Системный промпт или галлюцинация: как я проверял AI-ассистентов и что ответили bug bounty-команды +1
- Искусственный интеллект
- Информационная безопасность
- Bug hunters
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
Публикации с тегом natural language processing
Наш синтез для экранных читалок (SAPI5) для 20 языков России стал лучше +13
- Машинное обучение
- Open source
- Natural Language Processing
- Голосовые интерфейсы
- Искусственный интеллект
Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк +5
- Блог компании Cloud.ru
- Natural Language Processing
- Облачные сервисы
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Как я отучил оракула молоть околесицу про ГОСТы: сказ о doc-rag без единого (почти) заморского слова +8
Почему Word Error Rate (WER) недостаточно: Семантическая декомпозиция ошибок ASR +2
- Data Engineering
- Natural Language Processing
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Управление продуктом
Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломается +1
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Анализ и проектирование систем
- Тестирование IT-систем
Контекст: сбрасывать нельзя компактизировать +8
Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента
Оксфорд доказал: чем добрее ваш ИИ, тем чаще он вам врёт. И это не баг +9
Волшебство естественного языка и практическое применение +4
Как тестируют кодинг-агентов в 2026 — и почему вашему продакшну нужен свой бенчмарк +2
Obsidian Hybrid Search (OHS). MCP и CLI, которые выводят поиск по заметкам с AI-агентами на новый уровень +9
Лингвистика + статистика = NLP +4
Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации
От OCR к смыслу: как мы научили модель понимать, кто кому отец, мать, жених и свидетель
- Блог компании Яндекс
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Поисковые технологии
