Как мы построили свой инструмент для работы с LLM -1
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Data Engineering
- Natural Language Processing
- Графические оболочки
Публикации с хабом Natural Language Processing
От традиционных LLM-агентов к Agentic AI: будущее автоматизации бизнеса + реализация вашего ассистента по темам +1
ИИ-помощник редактора на Хабре: семь раз вайб-код — один раз поймешь +22
Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT +9
POLLUX: оценка генеративных способностей моделей для русского языка +21
«Тупой ИИ» с нами надолго. Почему в новых моделях больше галлюцинаций +138
- RUVDS.com corporate blog
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Popular science
- Блог компании RUVDS.com
- Natural Language Processing
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Научно-популярное
Как мы научили LLM проверять себя и сэкономили ресурсы на RAG-пайплайне +11
Джейлбрейкаем чатботы: ChatGPT без фильтров +13
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Information Security
- Data Engineering
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Информационная безопасность
- Natural Language Processing
Project Vend: может ли языковая модель продавать чипсы и вольфрам? +20
- Natural Language Processing
- Искусственный интеллект
- Научно-популярное
- Машинное обучение
- Управление e-commerce
Сказал боту «люблю» — что теперь? Мой опыт работы с ИИ-компаньонами +5
- Femtech Force corporate blog
- Artificial Intelligence
- Research and forecasts in IT
- The future is here
- Блог компании Femtech Force
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Исследования и прогнозы в IT
- Будущее здесь
Малоиспользуемые возможности ES: векторный поиск +7
- Search engines
- Data storage
- Поисковые технологии
- Хранение данных
- Natural Language Processing
- Data Engineering
Будущее ИИ — формальные грамматики +6
- Блог компании Postgres Professional
- Искусственный интеллект
- Математика
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
Как мы создавали технологию валидации печатей +1
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет +7
Оценка оценщика: как оценить метрику качества машинного перевода +1
