В предыдущих "сериях"

Часть 1

Часть 2

Содержание

• Вместо введения

• Flask

• Python окружение

• MySQL

• Последние штрихи

• Вместо заключения

Вместо введения

Эта часть будет практической, если помните я решил углубиться в React и Flask. Поэтому при помощи ИИ начинаю. Нет, ИИ не будет делать за меня весь проект, он будет выполнять функцию наставника. Ну и иногда чернорабочего (как, например, собрать файл SQL для инициирования БД) для ускорения ручного труда.

Родилась у меня идея сделать симулятор торговли на Московской бирже. Зачем и почему не спрашивайте – это было давно, просто сейчас дозрело. И, как мне кажется, в качестве учебного проекта вполне подойдёт.

После обсуждения с ИИ самой идеи, пришёл к следующей концепции по её реализации: 

Бэкенд

Flask SQLAlchemy

Фронтенд

React + Vite

СУБД

MySQL

Конечно, по дороге ИИ мне наговорил кучу новых слов типа Zustand, Alembic, TanStack, axios. Доверимся ему, и в ходе написания кода будем смотреть, что и с чем едят.

Решения на стороне сервера, в первую очередь, обусловлены имеющейся инфраструктурой виртуального хостинга reg.ru. Использую то, что есть под рукой в доступе. Начну именно отсюда, так как основные ограничения могут встретиться только здесь. Мало ли, что не встанет.

Итак, приступим

Flask

Сам Flask я уже запускал не reg.ru. Если следовать чётко инструкции, то passenger_wsgi.py и файл проекта лежат в корне. Вроде бы нет проблем, но для деплоя у меня используется GitHub Actions, в частности конкретно за загрузку отвечает SamKirkland/FTP-Deploy-Action. А он чистит целевую папку перед аплоадом, и надо прописывать исключения. При помощи бубна (подсказок ИИ) и метода «научного тыка» (ведь не всё, что говорит ИИ, запускается 100% сразу) получилось перенести весь питон в /app. Еще мне не понравилось, что passenger_wsgi.py содержит имя пользователя в открытом виде (у меня ж всё в GitHub уходит), поэтому захотел вынести в .env.

Вот что получилось:

import sys
import os

def read_env(path):
    if not os.path.exists(path):
        return
    with open(path) as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            if not line or line.startswith('#') or '=' not in line:
                continue
            key, val = line.split('=', 1)
            value = val.strip().strip("'").strip('"')
            os.environ.setdefault(key.strip(), value)
read_env(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '.env'))

INTERP = os.getenv('PYTHON_INTERP')
if sys.executable != INTERP:
   os.execl(INTERP, INTERP, *sys.argv)

sys.path.append(os.getcwd())

from app import create_app
application = create_app()

if __name__ == "__main__":
   application.run(host='0.0.0.0')

PYTHON_INTERP=/flaskenv/bin/python
DB_URL=mysql+mysqldb://dbuser:dbpass@localhost/dbname
JWT_SECRET=SECRET
ALLOWED_ORIGIN=https://HOST.ru

import os
from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)

    @app.route('/api/ping')
    def ping():
        return {'status': 'ok'}

    return app

Всё, Flask на поддомене заработал. Можно приступать к дальнейшим шагам.

Python окружение

Подключился по SSH к серверу, и по совету ИИ, установил следующее в своё окружение.

source flaskenv/bin/activate

Делал всё по одному, для наглядности. Не до конца понимаю, что и в какой момент я буду использовать, и как это будет выглядеть в коде. Хотя в целом общее представление есть.

pip install flask-sqlalchemy
pip install flask-migrate
pip install flask-jwt-extended
pip install mysqlclient
pip install requests
pip install python-dotenv
pip install bcrypt
pip install marshmallow
pip install flask-cors

Ну и под конец.

pip freeze > requirements.txt

Единственное, но об этом я подумал уже после, может стоило создать отдельное окружение. Есть совет? Как лучше поступить: иметь одно окружение на все проекты, или для каждого делать отдельно?

MySQL

Ну с MySQL всё намного проще. Во-первых, она уже есть на хостинге, к ней также стоит phpMyAdmin. А, во-вторых, с MySQL я знаком давно и достаточно неплохо, что-то, возможно, и не помню, но это мелочи.

Так как структура уже продумана (с формализацией и нормализацией у меня проблем замечено не было), попросил ИИ сделать скрипт создания таблиц. И, собственно, выполнил его на сервере.

Последние штрихи

После успешного выполнения всего описанного повторил это на локальной машине, с той лишь разницей, что пришлось сделать еще один файлик run.py для локального запуска.

import sys
import os

from app import create_app
application = create_app()

if __name__ == "__main__":
   application.run(host='0.0.0.0')

Залил всё на GitHub. Сделал деплой (по аналогии с прошлым проектом). И… снёс прошлый проект на сервере. Нужно внимательнее делать копипаст, но ничего всё восстановил, переписал. И… вуаля. Теперь всё работает.

Вместо заключения

Выводы какие-то делать ещё рано. Пока только готова инфраструктура для backend-разработки, которая соответствует задуманной концепции. Связь ПК-> GitHub -> сервер выстроена, так что можно писать сам код.

Вот, вроде с виду простенький урок у меня вышел, но занял достаточно времени, и позволил узнать немного нового, а также закрепить некоторые старые знания.

P.S.: Кто знает где найти логи python на shared reg.ru? Всё облазил - не сообразил. Просто, когда python падает приходится не по логам искать, а методом выбрасывания кусков кода.