• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации автора volinski

Возможности LLM и RAG на примере реализации бота для поддержки клиентов +20

  • 17.12.2024 14:36
  • volinski
  • 12
  • Блог компании VK
  • Машинное обучение
  • Big Data

Разработка систем генеративного ИИ на базе ML Platform: создаем конкурента ChatGPT без миллионных инвестиций +13

  • 15.09.2023 08:46
  • volinski
  • 3
  • Блог компании VK
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Инструменты для MLOps: выбираем между вендорскими и Open Source-решениями +33

  • 09.03.2023 08:53
  • volinski
  • 3
  • Блог компании VK
  • Big Data
  • Машинное обучение

MLOps в облаке: как организовать работу над ML-экспериментами с помощью MLflow +26

  • 08.02.2023 10:01
  • volinski
  • 0
  • Блог компании VK
  • Big Data
  • Машинное обучение

Доступный AutoML: как оптимизировать работу с ML-моделями с помощью VK Cloud и FEDOT +3

  • 09.12.2022 11:21
  • volinski
  • 0
  • Блог компании VK
  • Big Data
  • Машинное обучение

Open Source для MLOps: сравнение популярных решений +14

  • 24.10.2022 14:57
  • volinski
  • 0
  • Блог компании VK
  • Open source
  • Облачные вычисления
  • DevOps
  • Облачные сервисы

Кто такой Data Product Manager и почему без него не обойтись в 2022 году, если вы работаете с Big Data +5

  • 07.09.2022 11:31
  • volinski
  • 1
  • Блог компании VK
  • Системное администрирование
  • Big Data
  • DevOps

MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен +14

  • 28.06.2021 16:00
  • volinski
  • 4
  • Блог компании Mail.ru Group
  • Облачные вычисления
  • Машинное обучение

Как работать с Big Data быстрее и эффективнее: Kubernetes для Data Science +13

  • 28.06.2021 06:48
  • volinski
  • 4
  • Блог компании Mail.ru Group
  • Облачные вычисления
  • Big Data
  • Kubernetes
  • Data Engineering

Как и зачем разворачивать приложение на Apache Spark в Kubernetes +24

  • 02.04.2021 08:00
  • volinski
  • 0
  • Блог компании Mail.ru Group
  • Виртуализация
  • Машинное обучение
  • DevOps
  • Data Engineering

MLOps без боли в облаке: как развернуть Kubeflow в продакшен-кластере Kubernetes +28

  • 17.03.2021 15:02
  • volinski
  • 4
  • Блог компании Mail.ru Group
  • Машинное обучение
  • DevOps
  • Kubernetes
  • Data Engineering
Страница 1 из 1
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:00

Ловим ошибки в диалогах поддержки с помощью LLM: опыт команды Yandex Crowd +8

05:53

Культура экономии в IT: как вовлечь команды в управление облачными расходами +4

03:46

Замыканий в JavaScript не существует +2

06:12

URLPattern API как «роутер без фреймворка» (браузер + Node 24) +1

05:08

Важность масштабирования Kaspersky Security Center +1

05:06

14 фишек Zoom для повседневной работы и бизнеса +1

04:11

Прорыв в обучении бинарных нейронных сетей: новый метод квантования обеспечивает их стабильность и высокое качество +1

05:00

Хватит писать «чистый» код. Пора писать понятный код +68

09:01

Изучаем рефаб Nokia 5300 за $20: как китайцы возвращают к жизни старые телефоны +58

07:01

Cherry MX: чем маленькая инновация 80-х покоряет современный мир +58

08:30

«Колобок»: история одной советской мыши, которая не хочет работать +45

10:35

Как умерли небольшие контентные сайты +30

04:00

DIY Open Source принтер. Часть 2. Логика управления печатающей головой HP123 +29

07:05

Pytest. Гайд для тех, кто ни разу про него не слышал +28

13:01

Оптимальный уровень мошенничества — выше нуля +27

06:15

Компьютерное зрение + ARKit = AR-навигация внутри зданий +25

07:00

Полный гайд по golden-тестам во Flutter: зачем нужны и как настроить +22

09:21

Как PHP «теряет» цифры: большие числа, double и неожиданные баги +18

15:37

ESP32: Базовые алгоритмы машинного обучения +17

09:00

Как обмануть LLM: обход защиты при помощи состязательных суффиксов. Часть 1 +16

14:35

PostgreSQL 18: быстрее, умнее, нагляднее +13

10:59

Читаем вместе. ИИ в AppSec: могут ли LLM работать с уязвимым кодом +13

09:00

ИТ-менеджер, который перестал быть «пожарным». История управления 40 проектами и система, которая меня спасла +13

13:51

Платежные системы — вчера, сегодня и… завтра? +11

13:00

Что умел Nokia 3510i: ретрообзор хитового телефона. Разбираем и изучаем ветерана +11

11:14

Как с помощью локальной LLM автоматизировать рутину и облегчить жизнь себе и коллегам +11

10:30

Почему Go до сих пор меня раздражает? +10

09:31

Рынок эйчара +177

13:30

Тихий апокалипсис: я устал читать сгенерированные статьи +156

06:32

Восстание терпил +78

13:01

Что такое DevOps и почему он автоматизировал не всё +55

09:01

Странные CSS-свойства, но, возможно, полезные +47

11:17

DevSecOps за 20 миллионов? Я сделал свой сканер и выложил бесплатно +36

09:00

JavaScript, отдохни! Делаем интерактивные вещи на HTML и CSS +35

07:00

Как появилась программа багбаунти? История развития +35

08:57

$220К в месяц на индексации сайтов для Google +34

07:01

Как мы запретили писать код с багами в локализации или «Без права на bug» +28

19:45

Декодирование IR сигнала с TV (или исследование пультовых лучей) +25

12:11

Как властители мира собираются жить вечно: для них старение – техническая задача, которую надо решить +24

09:58

Kandinsky 5.0 Video Lite — лучший open-source генератор видео высокого качества в классе лёгких моделей +23

15:26

Оптимизация декодера изображений для 6502 с 70 минут до одной +22

11:03

Как сделать сложный технический текст простым и понятным: приемы из практики технического писателя +22

09:39

Алгоритмы, базы и порядок: практическая подборка книг для разработчиков +21

18:26

Как вероятность 1 к 73 000 000 стала приговором для матери двух младенцев: дело Салли Кларк +20

09:30

Собственное файловое хранилище для 400 Пбайт видеоконтента +20

09:30

Собственное файловое хранилище для 400 Пбайт видеоконтента +20

08:07

Оптимизация выравнивания и заполнения структур в Go. В 2025 г. всё ещё экономим на спичках +20

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Тихий апокалипсис: я устал читать сгенерированные статьи +156

    • 221

    Рынок эйчара +177

    • 210

    Как властители мира собираются жить вечно: для них старение – техническая задача, которую надо решить +24

    • 122

    Восстание терпил +78

    • 106

    Хватит писать «чистый» код. Пора писать понятный код +68

    • 60

    Как умерли небольшие контентные сайты +30

    • 56

    «Колобок»: история одной советской мыши, которая не хочет работать +47

    • 47

    $220К в месяц на индексации сайтов для Google +34

    • 38

    Как вероятность 1 к 73 000 000 стала приговором для матери двух младенцев: дело Салли Кларк +20

    • 36

    DevSecOps за 20 миллионов? Я сделал свой сканер и выложил бесплатно +36

    • 24

    Собственное файловое хранилище для 400 Пбайт видеоконтента +20

    • 24

    Собственное файловое хранилище для 400 Пбайт видеоконтента +20

    • 24

    Стоит ли покупать дешевые клавиатуры и мышки в офис -2

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.