• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом mlops

Nvidia Triton Inference Server: строим production ML без разработчиков +34

  • 16.12.2024 08:07
  • antonaleks605
  • 4
  • Блог компании Selectel
  • Data Engineering
  • IT-инфраструктура
  • IT-компании
  • Облачные сервисы

Операции машинного обучения (MLOps) для начинающих: полное внедрение проекта +21

  • 30.10.2024 13:52
  • kmoseenk
  • 1
  • Машинное обучение
  • Блог компании OTUS

Гайд по трекингу экспериментов в ML +7

  • 30.10.2024 09:56
  • temkav
  • 0
  • Блог компании Синимекс
  • Big Data
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Под микроскопом: AI Product Hack +6

  • 29.10.2024 19:57
  • Bogdan_m01
  • 0
  • Блог компании Raft
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Информационная безопасность
  • Хакатоны

Под микроскопом: AI Product Hack +6

  • 29.10.2024 19:57
  • Bogdan_m01
  • 0
  • Блог компании Raft
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Информационная безопасность
  • Хакатоны

Фреймворк ARTEM(L): Как мы автоматизируем обучение и обновление моделей в Альфа-банке +13

  • 25.10.2024 06:49
  • bondana
  • 1
  • Блог компании Альфа-Банк
  • Big Data
  • Машинное обучение

Кто и как управляет разработкой ML-моделей + опыт ПГК +12

  • 24.10.2024 08:24
  • kunitsynpv
  • 0
  • Блог компании Первая грузовая компания (ПГК)
  • Машинное обучение
  • Управление разработкой
  • Анализ и проектирование систем
  • Data Mining

Мультимодальные приложения на Llama 3.2 и Llama Stack +6

  • 21.10.2024 08:37
  • ruslandevlabs
  • 13
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Как в Купере масштабировали машинное обучение и что из этого получилось +33

  • 04.10.2024 12:59
  • yklassen
  • 3
  • Блог компании Selectel
  • Блог компании Купер
  • IT-инфраструктура
  • IT-компании
  • Машинное обучение

OpenAI o1 — LLM, обученная выполнять сложные логические рассуждения +3

  • 01.10.2024 11:34
  • ruslandevlabs
  • 14
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Готовим по рецепту: CI/CD в MLOps +20

  • 26.09.2024 10:21
  • rosemorozenkova
  • 5
  • Купер corporate blog
  • Machine Learning
  • Блог компании Купер
  • Python
  • Машинное обучение
  • DevOps

Топ 5 продвинутых инструментов Data Science. Изучи за выходные и будешь выделяться

  • 30.08.2024 07:09
  • Aleron75
  • 12
  • Python
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • DevOps
  • Data Engineering

JupyterHub на стероидах: реализация KubeFlow фич без масштабных интеграций

  • 15.08.2024 13:55
  • IAlexOps
  • 0
  • Блог компании KTS
  • DevOps
  • Kubernetes

Введение в Weight & Biases

  • 07.08.2024 14:22
  • SGarik
  • 0
  • Блог компании OTUS
  • Машинное обучение
  • DevOps
  • Data Engineering

Практический кейс реализации AutoML в банке

  • 06.08.2024 07:00
  • andrey_boyarenkov
  • 0
  • Блог компании ВТБ
  • Python
  • Машинное обучение
  • Финансы в IT
  • Data Engineering
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 2 из 10
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
00:00

Оптимизация индексов базы данных: проблемы, решения, практические рекомендации +4

05:15

Разработка языков программирования в эру больших языковых моделей: ренессанс посредственности? +3

04:16

Spinlock vs. Mutex vs. Semaphore: Разбираемся в синхронизации с Zephyr OS +3

13:01

Как я обнаружил древнюю пасхалку в Power Mac G3 +36

12:00

Как уплотнялись серверы линейки ChipCore +28

13:05

Как выжить в мире сложных интерфейсов в 2025-м: 7 работающих рецептов от React и CSS до дизайн-систем +27

20:40

Трехканальный вольтамперметр на базе ESP32-S3 с записью данных в лог и передачей данных по WI-FI (YCHEV003) +15

11:49

Прощайте, Excel-пароли; привет, прозрачный аудит! Внедряем в инфраструктуру PAM-инструмент +15

14:05

Артефакты с балкона: о чём говорят забытые вещи +14

11:00

Domain-Driven Design: чистый подход к проектированию бизнес-логики +12

14:03

Код, кофе и вечное любопытство: как не превратиться в робота +10

13:16

Я построил Vision Transformer с нуля — и научил его обращать внимание +9

11:17

ChatGPT не делает нас глупее +9

16:46

Еще раз об SVG-виджетах в tcl/tk +8

12:22

Обзор САПР SimPCB Lite для расчета линий передачи и переходных отверстий на печатной плате +8

12:00

Llama 3.1 и «Гарри Поттер»: сколько текста действительно запоминает ИИ? +6

15:55

Figma подает на IPO: что стоит за «обычным» графическим редактором? +5

15:27

Киберклубы в условиях санкций: импортозамещение, ПО для киберарен и адаптация к новым экономическим реалиям +5

14:15

Эффективная коммуникация в ИТ: как тестировщики могут стать связующим звеном между отделами +5

16:04

Как провалить собеседование по System Design: ошибки, которые допускают даже опытные разработчики +4

15:24

Эволюция управления продуктом: фреймворки, инструменты и стратегические императивы на 2024-2025 год +4

14:14

Короткий обзор Pest — неплохой PHP-фреймворк для тестов +4

13:03

Диаграмма потоков данных (DFD) для чайников: что это такое, как сделать и какой бывает +4

04:25

Коммуникации: как говорить, чтобы вас слушали (Памятка менеджерам) +10

03:39

Hello self driving world! (Carla Simulator) — часть 2 +4

04:44

ML Q & AI. Глава 1. Эмбеддинги, латентные пространства и представления +3

04:01

Вспоминаем серии «Южного Парка» про видеоигры +3

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Тебя что, в гугле забанили? Да… -14

    • 31

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.