Полез в исходники vLLM, чтобы понять, почему один символ убивает prompt caching
Публикации автора xonika9
Сломанный кэш выглядит как рабочий: prompt caching для тех, кто строит LLM-агентов +1
Clawdbot → Moltbot → OpenClaw ≠ магия: честный гайд по приручению AI-ассистента +18
Итоги 2025 в AI: прорывы, которые сдвинули индустрию, и ставки на 2026 +2
LatentMAS: Секрет AI-агентов, которые думают без слов, работают точнее и экономят до 80% токенов +3
Мультимодальный AI в 2025: как GPT‑5.1, Gemini, Claude и Grok научились понимать текст, изображения и видео одновременно +3
Сначала был кремний: Почему архитектура чипов, а не код, определяет будущее AI +7
Два пути из Тирании Квадрата: Сравнительный разбор MoE и SSM как наследников Трансформера +5
Локальный AI: Прагматичное руководство по запуску LLM на своем железе +11
Экономика результатов: Настоящая революция AI-агентов, которую все упускают -1
- Искусственный интеллект
- Управление продуктом
- Управление проектами
- Управление разработкой
- Бизнес-модели
AI-ученые уже здесь: Большой тур по LLM, которые меняют фундаментальную науку -1
Новые правила игры: что GPT-5, Genie 3 и Qwen-Image говорят о будущем AI +4
Анатомия памяти LLM: Почему будущее не за промптами, а за Инженерией Контекста +17
Путешествие одного промпта: Что на самом деле происходит под капотом у LLM? +16
Умный поиск по заметкам: как оживить «второй мозг» с помощью RAG -1
