«Светофор 3.0»: тонкости настройки ML для работы с поставщиками +3
Публикации с хабом Data Mining
«Светофор 3.0»: тонкости настройки ML для работы с поставщиками
Машинное обучение в помощь диагностам и инженерам по надёжности +2
Как мы делали проект по распознанию документов РФ -5
Управление качеством данных: роли, процессы, инструменты
Интеллектуально-гастрономическая аналитика или как испечь тыквенный пирог с аналитической системой +2
Voila: из ноутбука в веб-приложение +3
Мой личный опыт восстановления старых фотографий с помощью нейросетей +7
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея +6
ML | Hydra +4
Практический Metric learning +14
Как понять, что пришло время внедрять платформу для анализа данных? +2
Регрессионный анализ в DataScience. Часть 2. Преобразование Бокса-Кокса. Проверка тренда и случайности +3
Enterprise Data Warehouse: компоненты, основные концепции и типы архитектур EDW +1
