О трёх существенных недостатках известных алгоритмов обучения с подкреплением (и о том, как их устранить) +3
Публикации с хабом Машинное обучение
Bing: «Я не причиню вам вреда, пока вы не причините вред мне» +46
NORUAS — домашний Саурон, но это не точно… +8
Автоэнкодеры для удаления шумов с изображений +12
Bing: «Я не причиню вам вред, если только вы не причините мне его первым» +21
- Блог компании JUG Ru Group
- Поисковые технологии
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Будущее здесь
Очень странные дела: разработчики обсуждают итоги года и осторожно заглядывают в будущее
Пишем GPT в 60 строк NumPy (часть 1 из 2) +92
Где глаза у самосвала +25
Кроссовки с машинным обучением. Как стартап хочет сделать революцию в ходьбе +34
Горизонтальная структура команды разработки, или Как доводить ML проекты до продакшена +11
Как MLOps помогает обеспечить гибкость машинного обучения и стимулирует инновации +19
Семь дощечек мастерства на службе ML +8
Как я учился сочинять музыку с помощью программы ScoreCloud SongWriter +3
Запуск Stable Diffusion локально и в облаке с помощью Diffusers и dstack +27
Как написать пайплайн для чтения рукописного текста +10
