Еще недавно работала понятная социальная формула:
Для наших родителей «получи правильную специальность → получи хорошее распределение → наращивай опыт → одна работа — одна жизнь»
Для моего поколения добавилось еще «меняй работу раз в 5 лет → в промежутке получай доп.образование/проходи курсы → ищи Live Balance» и как схема моих родителей на работала для меня. так и моя схема не сработает для моих детей...
Да эти формулы не исчезла полностью — они перестали быть универсальными и предсказуемыми.
ИИ меняет привычный мир уже сейчас — он пришел в документы, аналитику, код, маркетинг, юридические тексты, поддержку, дизайн, подготовку решений для менеджмента.
И это ломает старые карьерные модели быстрее, чем мы психологически успеваем это принять.
Почему именно «белые воротнички» под ударом первыми
Мантра «Мы внедрим ИИ что бы высвободить человека для творчества» — не оправдала себя ROI First — поэтому под удар попали самые «дорогие» профессии.
На практике первая большая волна ИИ зашла в когнитивные процессы:
обработка текста и информации;
подготовка черновиков и отчетов;
резюмирование и поиск закономерностей;
создание кода и прототипов;
генерация визуального и маркетингового контента;
типовые юридические и финансовые задачи.
То есть в то, что раньше было «платным умственным трудом».
Именно поэтому тревога в офисных профессиях сейчас выше, чем в ряде прикладных ручных ролей.
Да сейчас существует лаг между потенциалом и внедрением, но этот лаг стремительно сжимается
Текущие барьеры:
легаси‑процессы;
регуляторика и ответственность;
качество данных;
сопротивление команд;
риски ошибок и репутационные издержки.
И эти барьеры рушатся с каждым успешным кейсом и становится давлением со стороны конкурентов — если один игрок делает тот же результат быстрее и дешевле, остальные вынуждены повторять. Не потому что «хайп», а потому что экономика.
Главный сдвиг в обучении детей: ценность переезжает с «знания» на «мышление и адаптацию»
Сейчас большинство специалистов делятся на две группы — исполнителей типовых когнитивных операций и людей, которые ставят задачу, проверяют результат, принимают решение и несут ответственность.
ИИ резко удешевляет первый слой. Второй слой — сокращается и «дорожает».
Отсюда новая реальность:
выигрывает не тот, кто «знает один инструмент», а тот, кто умеет:
формулировать задачу;
критически валидировать результат;
собирать решение из разных источников;
коммуницировать и договариваться;
быстро переучиваться под новую конфигурацию рынка.
Что это значит для детей: пора менять цель образования
Старая цель: дать общий набор знаний и подготовить к «правильной профессии».
Новая цель: подготовить к постоянному обучению в мире частых изменений.
Базовый минимум навыков:
Критическое мышление и информационная гигиена — отделять факт от интерпретации; проверять источник и контекст; замечать логические ошибки и манипуляции; не принимать «уверенный ответ ИИ» за истину; уметь выйти из «эхо комнаты».
Ядро когнитивных навыков — математика (как язык структуры и причинно‑следственных связей); язык/письмо (как инструмент формулирования мысли); базовая научная грамотность (как способ проверять гипотезы); предпринимательство.
AI‑грамотность — что ИИ может и чего не может; где у моделей ограничения; что такое галлюцинации, смещение данных, переобучение; как безопасно использовать ИИ в учебе и проектах.
Коммуникация и кооперация — объяснять сложное простыми словами; обсуждать, спорить по делу и договариваться; работать в команде, где часть задач делает ИИ.
Саморегуляция и привычка учиться — держать фокус; доводить работу до результата; спокойно переживать смену инструментов и неопределенность; учиться не «к экзамену», а как нормальный жизненный цикл.
Отдельно выделю Философию — как писал в предыдущей статье, чтобы разобраться и начать «желать чего же на самом деле Человечество хочет Желать» (ссылка на статьи https://dzen.ru/id/69db5f55e413e64bd5a3133d)
Практики для родителей «что делать уже сейчас» пока нет (практика образования доказывается десятилетиями, а через десять лет будет уже поздно) поэтому пока только мысленный эксперимент и направление движения
Перестать мерить развитие только оценками — надо больше проектов с конечным результатом (пускай не денежным, но конечным таким, который можно оценить разными метриками)
Ввести проектный ритм — идея → формулирование постановки → декомпозиция → исполнение → оценка результата
Использовать ИИ как «тренажер мышления», а не костыль — правильно формулировать запрос и критически оценивать результат + детализация размышлений
Учить задавать вопросы, а не только отвечать — ведь правильно заданный вопрос половина решения
Разделять «потребление» и «создание» — ребенок должен регулярно что‑то создавать: текст, код, модель, исследование, продукт.
Вывод
Нам больше не нужно готовить детей к «одной профессии на 10 лет».
Нужно готовить их к миру, где профессии и задачи будут меняться много раз, а способность учиться и адаптироваться станет главным капиталом.
Главный вопрос для нас, взрослых, остается тем же:
Мы учим детей конкурировать с ИИ — или быть теми, кого ИИ усиливает?
Комментарии (35)
KhristolubovDO
11.05.2026 13:50хоть специально модель тренируй, чтоб дети с ней занимались. Чтоб она ни в коем случае не выдавала уверенный, а тем более правильный ответ) А как-то отправляла материал изучать или как то на абстрактном примере разбирала вопрос))
Всётаки как ни крути, они будут лезть в нейронку дз делать
NikolayOP Автор
11.05.2026 13:50интересная идея, но как раз проблема в том что ей пользоваться не будут :) она "сложная" не дает ответа сразу ... но попробовать такой тренажер сделать что бы в школах показать детям что не все ИИ одинаково полезны ... интересная мысль
akakoychenko
11.05.2026 13:50Ну, будет как с развивающими играми (или потыткой выдать негразурированный сырок за детское мороженное), которые лютый неиграбельный кал со сломанным геймплеем. Дети в них могут даже играть какое-то время, пока не пробуют раз на устройстве друга настоящую игру. Так и тут тоже. Дети не сделают вывода, что нейросети нельзя доверять, и надо самому уметь все делать, а сделают вывод, что детские нейросети говно, и надо просто до взрослых дорваться.
Хотя, самого посещала мысль, что было бы прикольно сделать нейронку, которая формально выполняет твоё требование, но делает это максимально неожиданным способом, издеваясь над тобой. Например, если есть просьба писать код, но не указан язык, то пишет все на brainfuck, или, если надо сделать форму логина, то принимает любой пароль, ибо юзер не указал, что пользователь может быть нечестным и пытаться выдать себя за другого. Думаю, неплохой тренажёр по работе с ии вышел бы
Sun-ami
11.05.2026 13:50Сейчас всё больше работы будет у учёных-биологов. ИИ эффективно может освободить их от рутины - но работы там не початый край. Тема очень перспективная, и денежная. Продление жизни, лечение малоизлечимых болезней, быстрая разработка вакцин. И ИИ в этом деле нужно осваивать как можно быстрее и глубже.
saag
11.05.2026 13:50Продление жизни
Не нужно, планета перенаселена, да и смерть это всего лишь переход в другую реальность...
Vindicar
11.05.2026 13:50Нужно, население стареет и сокращается, даже в Африке.
saag
11.05.2026 13:50уже 8 млрд хомо и тенденция к увеличению
Sun-ami
11.05.2026 13:50На самом деле проблема перенаселения - это не проблема большой плотности населения сама по себе, а проблема исчерпания природных ресурсов из-за этой высокой плотности населения в сочетании недостаточной охрана природы из-за бедности большинства населения многих стран. В первую страдает дикая природа, и биоразнообразие - бедные люди просто съедают животных и не оставляют земли для диких растений. Но это не неизбежно для при высокой плотности населения. Например, плотность население Германии - 232 чел./км². Плотность населения Китая 150 чел./км², Нигерии - 266 чел./км². Но если сравнивать состояние дикой природы недалеко от районов с высокой плотностью населения - разница очень большая - в Германии много местами почти непроходимых участков леса, и множество диких кабанов, косуль, зайцев, гусей, лебедей, уток. В более бедных странах их бы быстро съели. А Германия обеспечивает себя продовольствием, не смотря на очень бедные почвы и северный климат. Поэтому важно развивать цивилизацию, это позволяет решить проблемы перенаселения. А продление жизни это сильно способствует.
Sun-ami
11.05.2026 13:50Продление жизни очень нужно для европейцев. А которых рождаемость намного ниже порога воспроизводства населения. Большинство остальных тоже уже прошли демографический переход, и тоже имеют проблемы с рождаемостью, даже Китай, хоть и не настолько серьёзные. Продление активной жизни образованных людей очень нужно цивилизации, потому что достаточный для творческой работы в наукоёмких сферах уровень образования достигается после 35 лет, а уже после 60 творческая активность снижается из-за ухудшения здоровья. Из 85 лет жизни сейчас могут полноценно работать только 25 лет - 30%. Раньше было больше - образование было проще, а старость короче. Это нужно менять. И никто не откажется от продление молодости. Рост население продолжается за счёт мусульманских стран, особенно в Африке и на Среднем Востоке. Если воспринимать смерть как лишь переход в другую реальность - никто не запрещает добровольно отказаться от продления жизни при помощи науки, когда человек осознает необходимость пройти естественный цикл жизни и смерти.
saag
11.05.2026 13:50Это нужно менять
Так хомо и меняют, заменяя часть мясного разума кремниевым, очень надо сказать стараются, как будто получили грант от физического факультета широко известного за пределами этого пространства университета...
ssj100
11.05.2026 13:50очень нужно для европейцев. А которых рождаемость намного ниже порога воспроизводства населения
Но почему-то делает наоборот
Sun-ami
11.05.2026 13:50Европейцы по сути уже давно среди рождаемостью и продление жизни выбрали продление жизни. То есть основную часть ресурсов вкладывают не в воспитание большого количества детей, а в медицину. Хоть это означает продление старости, но всё же - активной старости. Это тоже как-то решает проблему сокращения периода продуктивной наукоёмкой творческая активности, но не полноценно. А, конечно, создаёт проблему необходимости миграции. По сути, ожидание того, что проблема продления активной жизни будет вскоре решена, - это одна из основ политики европейских стран.
ru1z
11.05.2026 13:50рождаемость намного ниже порога воспроизводства населения. Большинство остальных тоже уже прошли демографический переход, и тоже имеют проблемы с рождаемостью, даже Китай, хоть и не настолько серьёзные
Ээ, путаете. Проблемы с рождаемостью у Ю. Кореи с Китаем и близкими южно восточными странами вроде Сингапура - это лидеры падения рождаемости, там меньше или около единицы рождаемость.
У европейцев обычно выше единицы, что тоже не здорово, но ещё не уровень Китая, Сингапура и других.
У европейцев проблемы не именно с "рождаемостью", а со старением (лидер тоже не европейцы, а Япония, при этом Китай видимо движется к тому, чтобы стать абсолютным лидером по старому населению в ближайшие 5-10 лет), высокая доля стариков. Тут сложно, там где к старикам традиционное отношение неплохое, вроде той же Японии, там и доля пожилых большая, традиции дело такое.
Sun-ami
11.05.2026 13:50В Китае ограничение рождаемости до сих пор во многом искусственное - через неравенство доходов сельского и городского населения. Естественное ограничение рождаемости - это через высокий уровень урбанизации. Но в Китае уровень урбанизации довольно низкий по сравнению с Европой. Поэтому при устранении искусственного неравенства доходов сельского и городского населения, который является следствия политики партии, рождаемость в сельских районах можно быстро поднять. В Японии ситуация похожа на Европу, но добавляется жесткое ограничение иммиграции. Южная Корея и Сингапур просто перенаселены, по географо-историческим причинам.
ru1z
11.05.2026 13:50Рассуждения любопытные конечно, но конкретно сейчас ситуация в южно восточной Азии намного хуже европейской и становится заметно хуже. Поменяют "политику партии" с " искусственного неравенства доходов" - тогда и посмотрим, но пока тренд очевидно плачевный для Китая и региона.
AlekseyPraskovin
11.05.2026 13:50Не нужно
Кому не нужно? Старперам с деньгами еще как нужно. И платят они за это не первый десяток лет
планета перенаселена
Сколько слышу это утверждение, а смешно каждый раз как в первый. Можно узнать, как вы пришли к этой мысли (если она ваша, конечно, а не просто повторяете за кем-то)?
saag
11.05.2026 13:50Сколько слышу это утверждение, а смешно каждый раз как в первый.
Ничего смешного в возникающих войнах за ресурсы в результате их нехватки не вижу, разве если это вы эту войну устроите...
NikolayOP Автор
11.05.2026 13:50Это да ... и это приведет к тому что я писал в предыдущей статье :)))
ru1z
11.05.2026 13:50всё больше работы будет у учёных-биологов. ИИ эффективно может освободить их от рутины
Рутина у биологов, имхо, это часто работа руками в лаборатории, но как там им может помочь - не очень понятно.
Есть конечно биоинформатики и близкие, может там рутину поможет понизить.
Sun-ami
11.05.2026 13:50Освободить биологов от рутины ИИ может за счёт автоматизации исследований в лаборатории, так чтобы учёные могли только выдвигать гипотезы, и подтверждать выводы по этим гипотезам, но исследовать эти гипотезы в лаборатории будет ИИ. Кроме того, ИИ даёт инструмент моделирования биохимии - например, недавний успех AlphaFold 3 в предсказании структуры белка.
ru1z
11.05.2026 13:50ИИ может за счёт автоматизации исследований в лаборатории
Тогда это автоматизация рутины с автоматами-роботами, а ии ни при чём.
недавний успех AlphaFold 3
Альфафолд конечно неплох и предсказание белковых структур хорошо иметь, но имхо здесь как раз случай, что ученые через лабораторную рутину сделали пдб базу данных белков со структурами, который, в итоге, привел к Альфафолдам. Лабораторную рутину, имхо, альфафолд вряд-ли прямо убрал и вообще навряд ли решил все проблемы. Где брать следующий уровень с готовой базой данной без сопутсвующий рутины биологов - также не очень понятно.
Sun-ami
11.05.2026 13:50Роботы-автоматы нужны, но если они управляются ИИ, можно проводить для исследования гипотезы одновременно много экскрементов над разными биологическими образцами, и при помощи ИИ наблюдать за их результатами.
AlphaFold 3 может предсказывать не только белковые структуры, но и комплексы из белков и РНК на основе индивидуальной ДНК. С этим можно сильно расширить моделирование биохимических процессов, что позволит учёным на основе этих данных выдвигать гипотезы для последующей их проверки с применение ИИ и лабораторных роботов.
ru1z
11.05.2026 13:50То есть вы предлагаете решить сначала проблему массовой автоматизации? Но если есть автоматизация, то "ии"как правило и не нужен. Имхо "ии" был бы интересен, если бы мог что-то дешевле сделать, обойти необходимость в массовых полуавтоматических скринингах. А автоматизация, кроме всего прочего, применяется давно и у академических лабораторий обычно на нее нет денег, тем более, что такое нуждается в хорошем обслуживании. Все что можно было надежно автоматизировать за вменяемые деньги - сейчас уже автоматизировано (прогресс происходит), но рутина из лабораторий не исчезла, меньше люди не работают, имхо. В индустрии может быть, но и там не торопятся насколько я вижу.
AlphaFold 3 может предсказывать
Может, но работу эсперементаторов не заменяет и работает на том, что было в базе данных белков, а на более сложных дела идут не так хорошо https://cen.acs.org/articles/103/web/2025/04/Researchers-find-weaknesses-AI-structure.html
NikolayOP Автор
11.05.2026 13:50Да согласен неопределенность будущего сильно пугает :( но надеюсь человечество сможет адаптироваться ...
Kovurr
Сварщик, сантехник, штукатур... ИИ забившийся унитаз не прочистит.
MxMaks
Штукатурка больших объектов уже хорошо механизирована, так и до автоматизации дрйдет… на счет сварки тоже вопросы
NikolayOP Автор
ну в целом я про это и пишу :) как оказалось эти профессии пока менее подвержены трансформации (хотя и до них рано или поздно доберутся), а вот профессии "дорогие" и условно творческие сейчас под большим риском - дизайнеры, программисты, копирайтеры и т.д. ...
akakoychenko
ИИ то не прочистит. Но, вангую, до роботизации нас ждёт период "безголовых" сантехников, коим быть будет совсем не весело. Условно, пришёл по вызову, наушник в ухе тебе говорит "установи прибор 1 на унитаз, подключи к сети, протри камеру на кончике щупа, засунь щуп и жди 5 минут, пока умный ии скажет тебе, что делать дальше". Как люди-рюкзаки, коим ии говорит, где взять заказ и по какой улице его нести.
Где-то уже слышал о стартапе, который таким образом хочет HVAC (кондиционеры и вентиляция) мастера автоматизировать. То есть, да, робот сам не придёт чинить кондиционер. Но клалификация мастера сводится к фотографированию болтов и их последующему откручиванию по метке на фотографии.
Ну и да, уже несколько раз слышал мысль, что только сейлзы будут вкусно кушать и ездить на хороших машинах в новом мире
Frisian
а кому они все будут варить, штукатурить и т.д. ? вот той куче оставшихся без работы белых воротничков которых уволят и вся экономика рухнет?
Kovurr
Ну значит картошку выращивать и охотиться на роботов, за батарейками и запчастями...
Frisian
что делать тем у кого нет земли?)
AlekseyPraskovin
If u're homeless - just buy a house!