Что думают технические лидеры и инженеры о будущем с AI: репортаж с IT-конференции GoCloud Tech 2025
Публикации с хабом Машинное обучение
Сказ о том, как «беспокойные» данные набеспокоили нам скор
Иллюстрированное руководство по Claude (I): Профессиональная команда через Subagents
От «равных» весов к «умным»: OTPO для более точного Alignment LLM +3
Нейросети для генерации видео: краткий обзор Veo 3 +11
Когда YOLO не спасает: как один параметр может испортить всё +4
Память для роботов: как машины учатся видеть мир осознанно -1
Как была сформулирована концепция машинного обучения и как она реализовывалась на практике +5
- Блог компании Online patent
- Машинное обучение
- История IT
- Искусственный интеллект
- Производство и разработка электроники
Как быстро сделать Low-Code RAG для своей компании? +4
Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач +1
Увидел-кликнул-победил: как UItron управляет компьютером по-человечески +3
Генерация синтетических данных для LLM. Часть 4: теоремы +5
Veo 3 для начинающих: примеры промптов от простого к сложному +5
Смерть fine-tuning? Почему RAG и промпт-инженерия вытесняют дообучение моделей +3
Многозадачные и интеллектуальные. Как мы обучали колонки Sber понимать сразу несколько команд умного дома +2
- Блог компании SberDevices
- Производство и разработка электроники
- Искусственный интеллект
- Голосовые интерфейсы
- Машинное обучение
