Как структурировать проекты машинного обучения с помощью GitHub и VS Code: полная инструкция с настройками и шаблонами +1
Публикации с тегом machine learning
Анализ подбора гиперпараметров при обучении нейронной сети прямого распространения — FNN (на примере MNIST). Часть 2
Модель нелинейной аппроксимации ретеншена +6
EasyPortrait — портретная сегментация и анализ лиц +14
- Блог компании SberDevices
- Data Mining
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Об инициации весов при обучении нейронных сетей. Личный опыт и рассуждения -2
MLOps-платформа Dognauts для разработки и эксплуатации ML-моделей. Часть 1: предыстория создания +1
Bag of tricks для разметки текстовых данных: Часть 2. Удаление дубликатов +3
Несите трубы! Как мы строили пайплайн ML-эксперимента
Начинаем работу с PyTorch 2.0 и Hugging Face Transformers +13
Как не заменить фару сосиской: определение качества изображений в сервисе оценки технического состояния автомобиля +5
Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных +15
- Блог компании «Лаборатория Касперского»
- Информационная безопасность
- Программирование
- Алгоритмы
- Big Data
ML-подходы по поиску похожих изображений +12
Расчет транспортного потока на основе YOLOv5 и DeepSORT на базе Deepstream +12
Не шути с ChatGPT. Как хайповая нейросеть может применяться в кибератаках и изменить ИБ +15
- Блог компании «Лаборатория Касперского»
- Информационная безопасность
- Программирование
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Как быстрее узнать, что сервису плохо, или Realtime-детекция разладок с помощью CatBoost +16
- Блог компании Яндекс
- Высокая производительность
- Анализ и проектирование систем
- Алгоритмы
- Машинное обучение
