Топ вопросов с Data Science собеседований: Деревья и ансамбли, кластеризация, метрические модели +3
Публикации с тегом data scientist
AI-ассистент в мире кода: как стать пилотом, а не пассажиром +8
ML — курсы vs реальность: Где же обещанные цветочки и единороги? +3
Рецензия на книгу «Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python» +12
- Блог компании SSP SOFT
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Анализ и проектирование систем
- Data Engineering
Новые темы и фокус на практике: как изменился курс по Data Science в Яндекс Практикуме +4
- Блог компании Яндекс Практикум
- Data Engineering
- Анализ и проектирование систем
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
РосНОУ повысил свои позиции в рейтинге вузов-лидеров ИИ -1
- Data Engineering
- Веб-аналитика
- Базы данных
- Беспроводные технологии
- Производство и разработка электроники
- Учебный процесс в IT
Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии +10
Apache Kyuubi + Spark: как приручить большие данные +15
Введение в синтетические данные для ML: зачем они нужны? +1
- Data Light corporate blog
- Machine Learning
- Image processing
- Блог компании Data Light
- Data Mining
- Big Data
- Машинное обучение
- Обработка изображений
Машинное обучение в оценке кредитных рисков: как ML меняет правила игры? +3
Как растут data science-инженеры и что советуют синьоры, чтобы развиваться быстрее +20
- Блог компании AvitoTech
- Карьера в IT-индустрии
- Офисы IT-компаний
- Data Engineering
- Учебный процесс в IT
Дата-сайентистам: рецензия на книгу “Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn”
- SSP SOFT corporate blog
- Professional literature
- Studying in IT
- IT career
- Блог компании SSP SOFT
- Data Mining
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Карьера в IT-индустрии
Перспективы профессии Data Science: ликбез для джунов
Дата-сайентистам: «Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality»
- Блог компании SSP SOFT
- Data Mining
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Карьера в IT-индустрии
Красиво и понятно: какие инструменты для визуализации данных нужны дата-аналитику
