Всем привет! Сегодня только ленивый не пишет про искусственный интеллект. Это и понятно: тема не просто популярна, применение ИИ‑технологий в различных индустриях стало настоящим трендом современности. Искусственный интеллект меняет подход и к бизнес‑аналитике, делая её быстрее, точнее и доступнее. FanRuan активно внедряет ИИ в свои продукты, создавая решения нового поколения, что подтверждается действиями: FanRuan занял 6 место в престижном рейтинге «Top 100 Chinese AI Companies 2025», опубликованном авторитетным ресурсом EqualOcean и Университетом Цинхуа. Это признание — результат постоянной работы над тем, чтобы сделать искусственный интеллект реальным помощником в бизнес‑аналитике. FanRuan активно развивает AI‑аналитику (ABI) в FineBI, инструменты позволяют бизнесу в режиме реального времени анализировать данные, находить скрытые закономерности и принимать решения на основе инсайтов, сгенерированных ИИ. Но за этой историей стоит целая экосистема ИИ‑продуктов FanRuan, о которой мы, команда Business Intelligence GlowByte, расскажем подробнее.
Экосистема ИИ-продуктов FanRuan: инструменты и их возможности
FanRuan создала полный стек инструментов, работающих на базе больших языковых моделей (LLM) и архитектуры искусственного интеллекта: FineChatBI, FineReport Assistant, Dashboard Search и их компоненты. Эти решения интегрированы в основные продукты компании и нацелены на автоматизацию, ускорение аналитики и вовлечение пользователей без технической подготовки.
На текущий момент только FineChatBI активно продвигается на рынке и уже используется клиентами в Китае, демонстрируя впечатляющие результаты. Этот чат-интерфейс для аналитики на естественном языке доказал свою эффективность в реальных бизнес-сценариях, позволяя пользователям получать инсайты через простые текстовые запросы.
Остальные продукты экосистемы, такие как FineReport Assistant и Dashboard Search, находятся на стадии активного тестирования. Они проходят внутреннюю валидацию в самой FanRuan, а также пилотные внедрения у ограниченного круга клиентов-партнеров.
Давайте подробнее посмотрим на все доступные ИИ-продукты компании и разберемся, чем же они могут помочь бизнес-аналитику.
FineChatBI
FineChatBI — это диалоговая аналитическая система:
Позволяет задавать вопросы на естественном языке (поддерживает языки, встроенные в LLM, на основе которой внедрен ИИ‑агент), — как в чат‑боте. Например, FineChatBI в облачной версии FineBI работает на базе DeepSeek и поддерживает языки, встроенные в LLM, в том числе и русский.
Выдает структурированные ответы: таблицы, графики, отчеты, рекомендации.
Поддерживает мобильную и десктопную работу, доступен из любой точки.
Работает как интеллектуальный справочник и BI‑консультант в одном лице.
Сценарии использования: руководители задают вопросы типа «Где в прошлом месяце упали продажи?», «Какие SKU растут быстрее всего?» — и получают визуальные ответы без помощи аналитика с индикациями того, на что стоит обратить внимание и возможными причинами.
Смотреть, как это работает:
Иными словами, FineChatBI — умный помощник для анализа и принятия решений. Он отвечает на вопросы, показывает графики и даже подсказывает, как улучшить продажи или сократить расходы.
Внутри продукта — два модуля: один анализирует, другой советует.
-
ASK DATA — модуль для получения мгновенного анализа по ключевым бизнес-показателям. Он автоматически визуализирует:
Динамику продаж;
Колебания выручки;
Эффективность отдельных продуктов;
Аномалии в данных.
-
ASK IDEA — помогает формулировать гипотезы и бизнес-решения:
Предлагает пути увеличения продаж на основе сезонных и поведенческих паттернов;
Рекомендует стратегии снижения затрат;
Работает как консультант на основе внутренней аналитики.
FineBI с AI-диагностикой — это мощный инструмент для автоматизации анализа данных, который делает BI-аналитику доступной даже для неподготовленных пользователей. Он сочетает удобство естественного языка с высокой производительностью, что делает его отличным выбором для бизнеса.
Dashboard Search, или поиск по дашборду
Поиск нужной информации среди десятков и сотен отчетов.
Использование текстовых подсказок: например, «Покажи дашборд по операционным затратам в регионе Юг».
Интеграция с FineReport, FineBI, FineVis.
Находясь в нужном вам дашборде, вы можете задать интересующий вопрос в чат боксе и получить ответ. Например, узнать загрузку разных аттракционов, работу оборудования.
Результат: быстрая навигация и снижение нагрузки на IT/аналитиков.
One-click Dashboard Generation, или дашборд в один клик
One-click Dashboard Generation — инструмент, который позволяет создать полноценный аналитический дашборд всего за одну минуту с помощью искусственного интеллекта. Это умный модуль, который автоматически собирает дашборд из ваших данных. Всё, что нужно пользователю — выбрать нужный набор таблиц или показателей. Система сама:
определяет ключевые метрики;
подбирает подходящие визуализации;
размещает графики по шаблону;
оформляет их в едином профессиональном стиле.
Зачем это нужно?
Сегодняшние реалии требуют от бизнеса быстрой реакции и чёткой визуализации данных. Но на практике:
новички тратят часы, разбираясь с интерфейсами BI-систем;
опытные аналитики перегружены рутинной сборкой отчётов;
ошибки в визуализации мешают восприятию и снижают доверие к данным.
Автогенерация решает эти задачи за секунды: никакой ручной настройки, обучения и риска ошибиться — только результат.
Как это работает?
Выбор данных
Загружаются 1–5 датасетов (например, таблицы по продажам, клиентам, складу).Анализ и генерация
Система сканирует данные, находит важные показатели и подбирает оптимальные графики: линейные, столбчатые, таблицы и др.Автоматический макет
Визуализации размещаются по шаблону (от простого до комплексного, в зависимости от объёма данных), применяется единая цветовая гамма.Контроль и редактирование
Готовый дашборд можно:
Сохранить;
доработать вручн ую (изменить графики, добавить фильтры);
сгенерировать заново.
В итоге:
Просто: результат — сразу после загрузки данных, без обучения.
Быстро: 1 минута вместо 20–30.
Чётко: AI подбирает чистый, читаемый дизайн без визуального шума.
Гибко: можно донастроить вручную или перегенерировать.
DashBoard Summarize в FineBI: аналитика на естественном языке
Современным командам нужно быстро понимать, что происходит с бизнесом. Но не все умеют писать SQL-запросы или разбираться в графиках. Новый компонент AI-диагностики в FineBI решает эту проблему: теперь получить аналитический вывод можно с помощью обычного вопроса — прямо в дашборде.
Что это такое?
DashBoard Summarize — это функция AI-анализа внутри FineBI, которая помогает пользователям интерпретировать данные в виде понятных выводов и визуализаций. Всё происходит в привычном интерфейсе дашборда, а запросы можно вводить на естественном языке.
Зачем это нужно?
Просто: даже без технических знаний можно получить полезные инсайты.
Быстро: автоматизация анализа сокращает время принятия решений.
Надёжно: безопасная работа с данными, включая поддержку мобильного доступа.
Удобно: не нужно писать формулы — достаточно задать вопрос.
Как это работает?
Добавление на дашборд
Пользователь перетаскивает компонент AI-диагностики на рабочую панель.Настройка источника данных
Можно подключить таблицы, базы данных или Excel-файлы — всё, что нужно для анализа.Ввод запроса на естественном языке
Например:
«Покажи выручку по регионам»
«Какие каналы дали больше всего лидов?»AI-анализ и визуализация
Система автоматически анализирует данные и выдаёт ответ в виде графика, таблицы или текста.-
Дополнительные возможности
Поддержка автоматического обновления данных.
Работа на мобильных устройствах (ограниченная функциональность).
Администраторы могут настраивать модели ИИ в системных настройках.
Используя чатбокс, ИИ агент выдаст основные показатели дашборда, обозначит важные изменения, подскажет возможные причины.
Пример использования
Команда маркетинга хочет узнать, какие рекламные каналы работают лучше всего. Они:
Загружают данные о кликах и конверсиях.
Спрашивают систему:
«Какие источники привели больше всего заявок?»Получают визуальный отчёт с подсветкой ключевых каналов и рекомендациями по улучшению.
Ограничения:
Производительность может снижаться на очень больших массивах данных (от 400+ строк).
На мобильных устройствах доступны не все функции.
Итог: DashBoard Summarize превращает работу с данными в диалог. Вы просто задаёте вопрос — система отвечает визуализацией или текстом. Это делает BI-доступ к данным по-настоящему демократичным и эффективным для всех — от маркетинга до управленцев.
FineReport AI Assistant: умный помощник для быстрого создания отчётов
Работать с отчётами — дело непростое: нужно писать SQL-запросы, подбирать формулы, настраивать визуализации. Всё это требует времени и технических навыков. Но теперь это можно упростить с помощью FineReport AI Assistant — интеллектуального плагина, работающего начиная с версии FineReport 11.0.
Что это такое?
FineReport AI Assistant — это плагин на базе искусственного интеллекта, который помогает пользователям создавать отчёты быстрее и проще. Он автоматизирует рутинные задачи, такие как:
написание SQL-запросов;
генерация формул;
настройка таблиц и графиков;
поиск нужных решений в документации.
Ассистент подскажет, как использовать функции FineReport, поможет избежать ошибок и сэкономит до 50% времени при работе с отчётами.
Зачем он нужен?
Несмотря на мощные возможности FineReport, многие пользователи сталкиваются с проблемами:
сложно разобраться в функциях продукта;
приходится вручную настраивать таблицы и стили;
не всегда понятно, как правильно написать SQL, JavaScript или формулу;
трудно выбрать подходящий тип графика.
AI Assistant решает все эти задачи, снимая технические барьеры и ускоряя работу.
Как это работает?
Ассистент построен по модульному принципу. Каждый агент внутри плагина отвечает за свою зону:
SQL Agent — пишет и оптимизирует SQL-запросы.
Formula Agent — создаёт и объясняет формулы.
JS Agent — помогает с JavaScript-логикой.
Chart Agent — подбирает и настраивает графики.
Help Agent — отвечает на вопросы по справочной системе.
Вызов ассистента происходит через контекстное меню или общий интерфейс. При необходимости можно уточнять запросы, корректировать полученные формулы или визуализации — всё в режиме диалога.
Что делает ассистент на практике?
Аналитик может сгенерировать SQL-запрос, просто описав нужную выборку.
Разработчик — получить готовую формулу для вычислений в отчёте.
Дизайнер — быстро подобрать график под данные, не тратя время на подборку визуализации и ошибки.
Этапы работы ИИ-агента и результат
Особенности и доступность
Доступен с версии FineReport 11.0.
Поддерживает оба продукта — FR и FVS.
Подключаются сторонние ИИ-модели, возможно обучение на пользовательской обратной связи.
Почему стоит использовать?
Меньше ручной работы: AI берет на себя рутину.
Больше точности: ассистент помогает избегать ошибок в коде и настройках.
Быстрее результат: вы сосредотачиваетесь на аналитике, а не на шаблонах и формулах.
Отмечу, что сейчас в России в тестовом режиме работает только FineChatBI. Другие продукты находятся в разработке - таймлайн предположительных релизов ниже.
GlowByte и FanRuan будут держать вас в курсе последующих внедрений ИИ‑инструментов в продукты компании на российском рынке. А если вы готовы к пилоту уже сейчас, просто напишите нам на почту BI GlowByte — обсудим проект, мы готовы пропилотировать!