Обзор будет из трех частей. В первой части кратко опишу где можно приобрести данный ускоритель, внешний вид, особенности установки в корпусе ПК, настройку BIOS и установку драйверов, а также приведу технические характеристики Tesla V100.

В данной конфигурации серверный ускоритель NVIDIA Tesla V100 16 Gb вставлен в адаптер с сокета SXM2 на PCI-e 3.0 и закрыт в корпусе от видеокарты NVIDIA RTX 4090 Gainward Phantom Gaming. Покупка данного ускорителя рассматривалась как один из наиболее оптимальных вариантов апгрейда старенького ПК с интегрированной в процессор графикой. Данное решение позволяет не только эффективно работать с современными ИИ моделями, но и дает возможность поиграть в игры.

Технические характеристики NVIDIA Tesla V100 16 Gb SXM2

Для понимания возможностей данного ускорителя, приведу его основные технические характеристики. Важно помнить, что эта карта работает через интерфейс SXM2 (как в серверах DGX), но благодаря адаптеру она доступна системе как PCI-e устройство.

Параметр

Значение

Архитектура

NVIDIA Volta (GV100)

Количество CUDA-ядер

5120

Количество тензорных ядер

640

Объем видеопамяти

16 Гб HBM2

Шина памяти

4096 бит

Пропускная способность памяти

~900 Гб/с

Тактовая частота (Base / Boost)

1.312 ГГц / 1.53 ГГц

TDP (Тепловыделение)

300 Вт

Интерфейс (Нативный)

SXM2

Интерфейс (В данной сборке)

PCI-e Gen3 x16 (через адаптер)

Покупка серверного ускорителя

Серверный ускоритель был приобретен в начале октября 2025 года на китайском маркетплейсе Taobao за 1199 юаней. Оплата производилась через электронный кошелек Alipay. Доставка в Россию осуществлялась через сервис доставки Yoybuy и обошлась примерно в 2500 рублей. Общая стоимость с доставкой чуть больше 15 000 рублей. Стоит отметить, что процесс доставки до Санкт-Петербурга занял почти 3 месяца!!! В итоге посылка прибыла в отделение Почты России. Сама посылка была хорошо упакована и пришла в целости и сохранности.

Комплектация, внешний вид и габариты

В комплекте с Tesla V100 был переходник для кабеля питания БП с 8 pin х2 на 12VHPWR 12+2 pin который мне не пригодился и провод LED для подключения подсветки корпуса RTX 4090 к материнской плате.

Сразу стоит отметить, что сам серверный модуль Tesla V100 SXM2 БУ-шный и скорее всего многие годы стоял в китайском дата центре. Переходник с SXM2 на PCI-e и корпус от RTX 4090 выглядят новыми. На корпусе были транспортировочные пленки, хотя на вентиляторах и металлической планке были небольшие следы термопасты скорее всего оставленные китайцем во время сборки.

Первое впечатление от этой модификации - это её массивность. Корпус трехвентиляторной RTX 4090 просто огромный.

  • Размеры: 33х7х13,5 см;

  • Вес: 3,5 кг.

Вес всей конструкции достаточно большой и PCI-e слот материнской платы может не выдержать такой нагрузки, поэтому ускоритель требует дополнительной опоры. Я использовал недорогой металлический винтовой кронштейн с магнитным основанием и установил его у правого края ускорителя.

Поскольку NVIDIA Tesla V100 - это вычислительный ускоритель, а не игровая видеокарта, в ней отсутствуют видеовыходы (HDMI/DisplayPort). Это накладывает ряд ограничений на использование в домашнем ПК. Для вывода изображения на монитор вам потребуется встроенная в процессор графика, либо видеокарта. У меня в системе установлен процессор с интегрированной графикой.

Установка в ПК

Технические характеристики ПК, в который устанавливалась Tesla V100:

  • Материнская плата: ASRock A520M Phantom Gaming 4 (формат Micro-ATX)

  • Процессор: AMD Ryzen 7 5700GE

  • Оперативная память: 64 Гб (2x Patriot Viper Steel 32 ГБ DDR4 3600 МГц)

  • Основной накопитель: SSD NVMe Kingston KC3000 1 Тб

  • Блок питания: FSP Vita GM 750 Вт

  • Корпус: Mid-Tower Zalman S5

Процесс установки оказался непростым. Корпус от RTX 4090 с трудом помещается внутри моего системного блока, оставляя минимальный зазор справа. Кроме того после установки Tesla V100 в первый слот PCI-e x16, карта физически перекрывает собой все слоты расширения на материнской плате. Это делает невозможным использование других карт расширения напрямую в эти слоты. Для того, чтобы использовать оставшиеся доступные интерфейсы PCI-e пришлось установить райзеры. Покупка двух райзеров обошлась примерно в 1500 рублей. Они позволили перенести Wi-Fi адаптер и переходник с PCI-e на M2 для дополнительного NVMe накопителя ниже серверного ускорителя. Фотографии во время сборки с установленными райзерами не сделал, поэтому приложу только фото двух райзеров.

После подключения райзеров в заблокированные слоты я вставил серверный ускоритель в верхний слот PCI-e X16. При этом он не уперся во вставленные райзеры, оставив небольшой зазор.

Настройка BIOS и установка драйверов

Для определения Tesla V100 в системе необходимо настроить BIOS. Сначала в разделе Boot нужно отключить CSM (Compatibility Support Module), если эта опция неактивна, то предварительно отключаем режим Fast Boot. Затем ищем в BIOS и включаем опцию Above 4G Decoding. На платах ASRock во вкладке Advanced -> PCI Configuration. Это критически важный параметр в BIOS. Поскольку у Tesla V100 объем памяти составляет 16 Гб, система должна поддерживать адресацию памяти выше 4 Гб. После этого ищем в BIOS опцию выбора графического ускорителя в качестве основного для вывода изображения на монитор и выбираем либо интегрированную графику, либо видеокарту с портом для подключения монитора. У меня данная опция стояла в Авто и после перезагрузки ПК я получил черный экран, потому что в авто режиме для вывода изображения была выбрана Tesla V100. Выбрав интегрированную графику для вывода картинки на монитор в настройках BIOS и оставив серверный ускоритель исключительно для вычислений мой ПК успешно загрузился.

Осталось найти и установить подходящий видеодрайвер для Windows 11. Я скачал и установил последний официальный драйвер 582.53 для Tesla V100 от NVIDIA, но после ввода команды nvidia-smi в терминале Windows (powershell) обнаружил, что он не поддерживает режим WDDM (Windows Display Driver Model) и запускается только в режиме TCC (Tesla Compute Cluster). Это значит, что запустить игры на серверном ускорителе с официальным драйвером от NVIDIA не получится и карту можно будет использовать только для рабочих задач. Однако можно установить серверный драйвер от Google, который поддерживает оба режима TCC/WDDM. Я установил последний драйвер версии 582.16, но столкнулся с проблемой - после перезагрузки ОС очень долго загружается, а после загрузки Windows и входа в систему Tesla V100 перестает определяться. Пришлось удалить драйвер 582.16 от Google с помощью программы DDU (Display Driver Uninstaller) и путем перебора предыдущих версий драйверов найти подходящий с которым система работает стабильно. В итоге подошел драйвер 553.74 от 7 апреля 2025 года.

Стоит отметить, что у драйверов от Google есть одна особенность - это виртуальный экран, который лучше сразу отключить в параметрах экрана Windows. Если оставить виртуальный экран включенным, то некоторые запускаемые программы или игры могут на нем открываться. Приходится горячими клавишами Win+SHIFT+стрелка влево/вправо (в зависимости с какой стороны у вас расположен виртуальный экран) переносить открытые на нем окна на рабочий монитор, что очень неудобно.

Особенности воздушного охлаждения

К сожалению переходник с сокета SXM2 на PCI-e, к которому подключены кулеры не поддерживает автоматическую регулировку оборотов в зависимости от температуры нагрева ускорителя. Есть регулировочный винт для ручной настройки и он был настроен примерно на 60% от максимальной скорости вентиляторов. При такой настройке шум вентиляторов был очень большой. Поэтому я сразу купил переходники для подключения вентиляторов к материнской плате. Штекеры у кулеров видеокарт нестандартные и для них требуются специальные разъемы. Найти один переходник на три вентилятора для видеокарт я не смог, поэтому пришлось приобрести три переходника. Общая стоимость переходников около 400 рублей.

После подключения кулеров к разъему материнской платы в настройках BIOS я перевел их в режим работы PWM, а в качестве режима по умолчанию выбрал Silent Mode. В итоге во время работы в BIOS или загрузке ОС кулеры работают примерно на 30% от максимальной. А в Windows установил программу Fan Control и настроил кривую оборотов вентиляторов в зависимости от температуры серверного ускорителя. Теперь все работает отлично. Обороты вентиляторов Tesla V100 в простое - 15% (около 900 об/мин), примерно такие же как у кулера процессора и их почти не слышно. В играх температура Tesla V100 не поднимается выше 60 °C, а обороты вентиляторов не выше 35%.

В следующей части будет обзор Tesla V100 в играх. Уже успел протестировать в Cyberpunk, Hogwartz Legacy, Atomic Heart и RDR2.

Комментарии (14)


  1. sshmakov
    03.05.2026 19:48

    Извините, не понимаю, в чем практический смысл покупать V100 16Gb SXM2 за 15 плюс корпус, если, с одной стороны, существует готовая V100 PCIe с таким же объёмом VRAM, а с другой, существует V100 32Gb SXM2 примерно за 40 уже в адаптере, и, с третьей, мало какая модель влезает на 16 гиг.


    1. Yuiy78 Автор
      03.05.2026 19:48

      Tesla V100 вместе с корпусом от RTX 4090 в сборе обошлась примерно в 15 тр, она и пришла в коробке от RTX 4090. Проблема PCI-E версии Tesla V100 в пассивной системе охлаждения и перегреве в рабочих задачах и играх из-за чего происходит сброс частот и падение производительности. Видел в продаже небольшие турбины для них, но пользователи пишут, что они малоэффективны и издают неприятный свист. Tesla V100 на 32 Гб стоит кратно дороже, хотя для запуска и работы с ИИ выглядит предпочтительнее. По моделям ИИ, которые можно на ней запустить напишу отдельный обзор. На ютубе есть видео с тестами Tesla V100 в работе с ИИ.


      1. kuza2000
        03.05.2026 19:48

        На авито rtx 2080 стоит примерно тех же денег. v100 как раз по уровню ядра и памяти соответствует rtx 20ХХ. Но в 2080 памяти 8 Гб, а тут в два раза больше. Ну, ждем тестирование, желательно и в играх, и в LLM.


  1. Smolensk
    03.05.2026 19:48

    Здесь надо сказать, что этот древний GPU умеет критически мало: он не поддерживает практически ничего из современных типов квантования. Нативно поддерживается лишь FP64 / FP32 / FP16 и INT32 / INT16 / INT8 (ограниченно) — в этих типах примерно околонулевой выбор для скачивания моделей. Вам придётся искать FP16, а это приличные объёмы, которые тяготеют хотя бы к 4 штукам V100 32GB на NVlink (суммарно ~250-300 рублей). Этот бюджет рациональнее потратить на что-то типа Ryzen AI 395 или NVIDIA DGX Spark — та же производительность, но максимальная поддержка и всеядность, энергопотребление на порядок меньше, ликвидность на рынке. На мой взгляд, основная ценность Tesla V100 раритетная: это эпохальный GPU, с которого во многом начиналась нынешняя эпоха ИИ. Его достойное место — под стеклом, на видном месте. Но это совсем другое.


    1. Yuiy78 Автор
      03.05.2026 19:48

      Да, это старый серверный ускоритель из далекого 2017 года. Однако на нем можно запускать небольшие современные модели ИИ. На huggingface большой выбор квантованных GGUF моделей с эмуляцией 16 бит (FP16), которые без проблем запускаются в lmstudio. Главная проблема на мой взгляд в недостатке памяти - 16 Гб мало, а использование RAM сильно замедляет работу модели ИИ.


      1. pda0
        03.05.2026 19:48

        Вопрос в том как долго. vLLM дропнули поддержку. llama.cpp ещё поддерживает, но разработчики сосредоточились на следующих поколениях.


  1. da-nie
    03.05.2026 19:48

    В играх температура Tesla V100 не поднимается выше 60 °C, а обороты вентиляторов не выше 35%.

    Такое хорошее охлаждение? У меня вариант с турбиной и до 83 градусов доходит. Турбина ревёт на максимальных оборотах.


    1. Yuiy78 Автор
      03.05.2026 19:48

      Спасибо Вам за обзор на ютубе! Смотрел Ваш обзор и у Мой компьютер c "турбированной" версией Tesla V100. В итоге отказался потому что многие жаловались на сильный шум и высокие температуры. У RTX 4090 огромный радиатор с тепловыми трубками и три вертушки, поэтому с охлаждением нет проблем. Но зато версия с турбиной тоньше моей раза в два, и скорее всего я бы не столкнулся с проблемой перекрытия слотов PCI-E на материнской плате.


      1. da-nie
        03.05.2026 19:48

        Я сейчас Titan V заказал. Попробую её. :) Это та же Tesla V100, только с видеовыходом, немного урезанной шиной памяти и объёмом ОЗУ 12 ГБ.


        1. Yuiy78 Автор
          03.05.2026 19:48

          Самая мощная видеокарта того времени. Tesla V100 и Quadro GV100 все-таки для других задач.


  1. da-nie
    03.05.2026 19:48

    Шина памяти 1024 бит

    4096 бит.

    Поскольку у Tesla V100 объем памяти составляет 16 Гб, система должна поддерживать адресацию памяти выше 4 Гб.

    Вычислительные модули до V100 могли работать в двух режимах: графический и вычислительный. Разница в окне общения с картой - в графическом карта косит под видеокарту. В графическом режиме там окно 256 МБ. В вычислительном память доступна напрямую в полном объёме. Так вот, Tesla P100 можно перевести в графический режим командами (и она будет работать где угодно):

    nvflash64 --gpumode compute - в вычислительный.

    nvflash64 --gpumode graphics - графический режим

    nvflash64 --save backup.rom - сохранить (на всякий случай) прошивку.

    Но Tesla V100 не имеет графического режима. Он удалён. Её перевести в этот режим нельзя.


    1. Yuiy78 Автор
      03.05.2026 19:48

      Поправил, спасибо!


    1. NikolaStek
      03.05.2026 19:48

      В Кибер Кузнице на youtube вроде перевели 32GB версию в графический режим и на свежие драйвера. Или это не то?


      1. Yuiy78 Автор
        03.05.2026 19:48

        У меня получалось устанавливать последнюю версию драйвера таким способом и система стабильно работала, но после одного из недавних обновлений Windows 11 - пк перезагрузился и тесла перестала определяться в системе. Теперь если удалить драйвер и повторно установить по этой методике последнюю версию, драйвер работает пока не перезагрузишь или выключишь/включишь пк. С версией 553.74 проблем нет.