Почему распознавание автомобильных номеров — это не просто OCR: как устроен пайплайн современных ANPR-систем +3
Публикации с тегом детекция объектов
Как детектировать ДТП и допинг у лошадей: опыт с компьютерным зрением +4
Почему Tesla никогда* не сделает настоящий полноценный надежный реальный автопилот -1
YOLOv8 против OpenCV на чертежах метро: почему простая геометрия победила нейросеть +4
UAV Human Detector +2
OCR всё прочитал, но ничего не понял: как мы научили систему разбирать транспортные накладные +11
Сервинг модели Grounding DINO с BentoML +14
TAPe‑дневник, день 8: сегментация по границам, 77% классификации и первые бенчмарки против YOLO
TAPe‑дневник, день 7: первый уход от трансформеров и “почти бесплатная” сегментация -1
FAQ по TAPe‑детекции объектов (как мы учимся детектить объекты одномоментно и в десятки раз эффективней/дешевле ML)
Когда YOLO не спасает: как один параметр может испортить всё +7
Как рёбра графа 3D-сцены помогают LLM отвечать на вопросы? +5
- Блог компании AIRI
- Искусственный интеллект
- Робототехника
- Natural Language Processing
- Обработка изображений
BM YOLO: что, если вам не нужно умножать, чтобы распознавать? +11
Эволюция архитектур нейросетей в компьютерном зрении: детекция объектов +11
Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение
