, приводит к очистке моделей. Но Apple не обещает такого результата, а смена языка может быть просто неудобна.

Если у Вас старая версия ОС, то возникает отдельный вопрос — стоит ли ради этих гигабайтов отказываться от обновлений операционной системы. Думаю, нет. Apple Intelligence появилась почти два года назад, и за это время обновления принесли множество исправлений безопасности и других полезных функций. Оставаться на старой ОС только ради выключателя AI — слишком высокая цена.

В общем, вариантов немало. Но почти все они сводятся либо к неофициальным обходным путям, либо к отказу от каких‑то других возможностей устройства.

А ведь вопрос мог бы решаться одной настройкой.

Подарок, который нельзя вернуть

Apple Intelligence — далеко не первое технологическое новшество, которое производитель считает настолько перспективным, что начинает встраивать его повсюду.

И Apple имеет полное право строить собственное представление о будущем персональных компьютеров.

Возможно, через несколько лет Siri действительно станет помощником, который понимает наши задачи, умеет взаимодействовать с приложениями и избавляет от значительной части повседневной работы. А может быть, окажется, что большие локальные модели большинству пользователей вообще не нужны, поскольку облачные системы выполняют сложные задачи лучше и дешевле.

Apple тоже продолжает искать наиболее удачную архитектуру: меняет модели, перестраивает Siri, сотрудничает с Google, расширяет собственное облако и предоставляет разработчикам новые интерфейсы. Всё это интересно. Местами даже впечатляет.

Но пока компания экспериментирует с устройством компьютера будущего, расходы на промежуточные решения частично несут владельцы компьютеров сегодняшних. Не обязательно деньгами. Иногда — накопителем, который нельзя расширить, или необходимостью удалять собственные файлы, чтобы освободить место для системных моделей.

Разумеется, Apple достаточно опытная компания, чтобы предусмотреть изменения состава системы в лицензионных соглашениях. Но не будем путать юридическое согласие с возможностью выбора. Мы принимаем условия очередного обновления, потому что хотим продолжать пользоваться купленным устройством, получать исправления безопасности и запускать современные приложения. Предложить Apple собственную редакцию EULA нам никто не даст.

И всё‑таки техническое решение, которое Apple стоило бы реализовать, выглядит до смешного простым. После обновления система показывает предложение:

«Если Вы хотите использовать Apple Intelligence, потребуется загрузить 14 ГБ моделей. Хотите установить их сейчас?»

И три кнопки: «Установить», «Позже», «Не использовать».

Передумали — скачали. Попробовали и не понравилось — удалили.

Не нужно отказываться от разработки локального AI, переписывать операционную систему или прекращать развитие Siri. Необходимо лишь разделить возможность пользоваться технологией и обязанность постоянно хранить её компоненты. Тем более что раньше Apple сама предоставляла такой выключатель.

В конце концов, для компании, способной создать двадцатимиллиардную модель, работающую на сравнительно небольшом устройстве, это не самая сложная инженерная задача.

Пусть Apple строит компьютер будущего. Но сколько места на моём сегодняшнем компьютере выделять для этого будущего, я предпочёл бы решать самостоятельно.