Мы занимаемся разработкой электроники для легкого электротранспорта и на днях обсуждали с нашими hardware‑инженерами, сможет ли ИИ их заменить. С программистами уже всё понятно, их будущее выглядит печально. Причём последние программисты сейчас как раз дописывают код, который позволит ИИ окончательно обойтись без программистов. Символично.

Инженеры пока держатся увереннее. Чтобы ИИ полноценно ворвался в hardware, ему нужен доступ к огромной базе принципиальных схем, чертежей, разводок плат, результатов испытаний, чужих ошибок и опыта. А всё это закрытая коммерческая информация, которую никто добровольно не отдаст. Разве что локальной модели, которая точно никуда ничего не передаст. Наверное. На этом месте инженеры немного расслабились.

Но потом мы вспомнили, что у ИИ уже есть даташиты, схемы, стандарты, каталоги компонентов, BOM, симуляторы и довольно хорошее понимание законов физики. А готовые чужие чертежи ему, возможно, вообще не нужны. Человек тоже не рождается с полной базой схем в голове: он открывает документацию, считает, проектирует, собирает прототип и выясняет, где ошибся. Думаю, что ИИ сможет делать то же самое. Только одновременно в тысяче вариантов, круглосуточно и без совещаний. Он может перебрать компоненты, рассчитать режимы, промоделировать схему и отбраковать сотни неудачных вариантов ещё до заказа первой платы. Конечно, ИИ ошибается и галлюцинирует. Но, будем честны, именно этим инженеры обычно и занимаются до третьей ревизии платы. Просто у инженера это называется «итеративная разработка» и «блин, как я мог забыть провести дорожку на плате».

В итоге можно провести эксперимент и попробовать спроектировать с помощью ИИ какое‑нибудь несложное устройство. Например:

Запрос в Claude Fable 5 разработать человекоподобного робота. Через 2 часа и 1,4 млн токенов получаем вот это:

Основа любого робота — актуаторы. QDD‑актуаторы (Quasi‑Direct Drive, квазипрямой привод) стали стандартом в современной динамической робототехнике, где важна маневренность, прыгучесть и адаптация к неровным поверхностям. Просим Claude Fable 5 разработать актуатор QDD. Он также анимировал коробку передач и проверял столкновения в рамках цикла валидации. 30 минут и 400 тыс. токенов.

На днях OpenAI выкатил Astra, которая теперь умеет создавать подробные CAD‑модели для инженерных задач и 3D‑печати. Достаточно описать нужную деталь — ИИ‑агент сам построит модель. Её можно открыть в браузере, подобрать готовые винты, подшипники и моторы, а также проверить толщину стенок перед печатью. Готовые модели экспортируются в STEP, STL и другие форматы. На видео созданная ИИ модель турбовентиляторного двигателя, он же двухконтурный турбореактивный двигатель (ТРДД).

Поговорил на эту тему с приятелем‑инженером. Он мне рассказал, как пару недель назад «он» сделал крепеж для стыковки 3D сканера и кобота Fairino FR10.

Выглядело это так:

1. ChatGPT, найди в интернете чертежи кобота Fairino FR10 и 3D сканера EINSCAN‑PRO 2Х.

2. Спроектируй крепление сканера к роборуке и покажи полученную 3D модель с возможностью вращения и разреза.

3. Отправь печать на 3D принтер, подключенный удаленно в мастерской через интернет.

«Инженер» под названием ИИ все сделал за какие‑то минуты. Показал модель, приятель ее покрутил прямо на телефоне, пару раз голосом поправил по мелочи и вуаля. Параллельно ИИ сказал ему какой длины и ширины нужны болты, гайки, шайбы. Но ему было в лом это искать, поэтому он сказал ИИ найти все на Ozon и заказать в ближайший к нему пункт с оплатой при получении. Весь инструмент, что потребовался для этого — это iPhone с интернетом и его надиктовкой в микрофон. Результат:

Он мне сказал в конце разговора: «Я честно все еще не верю, что это реальность. Хоть убей, сон какой‑то, не иначе». В общем, я начинаю переживать за hardware‑инженеров…

А поделитесь вашими историями успешного взаимодействия с ИИ, когда результат превзошел все ваши ожидания?

Ну и конечно, буду рад подписке на мой TG‑канал: https://t.me/bogdanchikov_news