Этот материал больше не о том, что классические блоги и инфосайты вымирают как класс, а о том, что с этим делать бизнесу и обычным пользователям. Сразу обозначу: никакой рекламы GEO/AEO и чего-то ещё в таком духе не будет. Просто взгляд со стороны – с высоты пройденного пути и опыта.

Веб как живой организм. Сеть постоянно меняется: сайты и сервисы адаптируются к потребностям пользователей, а сами пользователи вынуждены свыкаться с трендами и изменениями в сайтах или сервисах… Яндекс Музыке отдельный пламенный привет! Получается круговорот.

Для танго вроде нужны двое, но ИИ буквально всё изменил, поставив привычный ритм изменений с ног на голову. Это и не хорошо, и не плохо. Но имеем то, что имеем…

Небольшое отступление для олдов – хронология событий

Вначале было слово…

Сначала появился HTML, потом открытые движки (CMS), фреймворки и облачные конструкторы, а потом сайты стали создаваться как грибы после дождя. Причём их делали все кому не лень: блоги, форумы, сайты игровых сообществ, новостные ресурсы, статейники…

Неудивительно, что на этом фоне появились «знатоки», которые могли научить делать сайты за денежку – всякие Камчесы, Пузаты и Ko. Прародители современного инфобиза…

Кто-то покупал готовые сайты чисто ради пассивного заработка – раскрученные статейники в моменте могли приносить существенные доходы.

Основным источником денег на всех таких сайтах традиционно выступал показ рекламы из сетей контекстных объявлений. Спонсором Интернета был Google с его AdSense. Мало кто мог похвастаться высоким доходом от информационников через РСЯ. Для понимания глубины – примеры артефактов нулевых.

Собственно, я соскочил в тот момент, когда Google ушёл, а выплаты от РСЯ не смогли покрывать расходы на хостинг. Уже через года-два инфосайты, которые делались под рекламу, стали продавать за копейки. Я, например, просто их удалил.

Отдельная ниша для самых продвинутых – партнёрки. Доход от рекламы можно было получать в чистом виде, минуя прослойку из сетей контекстных объявлений.

Как выяснилось, самые жирные выплаты были у западных партнёрок. На их фоне Ру-сегмент выглядел бледно. В общем, тут тоже теперь ничего интересного. Многие сайты, сделанные под партнёрские программы, закрылись или просели по доходам.

Потом пришли сервисы и соцсети…

Эти типы проектов я намеренно выношу отдельно, так как они кардинально отличаются от «просто сайтов» – они приносят реальную пользу. Условно: информационные сайты и блоги не могут дать своим клиентам ничего кроме информации – ответы на определённые вопросы, да и те только после погружения (изучения содержимого одной или нескольких страниц).

Сервисы же закрывают определённые предметные потребности: позволяют бронировать номера в отелях (системы бронирования), хранить фотографии (фотохостинги) и видеоролики, смотреть ТВ (стриминги), хранить файлы (облачные диски), общаться с друзьями, одноклассниками и коллегами (соцсети и мессенджеры), заказывать и оплачивать товары (интернет-магазины, маркетплейсы), вести рассылки SMS и email (сервисы рассылок), управлять задачами и проектами (таск-трекеры)…

В каждой нише своя модель монетизации, но она сильно отличается от того, что было в информационниках – необязательно показывать чужую рекламу, так как ты можешь продать непосредственно свой продукт или услугу.

Поисковые алгоритмы имели уязвимости, поэтому появилось SEO

SEO – это вообще отдельная история. Кто-то до сих пор верит в магические свойства ключевых слов и фраз, поэтому впихивает их тоннами в свои тексты…

Старое SEO чем-то напоминало магию: делай так и вот так, и будет тебе результат… Чудо, не иначе. Тем более, что никто не мог объяснить, как именно это работает.

Сейчас «продавцы продвижения» перешли на новый уровень, предлагая услуги GEO, AEO и пр. В общем, сеошники быстро поняли, куда ветер дует, и постараются собрать сливки там, где это пока ещё возможно (пока сайты не вымрут как класс).

Как SEO-оптимизированные сайты вытеснили полезный контент из выдачи

SEO на Хабре хоронили не один раз )) Но оно ещё живо и долгое время будет востребовано со стороны бизнес-сегмента. Дело в том, что бизнесу нужен хоть какой-то рычаг влияния на рынок: реклама, переходы из поиска, аккаунты в соцсетях, упоминания в ИИ-ассистентах… Это лишь площадки, через которые потенциальные клиенты могут их найти.

А если есть спрос, значит будет и предложение.

Хотя при этом само SEO сильно поменялось. И из «магии» оно превратилось в набор практик, которые помогают добиться ожидаемого результата – при достаточном вложении денег, ресурсов и времени. Теперь больше нельзя внести пару технических правок в код, прогнать сайт по биржам ссылок и собирать все лавры из топ-10 поиска.

Только продуманная стратегия, только тяжёлый труд, только работа над авторитетом, и никак иначе. Поведенческие факторы ранжирования расставили всё на свои места.

Подробности – выводы из утечки кода поисковика Яндекс.

Но статистика говорит об обратном. Почему веб умирает?

Даже если брать открытую статистику по ру-доменам (RU, SU, РФ), то количество зарегистрированных сайтов только растёт. Более того, растёт и размер аудитории, которая имеет доступ в интернет – это общемировая тенденция. Тогда откуда данные о том, что всё загибается?

Во-первых, доля сайтов, которые живут несколько лет, ничтожно мала. Ru-доменов с возрастом более 10 лет – около 1,7%, 20 лет – 0,8%. Большинство сайтов, около 30%, существует менее 1 года, 12,8% – 1 год. Статистика.

Около 18% Ru-доменов используется только для почтовых рассылок (у них настроены только MX-записи), часть вообще только запаркована или используется для перенаправления.

Во-вторых, веб как таковой не умирает. Пока под угрозой вымирания только инфосайты. Сейчас они активно замещаются корпоративными блогами и крупными порталами, например, такими как Habr, VC, Dzen, Pikabu, Kontur, News.mail.ru и пр. Статистика от Similarweb.

В-третьих, трафик текущих лидеров ниши инфоконтента тоже скоро оскудеет. Этот факт легко подтверждается мегавзрывным ростом популярности ИИ-ассистентов, а время внимания пользователя не резиновое – за него и идёт борьба.

AI всё заменил

Математическая модель нейрона и нейросетей была изобретена давным-давно. Вот только ресурсы для обучения и обслуживания многослойных нейронок появились только при достаточной концентрации капитала. Сначала были робкие попытки поисковиков автоматизировать ряд внутренних процессов, а затем на рынок вышли и общедоступные сети – и вот тут всё кардинально изменилось.

Идея ИИ давно витала в воздухе, только не было достаточных средств и административных ресурсов, чтобы развить её до нужного уровня.

Сейчас же любой желающий может скачать нейросеть в обученном состоянии, а при необходимости даже дообучить её на своих данных.

В общем-то, ИИ работает не только в нуждах поиска информации и быстрых ответов: переводы, распознавание объектов на картинках и в видеороликах, аналитика данных, написание кода и пр. Вариантов предметного применения масса.

Если говорить о сайтах, то получилось как-то странно: первыми ИИ распробовали как раз те, кто занимался созданием контента: картинки и тексты с нейросетями можно создавать за минуты.

Вот если бы получить ИИ в свои руки во времена расцвета бирж контента, то легко можно было бы стать мегабогатым монополистом… Как хорошо, что развитие нового происходит волнообразно и в мире есть конкуренция!

Как итог – ИИ распробовали конечные пользователи. Нейросети стали по-настоящему массовым продуктом, так как они теперь встроены в поисковую выдачу, а приложения ИИ-ассистентов можно установить на любой смартфон.

Всё! ИИ пришёл, его никуда не убрать. Даже если завтра внезапно закроются топовые проекты, эстафету быстро подхватят другие игроки рынка. Они только того и ждут, чтобы самые популярные сервисы сделали ошибку и потеряли свою аудиторию…

В чём собственно проблема ИИ?

Нейросеть даёт конкретный ответ на вопрос пользователя. Причём здесь не нужно знать никакого специального синтаксиса, ИИ понимает простую речь и старается разжевать ответ доступным языком.

Даже если пользователю результат не понравится, он может уточнить свой вопрос или другие детали, тогда ИИ скорректирует ответ.

С информацией теперь можно общаться напрямую.

И если в первых версиях ИИ данные в их базах могли устаревать, так как нейронки обучались на определённых срезах, имеющих сроки годности, то теперь многие модели могут актуализировать информацию на лету – у них появились свои поисковые механизмы.

Например: если ChatGPT в ходе рассуждений поймёт, что для ответа ему не хватает информации о текущих тарифах, то он обратится к официальному сайту сервиса и возьмёт эти данные оттуда. При желании вы можете явно указать, что ИИ необходимо обратиться к определённых страницам.

Да, пока ещё часть ответов может опираться на результаты поисковых систем (Google/Яндекс), но топовые ИИ уже научились собирать данные с сайтов своими силами + организовали обновляемые базы для быстрого обучения моделей – чтобы не начинать этот процесс каждый раз с самого начала.

В этой схеме не только пропадает потребность в промежуточной прослойке в виде поисковика, но и вообще отпадает необходимость работы с сайтами. ИИ даёт ответ сразу, минуя все остальные этапы (поиск, индексацию, приведение информации к человекочитаемому виду).

Теперь ИИ – это истина в первой инстанции.

Вместо того чтобы тратить массу времени на изучение результатов поиска, где каждый сайт тратит огромные деньги на то, чтобы завладеть вниманием пользователя, клиенту достаточно спросить ИИ и получить ответ. Стоимость поиска буквально стала нулевой.

За прошедшие годы мы настолько привыкли платить за информацию своим временем, что перестали это замечать. Открыть поисковик, просмотреть десять ссылок, закрыть ненужные вкладки, изучить детально несколько предложенных страниц — всё это имеет свою цену. Просто она измерялась не деньгами, а временем. ИИ эту стоимость практически обнулил.

Единственная потенциальная конкуренция в новом мире – какую модель нейросети выбрать ))

Какие будут перспективы?

Как вижу ситуацию я (немного поработаю писателем-фантастом и напишу свою ИИ-утопию):

1. Классический поиск будет почти полностью заменён общением с ИИ. Это закономерная тенденция. Зачем тратить своё время, если нейросеть может сделать всё сама? Она просто даст нужную информацию или ссылки. Сначала поиск станет вторичным, а затем его полностью вытеснят ИИ. Сам поиск будет отождествляться только с общением с нейросетями. Поисковики уже сейчас сориентировались и дают некий гибрид: ответ модели + классическая выдача результатов.

2. Классический поиск останется, но только на базе авторитетных / оригинальных источников. И он тоже будет дополнен ИИ-моделями, так как они обеспечивают лучший интерфейс для «общения» с найденной информацией.

3. Инфосайты исчезнут как класс или сильно сократятся по численности. По крайней мере те, что ориентируются на заработок с рекламы. В них просто не будет необходимости. Даже если вспомнить, что топовые модели любят погаллюцинировать, то быстро приходит осознание, что 90% обывателей не любит вдаваться в подробности. Люди буквально будут принимать всё, что говорит ИИ, за чистую монету. Детально проверять факты и информацию способны лишь единицы. Так как основа работоспособности информационных сайтов – это показ рекламы, то без источников дохода инфопроекты быстро позакрываются. Ничего личного, только бизнес.

4. Вместе с тем ценность авторитетных источников кратно возрастёт. ИИ не умеет брать интервью у политиков, тестировать продукты, проводить исследования и т.п. Он работает только с уже имеющимся фактами и знаниями. Поэтому в строю останутся только те сайты и проекты, которые создают оригинальный контент (а не переписывают чужой). Даже если на таких сайтах не будет показываться реклама, владельцам ИИ есть смысл делиться с ними своими доходами, примерно как Google делится доходами от показа рекламы. Не исключаю, что у топовых нейронок может появиться своя партнёрская программа по поддержанию авторов, а также свои версии новостных ресурсов / иных пополняемых источников информации.

5. Так как для обучения моделей не останется источников, провайдерам ИИ придётся организовать свои хранилища данных. Вопрос только в том, будут ли они открытыми или закрытыми. Ведь если выкладывать их в общий доступ, то их легко могут использовать конкуренты. А если не выкладывать, то отдельные пользователи могут начать сомневаться в правдивости/адекватности результатов. Плюс пока непонятны правовые основы индексирования чужих материалов, которые защищены авторскими правами: книги, исследования, учебники и т.п. Уже сейчас топовые ИИ-сервисы судятся с некоторыми правообладателями.

6. Какое-то время в строю останутся только сайты полезных сервисов и торговых площадок. Это мессенджеры, соцсети, инструменты для обслуживания бизнеса и т.п. Причём интернет-магазины тоже вымирают, так как бизнесу проще сразу выгружать свой каталог на маркетплейсы.

7. Бизнес-сайты будут создаваться только для интеграции с ИИ. Сначала это будет особая разметка для облегчения индексации, а затем мини-странички описаний внутри личного кабинета, связанного с ИИ-ассистентом. Зачем задействовать внешние источники информации, если владельцам бизнеса будет проще указывать особенности своего сервиса или продукта прямо в базе данных модели? Я прямо вижу: API для загрузки каталога с ценами, API для интеграции с фирменным приложением, встроенные метрики для отслеживания рекомендаций и переходов к продуктам, раздел с аналитикой в личном кабинете ИИ, галочки «официальный аккаунт бренда» и т.п. Представьте себе Google Search Console... только для ChatGPT – AI Console )))

8. Со временем, так как авторитет различных рейтингов и обзоров сойдёт на нет, провайдеры ИИ-поиска реализуют механизм адекватного сравнения и подбора профильных инструментов и сервисов. Грубо говоря, ИИ возьмёт на себя функционал по сопровождению выбора – он будет задавать ряд вопросов и уточнять детали, а затем уже рекомендовать то, что подходит под критерии пользователя. Пока механизм рекомендаций не станет прозрачным, он будет предметом для продажи услуг продвижения. Например, в той же консоли можно будет получать данные статистики: ваш продукт за сегодня рекомендовали N раз, ваша CRM-система на 4-м месте в категории «Малый бизнес», ваш продукт чаще всего сравнивают с продуктами A и B. Зная такие данные, будет проще управлять репутацией и доверием пользователей, вносить правки в функционал продукта.

9. Внутри ИИ-ассистентов внедрят платную рекламу. Это будет быстрый способ продвижения товаров и услуг – как VIP-пропуск на аттракционы. Логично разделить органическую выдачу и платную, чтобы не портить репутацию ассистента. Ведь если выяснится, что оператор приторговывает местами в обычных рекомендациях, то это негативно скажется на авторитете. Яндекс уже успешно тестирует модель показа тематических объявлений в Алисе AI.

10. За фасадом ИИ-ассистентов поселят целую кучу ИИ-агентов. Такой подход позволит решать практически любые предметные задачи пользователей готовыми сценариями. Например, нужно вам купить квартиру, ИИ запустит профильную цепочку действий: уточнит ваши требования, доход и другие параметры, затем изучит подходящие предложения в источниках объявлений, отсеет откровенных мошенников или подозрительные объекты, проверит инфраструктуру и документы, посчитает схему платежей, а на выходе отдаст только то, что действительно подойдёт пользователю с раскладкой, что и как. Если банки вовремя сориентируются, то их можно интегрировать в этот процесс – тогда сопровождение сделки будет в формате «до победного конца»… Звучит вполне реалистично. Такие сценарии уже есть, просто они пока реализуются разрозненно – сторонними разработчиками (с помощью MCP-протокола и пайплайнов).

11. Слово «гуглить» скорее всего забудут. Процесс поиска или отсева информации больше не будет ассоциироваться с усилиями или страданиями. Ведь если так задуматься, то на поиск мы до сих пор тратим много времени и сил. ИИ изменит само отношение к поиску. Это будет дело нескольких секунд или минут, а значит, на нём даже никто не будет акцентировать внимание.

12. ИИ станет сквозным – он буквально сможет поселиться во всех ваших устройствах. Получится этакий Джарвис из «Железного человека». С ИИ можно будет общаться голосом, он сможет управлять вашим умным домом, «жить» в ваших наручных часах, в телевизоре, колонке… Уже сейчас есть комплексные сценарии интеграции, но со временем это будут элементы единой экосистемы, на которую вы будете подписываться (и платить).

13. ИИ поселится на ПК и смартфонах локально. В первую очередь это нужно для учёта вашего контекста (длиной в жизнь). Примерно, как ИИ Саманта из фильма «Она». Аппаратные возможности современных устройств вполне это позволяют. Хотя наиболее логичный подход – организация локальных серверов, примерно как NAS-хранилища, только внутри будет жить ИИ-моделька, там же можно будет организовать облачное хранилище для файлов. Она будет знать о вас гораздо больше, чем вы сами: фоточки, подписки на медиаконтент, документы, платёжные реквизиты и т.п. Соответственно, через ИИ вы сможете не только искать информацию, но и выполнять предметные повседневные задачи.

К слову, если вы следите за Linux-дистрибутивами, то в Deepin уже интегрированы локальные и облачные модели, которые позволяют не только работать с запросами в чате, но и управлять компьютером: создавать, просматривать и запускать файлы, изменять громкость, выключать устройство и т.п. Microsoft экспериментировала с Кортаной, потом с Copilot, но до всеобъемлющего доступа к данным пока ещё несколько шагов.

Как ни странно, но до создания единой экосистемы ближе всех пока Google. Только у него есть свои операционные системы для ПК и мобильных, свои ИИ-модели, механизм поиска и масса прикладных приложений, которые интересны пользователю. Не менее близки разработчики из Huawei (но тут пока проблемы с масштабом). Всем остальным чего-то да не хватает: Microsoft не имеет ОС для смартфонов, Apple не имеет поиска и своих ИИ-моделей, Яндекс живёт по большому счёту только в браузерах и мобильных приложениях (поиск есть, а вот операционных систем нет, максимум – в колонках и телевизорах, но этого недостаточно).

14. Со временем экосистемные решения начнут поглощать сторонние прикладные сервисы. Мы уже видим, как Яндекс расширил своё присутствие до офлайн-бизнеса – такси, маркетплейс, доставка продуктов и пр. Аналогичная ситуация будет и с впитыванием других полезных функций. Например, пока у ChatGPT ещё нет, но могут появиться: облачный диск, электронная почта, CRM-система и пр. Те, у кого всё это уже есть, будут расширяться ещё, пока не смогут предложить клиенту буквально всё. Вот тогда интернет и исчезнет окончательно.

Собственно, укрупнение – закономерный процесс, который мы наблюдаем при появлении супер-аппов.

Ну и наконец: что делать?

Самая рабочая стратегия – расслабиться и наблюдать за процессом. Повлиять на что-то у вас, скорее всего, не получится. Даже тот же Яндекс и Сбер не из праздного интереса вкладываются в развитие ИИ. Если не ты, то тебя… Принцип выживания на рынке очень простой. Пока будешь ждать, тебя обгонят конкуренты.

Тем более что поиск не исчезнет совсем – пока меняется его структура и интерфейс. Да, при этом уйдёт целая эпоха и исчезнут ненужные звенья цепочки. Это аналог естественного отбора.

Не менее интересный вариант – подготовиться.

Наиболее вероятная схема развития событий – поисковый движок будет встроен во все топовые ИИ-модели. Он будет заменять собой Google и Яндекс. Каждая модель будет вести свою базу знаний (открытую или закрытую) + будет индексировать содержимое веба (тех сайтов, которые будут оставаться в строю, например, корпоративных порталов, онлайн-библиотек, соцсетей и пр.).

Пока ИИ опирается на классический поиск, вам нужно работать на оба фронта. Но со временем значение технического SEO будет снижаться, уступая место семантической разметке для ИИ.

Например, если у вас информационный сайт, то нужно держать руку на пульсе: следить за показателями переходов из поиска, мониторить прибыль и окупаемость, выявлять резкие падения трафика после очередных апдейтов поисковиков. Главный посыл – вовремя распознать, что пора закрыть сайт, так как он больше не приносит прибыли и не даёт никакой моральной отдачи.

Если у вас продуктовый сайт, например, вы продаёте товары или услуги, обеспечиваете работу полезного сервиса для клиентов, тогда следует позаботиться о качестве индексации вашего сайта ботами ИИ-моделей. Тут нужно уделить особое внимание техническим требованиям к разметке для ботов. В ваш кругозор должны попасть те модели, которые популярны у вашей потенциальной аудитории. Если данных статистики нет, то рассчитывайте просто на топовые модели, которые у всех на слуху.

Чем лучше ИИ будет понимать описание и возможности вашего продукта/услуги, тем чаще он будет его рекомендовать при подходящих условиях.

На Западе и в США всерьёз поговаривали о том, чтобы запрещать индексирование для ИИ, так как боты создают ненужную нагрузку на хостинг. Но практика показала, что если клиенты переходят на сайт по рекомендации ИИ-ассистента, то они проводят на страницах больше времени и чаще делают заказы. Это связано с доверием к советам ИИ – как если бы такой же совет дал ваш друг или хороший знакомый.

В общем, запрещать переходы для ИИ-ботов – это всё равно что стрелять себе в ногу.

Итоги: стоит ли бежать за модными GEO и AEO-услугами?

Вот честно, хотелось бы сказать: «Да, логика в этом есть, тем более что будущее за рекомендациями ИИ…» Но на деле за предложениями GEO-услуг в основном стоят те же, кто ранее предлагал «SEO-продвижение с гарантиями». Может, вам повезёт и вы попадёте на профессионалов своего дела, а может, и не повезёт – с вас просто соберут деньги, а профит будет минимальным (гораздо проще было бы купить прямую рекламу, чем нанимать SEO-шников).

Реальный рецепт GEO (бесплатно и без SMS)

Чтобы пробиться в рекомендации ИИ на текущем этапе, нужно провести неплохую кампанию по рекламированию себя любимого в нишевых обзорах и сравнениях, а это серьёзные деньги. Чтобы прицениться, просто возьмите запрос, по которому хотите попасть в рекомендации, введите его в поисковиках, выпишите ТОП-10 трастовых сайтов с рейтингами и сравнениями из выдачи, а затем пройдитесь по их расценкам на размещение. Чем больше вы охватите профильных рейтингов, тем выше вероятность попадания в рекомендации ИИ. Пока поиск и рекомендации ИИ связаны между собой, добавьте сюда ещё комиссию SEO-агентства. Вот и ваш бюджет на GEO.

Если вы не готовы к таким расходам, то от услуг продвижения в ИИ лучше отказаться. Направьте свои усилия в подготовку качественного описания продукта – так, чтобы оно было удобно как для потенциальных пользователей, так и для поисковых / ИИ-ботов.

А то бывает попадаешь на посадочную страницу из рекламного объявления и не можешь не то, что функционал сервиса выяснить, так ещё и цены обещают отдать только по запросу… Чудес не бывает. Если информация на вашем сайте без конкретики, то и на продвижение в поиске не стоит рассчитывать. Не то что на рекомендации ИИ…

P.S.:

Забавно, но факт: именно поисковые системы сами приблизили свою трансформацию. Десятки лет они учили пользователей задавать вопросы максимально точно, копаться в результатах, проверять факты... А потом появился ИИ, который научился работать с запросами без какого-либо специального синтаксиса. И всё «поломалось»)

Что думаете будущем поиска и роли ИИ?