Теория вероятностей в машинном обучении. Часть 1: модель регрессии +18
- Блог компании Open Data Science
- Математика
- Машинное обучение
- Статистика в IT
- Искусственный интеллект
Публикации с хабом Машинное обучение
Мониторинг аномальной активности в операционной системе «Нейтрино» +5
Как нарушают законы робототехники: изучаем новые риски безопасности, связанные с ИИ +3
10 идей применения искусственного интеллекта для бизнеса, маркетолога и фрилансера +4
Теоретические соображения о сжатии изображений при помощи нейросетей +5
Создание проходимой червоточины с помощью квантового компьютера +7
Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson +1
Цифровые флуктуации: почему ИИ ошибается и как с этим бороться +2
Как структурировать процессы контроля качества для аннотаций медицинских снимков +4
Системы ИИ в p2p-формате: будущее ChatGPT, Midjourney, Copilot +10
- Блог компании CloudMTS
- Машинное обучение
- Исследования и прогнозы в IT
- Облачные сервисы
- Искусственный интеллект
Боль ML-проектов: как перестать ее чувствовать и начать доходить до прода +10
Прогнозирование авиапассажиропотока между городами РФ +18
Введение в диффузионные модели для генерации изображений – полное руководство +22
Зачем мы моделируем импульсные нейронные сети и с помощью чего это делаем +12
Виброакустический мониторинг дорожной обстановки +12
