• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с хабом Блог компании MWS AI

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация +17

  • 30.06.2026 08:00
  • belnasty
  • 0
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Алгоритмы

Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация +9

  • 23.06.2026 08:01
  • belnasty
  • 2
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация +9

  • 23.06.2026 08:01
  • belnasty
  • 2
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM +22

  • 29.05.2026 12:00
  • SecretEditor
  • 14
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM +22

  • 29.05.2026 12:00
  • SecretEditor
  • 14
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

  • 26.05.2026 08:01
  • Lhody
  • 1
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • IT-инфраструктура
  • Машинное обучение

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ‑агентов за пользователей и выиграл конкурс

  • 25.05.2026 14:00
  • Lhody
  • 3
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • IT-инфраструктура

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ‑агентов за пользователей и выиграл конкурс

  • 25.05.2026 14:00
  • Lhody
  • 3
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • IT-инфраструктура

Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить

  • 15.05.2026 08:00
  • SecretEditor
  • 1
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Открытые данные
  • Машинное обучение

Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить

  • 15.05.2026 08:00
  • SecretEditor
  • 1
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Открытые данные
  • Машинное обучение

AutoML для NLU без ручной настройки: делимся библиотекой OpenAutoNLU +19

  • 23.04.2026 14:00
  • greg_lingva
  • 0
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

AutoML для NLU без ручной настройки: делимся библиотекой OpenAutoNLU +19

  • 23.04.2026 14:00
  • greg_lingva
  • 0
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

ASR на CPU. Как выбрать бэкенд, настроить Triton и не потерять в точности +11

  • 21.04.2026 13:47
  • vs_nikulin
  • 0
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

ASR на CPU. Как выбрать бэкенд, настроить Triton и не потерять в точности +14

  • 21.04.2026 13:47
  • vs_nikulin
  • 0
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

Что не так с оценкой RAG-системи какое решение предлагает динамический бенчмарк DRAGOn +21

  • 09.04.2026 12:00
  • SecretEditor
  • 1
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
08:32

Что такое парадокс изогнутой трубы — и почему интуиция нас подводит +62

10:05

Почему я ухожу из Timeweb Cloud: 46 часов простоя в Амстердаме за два месяца — по данным самого хостера +58

12:30

Passkey без Apple, Google и облаков: делаем собственный аппаратный ключ за 4 евро +41

09:02

Почему cron — самый опасный инструмент в Linux +38

12:00

Пузырь ИИ лопнул? Бизнес отказывается от ChatGPT, а Microsoft пытается спасти положение софтом: ML-дайджест +37

07:05

kafkactl — другой взгляд на работу с Kafka +29

14:42

Почему сгорел Нотр-Дам: человеческий фактор, SHERPA и HTA в UX-проектировании интерфейса +28

07:03

Почтовый ящик пандоры. Какие сервисы работают с внешними почтовыми клиентами в России в 2026 году +28

07:04

Умеют ли трансформеры водить машину +26

09:17

Почему опасно покупать Intel Core i7 и i9 с рук: разбираемся с деградацией процессоров 13900K и 14900K +22

09:09

Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 6: CPU +20

07:01

Шахматная память: как гроссмейстеры запоминают тысячи партий и почему это не мнемотехника +20

13:01

Flappy Bird: делаем игру сложнее и добавляем автопилот на чистой математике +19

08:01

Распределённый монолит: как одну проблему превратить в целый кластер проблем +17

08:00

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация +17

14:27

Я больше не объясняю нейросети контекст. Вот что я сделал вместо этого… +16

07:01

Реконструкция мониторинга в ЦОД без боли и переучивания персонала +16

07:32

Структуры данных на практике. Глава 18: Очереди драйверов устройств +15

10:26

Я декомпилировал свою зависимость: как программист раскидал курение на 100+ субличностей и перестал курить +14

06:32

Как оценивать LLM на практике, если времени на «идеальный бенчмарк» нет +14

08:32

Что такое парадокс изогнутой трубы — и почему интуиция нас подводит +72

10:05

Почему я ухожу из Timeweb Cloud: 46 часов простоя в Амстердаме за два месяца — по данным самого хостера +58

12:30

Passkey без Apple, Google и облаков: делаем собственный аппаратный ключ за 4 евро +41

09:02

Почему cron — самый опасный инструмент в Linux +38

12:00

Пузырь ИИ лопнул? Бизнес отказывается от ChatGPT, а Microsoft пытается спасти положение софтом: ML-дайджест +37

07:05

kafkactl — другой взгляд на работу с Kafka +29

14:42

Почему сгорел Нотр-Дам: человеческий фактор, SHERPA и HTA в UX-проектировании интерфейса +28

07:03

Почтовый ящик пандоры. Какие сервисы работают с внешними почтовыми клиентами в России в 2026 году +28

07:04

Умеют ли трансформеры водить машину +26

09:17

Почему опасно покупать Intel Core i7 и i9 с рук: разбираемся с деградацией процессоров 13900K и 14900K +22

09:09

Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Часть 6: CPU +20

07:01

Шахматная память: как гроссмейстеры запоминают тысячи партий и почему это не мнемотехника +20

13:01

Flappy Bird: делаем игру сложнее и добавляем автопилот на чистой математике +19

08:01

Распределённый монолит: как одну проблему превратить в целый кластер проблем +17

08:00

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация +17

14:27

Я больше не объясняю нейросети контекст. Вот что я сделал вместо этого… +16

07:01

Реконструкция мониторинга в ЦОД без боли и переучивания персонала +16

07:32

Структуры данных на практике. Глава 18: Очереди драйверов устройств +15

10:26

Я декомпилировал свою зависимость: как программист раскидал курение на 100+ субличностей и перестал курить +14

06:32

Как оценивать LLM на практике, если времени на «идеальный бенчмарк» нет +14

15:10

Народная карта бензина собрала почти 2 млн посетителей за три дня. Её навайбкодил один человек +105

05:26

Как Яндекс меня кинул на фестивале для будущих яндексоидов, или Хроники одного YoungCon +60

07:01

Манипуляция ответами нейронок — как сеошники убивают интернет +58

07:59

Как мы работаем со студентами: дипломы, которые становятся частью YDB +46

07:59

Как мы работаем со студентами: дипломы, которые становятся частью YDB +46

11:12

Event Sourcing в платформе данных: миграция с JSON на Avro +42

07:05

Размагничивание кораблей: мины, физика и Курчатов. Часть 2 +41

11:13

Айсберг Доменов Верхнего Уровня (ICANN и не только) +40

09:01

TeamPCP: как команда хакеров-любителей «Дюны» закинула в наши Node.js-пакеты червей Shai-Hulud +38

05:05

Как одна операция из линейной алгебры захватила мир ИИ +38

21:02

Рунет без Google Login: что теперь делать с авторизацией +37

13:01

Триллионы километров данных: ваш автомобиль следит за вами, и это только начало +34

06:00

Человек-легенда, давший нам Спектрум и предсказавший ИИ +34

07:06

Семь раз подумай, один раз пошардируй: как мы начали горизонтально масштабировать метаданные чатов Телемоста +33

11:19

Как я переехал с Altium Designer на KiCAD +31

08:09

Обзор необычного и очень мощного мини-ПК Khadas Mind 2 +30

18:13

Как «ужать» мегаполис до размеров iPhone 4 +25

17:14

Что на самом деле означают теоремы Гёделя о неполноте? +25

15:05

И снова самый быстрый парсер JSON. Очередной +25

06:28

Забор из волшебных палочек +24

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Народная карта бензина собрала почти 2 млн посетителей за три дня. Её навайбкодил один человек +103

    • 179

    Рунет без Google Login: что теперь делать с авторизацией +37

    • 107

    Почему я ухожу из Timeweb Cloud: 46 часов простоя в Амстердаме за два месяца — по данным самого хостера +58

    • 96

    Как Let's Encrypt, только роднее: автоматическое получение бесплатного RSA DV-сертификата НУЦ +16

    • 57

    Что лучше — C++ или C#? +5

    • 56

    Дело на вечер: собираем домашний ИИ-сервер +17

    • 52

    Что на самом деле означают теоремы Гёделя о неполноте? +25

    • 49

    И все‑таки самая реальная защита дома или квартиры — электронно‑механический шлюз -10

    • 28

    VK выпилили из AppStore, а также рекордная жара в Европе +21

    • 28

    Манипуляция ответами нейронок — как сеошники убивают интернет +58

    • 26

    Почтовый ящик пандоры. Какие сервисы работают с внешними почтовыми клиентами в России в 2026 году +28

    • 25

    Отрежьте мне миллиард символов: как C++20, string_view и шаблонный ад могут скрывать баг годами +18

    • 24

    Что такое парадокс изогнутой трубы — и почему интуиция нас подводит +72

    • 22

    Как я переехал с Altium Designer на KiCAD +31

    • 21

    И снова самый быстрый парсер JSON. Очередной +24

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.