Размышления о высококачественных данных, собранных людьми
Публикации с хабом Машинное обучение
Kandinsky 3.1 — новая быстрая модель генерации изображений по тексту
- Блог компании Сбер
- Блог компании SberDevices
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
Идеи улучшения точности, удобства и скорости языковых моделей
Введение в нейросети: что, зачем и как?
Как я стал специалистом по машинному обучению. Open AI и Dota 2
6 нейросетей для создания презентаций: тестируем и проверяем
Propensity score matching: как оценивать маркетинговые кампании, если невозможно провести A/B тесты
Создание бита с помощью двух нейросетевых инструментов – Loudly AI + Extract stems from sample в FL Studio ver. 21.2
AutoML на практике — как делать автоматизацию, а не её иллюзию
Мы так и не смогли защитить свою модель машинного обучения от состязательных атак. Пока
- Блог компании Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
Использование ML и новых методов кластеризации для борьбы с COVID-19: Революция в выявлении вирусных мутаций
- BotHub corporate blog
- Machine Learning
- Popular science
- Artificial Intelligence
- Health
- Блог компании BotHub
- Машинное обучение
- Научно-популярное
- Искусственный интеллект
- Здоровье
Книга «Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.»
- Processing
- Блог компании Издательский дом «Питер»
- Алгоритмы
- Профессиональная литература
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Что такое task contamination и почему one-shot и zero-shot заподозрили в нечестности
Искусственный интеллект и труд человека: что происходит?
Ускорение инференса LLM +52
