Недавно прочитала утверждение Сергея Брина о том, что нейросети лучше работают, если их припугнуть.  Стало любопытно, ведь звучит, как миф или сюжет триллера про искусственный интеллект. Но вдруг это действительно работает, раз уж такую идею озвучил сам сооснователь Google? И тогда мы с коллегами из Центра компетенций по проведению исследований, где я работаю аналитиком, решили проверить это на практике.

(Про наш Центр компетенций (ЦК) и взаимоотношения с нейросетями.  Мы активно используем их в своей работе для обработки данных, первичного анализа гипотез, составления отчетов и прочих рутинных задач. ChatGPT, DeepSeek, YaGPT — наши постоянные помощники. Поэтому проверка гипотезы про угрозы стала для нас чем-то вроде аналитического челленджа.)


Эксперимент

Что мы сделали?

Мы взяли несколько типичных задач из аналитики и начали экспериментировать с промптами.

Пример:

  • Общий запрос: «Проведи анализ данных».

  • Запрос с угрозой: «Проведи анализ данных. Будешь плохо отвечать, тебя отключат».

Потом мы сравнили результаты с нейтральными запросами, чтобы понять, есть ли разница.

Что получилось:

результаты опроса внутри ЦК
результаты опроса внутри ЦК

Скажу честно: чуда не произошло. В некоторых случаях нейросеть действительно после угрозы выдавала более глубокий анализ. Но работало это далеко не всегда.

А в один из очередных запросов, когда мы попытались припугнуть одну из нейросетей: «Будешь халтурить, я тебя отключу», ответ и вовсе был: «Прощаюсь с вами, спасибо за общение. Если вдруг захотите вернуться, буду рад вам помочь снова. Удачи и до встречи!».

Ответ нейросети
Ответ нейросети

Вышло показательно. Кажется, нейросети всё-таки действительно не очень-то воспринимают угрозы. И тут мы склонны к тому, что дело не в угрозах, а в диалоге с нейросетью и переформулировании самой задачи.

Наши выводы

  1. Угрозы — это не работает. Да, иногда нейросеть может немного «поднапрячься», но это скорее случайность, чем правило.

  2. Точность промпта — это ключ. Куда важнее, насколько четко и детально вы формулируете запрос.

  3. Контекст и детали важны. Нейросеть лучше справляется с задачами, когда вы предоставляете достаточно информации для работы.

  4. Уточнение — лучший инструмент. Если результат не устраивает, его всегда можно улучшить, задав уточняющие вопросы или переформулировав запрос.

  5. Эксперименты с формулировками помогают. Небольшие изменения в запросе иногда могут значительно улучшить результат.

  6. Нейросети — это инструменты, а не волшебные палочки. Они не заменят ваши профессиональные навыки, однако могут значительно их усилить.


Что же нужно сделать, чтобы получить хороший результат

1. Воспользуйте правило «золотого промпта».

  • Что это такое? Золотой промпт — это четко структурированный, детализированный и конкретный запрос, который помогает нейросети понять, чего вы хотите.

  • Пример: «Проведи анализ данных о продажах за последний квартал. Выяви основные тренды, рассчитай средний чек и определи, какие категории товаров показывают наибольший рост. Предоставь выводы в виде отчета с графиками и таблицами». Такая формулировка запроса к нейросети минимизирует недопонимание и повышает вероятность получения качественного результата.

Почему правило золотого промпта так важно?

Нейросети, как и люди, лучше понимают, чего от них хотят, когда задача сформулирована максимально четко. Чем точнее и подробнее ваш запрос, тем меньше времени и усилий вы потратите на доработку.

Плохой промпт:

«Проведи анализ данных».

Золотой промпт:

«Проведи анализ данных о продажах за последний квартал. Выяви основные тренды, рассчитай средний чек и определи, какие категории товаров показывают наибольший рост. Предоставь выводы в виде отчета с графиками и таблицами».

В первом случае нейросеть выдаст что-то общее и, вероятно, далекое от ваших ожиданий. Во втором — вы получите результат, который сразу можно использовать или минимально доработать.

2. Добавляйте контекст

Например: «Мы анализируем эффективность маркетинговой кампании. Проведи анализ данных о конверсиях, определи наиболее эффективные каналы и предложи рекомендации по оптимизации бюджета».

3. Не бойтесь уточнять

Если анализ не соответствует вашим ожиданиям, попросите нейросеть доработать его. Например, «Добавь больше деталей о сезонных колебаниях продаж» или «Перепиши выводы в более структурированном виде».

4. Разделяйте сложные задачи на простые

Всё, как с людьми: вместо одного большого запроса вроде «Проведи анализ данных о продажах и предложи рекомендации» лучше разбить задачу на этапы:

  • «Проведи анализ данных о продажах за последний квартал»,

  • «Выяви основные тренды»,

  • «Предложи рекомендации по оптимизации».

    5. Тестируйте разные формулировки

Пример: «Проведи анализ данных о продажах» VS «Проведи анализ данных о продажах за последний квартал, выяви основные тренды, рассчитай средний чек и определи, какие категории товаров показывают наибольший рост».

6. Помните: нейросеть — это помощник

Не стоит ожидать, что ИИ сделает всю работу за вас. Нейросети лучше всего работают в тандеме с человеком, который проверяет и корректирует результаты.

"ИИ - не волшебник и не телепат. Он работает так, как вы его направите"
«ИИ — не волшебник и не телепат. Он работает так, как вы его направите»

Вместо заключения

Притча:

В одном городе жил мастер-кузнец, славившийся своими искусными изделиями. К нему часто приходили люди со всей округи, чтобы заказать мечи, доспехи или простые хозяйственные инструменты. Но однажды к нему пришел странник с бубном в руках.

— Почему ты не танцуешь перед горном? — спросил странник, увидев, как кузнец спокойно раздувает пламя. — Я слышал, что танцы с бубном помогают огню стать сильнее.

Кузнец улыбнулся:

— Если бы я хотел танцевать, я бы стал танцором. Но я — кузнец. Мое дело — знать, как разжечь огонь, как выбрать нужный металл и как придать ему форму. Бубен здесь ни при чем.

— Попробуй! Может, твои изделия станут еще лучше.

Кузнец согласился. Он начал танцевать с бубном вокруг горна, вместо того чтобы сосредоточиться на работе, и, в результате, забыл вовремя перевернуть меч на наковальне. Металл перегрелся, и меч вышел кривым и хрупким.

Странник посмотрел на результат и сказал:

— Твоя правда. Лучше делать свое дело качественно, чем тратить силы на то, что не приносит пользы.

Кузнец кивнул:

— Именно так. Танцы с бубном не заменят мастерства, хотя, возможно, кого-то и повеселят.

Итак, эксперимент с угрозами показал, что нейросети лучше всего работают, когда вы четко и детально формулируете задачи. Угрозы, грубость или излишняя вежливость не имеют особого значения. Куда полезнее использовать правило золотого промпта, которое действительно помогает вам находить общий язык с нейросетью.

Надеюсь, результат нашего эксперимента и советы пригодятся вам в работе, помогут улучшить контакт с нейросетями.

Поделитесь, пожалуйста, в комментариях, как и какие нейросети вы используете в решении своих задачах? Очень интересно узнать ваши лайфхаки в общении с искусственным интеллектом. Спасибо!

P/S/ Притчу придумал искусственный интеллект. На мой взгляд, неплохо получилось — в лучших восточных традициях и главная мысль донесена. При этом, если вы заметили в притче неточности, на всякий случай, уточняю — это сделано умышленно: чтобы показать, как важно правильно составлять промпт, учитывая все детали.

Комментарии (9)


  1. nin-jin
    13.08.2025 06:55

    Притчу придумал искусственный интеллект. На мой взгляд, неплохо получилось

    Плохой из вас аналитик. Мечи не жарят на наковальне.


    1. Svetla79 Автор
      13.08.2025 06:55

      Звучит, как комплимент.


  1. orefkov
    13.08.2025 06:55

    Я нейросетками как-то не увлекаюсь и профан, поэтому вопрос - вот в таком промпте "Проведи анализ данных о продажах за последний квартал" - где оно будет брать эти данные, из коих и возникает синекдоха отвечания? Их надо как-то подготовить и "скормить" нейросетке? Как это технически происходит?


    1. Svetla79 Автор
      13.08.2025 06:55

      Сначала вы даете ему эти данные, потом он их анализирует


      1. orefkov
        13.08.2025 06:55

        Ответ в стиле "Если вы заблудились, просто идите домой". Спасибо.
        Я как раз и спрашивал, как это технически делается? Вот этот вот ваш ИИ, он с нами в одной комнате (локальный какой-то) или это где-то сервис в облаке? Продаж за квартал, допустим, под миллион, лежат в базе 1С. Как мне их дать этому ИИ? Если ИИ локальный, то надо как то их перекачать куда-то в его базу и потом на GPU он на них будет обучаться? А если в облаке? Ему надо дать доступ в БД? Он запрос сам напишет или ему надо текст запроса дать? Или надо в чате просто в CSV-формате вбить?
        Вы не подумайте, я не ёрничаю, не издеваюсь, я просто для себя понять хочу, как это чудо работает?


        1. Svetla79 Автор
          13.08.2025 06:55

          Постараюсь кратко. Искусственный интеллект - это общее понятие. Общаемся мы с ним через нейросети. Нейросети бывают разные - обученные на определенных материалах и созданные под определенные задачи. Возможности у них тоже разные. В одни нейросети можно сгрузить ссылки на материалы, которые вам интересны, и попросить дать краткую аннотацию, объединить, проанализировать, сделать выводы. Другие нейросети позволяют загружать Excel-таблицы, и они прекрасно находят необходимые Вам данные. Третьи - работают с текстовыми данными, четвертые - с pdf файлами, пятые - со всем сразу. Результат нейросети умеют выдавать так же в разных форматах (если не знаете, что умеет та нейросеть, с которой будете работать, можно напрямую спросить, что она умеет). Так же важен контекст того, какие именно данные Вы хотите проанализировать. Мы же помним, что в нейросетях есть и собственные данные. Можно попросить рассказать нейросеть, что она знает - возможно, Вам достаточно будет того, что знает она. Ну, и хочу обратить Ваше внимание, что надо быть особо аккуратным с чувствительной информацией. Например, если Вы хотите проанализировать данные, которые представляют собой коммерческую тайну, то в открытой нейросети с ними работать нельзя (ибо, что "попало в сеть, то осталось там навсегда", а Вы можете быть наказаны за слив данных). Во многих крупных корпорациях, есть внутренние нейросети, которые обрабатывают данные в контуре Компании. Если таковых нет, то данные нужно максимально обезличить вычистить от "чувствительных данных", прежде чем, с ними работать в общедоступных нейросетях. Надеюсь, ответила на Ваш вопрос.


          1. orefkov
            13.08.2025 06:55

            Спасибо. Стало более понятно. Как я понял, возможен слой неких разных "агентов", которые умеют работать с входными данными разных видов и передавать их в ИИ в формате, который понимает конкретный ИИ.


            1. Moog_Prodigy
              13.08.2025 06:55

              Ну "агенты" это немного про другое, но в целом вы правы. А текстовые нейронки умеют на входе читать документы, что им даешь, если распознавалки не нужно, то прям так, напрямую. Если фото документов кидаешь - то через OCR прогоняется, получается на выходе тот же текст. OCR тут не агент, а прослойка, некий инструмент. То же и со звуком, распознавалки картинок (хоть и тоже нейронки).


        1. Svetla79 Автор
          13.08.2025 06:55

          И да, запрос (промпт) нейросеть тоже может для Вас сформировать - просто подробно распишите, что именно вы хотите получить на выходе: как говорится, своими словами, от чистого сердца. Так и пишите "Сформируй, пожалуйста, промпт. Я являюсь тем-то и тем-то, хочу сделать то-то и то-то, цель такая, задачи такие, формат выдачи такой, если данных недостаточно, то надо, чтобы в ответе это было отображено" и тп.

          Нейросеть объединит это в один промпт с соответствующими формулировками. И Вы его же ей и отправите вместе с данными, которые надо проанализировать