• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом mlops

Введение в MLflow

  • 31.07.2024 21:06
  • egorborisov
  • 0
  • Блог компании Open Data Science
  • Open source
  • Python
  • Визуализация данных
  • Машинное обучение

MLSecOps: почему, зачем и кому это нужно?

  • 30.07.2024 14:14
  • nfrvnikita
  • 3
  • Блог компании Инфосистемы Джет
  • Информационная безопасность
  • Машинное обучение

Автоматизация рекламных кампаний -  Audience TArgeting Service (ATAS)

  • 26.07.2024 09:40
  • sergey_chekmenev
  • 0
  • Машинное обучение
  • Блог компании Magnit tech

Вызовы для DevOps в сфере поддержки ML-проектов

  • 12.07.2024 11:43
  • maksim_vatkin
  • 1
  • Блог компании Синимекс
  • IT-инфраструктура
  • IT-стандарты
  • DevOps
  • Искусственный интеллект

ClearML Session — магия вне Хогвартса

  • 27.06.2024 09:12
  • Ilya12c
  • 0
  • Блог компании Magnus Tech
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Автопереобучение моделей в Production

  • 13.06.2024 15:42
  • IAlexOps
  • 0
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Big Data
  • Data Engineering

Зачем компаниям ML? Разбираемся на примере Netflix

  • 09.05.2024 07:58
  • feanoref
  • 2
  • Блог компании Selectel
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Научно-популярное
  • IT-компании

Удалённое исполнение кода в ML: подходы и инструменты. Доклад Яндекса

  • 08.05.2024 07:00
  • YandexCloudEditor
  • 0
  • Блог компании Яндекс
  • Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
  • Open source
  • IT-инфраструктура
  • Машинное обучение

ClearML Data Management

  • 25.04.2024 12:59
  • Ilya12c
  • 0
  • Блог компании Magnus Tech
  • Data Mining
  • Администрирование баз данных
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Фича стор, CLTV и как построить много моделей в короткий срок

  • 19.04.2024 08:01
  • Sentient85
  • 0
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Машинное обучение
  • Финансы в IT
  • Data Engineering

Строим lineage моделей машинного обучения и признаков с помощью OpenMetadata

  • 15.04.2024 14:04
  • dblmokk
  • 0
  • Блог компании билайн
  • Big Data
  • Хранение данных
  • Машинное обучение

Что такое MLOps и как мы внедряли каскады моделей

  • 21.03.2024 15:57
  • IAlexOps
  • 5
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Big Data
  • Data Engineering

Мозг промышленного масштаба или как воплотить мечту в реальность?

  • 17.03.2024 11:30
  • AlexeySushkov
  • 0
  • IT-инфраструктура
  • Машинное обучение
  • Управление проектами
  • DevOps
  • Искусственный интеллект

«Возрождение» больших данных, оптимизация инференса LLM и новинки от AMD

  • 29.12.2023 10:40
  • s_valuev
  • 1
  • Блог компании Selectel
  • IT-инфраструктура
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Как мы создавали сервис для хостинга ML-моделей на базе Kubernetes и AIOHTTP: опыт Контура

  • 26.12.2023 12:13
  • DenBran
  • 0
  • Блог компании Selectel
  • IT-инфраструктура
  • Искусственный интеллект
  • Kubernetes
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 3 из 10
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
00:00

Оптимизация индексов базы данных: проблемы, решения, практические рекомендации +5

05:15

Разработка языков программирования в эру больших языковых моделей: ренессанс посредственности? +3

04:16

Spinlock vs. Mutex vs. Semaphore: Разбираемся в синхронизации с Zephyr OS +3

13:01

Как я обнаружил древнюю пасхалку в Power Mac G3 +36

12:00

Как уплотнялись серверы линейки ChipCore +28

13:05

Как выжить в мире сложных интерфейсов в 2025-м: 7 работающих рецептов от React и CSS до дизайн-систем +27

20:40

Трехканальный вольтамперметр на базе ESP32-S3 с записью данных в лог и передачей данных по WI-FI (YCHEV003) +15

11:49

Прощайте, Excel-пароли; привет, прозрачный аудит! Внедряем в инфраструктуру PAM-инструмент +15

14:05

Артефакты с балкона: о чём говорят забытые вещи +14

11:00

Domain-Driven Design: чистый подход к проектированию бизнес-логики +12

14:03

Код, кофе и вечное любопытство: как не превратиться в робота +10

13:16

Я построил Vision Transformer с нуля — и научил его обращать внимание +9

11:17

ChatGPT не делает нас глупее +9

16:46

Еще раз об SVG-виджетах в tcl/tk +8

12:22

Обзор САПР SimPCB Lite для расчета линий передачи и переходных отверстий на печатной плате +8

12:00

Llama 3.1 и «Гарри Поттер»: сколько текста действительно запоминает ИИ? +6

15:55

Figma подает на IPO: что стоит за «обычным» графическим редактором? +5

15:27

Киберклубы в условиях санкций: импортозамещение, ПО для киберарен и адаптация к новым экономическим реалиям +5

14:15

Эффективная коммуникация в ИТ: как тестировщики могут стать связующим звеном между отделами +5

16:04

Как провалить собеседование по System Design: ошибки, которые допускают даже опытные разработчики +4

15:24

Эволюция управления продуктом: фреймворки, инструменты и стратегические императивы на 2024-2025 год +4

14:14

Короткий обзор Pest — неплохой PHP-фреймворк для тестов +4

13:03

Диаграмма потоков данных (DFD) для чайников: что это такое, как сделать и какой бывает +4

04:25

Коммуникации: как говорить, чтобы вас слушали (Памятка менеджерам) +10

03:39

Hello self driving world! (Carla Simulator) — часть 2 +4

04:44

ML Q & AI. Глава 1. Эмбеддинги, латентные пространства и представления +3

04:01

Вспоминаем серии «Южного Парка» про видеоигры +3

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Тебя что, в гугле забанили? Да… -12

    • 31

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.