Вчера я провел лекцию для 4 групп студентов-первокурсников, будущих программистов из нашего йошкар-олинского университета ВОЛГАТЕХ.
Сейчас ребята изучают фундаментальные знания — программирование на ассемблере. Но вчера мы затронули другую важную тему, которая выходит далеко за рамки методичек: как стать востребованным начинающим специалистом, если с 2025 года наблюдается спад найма, а работодатели отдают предпочтение опытным разработчикам, заменяя джуниоров ИИ-агентами? Тема оказалась невероятно интересной для ребят, вызвала бурю живых эмоций и переросла в массу острых вопросов и жесткую дискуссию в аудитории. Надеюсь, моя лекция и эта информация помогут им серьезно относиться к каждой лабораторной и каждой курсовой, и студенты захотят сделать абсолютно всё сами.
Как человек, прошедший в свое время полный путь аспирантуры и построивший на базе нашей экосистемы жесткий внутренний ИТ-университет, я регулярно сталкиваюсь с подготовкой кадров. Мы умеем выращивать сильных инженеров, которые решают сложные задачи, проектируют отказоустойчивые системы и глубоко понимают базу. Но сегодня, глядя на то, что происходит со свежими кадрами на рынке, я вынужден констатировать: легкие времена для новичков закончились.
В 2026 году индустрия переживает стремительную перестройку. Автоматизация рутинных задач, массовое внедрение нейросетей на этапе написания кода и изменение маржинальности компаний сформировали новые, очень жесткие требования к специалистам.
Но когда я смотрю на сегодняшних первокурсников, у меня дежавю. Регулярно часть студентов совершает одну и ту же ошибку — они учатся ради оценки в ведомости и сдают чужие работы. Как человек, который знает и академическую, и бизнес-систему, я скажу прямо: вы не обманываете систему. Вы добровольно лишаете себя профессии на самом старте.
Сухие цифры: почему у бизнеса больше нет ресурсов на долгое обучение новичков
Раньше ИТ-рынок существовал в условиях экстенсивного роста. Вузы увеличивали бюджетные места, компании готовы были брать кандидатов с минимальными знаниями, чтобы самостоятельно дотягивать их до коммерческого уровня внутри своих проектов.
Начиная с 2025 года ситуация кардинально изменилась. Посмотрите на реальные цифры из отчетов РУССОФТ. За 2025 год совокупная чистая прибыль софтверных компаний снизилась на 34%. В сегменте малого и среднего ИТ-бизнеса доля чистой прибыли в обороте упала до 7,7%.
У компаний больше нет избыточных ресурсов, чтобы субсидировать обучение людей с нулевой продуктивностью. Повысить цены на свои продукты в условиях общего охлаждения экономики сложно — у клиентов сейчас те же трудности. Компании вынуждены максимально эффективно управлять рентабельностью и внутренними затратами.
Как результат — зарплаты в ИТ-секторе стали расти гораздо сдержаннее. По данным РБК, в первом полугодии 2026 года рост зарплат программистов замедлился до 3–4,5%, что находится на уровне или даже ниже реальной инфляции. А ведь еще в 2025 году этот показатель составил мощные 20%.
Фактор автоматизации: базовые задачи закрывают алгоритмы
Второй удар по любителям списывать нанес искусственный интеллект. На этапах написания шаблонного кода и базового тестирования нейросети сегодня полностью закрывают потребности бизнеса. Зачем компании привлекать человека и тратить на его контроль ценное время старших инженеров, если рутинный код генерируется за секунды?
Работодателям больше не нужны исполнители, умеющие писать только по готовым шаблонам. Рынку требуются квалифицированные специалисты, которые способны проектировать сложные системы, понимают принципы работы с большим объемом данных, готовы решать задачи в сфере кибербезопасности и умеют эффективно управлять ИИ-инструментами.
И здесь мы возвращаемся к вашим лабораторным.
Иллюзия зачета: вы сдаете работу преподу, а пустоту — себе.
Когда студент берет чужую лабораторную, меняет имя автора в заголовке, переименовывает пару переменных и сдает на проверку, у него возникает ложное ощущение успеха. Задача закрыта, галочка стоит, дедлайн пройден.
Но ваш личный прогресс в этот момент равен абсолютному нулю.
У преподавателя поток из сотен студентов, огромная нагрузка и куча отчетов. Он проверит работу по чек-листу, поставит оценку у него нет времени, ловить вас на том, что вы сдаете чужую работу, нет времени и, главное, нет смысла вам это доказывать. Главный посыл, который я вчера постарался донести до аудитории: нужно учиться для себя, а не для преподавателя.
Сдавая чужую работу, вы оставляете в своей голове вакуум. Вы не понимаете, почему код спроектирован именно так, как программа взаимодействует с памятью и где в ней узкие места.
В нашем внутреннем ИТ-университете мы сразу пресекаем подобные попытки. Когда к нам приходят на стажировку или практику, мы даем кусок реального «сломанного» кода или сложную архитектурную задачу и просим объяснить свои решения. И там списать не получится. Если за душой ничего нет, это вскрывается на десятой минуте разговора.
Твои ошибки — твой единственный капитал
Единственный способ стать востребованным инженером в сегодняшних жестких реалиях — это сам на своей практике все ошибки должен собрать и шишки себе набить. Фундамент и экспертизу наработать. Тогда будет толк и результат.
Экспертиза не рождается из созерцания идеального чужого кода. Она строится на вашем личном опыте исправления багов:
Когда проект не собирается — вы учитесь читать логи ошибок и понимать, как связаны модули.
Когда программа падает во время работы — вы начинаете разбираться, как устроена память и логика процесса.
Когда код работает слишком медленно — вы на практике понимаете, что такое вычислительная сложность и оптимизация.
Часами сидеть над багом, беситься, закрывать ноутбук, возвращаться, перерывать документацию и в итоге находить решение — вот это и есть настоящая учеба. Именно этот болезненный процесс формирует инженерное мышление. Простых исполнителей ИИ уже заменил. Инженеров — не заменит еще очень долго.
Памятка для тех, кто хочет остаться в профессии
Инструменты меняются, языки программирования то взлетают, то забываются, фреймворки обновляются раз в полгода. Но фундаментальные основы — базы данных, сети, операционные системы и тот самый ассемблер, с которого начинают наши первокурсники — остаются неизменными. Это монолит, который автоматизация не тронет.
Если вы хотите быть востребованными, перестраивайте мышление прямо сейчас:
Оценка в зачетке — это мусор. Тройка за код, который вы написали сами, отладили вручную и понимаете до последней строчки, в сто раз ценнее «автомата» за скопированный проект.
Ломайте свой код. Не просто пишите по методичке. Меняйте параметры, пробуйте другие подходы, смотрите, при каких условиях программа падает. Вы должны четко знать, как делать нельзя.
Нарабатывайте опыт через боль. Ошибки в коде — это не признак вашей глупости. Это ваш главный актив. Чем больше багов вы разберете самостоятельно на первом курсе, тем увереннее будете чувствовать себя на реальных проектах.
Перестаньте работать на чужую зачетную книжку и симулировать учебу ради мимолетного зачета. Преподаватель поставит оценку, закроет ведомость и уйдет, а вы останетесь один на один с жестким, перегретым рынком, где ИИ-агенты без жалости вытесняют поверхностных кодеров.
Инженерия — это не про умение переименовывать чужие переменные. Это про интеллект, выстроенный на сотнях собственных ошибок, бессонных ночах и часах самостоятельного дебага. Рынок 2026 года безжалостен к копипастерам, но он по-прежнему готов платить тем, кто умеет думать головой и создавать уникальные решения с нуля. Перестаньте красть у себя профессию. Начинайте строить свой личный инженерный фундамент прямо сейчас.
Комментарии (35)
Al_Mafino
20.10.2026 11:28Студенты против ИИ-агентов - звучит примерно как пчелы - против меда. Вспоминаю как я учился программированию на BASIC. Компьютер БК 00-10-01 - 1996 год, инженерный вуз, записать программу нельзя (на кафедре неисправен магнитофон и всем пофиг). Пишу программу в тетрадку, набиваю руками, запускаю, смотрю как работает и на этом все. И никакого ИИ ... ничего... Каменный век программирования. Но вы знаете, как прокачиваются навыки работать головой, видишь сразу и архитектуру и помнишь каждую строчку в коде. Когда появился ИИ я очень легко освоил сразу работу c C++ и c JS и Python ... (хотя и не программист)... Вайбкодинг это чудесно!
HiMg
20.10.2026 11:28Пришло время учить тому, что ИИ не умеет и не сумеет.
Serge1001
20.10.2026 11:28Пришло время учить тому, что ИИ не умеет и не сумеет.
Вот именно. Сейчас нужны рабочие специальности (сварщики, электрики, да или хотя бы плитку класть)
А в айти джуны больше не нужны, так как они всё делают через ИИ
И нанимая джуна вы просто нанимаете нейросеть за 20$
Так и зачем вам в этой системе прокси в виде джуна? (Который ещё и накосячит при пересылке результатов нейросети - вам после них так же проверять надо будет)
От джунов сейчас больше геморроя чем пользы, время рабочее только отнимают
Зачем их готовят только я понять не могу?
Сейчас на IT рынке избыток готовых кадров, и на ближайшие 20-30 этот избыток будет сохранятся (никто ведь на пенсию не собирается, айтишникам сейчас в среднем 30-40 лет)
А потом (через 20-30 лет) может и IT индустрии не будет в том виде в каком мы её знаем, всё больше на себя будет брать ИИ
Так зачем сейчас айтишников готовят, когда стране нужны рабочие кадры?
Им потом всё равно в IT не устроиться, мест нет даже для опытных специалистов,
а они зачем-то продолжают это самое модное айти в универах преподавать, создавая очередных безработных айтишников
MaxOnFF
20.10.2026 11:28Уже начинает надоедать. Рабочие специальности исчезнут быстрее чем ИТ кадры. ИИ в робототехнике сделает свое. А этих роботов кому то надо к сервисам привязывать и следить за их работоспособностью. Мы ещё даже не в середине цифровизации. Просто скорость теперь другая. А бизнес не успел ещё перестроиться.
Serge1001
20.10.2026 11:28ИИ в робототехнике сделает свое
Что-то я не вижу пока успешных кейсов в реальной жизни
И люди занимающиеся ремонтом квартир (например) зарабатывают побольше некоторых синьоров (судя по стоимости работ)
А вот в айтишке ИИ уже вытеснил джунов и код пишет на уровне мидла
ayteayoga
20.10.2026 11:28Вчера я провел лекцию для 4 групп студентов-первокурсников
а сегодня попросил ии сгенерировать об этом статью
Inkognitoo
20.10.2026 11:28Крайне иронично, что статья написана с существенным использованием ИИ =D
Но с посылом я целиком согласен
ThePlatypus
20.10.2026 11:28Да толку то. Львиная доля студентов сами не понимают зачем они поступили учиться на эту специальность. Система их не отсеивает. Нельзя обучить человека который не хочет учиться. Потом они приходят на собесы. А ещё есть преподавательский состав. Совершенно разный. У иных и учиться то невозможно. Проблема как кажется несколько сложнее чем кажется автору.
ksbes
20.10.2026 11:28Львиная доля молодых людей вообще не понимают как будут жить даже через год. А им надо делать выбор на десятелетия. Так что проблема действительно намного фундаментальнее чем кажется. “Колея” о которой пел Высоцкий окончательно закончилась и началсь соляная пустыня возможностей, но с перспективами как в Безумном Максе.
ManulVRN
20.10.2026 11:28Во-первых, да, многие поступают на ИТ-специальности просто в силу модной инерции (это у нас тут панические настроения, до широкой публики текущая ситуация в ИТ еще не дошла) и простого рассуждения: не, ну а куда еще-то? Тут вроде прикольно, за компом сидеть, и, говорят, деньги платят...
Во-вторых, студенты часто не понимают, как эти задания на лабах связаны с потенциальной будущей работой.
vladf
20.10.2026 11:28Я воспринимал работу как продолжение учебы, за которую тебе еще платят деньги. Что получается с ИИ - глубина понимания проблемы резко теряется. Приходится принимать то, что выдает иишка, времени разбираться нет. Да это и не эффективно из-за обычно большого объема кода (ИИ не проблема добавить несколько тысяч строк кода вместо использования существующих библиотек) и меньшего погружения в проблему, когда не сам пишешь, а читаешь чужое. Тем более это хуже запоминается.
То есть все правильно про обучение в университете. Но что потом? На работе скажут - на ваши знания пофиг, нам бы код побыстрей получить. А университетские знания - необходимый, но не достаточный минимум.
powerman
20.10.2026 11:28Приходится принимать то, что выдает иишка, времени разбираться нет.
Это не так, и так делать не стоит.
Можно не глядя принимать то, что выдаёт ИИ, но не по причине "времени нет", а по причине "качество этого кода не важно" (напр. это изолированный модуль с второстепенным функционалом баги в котором ничего в основном функционале не сломают, или это прототип/одноразовый скрипт, или вы реализуете мелкий багфикс на незнакомом языке ради PR в чужой проект, etc.).
Но там, где Вам платят зарплату и ожидают, что за эти деньги Вы будете нести ответственность за код - нельзя ничего принимать не глядя. ИИ хорош тем, что может не только сгенерировать непонятный код, но и объяснить этот код. А "нет времени разбираться" - это ложная отмазка чтобы не напрягаться.
vladf
20.10.2026 11:28От работодателя зависит какие он хочет пропорции время/качество. Даже если вычеркнуть дефицит времени - проблема с повышением уровня знаний после университета остается.
powerman
20.10.2026 11:28От работодателя зависит какие он хочет пропорции время/качество.
Работодатель всегда хочет получить результат как можно быстрее, и с тем качеством, за которое его не посадят и он не потеряет деньги. Но тупо принимая предложенный ИИ код Вы по определению не можете обеспечить никакой конкретный уровень качества, поэтому так делать нельзя в принципе - это типичная халтура, за которую во-первых могут уволить потому что это халтура, и во-вторых если работодателю нужна именно такая халтура то он такого работника точно уволит - потому что для того, чтобы принимать ответы ИИ не глядя человек вообще не нужен. Иными словами, работа в таком режиме - это не работа, а ожидание увольнения, бесполезная трата времени и ресурсов как работника так и работодателя. Как я уже сказал: не надо так!
Даже если вычеркнуть дефицит времени - проблема с повышением уровня знаний после университета остается.
Это отдельная, не связанная проблема. И пока ответ на неё только один: найти того, кто знает что и как нужно делать лучше ИИ, и учиться этому у него - хоть в универе хоть на работе. Личное наставничество, в общем.
vladf
20.10.2026 11:28Работодатель всегда хочет получить результат как можно быстрее, и с тем качеством, за которое его не посадят и он не потеряет деньги.
Почему же - некоторые готовы потерпеть немного дольше, чтобы заработать :-)
softi
20.10.2026 11:28В страшное время живем. У самого будущие абитуриенты подрастают. И я не знаю, куда их направить. Вроде и ИТ уже не панацея. Но всем же хочется в кабинетах сидеть и кофеек попивать...
meshkovalexey
20.10.2026 11:28Подпишусь под «ломайте свой код» и добавлю, что с агентами этот навык становится главным, а не вспомогательным. Собираю продукт в одиночку с ИИ-агентами: код они пишут быстро, но без своего контура проверки — у меня 70 тест-кейсов и отдельная модель-судья — я бы не отличил рабочее решение от правдоподобного. Это ровно то, чему учит самостоятельный дебаг: понимать, где может сломаться то, что выглядит готовым. Алексей, а на стажировке у вас есть задача «найди ошибку в коде, который написал агент»? Кажется, это сейчас честнее проверяет джуна, чем «напиши с нуля».
AlexeyRybakov Автор
20.10.2026 11:28Отличная идея - не пробовали, но может быть протестируем такой вариант. Спасибо
rotten-kitten
20.10.2026 11:28Бла-бла...
Но когда я смотрю на сегодняшних первокурсников, у меня дежавю.
Казалось бы, после этой фразы должно пойти унылое перечисление российских особенностей так называемого высшего образования. Начиная с посещаемости, угу. Но нет.
жесткий внутренний ИТ-университет
Звучит угрозительно.
zambezi9
20.10.2026 11:28Хорошая статья для студента - сказать ему - смотри, этот преп, абориген старой отмирающей агонизирующей системы обучения барахтается как может, чтобы остаться на плаву, - как шаман, ни на секунду не сомневается, что знает истину, излагает эту истину строго в повелительном наклонении, никакого сослагательного, никаких сомнений в том, что всегда прав, что только он знает путь, единственно правильный путь. Респект дядьке.
Serge1001
20.10.2026 11:28Студенты против ИИ-агентов ...
Так ИИ уже победил, джунов в IT как пару лет не нанимают (что очень логично)
единственный способ стать востребованным инженером...
Не учиться на айтишника!
Kano
20.10.2026 11:28С переменным успехом вижу как идёт найм через хх с опытом от 1 до 3 лет (те самые джуны). Видимо отрабатывают схему одного сеньёра с роем джунов под управлением бям
Serge1001
20.10.2026 11:28У сеньора должен быть рой ИИ-агентов,
а джуны только под ногами мешаются в этой схеме (так как сами не в состоянии провалидировать и оценить результат работы нейросети)
Или вы про тех джунов которые опыт крутят в резюме и приписывают себе несколько лет?)
aero2210
20.10.2026 11:28Про
нужно учиться для себя, а не для преподавателя
В чем тогда заключается ценность вуза? Как (пока еще действующий) студент знаю, что вуз просто не успевает менять программу под каждую новую (или изменившуюся старую)) технологию. Есть преподаватели, которые подскажут и направят, но это скорее частный случай, нежели системный подход (что как бы и предполагает вышка: системная подготовка квалифицированных кадров). Если хочется быть "на волне" - изучаешь самостоятельно. Нужна практика - открываешь тематический сайты (ну или на худой конец просишь иилюшу накидать задания) и решаешь, хотя в некоторых учебниках автором предусмотрены "задания для самопроверки".
Про использование ии
В эту "игру" играют двое - используют как студенты, так и преподаватели (не все и не всегда). К чему сводится учеба? -К умению сдавать работы в срок. + В часть работ уже закладывают то, что их напишет иилюша и: либо объем работы увеличивается, либо срок сдачи уменьшается (и нет-нет, да открываешь чатик). Как проверить нейрослоп? -Устным опросом, к которому (сюрприз-сюрприз)тоже можно подготовиться.
За 2 года учебы еще не было предмета (профильного, 09.03.03) о котором на лекциях узнал бы больше, чем "дома" (не виню преподавателей, это скорее системный недочет), зато непрофильной чепухи по типу истории, орг, философии, и (даже) физики с (зачем-то) русским насыпали знатно - прививают "традиционное" образование).
P.S. с asm как-то странно получается, C как по мне в "низкоуровневом" программировании вполне закрывает все потребности (т.е. asm можно уже самому изучить как "дополнительные главы") + возможностей на C больше + открывает дорогу к изучению C++.
Lite_stream
20.10.2026 11:28В чем тогда заключается ценность вуза? Как (пока еще действующий) студент знаю, что вуз просто не успевает менять программу под каждую новую (или изменившуюся старую)) технологию.
Кажется, вуз не про "технологии", а про что-то более фундаментальное
sidorovkv
Я не то чтобы противник фундаментальных основ разработки, но вот эта история с выполнением всех лабораторных как будто тоже не даёт значительного преимущества. Если студен полный ноль в программировании это конечно полезно. Но я например когда пришел в ВУЗ, то уже имел за плечами призовые места на олимпиадах. Поэтому для меня большая часть таких лабораторных была больше тратой времени на оформление протокола чем реальным опытом. Да и позже когда пошли уже большие курсовые они были максимально далеки от реальных задач разработки. Мне кажется, что текущая методология обучения разработке хорошо только в том, чтобы дать человеку фундаментальные основы. Но практическое понимание архитектуры, соглашений по коду и командной работы оно не даёт. Не хочу сказать, что ничему не научился в вузе, но у меня было все время ощущение, что преподаватели меня наказывают за попытки копнуть глубже, в настоящую разработку, за пределы стерильной лабораторной работы. Например был у меня случай, курсе на 4-ом по моему, когда я не просто создал СУБД, которая по вводу из консоли что-то делает, а навернул целый интерфейс консольный поверх этого. И это дало мне больше опыта в архитектуре, поддержке кода и качестве решений чем все лабораторные за тот год. Но мне за это поставили тройку, потому что некоторые функции баговали. Поэтому мне кажется, что куда важнее давать студентам больше разрабатывать, чем это было раньше. Тогда по выходу из вуза они будут уже каким-никакими специалистами. А не просто знатоками теории и нулями в практике. Заставьте студента писать одну программу целый семестр, постоянно ее расширяя и дополняя и он уже через пару месяцев начнет видеть цену плохой архитектуры и кривых подходов. Дайте сотню изолированных и стерильных лабораторных и он научится только материалу этих лабораторных.
ksbes
Смысл в лабораторной не только практика работы руками. Это ещё и практика планирования, понимания задачи, оформления и защиты своего “проекта” перед другими людьми. Если вы не смогли защитить то, что вы дополнительно сделали на лабе - может надо было вместо наведения красоты всё же сделать надёжную систему и правильно её оформить и правильно показать преподу?
Pand5461
Обычная дилемма - если давать изолированные задания, то студенты научатся этим изолированным заданиям; если давать проект на семестр - пара студентов на группу сделают как надо, остальные до последней недели и не приступят. Надо, действительно, продумывать большой проект на семестр, но с изолированно проверяемыми чекпоинтами. Но тут встаёт проблема блокировки: не сделано начало - нельзя сделать всё последующее. А принимать у всех разные стадии в каждую сдачу удовольствие ниже среднего.
Не скажу, что это нерешаемая задача, просто нормальное решение требует подключения на этапах сдачи чуть не целой кафедры, это сложно пробить. Хотя схема, когда задание сдаётся не “своему” преподавателю может быть полезнее и для студентов, и в чём-то для преподавателей (есть обратная связь от коллег “чему ты их там учил, двух слов связать не могут”).
AlexeyRybakov Автор
Дак это супер, что вы могли и делали задания более сложные сверх того минимума, что содержится в стандартных лабораторных. Это у нас всегда приветствовалось и будет приветствоваться.
Serge1001
А я вот не понимаю, какой смысл сейчас вообще готовить айтишников в универах?
Работы потом для них всё равно нет
Даже среди опытных специалистов конкуренция бешеная, куча собеседований, люди месяцами работу в IT найти не могут
потому что уже сейчас айтишников больше чем рабочих мест для них (спасибо ИИ, блин...), и дальше хуже
Просто вся статья написана так, как будто вы гордитесь тем что их учите, но по факту вы готовите будущих безработных
Честнее было бы сказать им учиться чему-то другому, а не модному айти
Люди идут чисто за деньгами (курсы продали идею что тут платят 300к/наносек, ну или родители на айти отправили учиться), но вы же понимаете что рабочих мест в IT больше нет
Вот я и пытаюсь понять вашу мотивацию учить их этому ремеслу, кажется что это пустая трата времени (а они бы уже могли работать в какой-то другой области)
Jajaba
Система так быстро не перестраивается, ей время нужно, да и финансирования меньше будет, если убрать целое направление. А так они будут, но только из топ вузов, там сразу есть стажировки нормальные.
Serge1001
Интересно, а когда до них дойдёт что не надо новых айтишников готовить?)
А то выпускают каждый год из вузов по 100500 штук, а работы в IT для них в таком количестве нет
Так вот в этом и парадокс
У нас ведь сейчас тренд на экономию бюджета?
Вот если на медицинском учишься, то обязан потом отработать, ведь на тебя средства потратили
А тут в айти в принципе столько работы нет, так зачем столько мест на IT специальностях?
Bardakan
1)как вы себе представляете проверять большие работы студентов?
2)по поводу СУБД - а чего вы ожидали? Вам дали конкретное задание и ожидали его качественного исполнения. Вы потратили время преподавателя, задание не выполнили, а вместо этого что-то там наворотили в архитектуре. Преподаватель мог бы поставить оценку выше (за творчество), но не обязан. На работе такое творчество обычно тоже не приветствуется.
Nihiroz
Мы в универе писали компилятор паскаля на плюсах (не до конца, просто парсер). Это как раз была работа на семестр. И там как раз были логичные чекпоинты: лексический парсер, синтаксический, семантический.