Всем привет! Меня зовут Андрей Борисов, я студент программы AI Product в ИТМО. А ещё люблю русскую классику и стараюсь читать её не по диагонали, а погружаться в каждую мысль, каждый образ и каждую деталь. В этой статье я расскажу, как ИИ может помочь нам читать глубже. И поделюсь своим пет-проектом, в котором стараюсь реализовывать эти идеи.

Помните школьное чтение классики, когда зачастую не понимаешь даже буквальный смысл написанного? Что значит «ужинать в английском стиле»? Зачем Онегин читает Адама Смита и кто это такой? Можно гуглить каждое непонятное слово, но кто будет это делать по 20 раз за главу? В итоге мы просто пропускаем непонятное и упускаем половину смыслов.

Эта привычка сохраняется и у взрослых. Сегодня в гонке за количеством прочитанного мы всё больше полагаемся на ИИ-саммари, хотя исследователи предупреждают, что это снижает навыки критического мышления. Но я убеждён, что при правильном применении ИИ поможет нам читать глубже.

Это первая часть серии о моем пет-проекте Интуиция — Proof of Concept читалки с ИИ. В этой статье поразмышляю о том, как ИИ меняет чтение. А в следующих частях расскажу про архитектуру своего решения и экспериментах, которые я проводил.

Зачем вообще использовать ИИ для книг

Есть условно «сложная» литература, разобраться в которой без дополнительных усилий современному читателю сложно.

Классическая литература, например. Между эпохой Пушкина или Достоевского и нашей жизнью — полтора-два века. Это принципиально другой мир: другой язык, другие социальные нормы, другие представления о морали, чести, долге. Вот, чем сложна классика современному читателю.

• Далекий культурно-исторический контекст. Мы не понимаем даже элементарные бытовые реалии: например, что такое дрожки и как они выглядят?

• Сложный язык. Длинные многоярусные предложения с придаточными оборотами, обилие архаизмов.

• Обилие аллюзий и образов. Автор постоянно отсылается к библейским, мифологическим, историческим сюжетам. Образованный читатель XIX века легко считывал античные аллюзии, узнавал цитаты из Писания, понимал политические намёки. Мы сегодня — не всегда.

Проблема не только в классике. То же касается философской литературы, религиозных текстов. Да и научно-популярной литературы тоже: масса сложных терминов, логических конструкций.

Все эти типы текстов объединяет одно: они не предназначены для пассивного потребления. Они требуют активного, вдумчивого, медленного чтения — того, что в западной традиции называют глубоким чтением (slow reading / close reading). И это создаёт высокий порог входа, который немногие взрослые читатели готовы преодолевать

Кто-то вместо самостоятельного глубокого чтения пробует понять больше с помощью книжных клубов. Но там нужно подстраиваться в выборе книги, места и времени. Кто-то — после прочтения 500-страничной книги читает 1000-страничные комментарии. Но, согласитесь, это все равно не для всех.

Искусственный интеллект (а конкретнее — LLM), на мой взгляд, станет тем инструментом, который пробьет этот порог входа и демократизирует опыт глубокого чтения «сложной» литературы.

Чтение с ИИ сейчас. ИИ-суммаризаторы

Сейчас с помощью LLM в основном пытаются проглатывать тонны книг в год, не особо осмысляя содержание произведения.

MyReader.ai, Summarist.ai, GPT Book Club, iChatBook — таких сервисов миллион. Зачем тратить 10 часов на чтение, если можно за 10 минут получить выжимку? Проблема в том, что эта «выжимка» — это лишь суррогат, лишенный тонких деталей, через которые часто раскрываются главные мысли автора.

Тем более языковые модели всё ещё галлюцинируют — выдумывают факты, приписывают авторам то, чего они не говорили. Ну и не способны они размышлять о высоких материях на достаточном философском уровне: у LLM же нет экзистенциального опыта, внутреннего мира.

Да и чтение ли это вообще? Можно ли сказать, что человек «прочитал» «Преступление и наказание», если он пробежал глазами пересказ от ChatGPT? Очевидно, нет.

Возможно, для каких-то утилитарных книг — бизнес-литературы, книг по саморазвитию — такой подход может работать. Но для сложной литературы — классики, философии, религиозных текстов, серьёзного нон-фикшна — это точно не так. Здесь важен сам процесс чтения, проживания текста, внутренней работы с ним.

Глубокое чтение с ИИ. Как попробовать уже сейчас

Есть и хорошая новость: при «правильном» использовании LLM может не замещать глубокое чтение, а обогащать его. Вот, с помощью каких инструментов это уже можно попробовать.

Чат-боты с поиском. ChatGPT и Perplexity уже помогают многим читать сложную литературу: находить исторические отсылки, узнавать контекст, обсуждать интерпретации.

Например, таким образом использует ChatGPT известный AI-евангелист Андрей Карпатый, об этом он рассказал в своём видео How I use LLMs. Или вот ещё видео про хорошие практики чтения тяжёлых книг с LLM.

С художественной классикой (особенно русской) сложнее. Если LLM обращается к интернету, она почти неверняка наткнётся на информационный мусор: низкосортные сочинения для школьников, поверхностные разборы, откровенную чушь с форумов. И модель, к сожалению, не всегда отличит качественное исследование от сочинения из знаний.ком или ответом мэйл.ру, которое написал первокурсник, чтобы его один-в-один переписал семиклассник.

RAG-решения: читаем с экспертами. Более продвинутый подход — RAG (Retrieval-Augmented Generation). LLM в этом методе по сути просто суммаризирует контент, созданный реальными экспертами — исследователями, критиками, литературоведами. Поэтому такие решения способны выдавать ответы с большей достоверностью и глубиной.

Популярный пример RAG-решения — NotebookLM от Google. Загружаете книги, статьи, PDF — и задаёте вопросы. Система генерирует ответы с цитированием загруженных источников, то есть опирается только на ваши материалы, а не на весь интернет.

А еще NotebookLM умеет строить майнд-карты, составлять тесты и даже создавать подкасты.

Но и тут не без нюансов. Чтобы все это работало, нужно сначала найти и загрузить качественные материалы — литературоведческие исследования, комментарии экспертов, биографические справки. А это требует времени и знаний.

Rebind.ai — чтение классики с ИИ-профессором. Rebind.ai — это платформа, которая позволяет читать классическую литературу с AI-комментариями, основанные на 20-часовых интервью с экспертами: — профессорами литературы, философами, культурологами. Журнал Time даже признал Rebind.ai одним из лучших изобретений 2024 года.

Вот как объясняет философию проекта его сооснователь — американский профессор и философ Джон Кааг:

«Большинство технологических компаний утверждают, что ИИ облегчит жизнь. Они говорят, что любой человек сможет написать статью или код, потому что ИИ снизит интеллектуальную нагрузку. У Rebind другое направление. Мы создаём платформу, которая побудит людей задавать более интересные вопросы и позволит им осмысленно работать со сложными текстами. Мы не облегчаем чтение — мы делаем его глубже».

Джон Кааг, сооснователь Rebind.ai

К сожалению, в Rebind.ai пока нет русской классики, и работает всё на английском.

Интуиция — первый в России ИИ-помощник для чтения классики. Минутка саморекламы — это мой пет-проект. Интуиция — это приложение для глубокого чтения русской литературы, где ИИ-помощник отвечает на вопросы читателей прямо в книге c помощью RAG.

Вот, что сейчас умеет Интуиция.

• Объяснение сложных мест. Выделяете абзац — «Интуиция» кратко переформулирует буквальный смысл и даёт филологический разбор: связь с идеей, подтекст, намёки автора.

• Опора на экспертов. Ответы строятся не «из памяти» модели, а на основе заранее отобранных научных статей, комментариев и исследований — с прямыми цитатами и ссылками.

• Наводящие вопросы. В конце каждой главы «Интуиция» предлагает вопросы для размышления и короткие справки об эпохе и биографии автора.

В отличие от Rebind.ai, Интуиция опирается не на многочасовые интервью с исследователями, а на уже существующие экспертные материалы: научные статьи и монографии литературоведов, биографические исследования и письма автора, культурно-исторические комментарии, качественные подкасты и лекции. То есть под капотом это такой же RAG, как и у NotebookLM, например. Только читателю не нужно искать все это самостоятельно — за него уже поискали филологи, которые помогают делать мне проект.

Например, сейчас в Интуиции можно почитать «Преступление и наказание» Ф.М. Достоевского. Ответы LLM будут опираться на более чем 50 качественных материалов, среди которых работы: Б.Н. Тихомирова, Т.А. Касаткиной, К.В. Мочульского.

Как изменится чтение с ИИ в будущем

Проекты вроде Rebind.ai и Интуиции показывают, как может выглядеть чтение с ИИ уже сегодня — но это только начало. Вот несколько предсказаний о том, как изменится наш опыт работы с книгами в ближайшие годы.

1. Появится слой интерактивных подсказок. Сноски и комментарии и сегодня встречаются в хороших изданиях «сложной литературы». Они полезны, но ограничены: автор комментария заранее решил, что именно требует пояснения. А если у вас вопрос возник к другому месту? Приходится гуглить или пропускать.

С LLM слой подсказок станет универсальным. Появятся возможность получить подсказку по любому слову, фразе, любому образу в книге. Выделяете в тексте «простой продукт» у Пушкина — ИИ рассказывает вам про Адама Смита и политэкономию XVIII века. И для этого не нужно отвлекаться от чтения: лезть в гугл или рыться в словаре.

2. Чтение превратится в живой диалог. Сейчас, когда мы встречаем непонятное слово или культурную отсылку — либо стараемся догадаться сами, либо идём гуглить, либо забиваем. В модели «чтение + LLM» каждое непонятное место станет приглашением к разговору.

Получили ответ, но не до конца поняли? Можно уточнить. Хотите порассуждать о мотивах персонажа или философском подтексте? Можно порасспрашивать ИИ.

Это как книжный клуб с тысячей экспертов, только не нужно подстраиваться под чужой выбор книг, ждать следующей встречи через месяц и недовольно слушать пространные монологи некоторых участников.

3. ИИ будет проактивно обращать внимание на неочевидное. Мы не всегда знаем, о чём стоит спросить, не всегда замечаем важные детали, символы, аллюзии и реминисценции.

А AI-приложения начнут проактивно подсвечивать такие места — как аннотации на Genius, где пользователи оставляют пояснения к текстам песен. Только умнее: система будет знать, что именно в этом фрагменте важно для понимания произведения.

ИИ сможет не просто подсвечивать в тексте, но и задавать наводящие вопросы — это, кстати, уже частично реализовано в Интуиции. Как хороший учитель литературы прямо в книге, который замечает неочевидное и направляет ваше внимание. Только без притянутых за уши интерпретаций про «синие занавески».

4. Чтение станет персонализированным. У читателя XXI века разный культурный бэкграунд: кто-то знает Библию наизусть, кто-то путает декабристов с народовольцами. LLM же сможет достраивать недостающий контекст под конкретного человека.

Если вы филолог и прекрасно понимаете все литературные аллюзии, ИИ сфокусируется на тонких деталях. А если вы школьник и впервые читаете классику — получите все необходимые культурно-исторические комментарии.

5. Появится визуализация — для визуалов. Текст сегодня — это в основном линейная последовательность слов. Но некоторым людям проще воспринимать идеи и сюжеты визуально.

ИИ сможет генерировать интерактивные карты действия: где происходят события романа, как перемещаются герои, какие места важны для сюжета. Например, карта Петербурга с маршрутом Раскольникова. Или диаграммы отношений между персонажами: кто кому кем приходится, кто в кого влюблён, кто кого ненавидит, как меняются эти связи по ходу сюжета.

Такие визуализации уже есть в семантических изданиях — таких как «Живые страницы», но исследователи признаются, что собирать их — тяжело. С помощью ИИ такие карты станут базовым минимумом для книги.

6. ИИ станет читательским дневником. Книга будет запоминать ваш путь: какие вопросы вы задавали, где задерживались, что перечитывали, какие интерпретации вам показались интересными, где вы спорили с классическими трактовками.

В конце книги вы получите персональную карту вашего чтения: какие темы вас зацепили, какие вопросы остались открытыми, где ваше понимание отличалось от устоявшихся интерпретаций, какие инсайты возникали по ходу.

Потому можно порефлексировать над следом собственных размышлений. Какие паттерны в вашем восприятии? О чём вы думаете, читая классику? Как меняется ваше понимание от главы к главе? Чтение преобразуется из пассивного потребления в осознанный интеллектуальный процесс.

7. Культурные границы станут прозрачнее. Сегодня понимание культурного кода другой цивилизации — привилегия узкого круга специалистов. Чтобы по-настоящему понять буддийские концепции у Мураками, нужны годы погружения в восточную философию. Чтобы считать религиозные смыслы у Достоевского, западному читателю нужно освоить целый пласт православной традиции.

Мультиязычные LLM станут универсальными проводниками в духовный мир других культур. Американец, читающий «Братьев Карамазовых», поймёт глубинные вопросы о вере, свободе воли, природе зла — через объяснения на родном языке.

И русская литература, уже сейчас популярная во всём мире, станет ещё доступнее. Достоевский перестанет быть просто «мрачным русским автором», чьей эстетикой восхищаются в Буктоке, — читатели любой страны смогут понять глубину его философии, экзистенциальные вопросы, духовные искания его героев. Возможно, это очарует миллионы новых читателей и покажет, что великая литература способна говорить с человеком любой культуры на языке универсальных истин.

А теперь представьте, как наш опыт чтения изменится, когда ИИ в носимых устройствах станет привычным: например, в очках от Ray Ban и известной компании.

Не разучимся ли мы такими темпами думать сами

Я всё чаще слышу опасения: если AI будет всё делать за нас, мы же перестанем думать сами, интеллектуально разленимся. Когда из нашей жизни исчез физический труд, мы столкнулись с массовым ожирением — вот так же из-за ИИ мы отупеем. Не надо, мол, этот AI ещё и в книги запихивать.

Исследователи действительно предупреждают, что когнитивные способности человека заметно снижаются при использовании искусственного интеллекта. Возможно, мы и правда потеряем какие-то навыки; но мне есть что возразить.

Сто лет назад большинство людей работали руками: крестьяне пахали землю, рабочие стояли у станков, грузчики таскали мешки. Сегодня мы действительно в основном сидим в офисах и не поднимаем ничего тяжелее мышки. Но ведь физические усилия при этом не исчезли из нашей жизни — они просто стали осознанными и целенаправленными. Теперь мы ходим в фитнес-залы, чтобы искусственно нагружать мышцы, которые меньше используем. Мы тренируемся не потому, что надо, а потому, что хотим быть здоровыми и сильными.

Возможно, точно так же когда-то произойдёт с интеллектуальной работой. Когда AI возьмёт на себя рутинные когнитивные задачи — поиск информации, первичную обработку данных, написание шаблонных текстов — нам понадобятся интеллектуальные тренажёры.

И такими тренажёрами станут сложные книги. От человека всё ещё (надеюсь) будет требоваться способность глубоко думать, удерживать сложные идеи в голове, сопоставлять концепции, формировать собственные суждения. А где этому учиться, если не в сложных текстах?

Вместо заключения

Я убеждён: если мы будем глубоко читать русскую классику — вдумчиво, с пониманием каждой аллюзии, каждого образа, каждой идеи — мы не просто сохраним свою культуру и сделаем её более доступной для себя и для всего мира. Возможно, мы сможем избежать трагических исторических ошибок, которых не случилось бы, внимательно читай мы классику.

«Бесы» предупреждали об опасности одержимости идеей переустройства общества, «Преступление и наказание» показывало, почему нельзя ставить идею выше человеческих жизней, «Война и мир» разоблачала культ великих личностей, меняющих ход истории.

Классическая литература — не (только) школьная повинность и не пыльный артефакт. Это богатейший источник мудрости и ключ к понимаю культурного кода, который мы до сих пор не всегда умеем читать правильно. Современные технологии, возможно, предлагают нам инструменты, которые позволят понять книги во всей их полноте и глубине.

Своей миссией в Интуиции я вижу создание платформы, которая станет интеллектуальным тренажёром, куда люди будут приходить, чтобы осознанно напрячь мозг. Чтобы сохранить способность глубоко думать в мире, где AI берёт на себя всё больше рутинной интеллектуальной работы.

TLDR

Каким будет чтение с ИИ в будущем

1. Появится слой интерактивных подсказок. Сноски к любому слову, образу, идеи, отсылке прямо в книге — без гугла и вкладок.

2. Чтение превратится в живой диалог. Любое непонятное место — повод спросить ИИ, уточнить, поспорить, копнуть глубже.

3. ИИ будет проактивно обращать внимание на неочевидное. Сам подсветит символы, аллюзии, важные детали и задаст наводящие вопросы.

4. Чтение станет персонализированным. Филологу предложит обсудить тонкие нюансы, а новичку объяснит базовый контекст.

5. Визуализаций станет больше. Карты действий, маршруты героев, диаграммы отношений станут базовым минимумом.

6. ИИ станет читательским дневником. Зафиксирует ваши вопросы и инсайты и превратит чтение в осознанное развитие интеллекта и души.

7. Культурные границы станут прозрачнее. Мультиязычные LLM сделают культурные коды доступными, позволяя понимать глубокие философские и религиозные смыслы в мировой литературе на родном языке.

Как уже сейчас попробовать чтение с ИИ

1. ChatGPT/Claude/Perplexity/Gemini. Используйте ChatGPT как «собеседника по книге»: загрузите в него текст книги и задавайте вопросы о сложных фрагментах, просите объяснить философские концепции и исторический контекст, спорьте с интерпретациями.
   Как это делает Андрея Карпаты: https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw
   Прототип читалки с ИИ от Андрея Карпаты: https://github.com/karpathy/reader3?tab=readme-ov-file

2. NotebookLM. Загружайте в NotebookLM статьи, комментарии, лекции и другие материалы по книге и получайте ответы на основе отобранных источников. А еще можно создать многоголосый подкаст по вашим материалам.
   Попробовать: https://notebooklm.google/

3. Rebind.ai. Мировую классику уже можно читать с Rebind.ai. Ответы ИИ здесь строятся на основе многочасовых интервью с реальными исследователями.
   Попробовать: https://classics.rebindapp.com/

4. Интуиция. Для русской классики — можно попробовать мой пет-проект «Интуиция». Это ИИ-помощник на основе RAG, который прямо внутри книги объясняет сложные абзацы, упрощает язык, отвечает на вопросы по выделенному фрагменту — и все это с точным цитированием мнения реальных экспертов.
   Попробовать: https://readintuition.online.

Расскажите в комментариях, пробовали ли вы читать с ИИ и какие хорошие практики уже используете. Да и вообще чего думаете: поможет ли ИИ нам глубже читать, или наоборот сделает нас глупее?

В следующих частях расскажу:

• как я прототипировал решение,

• что под капотом и какая архитектура,

• какие эксперименты я проводил,

• как пилотирую проект в онлайн книжных клубах и родной гимназии.