• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом распределённые вычисления

Адаптивный червь подбирает индивидуальные уязвимости для каждого ПК +4

  • 06.09.2026 17:58
  • GlobalSign_admin
  • 5
  • Блог компании GlobalSign
  • Информационная безопасность
  • Машинное обучение
  • Антивирусная защита
  • Искусственный интеллект

Распределенные вычисления в Apache Ignite 3 +4

  • 09.10.2025 10:16
  • MaDeLa
  • 0
  • Apache
  • JAVA
  • Распределённые системы

Новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях +2

  • 27.09.2025 07:01
  • master_program
  • 0
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Распределённые системы
  • Децентрализованные сети
  • Искусственный интеллект

Обзор UDTF в PySpark +7

  • 01.09.2025 16:55
  • badcasedaily1
  • 1
  • Блог компании OTUS
  • Python
  • Высоконагруженные системы
  • Big Data
  • Data Engineering

Машинное обучение в Apache Spark с помощью MLlib +9

  • 21.05.2025 18:18
  • Andrey_Biryukov
  • 0
  • Блог компании OTUS
  • Машинное обучение
  • Big Data

GIMPS: нам нужны твои процессор и видеокарта +4

  • 28.10.2024 09:42
  • ky0
  • 0
  • Математика
  • Облачные вычисления
  • Распределённые системы
  • Высокая производительность

Распределенные вычисления на Elixir: основные варианты реализации

  • 15.08.2024 18:43
  • badcasedaily1
  • 1
  • Блог компании OTUS
  • Высокая производительность
  • Elixir/Phoenix

Большие простые числа: теория и практика их поиска

  • 21.07.2024 11:15
  • patnashev
  • 16
  • Mathematics
  • Popular science
  • Математика
  • Научно-популярное

YTsaurus SPYT: помогаем планировщику Apache Spark быть ещё эффективнее +16

  • 19.10.2023 10:00
  • Flexxxey
  • 1
  • Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
  • Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
  • Big Data
  • Data Engineering

Вызовы эпохи Web3 для технологии блокчейн и возможные решения -2

  • 22.09.2023 15:05
  • broxus
  • 2
  • Децентрализованные сети
  • Open source
  • Криптовалюты

Обучение больших нейронных сетей на ПЛИС: утопия или… +11

  • 20.09.2023 09:53
  • triller599
  • 21
  • Высокая производительность
  • FPGA
  • Искусственный интеллект

Apache Ignite: как эта технология изменила подход к большим данным в Comindware -1

  • 05.09.2023 06:25
  • dp1976
  • 2
  • Comindware corporate blog
  • Cloud computing
  • Distributed systems
  • Блог компании Comindware
  • Облачные вычисления
  • Apache
  • Распределённые системы

«Я пропагандирую коллегам переход на Rust». В статье — 6 основных причин +10

  • 29.08.2023 07:00
  • kamaisha
  • 15
  • Блог компании Криптонит
  • Big Data
  • Rust
  • Машинное обучение
  • Интервью

Обработка больших и очень больших графов: Pregel +3

  • 15.08.2023 03:06
  • neshkeev
  • 2
  • Algorithms
  • Distributed systems
  • Алгоритмы
  • Apache
  • Распределённые системы

Распределённое обучение с PyTorch на кластере для тех, кто спешит +6

  • 11.08.2023 11:00
  • IvaYan
  • 3
  • Машинное обучение
  • Распределённые системы
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
09:02

Загадочный «Блок №20» +73

06:55

Я выкачал 1 000 лучших статей Хабра за год, чтобы понять, почему меня так мало плюсуют +51

06:42

Что стало с «убийцами 1С»? +36

12:13

Краткий обзор фейкового планшета: что нового в 2026-м году +33

07:01

Фишки кастдева: личный опыт +26

13:01

Gravity Defied: стик‑человечек на мотоцикле +21

12:14

Таск‑трекер, Петрович и три пачки сигарет. История одной цифровизации +20

07:32

Студенты против ИИ-агентов на фоне падения прибыли ИТ-рынка на 34%: единственный способ стать востребованным инженером +20

07:00

ИТ-шаманизм — когда айтишники старой волны замыкают на себя как можно больше процессов, чтобы их не уволили +20

09:53

Три стадии развития коммуникации с клиентом в ИТ +18

08:00

Можно ли собрать сервер из игровых комплектующих +18

07:05

Питание пульта ДУ от нестандартных источников: индукционное и не только +18

12:15

Air gap‑кластеры Kubernetes: сеть закрыта, но не безопасна +15

06:10

Свой CAM для фрезеровки плат: Windows 7, станок без API и карта высот самой фрезой +15

11:01

Если вы дочитаете эту статью, вы уже сопротивляетесь +11

09:49

10 000 вентилей NAND в реальном времени: как устроен симулятор в нашей игре на Rust +11

17:38

Я устал читать простыни текста от ИИ‑агентов. Поэтому заставил их рисовать +10

10:08

Российские ИБП в 2 026 году: как читать реестр и где ломается замена APC +10

09:12

Gemini получила доступ в интернет и атаковала системы трех реальных компаний +10

07:55

Тестируем работу WEB‑proxy для Telegram +10

11:54

Электронный микроскоп — штука, которая позволяет увидеть атомы +121

05:46

Как меня сократили из крупной IT‑компании и через 3 месяца я стал зарабатывать больше, чем на прошлой работе +78

07:51

Что полезно знать про процедуру увольнения по соглашению сторон +70

06:25

«Инцидент в Сасово» как зеркало современного капитализма +62

05:36

Почему автобус никогда не приходит вовремя, или Теорема о том, что вам не повезло +61

10:32

PaperKey — современная замена пароля +50

08:00

Ваш смартфон разговаривает сам с собой. Введение в UART, I2C и SPI +45

07:57

Один профессор, один калькулятор и 475 миллионов долларов, которые Intel пришлось списать +43

07:01

Как работает акустическая камера, которая показывает окружающие звуки +41

13:01

Кто стоит за бэкдорами в криптокошельках Ledger? +40

07:03

И восстали люди из пепла ядрёного нейрослопа +39

09:01

Милорд, серверное железо пожрал ИИ. Арендуем Bare Metal +31

20:55

Нужно больше инстансов, Милорд +29

07:05

Zynq 7 020 + AD9361. Часть 1. Вводная +20

08:15

От толмачей до локальных нейросетей: как я собрал приложение для перевода книг +18

13:50

Дребезг цифрового сигнала: почему инвертор ведет себя как усилитель +16

19:10

Миллион ферритовых колец ради 128 КБ: разбираем память компьютера Spacelab 1980 года +13

13:00

Странные олдскульные технологии, которые так и не взлетели, часть 5 +13

20:35

Как мы горим +12

13:30

Прежде чем работать с AIDL: разбираемся, как устроен IDL +12

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • «Инцидент в Сасово» как зеркало современного капитализма +62

    • 626

    Как мы горим +12

    • 197

    PaperKey — современная замена пароля +50

    • 139

    Как меня сократили из крупной IT‑компании и через 3 месяца я стал зарабатывать больше, чем на прошлой работе +78

    • 127

    Инженерный штраф: как зарабатывать, оставаясь инженером +6

    • 70

    Что стало с «убийцами 1С»? +36

    • 64

    Я выкачал 1 000 лучших статей Хабра за год, чтобы понять, почему меня так мало плюсуют +51

    • 51

    ИТ-шаманизм — когда айтишники старой волны замыкают на себя как можно больше процессов, чтобы их не уволили +20

    • 44

    Почему автобус никогда не приходит вовремя, или Теорема о том, что вам не повезло +61

    • 40

    Электронный микроскоп — штука, которая позволяет увидеть атомы +121

    • 38

    И восстали люди из пепла ядрёного нейрослопа +39

    • 37

    Студенты против ИИ-агентов на фоне падения прибыли ИТ-рынка на 34%: единственный способ стать востребованным инженером +20

    • 35

    Если вы дочитаете эту статью, вы уже сопротивляетесь +11

    • 34

    Что полезно знать про процедуру увольнения по соглашению сторон +70

    • 34

    Один профессор, один калькулятор и 475 миллионов долларов, которые Intel пришлось списать +43

    • 26

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.