Публикации с тегом prompt engineering
Как устроены LLM‑агенты: архитектура, планирование и инструменты +2
Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит
Альпина GPT: 9 000 пользователей, −1 977 часов и главный барьер корпоративного ИИ
- Блог компании Alpina Digital
- Информационная безопасность
- Машинное обучение
- Облачные сервисы
- Управление продуктом
Покопались в .cursorrules на GitHub и нашли там волка-фурри, Star Trek и 28.7% копипасты
GPT-шорткаты: что работает, а что нет
Harness вокруг LLM: что я понял за год ежедневной работы
Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов
- IT-инфраструктура
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Базы данных
- Проектирование API
Шесть техник промптинга, которые работают в 2026 году
- Блог компании Alpina Digital
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
- Управление продуктом
Почему текст от LLM узнаётся за пять секунд: разбираю стилистические маркеры через архитектуру моделей +30
Skills для AI-агентов: всё, что тебе нужно знать +6
Парадокс GPT-5.5: чем подробнее промт — тем хуже. Разобрал свой 663-строчный скилл и сверился с Claude +1
Почему ваш LLM-бот врёт клиентам — и паттерн, который это чинит +7
От NLU-бота к ИИ-агенту: как мы пробили потолок автоматизации в поддержке крупного банка +3
Пишем прототип ИИ-агента для EdTech-саппорта без векторных баз и фреймворков: чистый Python, Gemini и JSON
