Сергей Лавров посетил Московский стартап‑саммит Сбера. Нет, не министр иностранных дел. Я — бывший предприниматель, соинвестор двух проектов, победитель реалити‑шоу «Битва стартапов», участник акселератора Сбера для студентов, аспирантов и сотрудников вузов, выпускник «Школы 21». Поэтому мне было интересно посмотреть на саммит с разных сторон и понять, как сегодня устроена стартап‑ и венчурная экосистема. Спойлер: после двух дней мне захотелось вернуться сюда в следующем году уже в качестве стартапера или инвестора.
Московский стартап‑саммит прошёл 29–30 сентября в СберСити, в кампусе «Школы 21». За два дня здесь собрались стартаперы, инвесторы, представители корпораций и госструктур — четыре категории участников обозначили на бейджах, чтобы знакомиться было проще. Масштаб впечатляет: больше 4500 участников из разных стран, 150 экспертов, более 40 дискуссий в деловой программе и 100 стартапов на выставке. Я прошёлся по ключевым активностям и сессиям, а в статье расскажу, что увидел.
В СберСити я оказался впервые. Вокруг кипит стройка — несколько десятков зданий находятся в работе одновременно. На этом фоне здание «Школы 21» напоминает корабль в море изменений. Внутри, в центральном атриуме установили главную сцену с амфитеатром на три этажа (всего в здании семь этажей), а параллельно работали еще три площадки: форсайт‑студия, экспертная лаборатория и проектная мастерская.
Я подоспел аккурат к открытию. Зал разогревает Сергей Мезенцев aka Сергей Меза — блогер, который пару лет назад вел реалити‑шоу «Битва стартапов» на СТС, где наша команда забрала первое место.
Открытие: технология как привычка
Главным событием первого дня стал диалог Германа Грефа и Сергея Собянина о том, как технологии из новостной диковинки превращаются в бытовую привычку. Греф начал со статистики: уже к началу 2027 года 75% кредитов юрлицам и 100% кредитов физлицам в Сбере будут выдаваться автоматически с помощью ИИ. Сейчас корпоративный кредит одобряется за семь минут.
«Я когда‑то искренне не понимал, зачем идти в отделение, стоять в очереди и переписывать БИК с корреспондентским счётом. Из этого недоумения и родилась связка номеров телефонов с банковскими счетами — простейшая инновация, изменившая рынок».
Герман Греф, президент и председатель правления Сбербанка
Говорили и про железо: главная причина отставания отечественных нейросетей от мировых гигантов — жесткий дефицит и высокая стоимость вычислительных мощностей. По оценке Грефа, от Китая мы сейчас отстаем примерно на полгода.
Сергей Собянин, в свою очередь, напомнил и про цену ошибки:
«Человек имеет право на ошибку? Имеет. А вот искусственный интеллект сегодня права на ошибку не имеет — финальную подпись в той же медицине всегда должен ставить врач».
Сергей Собянин, мэр Москвы
В этом разговоре мне показалось важным и другое: технологическая трансформация начинается не с самой технологии. Нужна среда, в которую она может встроиться, и ею становятся именно стартапы.
Пять индустрий, которые меняются на наших глазах
В этом году ключевая идея мероприятия — показать, как стартапы могут трансформировать пять ключевых индустрий: Агротех & Фудтех, Креатех & Эдтех, Медтех & Биотех, Робототехника & Девайсы, Стройтех & Урбантех. Футуролог Рохит Талвар на форсайт‑сессии спрогнозировал развитие этих направлений в ближайшие 10 лет:
Роботы и девайсы. Рынок ждёт переход от механических игрушек к утилитарным машинам — манипуляторам тонкой точности, строительным роботам и автономным дронам‑инспекторам. Так, в Китае роботы уже стоят дешевле $1000, а государство стимулирует микрокомпании из одного человека.
Агротех. Замена интуиции алгоритмами: дроны, анализаторы почвы, ИИ‑метеопрогнозы и биоинженерия. А позже — вертикальные автономные фермы и генетическая модификация культур под изменяющийся климат.
Медтех. Переход от ускорения разработки молекул к полностью автономной хирургии и персонализированной медицине под геном конкретного пациента.
Эдтех. Переосмысление роли преподавателя. ИИ берёт на себя рутину и бесконечное терпение при объяснении материала. Вводится модель ISAs (Income Share Agreements) — бесплатное обучение с отчислением процента от будущей зарплаты.
Стройтех. Модульное строительство, самовосстанавливающийся бетон, датчики кинетической энергии в полу и умные городские системы, автоматически перенаправляющие трафик при ДТП.
Роботы и девайсы
На сессии «Миллион роботов: ставка на Robot Stack» разговор ушёл от футуризма к более прагматичной и важной теме — экономике. Частному инвестору сложно вкладываться в «голое железо»: конкурировать с китайскими производителями по цене практически невозможно, а маржинальность самого оборудования невысокая. Поэтому более перспективной моделью участники считают не продажу железа, а сервис — «робот как услуга». В первую очередь это касается клининга, складской логистики и доставки.
Иными словами, заказчик хочет купить результат. Например, на складе это может быть более быстрая комплектация заказов, меньше ошибок и понятная стоимость операции. Поэтому Яндекс Роботикс развивает модель подписки с гарантией производительности. А наиболее заметный экономический эффект, по словам участников, сегодня даёт именно роботизация комплектации. Но здесь возникает замкнутый круг: чтобы робот работал эффективно, бизнесу нужно перестроить процессы, подготовить данные и инфраструктуру. А чтобы инвестировать в эту перестройку, хочется сначала увидеть экономический эффект.
Участники ждут своего «GPT‑момента» для робототехники: ситуации, когда робот сможет осваивать новые задачи без долгого и дорогого дообучения. Отдельное направление здесь — Robot Stack, то есть программная инфраструктура, которая позволит управлять разными роботами и подключать к ним новые навыки. MTS Web Services, например, развивает вендоронезависимую платформу физического AI с маркетплейсом навыков, а Сбер вместе с X5 тестирует роботов в торговых залах.
При этом роботы уже выходят за пределы складов. Например, «Ситроникс КТ» с конца 2023 года эксплуатирует автономные паромы на линии Усть‑Луга — Балтийск и развивает безэкипажные суда для логистики, мониторинга и гидрографии.
Агротех и поле как источник данных
Из робототехники я переместился в агротех — здесь говорили о проблемах, которые, на первый взгляд, звучат нестартаперски: как накормить растущее население, не истощая ресурсы (землю, воду и удобрения).
Около 1,7 млрд гектаров уже подверглись деградации. Климат становится менее предсказуемым, а сельское хозяйство остаётся отраслью с длинным циклом принятия решений. Ошибка с урожаем — это не баг, который можно исправить следующим релизом.
Поэтому агротех всё больше превращает поле в источник данных. Сегодня спутники и дистанционное зондирование помогают увидеть, что разные участки одного поля находятся в разных условиях. Датчики собирают информацию о состоянии растений, AI сопоставляет её с погодой, болезнями и вредителями и помогает определить, где именно нужны вода, удобрения или обработка.
Для меня агротех оказался хорошим напоминанием о том, что технология не существует в вакууме. То, что работает в одной стране, необязательно заработает в другой: отличаются климат, регулирование, экономика и сами хозяйства. Поэтому здесь особенно важен принцип, который я слышал на саммите снова и снова: стартапу недостаточно показать технологию — важен результат.
Медицина, или Где AI должен научиться работать вместе с человеком
В медтехе цена ошибки ещё выше. На сессии «Новый подход в медицине: как меняется роль данных, врача и пациента при внедрении ИИ» говорили, где нейросеть может заменить врача без рисков для пациентов.
Один из очевидных сценариев — забрать на себя рутину и анализ данных. Например, ежегодно в России проводится около 80 млн диспансеризаций, и часть этой информации уже можно обрабатывать автоматически: AI способен находить отклонения, сортировать пациентов по степени риска и помогать врачу определить, кому требуется дополнительное внимание. Приоритеты расставляют по принципу светофора: зелёный — наблюдаем, жёлтый — проверяем внимательнее, красный — направляем дальше. При этом окончательное решение остаётся за врачом.
Телехирургия уже перестаёт быть исключительно лабораторным экспериментом: к середине 2026 года было проведено около двух тысяч таких операций. Проект «Курикан» готовит первую трансграничную роботическую операцию ребёнку по маршруту Шанхай — Иркутск с задержкой сигнала до 120 мс. Но даже если робот технически способен сделать операцию, это ещё не означает, что технология завтра окажется в каждой клинике.
На другой сессии — «Инженерные прорывы в биомедтехнологиях» — как раз разбирали путь от научной гипотезы до продукта. И здесь появляется знакомая стартаперам «долина смерти»: прототип уже существует, но до серии ещё далеко. Нужно пройти регистрацию, доказать воспроизводимость, найти материалы и оборудование. Например, промышленный силикон для биосовместимых устройств пока сложно производить в России, есть ограничения и с электронными компонентами.
Креатех и эдтех: контента становится больше, внимания — нет
В следующей зоне разговор шёл про контент — то, что знакомо каждому автору и читателю Хабра. Сессия называлась «Технологии перезапускают медиа: как меняются крупнейшие компании рынка». И если коротко, то AI сделал производство контента гораздо дешевле и быстрее. Но есть проблема: у пользователя не появилось дополнительных часов в сутках.
Получается интересная гонка: чем проще становится производство контента, тем сложнее становится заставить человека выбрать именно его. И здесь появляется ещё один дефицит — доверие. Пользователи негативно реагируют на низкокачественный AI‑контент и попытки выдать его за настоящий. А платформы учатся такой контент распознавать и снижать его распространение.
Стройтех: как построить здание в цифре
Последней я пошёл смотреть строительную и городскую технологическую часть. На сессии «Здание как цифровая система: как в строительстве используются большие данные и ИИ» говорили о том, чтобы сделать цифровую модель здания системой, которая сопровождает объект от первого эскиза до эксплуатации.
Архитектор может использовать AI для анализа исходных данных. BIM‑модель — собирать информацию об объекте. Компьютерное зрение — следить за техникой безопасности и простоем техники. Лазерное сканирование в связке с машинным зрением — сравнивать реальное состояние стройки с 3D‑моделью с миллиметровой точностью.
Но меня больше зацепила другая идея — «цифровой квадратный метр». «Галс‑Девелопмент» уже закладывает роботизацию ещё на этапе проектирования. Например, предусматривает технологические помещения, необходимую ширину коридоров, интеграцию роботов с лифтами. Компания создала единый центр управления зданиями и развивает платформу, которая позволит роботам взаимодействовать между собой.
То есть здание будущего проектируют не только под людей. Ему заранее оставляют место для роботов, сенсоров, данных и систем управления. И здесь снова возникает тот же вопрос, что и в других отраслях: насколько готова среда вокруг технологий?
Пока цифровая зрелость строительной отрасли остаётся невысокой — участники оценивали её примерно в 20% компаний в Москве и около 5% в некоторых регионах. Есть проблемы с данными, сопротивлением сотрудников, галлюцинациями моделей и ответственностью за решения AI.
Поэтому автономный город пока остаётся скорее следующим этапом. А ближайший — гораздо прозаичнее: собрать всё здание в одну цифровую систему и научиться управлять им на основе данных.
Что общего у пяти индустрий
После пяти направлений я поймал себя на том, что перестал воспринимать их как отдельные рынки. Робототехника приходит в сельское хозяйство и строительство. AI работает с медицинскими данными, помогает агроному и одновременно генерирует контент. Компьютерное зрение следит за пациентом и за рабочим на стройке. Данные становятся общей инфраструктурой для совершенно разных отраслей.
На саммите всё это происходило буквально на соседних этажах: здесь обсуждали, что будет через десять лет, а через несколько метров основатели уже пытались убедить инвесторов, что их продукт работает сегодня.
Мне, человеку, который сам когда‑то стоял по другую сторону питч‑сцены, было особенно интересно наблюдать именно за этими разговорами.
Чем умнее машины, тем важнее человек
Особый колорит саммиту придали выступления приглашённых звёзд. На фоне обсуждений AI они неожиданно говорили об одном и том же — о границах технологий и о том, что нейросети пока не умеют делать за нас.
Например, Робин Шарма, автор «Монаха, который продал свой Ferrari» и «Клуба 5 часов утра», посвятил выступление человеческой стороне успешного бизнеса.
Робин придумал аббревиатуру HUMAN:
H (Human) — скромность и создание реальной ценности.
U (Unkillable) — устойчивость к хаосу.
M (Mastery) — стремление к непревзойденному качеству.
A (Awake) — эмоциональный интеллект.
N (Nuts) — здоровая одержимость своей идеей.
Шарма советовал избавляться от лишних коммуникаций, собирать сильную операционную команду, регулярно отключаться от технологий и не превращать работу в круглосуточный процесс. Даже его совет про два телефона — смартфон для работы и простой телефон для семьи и ключевой команды — звучал как попытка вернуть человеку контроль над собственным вниманием.
А вот физик Карло Ровелли говорил о другом человеческом преимуществе — способности сомневаться в очевидном. В качестве примера он привёл Анаксимандра, который ещё в Древней Греции предположил, что Земля — не центр, над которым находится небо, а камень, находящийся в пространстве.
Идея появилась из простого наблюдения: солнце и луна исчезают с одной стороны и появляются с другой. Похожим образом Эйнштейн пришёл к теории относительности через противоречия между существующими теориями. А часть идей он получил из совершенно другой области — работая в патентном бюро и сталкиваясь с задачами синхронизации железнодорожных часов.
Французский режиссер Люк Бессон подключился к саммиту онлайн — он поговорил с российским режиссёром и сценаристом Андреем Золотарёвым об AI в кино. По его словам, нейросети уже позволяют серьёзно сокращать время и стоимость производства фильмов, но сценарии он по‑прежнему пишет от руки. «Нейросеть питается всей информацией в мире, а я питаюсь 64 годами воспоминаний», — заключил Бессон.
Три питча по дороге за кофе
Пожалуй, самое интересное происходило между выступлениями: участники знакомились, обменивались контактами и тут же обсуждали проекты.
Организаторы (Сбер и Правительство Москвы) хорошо продумали инфраструктуру для таких встреч. В приложении можно было найти нужного участника, обменяться контактами и договориться о встрече. Офлайн для этого работали Tech Lounge, выставка стартапов, кафе и десятки небольших зон с креслами, пуфиками и столиками. В Tech Lounge, например, проходил speed‑dating: стартаперы занимали столик с определённым номером, а в назначенное время к ним подходил эксперт. После встречи можно было перейти к следующему знакомству.
Для нетворкинга необязательно было даже куда‑то идти. В первый день ко мне трижды подходили и питчили свои стартапы: в кофе‑поинте, на улице у фонтанов и в Tech Lounge. Найти меня было несложно: у участников были бейджи разных цветов. У стартаперов — ярко‑зелёные Startup, у меня — Corporation, морского цвета. Синие Investor и фиолетовые Government тоже хорошо считывались издалека.
В итоге бейдж практически выполнял роль визиток: ещё до знакомства было понятно, кто перед тобой и с какой целью приехал на саммит.
Отдельной точкой притяжения стала выставка стартапов — там почти постоянно было многолюдно. Были и зоны Сбера с собственными проектами: «Школа 21», СберУниверситет, СберСити с VR‑прогулкой и СберЗдоровье с определением основных параметров здоровья по лицу. Рядом располагались стенды партнёров Сбера, до некоторых из которых я так и не дошёл.
Демодни: конвейер от идеи до рынка
На саммите было сразу несколько демодней, где стартапы могли получить экспертизу, пилот или инвестиции. Начну со Sber500.
В 2026 году на программу пришло более 1800 заявок из 52 стран, а до финала дошли 25 проектов из четырёх направлений: роботы и устройства, агротех и фудтех, стройтех и урбантех, медтех и биотех. За всю историю Sber500 финалисты привлекли более пяти млрд рублей и заключили свыше 11 тысяч пилотов и контрактов.
Среди проектов были робот‑агроном Agronic, который ищет болезни растений в теплицах, MapLab, сокращающий планирование территорий с трёх месяцев до трёх минут, адаптивный роботизированный манипулятор SmartPicks и индийский XpressCBC — экспресс‑анализ крови за 10 минут. После питчей инвесторы объявляли о готовности обсуждать вложения, Сбер предлагал площадки для пилотов, а Cloud.ru выделил финалистам токены GigaChat.
Молодёжный демодень показал ту же механику на более ранней стадии. Из более чем 2000 заявок до отбора дошли команды с проектами от робота для тушения пожаров Freze до платформы для медицинских коммуникаций с иностранными пациентами. Здесь основное внимание было уже не только к технологии, но и к самому основателю. Самому младшему участнику было всего 13 лет.
На инвестиционном демодне «Знай наших» проекты уже напрямую искали деньги. Компании за три минуты рассказывали экспертному совету, почему в них стоит инвестировать. Среди них были PeptiGen с AI‑дизайном пептидов, Garpix Load System с ИИ для оптимальной укладки грузов, Ice+ с иммерсионным охлаждением дата‑центров и HiveTrace для защиты ИИ‑агентов от несанкционированных действий.
После выступлений инвесторы называли конкретные суммы потенциальных вложений: например, для отдельных проектов обсуждались 50, 60, 90, 100 и 150 млн рублей. Всего за время подготовки и проведения мероприятия представленным проектам было предложено 763 млн рублей.
Два дня внутри стартап‑экосистемы
Когда саммит закончился, осталось ощущение, что за два дня я успел увидеть только часть происходящего. И пожалуй, это главный показатель его масштаба: здесь постоянно что‑то происходило — кто‑то питчил стартап, другие искали инвестора или обсуждали пилот, третьи решали, как внедрить новую технологию в бизнес.
Я сам успел пообщаться с несколькими основателями стартапов и посмотреть на экосистему уже не только как наблюдатель. Поэтому уезжал с вполне конкретной мыслью: в следующий раз хочется вернуться сюда уже со своим проектом — или хотя бы с бейджем другого цвета.
О стартаперах, с которыми я познакомился на саммите, и технологиях, которые увидел на выставке, расскажу в следующей статье.
Сергей Лавров посетил Московский стартап‑саммит Сбера. Нет, не министр иностранных дел. Я — бывший предприниматель, соинвестор двух проектов, победитель реалити‑шоу «Битва стартапов», участник акселератора Сбера для студентов, аспирантов и сотрудников вузов, выпускник «Школы 21». Поэтому мне было интересно посмотреть на саммит с разных сторон и понять, как сегодня устроена стартап‑ и венчурная экосистема. Спойлер: после двух дней мне захотелось вернуться сюда в следующем году уже в качестве стартапера или инвестора.
Московский стартап‑саммит прошёл 29–30 сентября в СберСити, в кампусе «Школы 21». За два дня здесь собрались стартаперы, инвесторы, представители корпораций и госструктур — четыре категории участников обозначили на бейджах, чтобы знакомиться было проще. Масштаб впечатляет: больше 4500 участников из разных стран, 150 экспертов, более 40 дискуссий в деловой программе и 100 стартапов на выставке. Я прошёлся по ключевым активностям и сессиям, а в статье расскажу, что увидел.
В СберСити я оказался впервые. Вокруг кипит стройка — несколько десятков зданий находятся в работе одновременно. На этом фоне здание «Школы 21» напоминает корабль в море изменений. Внутри, в центральном атриуме установили главную сцену с амфитеатром на три этажа (всего в здании семь этажей), а параллельно работали еще три площадки: форсайт‑студия, экспертная лаборатория и проектная мастерская.
Я подоспел аккурат к открытию. Зал разогревает Сергей Мезенцев aka Сергей Меза — блогер, который пару лет назад вел реалити‑шоу «Битва стартапов» на СТС, где наша команда забрала первое место.
Открытие: технология как привычка
Главным событием первого дня стал диалог Германа Грефа и Сергея Собянина о том, как технологии из новостной диковинки превращаются в бытовую привычку. Греф начал со статистики: уже к началу 2027 года 75% кредитов юрлицам и 100% кредитов физлицам в Сбере будут выдаваться автоматически с помощью ИИ. Сейчас корпоративный кредит одобряется за семь минут.
«Я когда‑то искренне не понимал, зачем идти в отделение, стоять в очереди и переписывать БИК с корреспондентским счётом. Из этого недоумения и родилась связка номеров телефонов с банковскими счетами — простейшая инновация, изменившая рынок».
Герман Греф, президент и председатель правления Сбербанка
Говорили и про железо: главная причина отставания отечественных нейросетей от мировых гигантов — жесткий дефицит и высокая стоимость вычислительных мощностей. По оценке Грефа, от Китая мы сейчас отстаем примерно на полгода.
Сергей Собянин, в свою очередь, напомнил и про цену ошибки:
«Человек имеет право на ошибку? Имеет. А вот искусственный интеллект сегодня права на ошибку не имеет — финальную подпись в той же медицине всегда должен ставить врач».
Сергей Собянин, мэр Москвы
В этом разговоре мне показалось важным и другое: технологическая трансформация начинается не с самой технологии. Нужна среда, в которую она может встроиться, и ею становятся именно стартапы.
Пять индустрий, которые меняются на наших глазах
В этом году ключевая идея мероприятия — показать, как стартапы могут трансформировать пять ключевых индустрий: Агротех & Фудтех, Креатех & Эдтех, Медтех & Биотех, Робототехника & Девайсы, Стройтех & Урбантех. Футуролог Рохит Талвар на форсайт‑сессии спрогнозировал развитие этих направлений в ближайшие 10 лет:
Роботы и девайсы. Рынок ждёт переход от механических игрушек к утилитарным машинам — манипуляторам тонкой точности, строительным роботам и автономным дронам‑инспекторам. Так, в Китае роботы уже стоят дешевле $1000, а государство стимулирует микрокомпании из одного человека.
Агротех. Замена интуиции алгоритмами: дроны, анализаторы почвы, ИИ‑метеопрогнозы и биоинженерия. А позже — вертикальные автономные фермы и генетическая модификация культур под изменяющийся климат.
Медтех. Переход от ускорения разработки молекул к полностью автономной хирургии и персонализированной медицине под геном конкретного пациента.
Эдтех. Переосмысление роли преподавателя. ИИ берёт на себя рутину и бесконечное терпение при объяснении материала. Вводится модель ISAs (Income Share Agreements) — бесплатное обучение с отчислением процента от будущей зарплаты.
Стройтех. Модульное строительство, самовосстанавливающийся бетон, датчики кинетической энергии в полу и умные городские системы, автоматически перенаправляющие трафик при ДТП.
Роботы и девайсы
На сессии «Миллион роботов: ставка на Robot Stack» разговор ушёл от футуризма к более прагматичной и важной теме — экономике. Частному инвестору сложно вкладываться в «голое железо»: конкурировать с китайскими производителями по цене практически невозможно, а маржинальность самого оборудования невысокая. Поэтому более перспективной моделью участники считают не продажу железа, а сервис — «робот как услуга». В первую очередь это касается клининга, складской логистики и доставки.
Иными словами, заказчик хочет купить результат. Например, на складе это может быть более быстрая комплектация заказов, меньше ошибок и понятная стоимость операции. Поэтому Яндекс Роботикс развивает модель подписки с гарантией производительности. А наиболее заметный экономический эффект, по словам участников, сегодня даёт именно роботизация комплектации. Но здесь возникает замкнутый круг: чтобы робот работал эффективно, бизнесу нужно перестроить процессы, подготовить данные и инфраструктуру. А чтобы инвестировать в эту перестройку, хочется сначала увидеть экономический эффект.
Участники ждут своего «GPT‑момента» для робототехники: ситуации, когда робот сможет осваивать новые задачи без долгого и дорогого дообучения. Отдельное направление здесь — Robot Stack, то есть программная инфраструктура, которая позволит управлять разными роботами и подключать к ним новые навыки. MTS Web Services, например, развивает вендоронезависимую платформу физического AI с маркетплейсом навыков, а Сбер вместе с X5 тестирует роботов в торговых залах.
При этом роботы уже выходят за пределы складов. Например, «Ситроникс КТ» с конца 2023 года эксплуатирует автономные паромы на линии Усть‑Луга — Балтийск и развивает безэкипажные суда для логистики, мониторинга и гидрографии.
Агротех и поле как источник данных
Из робототехники я переместился в агротех — здесь говорили о проблемах, которые, на первый взгляд, звучат нестартаперски: как накормить растущее население, не истощая ресурсы (землю, воду и удобрения).
Около 1,7 млрд гектаров уже подверглись деградации. Климат становится менее предсказуемым, а сельское хозяйство остаётся отраслью с длинным циклом принятия решений. Ошибка с урожаем — это не баг, который можно исправить следующим релизом.
Поэтому агротех всё больше превращает поле в источник данных. Сегодня спутники и дистанционное зондирование помогают увидеть, что разные участки одного поля находятся в разных условиях. Датчики собирают информацию о состоянии растений, AI сопоставляет её с погодой, болезнями и вредителями и помогает определить, где именно нужны вода, удобрения или обработка.
Для меня агротех оказался хорошим напоминанием о том, что технология не существует в вакууме. То, что работает в одной стране, необязательно заработает в другой: отличаются климат, регулирование, экономика и сами хозяйства. Поэтому здесь особенно важен принцип, который я слышал на саммите снова и снова: стартапу недостаточно показать технологию — важен результат.
Медицина, или Где AI должен научиться работать вместе с человеком
В медтехе цена ошибки ещё выше. На сессии «Новый подход в медицине: как меняется роль данных, врача и пациента при внедрении ИИ» говорили, где нейросеть может заменить врача без рисков для пациентов.
Один из очевидных сценариев — забрать на себя рутину и анализ данных. Например, ежегодно в России проводится около 80 млн диспансеризаций, и часть этой информации уже можно обрабатывать автоматически: AI способен находить отклонения, сортировать пациентов по степени риска и помогать врачу определить, кому требуется дополнительное внимание. Приоритеты расставляют по принципу светофора: зелёный — наблюдаем, жёлтый — проверяем внимательнее, красный — направляем дальше. При этом окончательное решение остаётся за врачом.
Телехирургия уже перестаёт быть исключительно лабораторным экспериментом: к середине 2026 года было проведено около двух тысяч таких операций. Проект «Курикан» готовит первую трансграничную роботическую операцию ребёнку по маршруту Шанхай — Иркутск с задержкой сигнала до 120 мс. Но даже если робот технически способен сделать операцию, это ещё не означает, что технология завтра окажется в каждой клинике.
На другой сессии — «Инженерные прорывы в биомедтехнологиях» — как раз разбирали путь от научной гипотезы до продукта. И здесь появляется знакомая стартаперам «долина смерти»: прототип уже существует, но до серии ещё далеко. Нужно пройти регистрацию, доказать воспроизводимость, найти материалы и оборудование. Например, промышленный силикон для биосовместимых устройств пока сложно производить в России, есть ограничения и с электронными компонентами.
Креатех и эдтех: контента становится больше, внимания — нет
В следующей зоне разговор шёл про контент — то, что знакомо каждому автору и читателю Хабра. Сессия называлась «Технологии перезапускают медиа: как меняются крупнейшие компании рынка». И если коротко, то AI сделал производство контента гораздо дешевле и быстрее. Но есть проблема: у пользователя не появилось дополнительных часов в сутках.
Получается интересная гонка: чем проще становится производство контента, тем сложнее становится заставить человека выбрать именно его. И здесь появляется ещё один дефицит — доверие. Пользователи негативно реагируют на низкокачественный AI‑контент и попытки выдать его за настоящий. А платформы учатся такой контент распознавать и снижать его распространение.
Стройтех: как построить здание в цифре
Последней я пошёл смотреть строительную и городскую технологическую часть. На сессии «Здание как цифровая система: как в строительстве используются большие данные и ИИ» говорили о том, чтобы сделать цифровую модель здания системой, которая сопровождает объект от первого эскиза до эксплуатации.
Архитектор может использовать AI для анализа исходных данных. BIM‑модель — собирать информацию об объекте. Компьютерное зрение — следить за техникой безопасности и простоем техники. Лазерное сканирование в связке с машинным зрением — сравнивать реальное состояние стройки с 3D‑моделью с миллиметровой точностью.
Но меня больше зацепила другая идея — «цифровой квадратный метр». «Галс‑Девелопмент» уже закладывает роботизацию ещё на этапе проектирования. Например, предусматривает технологические помещения, необходимую ширину коридоров, интеграцию роботов с лифтами. Компания создала единый центр управления зданиями и развивает платформу, которая позволит роботам взаимодействовать между собой.
То есть здание будущего проектируют не только под людей. Ему заранее оставляют место для роботов, сенсоров, данных и систем управления. И здесь снова возникает тот же вопрос, что и в других отраслях: насколько готова среда вокруг технологий?
Пока цифровая зрелость строительной отрасли остаётся невысокой — участники оценивали её примерно в 20% компаний в Москве и около 5% в некоторых регионах. Есть проблемы с данными, сопротивлением сотрудников, галлюцинациями моделей и ответственностью за решения AI.
Поэтому автономный город пока остаётся скорее следующим этапом. А ближайший — гораздо прозаичнее: собрать всё здание в одну цифровую систему и научиться управлять им на основе данных.
Что общего у пяти индустрий
После пяти направлений я поймал себя на том, что перестал воспринимать их как отдельные рынки. Робототехника приходит в сельское хозяйство и строительство. AI работает с медицинскими данными, помогает агроному и одновременно генерирует контент. Компьютерное зрение следит за пациентом и за рабочим на стройке. Данные становятся общей инфраструктурой для совершенно разных отраслей.
На саммите всё это происходило буквально на соседних этажах: здесь обсуждали, что будет через десять лет, а через несколько метров основатели уже пытались убедить инвесторов, что их продукт работает сегодня.
Мне, человеку, который сам когда‑то стоял по другую сторону питч‑сцены, было особенно интересно наблюдать именно за этими разговорами.
Чем умнее машины, тем важнее человек
Особый колорит саммиту придали выступления приглашённых звёзд. На фоне обсуждений AI они неожиданно говорили об одном и том же — о границах технологий и о том, что нейросети пока не умеют делать за нас.
Например, Робин Шарма, автор «Монаха, который продал свой Ferrari» и «Клуба 5 часов утра», посвятил выступление человеческой стороне успешного бизнеса.
Робин придумал аббревиатуру HUMAN:
H (Human) — скромность и создание реальной ценности.
U (Unkillable) — устойчивость к хаосу.
M (Mastery) — стремление к непревзойденному качеству.
A (Awake) — эмоциональный интеллект.
N (Nuts) — здоровая одержимость своей идеей.
Шарма советовал избавляться от лишних коммуникаций, собирать сильную операционную команду, регулярно отключаться от технологий и не превращать работу в круглосуточный процесс. Даже его совет про два телефона — смартфон для работы и простой телефон для семьи и ключевой команды — звучал как попытка вернуть человеку контроль над собственным вниманием.
А вот физик Карло Ровелли говорил о другом человеческом преимуществе — способности сомневаться в очевидном. В качестве примера он привёл Анаксимандра, который ещё в Древней Греции предположил, что Земля — не центр, над которым находится небо, а камень, находящийся в пространстве.
Идея появилась из простого наблюдения: солнце и луна исчезают с одной стороны и появляются с другой. Похожим образом Эйнштейн пришёл к теории относительности через противоречия между существующими теориями. А часть идей он получил из совершенно другой области — работая в патентном бюро и сталкиваясь с задачами синхронизации железнодорожных часов.
Французский режиссер Люк Бессон подключился к саммиту онлайн — он поговорил с российским режиссёром и сценаристом Андреем Золотарёвым об AI в кино. По его словам, нейросети уже позволяют серьёзно сокращать время и стоимость производства фильмов, но сценарии он по‑прежнему пишет от руки. «Нейросеть питается всей информацией в мире, а я питаюсь 64 годами воспоминаний», — заключил Бессон.
Три питча по дороге за кофе
Пожалуй, самое интересное происходило между выступлениями: участники знакомились, обменивались контактами и тут же обсуждали проекты.
Организаторы (Сбер и Правительство Москвы) хорошо продумали инфраструктуру для таких встреч. В приложении можно было найти нужного участника, обменяться контактами и договориться о встрече. Офлайн для этого работали Tech Lounge, выставка стартапов, кафе и десятки небольших зон с креслами, пуфиками и столиками. В Tech Lounge, например, проходил speed‑dating: стартаперы занимали столик с определённым номером, а в назначенное время к ним подходил эксперт. После встречи можно было перейти к следующему знакомству.
Для нетворкинга необязательно было даже куда‑то идти. В первый день ко мне трижды подходили и питчили свои стартапы: в кофе‑поинте, на улице у фонтанов и в Tech Lounge. Найти меня было несложно: у участников были бейджи разных цветов. У стартаперов — ярко‑зелёные Startup, у меня — Corporation, морского цвета. Синие Investor и фиолетовые Government тоже хорошо считывались издалека.
В итоге бейдж практически выполнял роль визиток: ещё до знакомства было понятно, кто перед тобой и с какой целью приехал на саммит.
Отдельной точкой притяжения стала выставка стартапов — там почти постоянно было многолюдно. Были и зоны Сбера с собственными проектами: «Школа 21», СберУниверситет, СберСити с VR‑прогулкой и СберЗдоровье с определением основных параметров здоровья по лицу. Рядом располагались стенды партнёров Сбера, до некоторых из которых я так и не дошёл.
Демодни: конвейер от идеи до рынка
На саммите было сразу несколько демодней, где стартапы могли получить экспертизу, пилот или инвестиции. Начну со Sber500.
В 2026 году на программу пришло более 1800 заявок из 52 стран, а до финала дошли 25 проектов из четырёх направлений: роботы и устройства, агротех и фудтех, стройтех и урбантех, медтех и биотех. За всю историю Sber500 финалисты привлекли более пяти млрд рублей и заключили свыше 11 тысяч пилотов и контрактов.
Среди проектов были робот‑агроном Agronic, который ищет болезни растений в теплицах, MapLab, сокращающий планирование территорий с трёх месяцев до трёх минут, адаптивный роботизированный манипулятор SmartPicks и индийский XpressCBC — экспресс‑анализ крови за 10 минут. После питчей инвесторы объявляли о готовности обсуждать вложения, Сбер предлагал площадки для пилотов, а Cloud.ru выделил финалистам токены GigaChat.
Молодёжный демодень показал ту же механику на более ранней стадии. Из более чем 2000 заявок до отбора дошли команды с проектами от робота для тушения пожаров Freze до платформы для медицинских коммуникаций с иностранными пациентами. Здесь основное внимание было уже не только к технологии, но и к самому основателю. Самому младшему участнику было всего 13 лет.
На инвестиционном демодне «Знай наших» проекты уже напрямую искали деньги. Компании за три минуты рассказывали экспертному совету, почему в них стоит инвестировать. Среди них были PeptiGen с AI‑дизайном пептидов, Garpix Load System с ИИ для оптимальной укладки грузов, Ice+ с иммерсионным охлаждением дата‑центров и HiveTrace для защиты ИИ‑агентов от несанкционированных действий.
После выступлений инвесторы называли конкретные суммы потенциальных вложений: например, для отдельных проектов обсуждались 50, 60, 90, 100 и 150 млн рублей. Всего за время подготовки и проведения мероприятия представленным проектам было предложено 763 млн рублей.
Два дня внутри стартап‑экосистемы
Когда саммит закончился, осталось ощущение, что за два дня я успел увидеть только часть происходящего. И пожалуй, это главный показатель его масштаба: здесь постоянно что‑то происходило — кто‑то питчил стартап, другие искали инвестора или обсуждали пилот, третьи решали, как внедрить новую технологию в бизнес.
Я сам успел пообщаться с несколькими основателями стартапов и посмотреть на экосистему уже не только как наблюдатель. Поэтому уезжал с вполне конкретной мыслью: в следующий раз хочется вернуться сюда уже со своим проектом — или хотя бы с бейджем другого цвета.
О стартаперах, с которыми я познакомился на саммите, и технологиях, которые увидел на выставке, расскажу в следующей статье.