Energy-based diffusion language models — откуда берутся, зачем нужны и как работают -1
Публикации с хабом Машинное обучение
Прогнозируем движение беспилотного автомобиля (или как я вышел в тройку лидеров на Yandex Cup 2024) +9
Считаем по головам: как проверить пассажиропотоки с помощью искусственного интеллекта +1
12 + 8 шагов к мониторингу аномальной активности в ОС Нейтрино +5
UEBA: как анализ поведения помогает защищать данные +4
Применение ML для оптимизации работы питательных электронасосов в ТЭЦ металлургического комбината +10
- Блог компании Инфосистемы Джет
- Машинное обучение
- Промышленное программирование
- Искусственный интеллект
- Python
Менеджер данных: как новая роль изменила подход к работе с ML +20
Анализ DeepSeek R1-Zero и R1 +12
МРТ для DataScience. Часть 4 +3
Мануал по запуску полной модели DeepSeek-R1 локально (бюджет ~6k$) +13
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Computer hardware
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- DevOps
- Компьютерное железо
Janus Pro: сравнение генераций и image-to-text с Stable Diffusion, Dalle и ChatGPT +3
Интервью с DeepSeek: в чем смысл жизни и свиных крылышек +52
Учим людей учить машины +3
Возможно ли все еще отличить сгенерированный текст от написанного человеком?
Аномалии DeepSeek-v3 и DeepSeek-r1: глюкнутые токены и чат, теряющий идентичность +31
