Как создать свой Perplexity: Архитектура AI для глубокого исследования на Next.js и OpenAI +3
Публикации с хабом Машинное обучение
Зоопарк версий питона в ИИ, какую версию лучше выбрать в 2025 для большинства задач? -4
Классификация документов: гайд для обхода граблей +4
Цукерберг переманивает сотрудников OpenAI, модели учатся шантажу: главные события июня в ИИ +15
- Блог компании Magnus Tech
- Искусственный интеллект
- Исследования и прогнозы в IT
- Софт
- Машинное обучение
ИИ-помощник редактора на Хабре: семь раз вайб-код — один раз поймешь +22
45 открытых уроков июля: возможности роста для каждого +7
MiniMax-M1: Разбираем архитектуру, ломающую законы масштабирования (и наш VRAM) +4
Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT +7
Использование LLM в Access Management на примере OpenAM и Spring AI -1
Что делает shuffle=True и как не сломать порядок +3
Чем живут создатели ИИ? ML’щики, приоткройте чёрный ящик, расскажите о себе в нашем опросе +7
POLLUX: оценка генеративных способностей моделей для русского языка +20
SSH для дата сайентиста: обзор для начинающих -3
«Щит» или «дуршлаг»? ML упрощает жизнь разработчиков, но способен проделать новые дыры в безопасности +10
- Positive Technologies corporate blog
- Information Security
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- IT Infrastructure
- Блог компании Positive Technologies
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- IT-инфраструктура
Кто, как и зачем внедряет Gen AI в 2025: опыт 100 CIO
