5 техник, применяемых в анализе временных рядов, которые должен знать каждый. Часть 1 +5
Публикации с хабом Машинное обучение
Как мы учили нейросеть отвечать на вопросы +6
YandexGPT и речевая аналитика: от поиска ключевых фраз — к пониманию смысла +2
Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT? -1
- Open source
- Искусственный интеллект
- Исследования и прогнозы в IT
- Машинное обучение
- Клиентская оптимизация
Развёртывание ML-моделей в картинках +14
Когда O(n) мешает отбирать резюме в Росатоме +22
Кто сильнее в синтезе тестов? Сравниваем GPT-4.1, DeepSeek, Qwen на своем бенчмарке +3
ChatGPT все еще не догнать: что происходит на ИИ-рынке к середине 2025 года? +3
Разбираемся с суффиксами квантования LLM: что на самом деле значат Q4_K_M, Q6_K и Q8_0 +72
Веб-студии создавали сайты, но тут пришли нейросети. Как ИИ меняет правила игры +11
- Блог компании Timeweb Cloud
- Искусственный интеллект
- Контент и копирайтинг
- Работа с видео
- Машинное обучение
Ищем игры для Atari в случайных данных +116
5 техник, применяемых в анализе временных рядов, которые должен знать каждый. Часть 2 +4
ИИ-агенты против чат-ботов: в чём разница и что выбрать бизнесу в 2025 году -1
3 метода состязательных атак на глубокие нейронные сети: как обмануть ИИ +14
ChatGPT o3 Pro: новый флагман OpenAI или маркетинговый ход? Разбираемся +17
