Бесшовный переход в индустрию: как закрыть разрыв между вузом и реальным ИИ‑проектом +4
Публикации с тегом mlops
Бесшовный переход в индустрию: как закрыть разрыв между вузом и реальным ИИ‑проектом +5
ML‑пайплайн как конечный автомат: от данных до аудита решений +5
CI/CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните» +12
vLLM vs LMDeploy vs Triton: обзор бэкендов для инференса LLM +35
Коробка с нейросетями: готовая ИИ-инфраструктура, которая просто работает +14
- Блог компании К2Тех
- Искусственный интеллект
- IT-инфраструктура
- Высоконагруженные системы
- Машинное обучение
Оценка быстродействия детекторов YOLO на Raspberry Pi 5 HAT+ +6
Как компании строят MLOps без собственной ML-платформы: managed-сервисы +3
Как мы разработали ML-модели для определения лекарственной устойчивости и субтипа ВИЧ-1 +8
От legacy до промышленной платформы: инженерная эволюция OSA в «Магнит» +9
Побеждаем нестабильность данных +5
Как оптимизировать инференс LLM: кеширование, время ответа и GPU-ресурсы +29
- Блог компании Яндекс
- Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- DevOps
Как компании строят MLOps без собственной ML-платформы: workflow-фреймворки +6
Эксплуатация моделей (ModelOps) +8
«Взрыв поверхности» или «вертикальный срез»: какой подход выбрать при построении MLOps-платформы? +21
