Привет, Хабр. Этой статьей я открываю сезон, который многие называют «зимняя романтика и гололед», а я теперь буду называть сезоном «внезапной наледи в тени леса».
В выходные мой хороший друг решил прокатиться за город. Скорость была абсолютно штатная, даже чуть ниже разрешенной – около 80 км/ч. Асфальт сухой, солнце слепит глаза, в машине играет приятный подкаст. И тут – въезд в тень лесополосы. Обычно он знает, что там может быть сыро, но в этот раз природа подготовила сюрприз в виде наледи.
Машина клюнула носом, корму мгновенно поставило в занос, а через секунду мир совершил кульбит, и мой друг с его отцом повисли на ремне безопасности, глядя в перевернутое небо.
Хорошо, что все живы, отделались ушибами и испугом. Но когда мы разбирали произошедшее (а он, как любой айтишник, начал с вопроса «почему?»), меня посетила мысль: Почему современный автомобиль, напичканный электроникой, не предупредил его об этой ловушке?
Ведь информационные технологии давно уже должны были сделать такие сюрпризы невозможными. Давайте разберем по полочкам, какие именно IT-решения могли бы предотвратить этот переворот, если бы они были не просто в машине, а работали в едином контексте.
Компьютерное зрение и LiDAR: увидеть невидимое
Проблема, с которой столкнулся мой друг, своего рода «микроклиматическая аномалия». Небо чистое, асфальт вокруг сухой, но в низине, куда не попадает солнце, скапливается влага и образуется лед. Человеческий глаз видит просто мокрый асфальт, а на скорости отличить мокрый асфальт от зеркального льда практически невозможно.
Как это должно было работать: cовременные системы автономного вождения используют комбинацию камер и лидаров, чтобы классифицировать поверхность:
Спектральный анализ: Камера высокого разрешения в связке с ИИ способна анализировать текстуру и блики. Алгоритм, обученный на тысячах часов видеозаписей, может отличить текстуру сухого асфальта от мокрого, а мокрый асфальт – от льда по характеру отражения света.Чтобы нейросеть научилась делать это надежно, нужен огромный размеченный датасет, учитывающий разное освещение: утро, сумерки, пасмурно, солнце в зените. Пока таких открытых датасетов мало, и автопроизводители копят телеметрию в одиночку. Здесь пригодился бы федеративный подход к обучению (Federated Learning), когда модель обучается на данных тысяч машин, не сливая сами данные в облако.
LiDAR: Лазерный дальномер возвращает разный уровень отражения от разных поверхностей. Лед и вода гасят сигнал иначе, чем камень или бетон. Сопоставив данные с камеры и лидара, бортовой компьютер мог бы построить карту сцепления прямо перед колесами.
Итог: Машина бы увидела участок с коэффициентом сцепления 0,1 (лед) за 50 метров до того, как мой друг на него въехал.
Предиктивная аналитика и V2X: диалог машины с дорогой
Допустим, машина увидела лед. Но как отличить лужу от льда? Тут в игру вступает связь.
Концепция V2X а именно протоколы V2I и V2V, могла бы спасти моего друга еще до того, как он подъехал к опасному участку.
Сценарий:
Представьте, что дорожные службы или даже «умные» столбы освещения вдоль трассы оснащены простейшими датчиками температуры и влажности. За 500 метров до рокового места на обочине стоит такой датчик. Он передает в облако: «Внимание! Температура покрытия -2°C, влажность 85%, зафиксировано образование гололеда на участке 200 метров».
Но передача данных – это только полдела. По сути, нам нужна целая событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven Architecture), где каждое срабатывание датчика или ESP проезжающей машины – это событие, которое попадает в брокер сообщений (например, Kafka или RabbitMQ), обрабатывается стриминг-процессорами и рассылается подписчикам (автомобилям в радиусе 5 км). Никакого polling'а – только реактивное поведение в реальном времени.
Автомобиль моего друга, получая эти данные по 5G или DSRC, еще за километр мог бы:
Вывести предупреждение на приборную панель.
Активировать превентивный режим полного привода.
Начать подготовку тормозной системы.
Более того, если бы тремя минутами ранее там уже проехала другая машина (V2V), и ее ESP сработала на этом льду, она бы автоматически отправила сигнал в сеть. Автомобиль друга получил бы уведомление: «Коллега, внимание! Впереди аварийно-опасный участок, подтвержденный реальным срабатыванием АБС у автомобилей».
IoT и Big Data: цифровой двойник дороги
Проблема моего друга стара как мир – тень от деревьев. Но если подойти к ней с точки зрения Big Data, это регулярно возникающий паттерн.
Каждый год в период оттепелей на этом участке происходит одно и то же: днем тает, ночью замерзает, а из-за крон деревьев лед не тает до обеда.
Решение:
Накопление исторических данных о ДТП, погодных условиях и состоянии дорожного полотна позволяет создать так называемый Цифровой двойник трассы.
Алгоритмы машинного обучения, анализируя многолетние данные, могут с высокой точностью предсказывать:
Где именно образуется наледь?
При какой температуре и влажности?
В какое время суток?
А чтобы это работало в продакшене, дорожным службам не помешал бы дашборд в Grafana, где красным горят участки с температурой ниже нуля и высокой влажностью. И алерты в Telegram, когда наледь вот-вот образуется. Тогда бы они выезжали сыпать реагенты не по плану, а по данным.
Сервис навигации мог бы подсвечивать на карте такие участки красным, даже если там сейчас сухо, но условия вот-вот к этому приведут. Это предиктивная навигация.
Активная подвеска и адаптивный круиз-контроль
Допустим, мой друг все-таки въехал на лед. Могли ли софт и железо спасти его от переворота?
В его случае сработала инерция. Машина клюнула носом при торможении (он инстинктивно нажал на тормоз, хотя надо было газовать на переднем приводе), передние колеса заблокировались (ABS сработала, но поздно), и автомобиль пошел юзом, ударившись колесом о сухой асфальт на обочине.
Что могло бы помочь:
Электромеханическая подвеска: Система, получив сигнал от камеры о въезде на лед, могла бы мгновенно изменить клиренс и жесткость амортизаторов, чтобы предотвратить опасный клевок при торможении.
Интеграция с ESP следующего поколения: Современная ESP анализирует скорость вращения колес и боковые ускорения. В связке с данными о скользкости она могла бы смоделировать действия водителя и заблокировать резкое нажатие на педаль тормоза, задействовав торможение двигателем.
Распределение тяги: Система predictive AWD могла бы еще до потери сцепления заблокировать муфту и перекинуть момент на заднюю ось, превратив переднеприводный универсал в условно полноприводный.
Интерфейс «Человек-Машина»: как сказать водителю правду
Самая сложная часть – донести информацию до водителя, не отвлекая его.
Сейчас, если бы на приборной панели замигала иконка «лед», мой друг просто сбросил бы настройки одометра. Нужен другой подход.
Информационные технологии здесь должны работать на плавность предупреждения:
Тактильная обратная связь: Легкая вибрация педали акселератора, намекающая, что тягу лучше не увеличивать.
Дополненная реальность: Если бы в машине был проекционный дисплей на лобовое стекло, опасный участок дороги мог бы подсвечиваться красным контуром прямо перед глазами.
Аудиальный фон: Вместо резкого зуммера – изменение тона работы двигателя, которое подсознательно заставило бы сбросить газ.
Пока мы перебирали фотографии разбитой машины, мой друг сформулировал мысль, которая стала заголовком этой статьи. Железо и механика достигли своего потолка. Подвеска не станет сильно лучше, шины имеют предел сцепления. Единственный способ победить внезапный гололед – это экзокортекс, внешний слой интеллекта, сотканный из сенсоров, данных и нейросетей.
Проблема еще и в том, что такой сценарий (лед в тени при сухой погоде) практически невозможно оттестировать до выпуска машины в тираж (привет, QA-инженерам!). Это не unit-тест и даже не интеграционный тест. Это нагрузка с подвохом, которую не закодишь в CI/CD. Поэтому единственный способ отловить такие баги – это краудсорсинг и реальные водители, которые сейчас и проходят этот «полевой тест» за автопроизводителей.
Его старый добрый «аналоговый» автомобиль просто скользил туда, куда его толкала физика. Автомобиль будущего, о котором мы оба мечтали в тот вечер, должен был знать об этом льде еще до того, как лед узнал о его шинах.
Берегите себя и не забывайте обновлять не только софт смартфона, но и мозги автомобиля.
P.S. Кардан цел, крыша под замену.
Комментарии (60)
propell-ant
16.03.2026 09:38Срыв управляемости при выезде на лед хорошо ощущается спинным мозгом (еще до ухода с траектории). Но должен быть определенный личный опыт водителя.
Есть курсы кортраварийного вождения, там можно получить и закрепить навыки и реакции. И потом уже ждать светлого будущего мирового автопрома и дорожной инфраструктуры.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Моя мысль не в том, чтобы заменить этот опыт, а в том, чтобы дополнить его. Технологии могли бы стать "внешним слоем интеллекта", который подстрахует там, куда спинной мозг не успевает.
attachet
16.03.2026 09:38Бритва Оккама - нет, не слышал? Достаточно обучить прокладку между рулем и сидением просто перед затененными участками при такой погоде притормаживать, а на льду тормоз в пол не давить. Делается это очень просто - инструктор на курсах по вождению сообщает простую истину, что скользкие участки бывают, и перед ними надо притормаживать, причем движком. Работает даже на шестерке, на которой я учился.
В автоматизации есть некоторый диапазон задач, которые либо надо автоматизировать полностью, либо не автоматизировать вовсе. Вот эта задача в этот диапазон и укладывается полностью.
abutorin
16.03.2026 09:38что скользкие участки бывают, и перед ними надо притормаживать, причем движком
На переднем приводе торможение двигателем на таком участке противопоказано. А на шестёрке, да лучше тормозить двигателем.
IvanSTV
16.03.2026 09:38когда на сам участок влетел, да, а перед участком тормозить лучше двигателем, чтобы не заскочить с зажатым тормозом на скользкий участок. Человечек такие вещи просчитывает лучше чисто "по ощущениям", если во время движения не отвлекается, полагаясь на умные системы
SuperTEHb
16.03.2026 09:38При комбинированном торможении двигателем и тормозами на переднем приводе сохраняется управляемость даже без АБС. Плюсом, доступно ускорение в случае таки возникновения заноса. Конечно же, всё надо делать аккуратно и плавно, не впадая в крайности.
Xander_d
16.03.2026 09:38О чём статья?
Лёд на дорогах был задолго до этих ваших
интернетовИИ с лидарами, и обязанность водителя отвечать за происходящее как была раньше, так никуда не пропала. Но как будто звучит, что "айяйяй, плохие" и далее по списку - автопроизводители (приходится за них полевой тест проходить!), автодор (не могут, понимаешь, датчики температуры с gsm-модулями на каждом столбе установить!) и так далее, вплоть до правительства.Экстремальный локус контроля, все дела.
Ну, если интрокортекса не хватает, то только на экзокортекс уповать и остаётся...
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Статья о том, как существующие технологии (компьютерное зрение, V2X, предиктивная аналитика) могут помочь водителю получать информацию, которую человеческие органы чувств считать не способны в принципе. Никакого "айяйяй" - водитель был и остается главным, просто инструменты становятся точнее.
Xander_d
16.03.2026 09:38Простите, но когда я читаю фразу "проходят этот «полевой тест» за автопроизводителей", то я в ней отчётливо чувствую претензию в чужой адрес.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Не совсем точно сформулировала. Я имела в виду не претензию, а факт, что автопроизводители собирают телеметрию с реальных аварий, чтобы дорабатывать системы.
Xander_d
16.03.2026 09:38А в самом начале статьи "Ведь информационные технологии давно уже должны были сделать такие сюрпризы невозможными". Кому должны? За чей счёт должны?
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Риторический оборот, не более. Должны не в смысле обязаны, а в смысле "могли бы, если бы были внедрены". Никаких претензий к конкретным людям или компаниям.
VasilyM
16.03.2026 09:38они имеют очень много ограничений
лидары/камеры/ультразвук не работают в туман/дождь/снег
лидеры/ультразвук вообще не смотрят на дорогу, только вперёд/по бокам/назад на высоте ~50...70 см (зависит от машины)
камеры (в том числе кругового обзора), как правило, не работают на скорости выше ~20 км/ч
иногда ставят камеры которые смотрят на дорогу с целью разбора разметки/знаков, но они имеют ограниченную применимость в условиях загрязнения последних (занесённая снегом разметка, залепленные снегом/грязью знаки и т.п.)
+ осадки
камеры могут принимать блики от катафотов ограждения за фары встречной машины, терять объекты (мотоцикл) за фурой едущей в попутном направлении и много чего ещё
круто что это появляется, но оно пока сыровато
а V2X/V2V это вообще пока очень далёкое будущее, ибо пока не решено как определить кому можно на дороге доверять
norguhtar
16.03.2026 09:38Еще одна причина почему не нужно использовать чисто фрикционные зимние шины в России. И все перечисленное решается шинами и как сказали сбросом скорости.
milinsky
16.03.2026 09:38Статья по своей сути, является нытьём, которое прикрывает стремление кухонных экспертов оправдать собственное нубство как водителей.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Статья как раз о том, что даже опытный водитель не может видеть коэффициент сцепления за 500 метров. И если желание использовать для этого технологии - "нытьё", тогда любой прогресс от ABS до автопилотов можно назвать оправданием для "нубов".
milinsky
16.03.2026 09:38Вот интересно, и почему я за 15 лет ни разу не попал в ситуацию, описанную в статье? При том что живу на Дальнем Востоке, где именно такие дорожные условия встречаются часто. Может потому что нужно во врем вождения проявлять бдительность, опираться на знания и опыт (свой и чужой)?
По вашему, наличие автоматизированных систем должно искоренить такие и подобные проблемы? Нет. Такого не будет. И тут всё очень просто. Управление транспортным средством, на момент дня сегодняшнего, это не расслабленное прослушивание подкаста, это слежение за дорожной ситуацией. Видя за 500 метров лесополосу, я например, на автоматизме начинаю притормаживать если время года отличное от лета. А что если бы ситуация закончилась бы более трагично? А что если бы пострадали например дети? Вы бы тоже винили в этом отсутствие ИИ в вашем авто?
Ну а АБС вообще не призвано автоматизировать какие-либо процессы управления ТС, а помогать водителю в ситуациях аналогичных описанным в статье когда он уже в неё попал (ушёл в занос например). Но при этом, АБС и подобные системы, зачастую даже мешают принятию наиболее верных решений, поэтому опытные водители часто недолюбливают все эти автоматизации.
И ещё раз, ситуация в которую попал водитель, абсолютно тривиальная.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Про 15 лет без аварий - это круто, честно. Значит, действительно опыт и правильная оценка рисков. Но давайте честно: статистика ДТП на скользкой дороге все еще не нулевая, и среди пострадавших много опытных водителей.
Про лесополосу и торможение - абсолютно верная тактика. Беда в том, что в описанной ситуации днем ранее там было сухо, друг сбавил скорость (с разрешенных 90 до 80), но этого оказалось недостаточно для конкретного пятна наледи. Сможете ли вы гарантировать, что за 15 лет ни разу не ошиблись с оценкой «достаточности» торможения?
Про ABS и опытных водителей - согласна, что старые системы порой мешают. Но прогресс не стоит на месте. Те же предиктивные системы учатся как раз на данных, а не просто тупо блокируют колеса.
Про "тривиальную ситуацию" - для кого-то тривиальная, а для кого-то перевернутая машина. Моя статья как раз о том, чтобы сделать нетривиальные сюрпризы (вроде наледи) предсказуемыми.
kshmatov
16.03.2026 09:38Из статьи: Обычно он знает, что там может быть сыро
Т.е. вы сами утверждаете, что там меняется коэффициент сцепления, а теперь утверждаете, что не может видеть.
Ну и судя по описанию, там вообще не было аварийной ситуации, а ваш друг сам создал себе проблемы на ровном месте.tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38"Знать, что может быть сыро" - это про опыт и знание климата в принципе. "Видеть коэффициент сцепления" - про физическую невозможность глаза определить, где именно сегодня вода превратилась в лед, а где нет. Про "сам создал проблему" - любая авария - стечение действий водителя и внешних факторов.
exTvr
16.03.2026 09:38Из статьи: Обычно он знает, что там может быть сыро
Но сегодня почему-то не знал.
И все на полном серьёзе обсуждают тёплую котоламповую историю от профессионального копирайтера.
Из профиля ТС: "О себе: веду блог на сайте агентства недвижимости nedviga-help.ru"
Машина клюнула носом при торможении (он инстинктивно нажал на тормоз, хотя надо было газовать на переднем приводе)
P.S. Кардан цел
Скрытый текст
Штирлиц шёл по Берлину. Внимательно приглядевшись, Мюллер узнал в нём советского разведчика, но не по ППШ, небрежно переброшенному через плечо, и не по парашюту, волочившемуся сзади, а по бирке фабрики «Большевичка», которую по истинно русской безалаберности забыли отпороть с внутреннего кармана пиджака.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Почему "сегодня не знал" - написано в статье: солнце, сухой асфальт, а лед оказался локальным пятном в тени. Такое бывает. Про "копирайтера из недвижимости" - на Хабре вообще многие ведут блоги, я пишу о том, что интересно мне, и рада, что статья собрала столько обсуждений. Значит, тема интересна многим.
OlegZH
16.03.2026 09:38Паразительно! Какое удивительное открытие — можно снизить скорость и не иметь проблем! Можно поставить предупреждающий знак. Можно посыпать песочком. Но, нет. Накручивается ИИ-система! И что дальше? А дальше придёт уже злоумышленник и что-нибудь нехорошее с этой ИИ-системой сделает. А оно нам нужно?
Andy_U
16.03.2026 09:38Машина клюнула носом,
Это как же нужно было
ёстукнуть по педали тормоза?Xander_d
16.03.2026 09:38И зачем вообще при заносе стукать по педали тормоза?
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Согласна, тормоз при заносе - рефлекторная ошибка, с точки зрения контраварийки друг не прав. Знание о льде за 500 м, предактивация ESP могли бы дать второй шанс, даже когда рефлексы подводят.
Xander_d
16.03.2026 09:38предактивация ESP
...что?..
exTvr
16.03.2026 09:38Кардан цел.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Кардану - вечная жизнь) Хорошо, что сами живы, а железо - дело наживное.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Предактивация - когда система видит лед впереди и заранее поджимает тормозные колодки, чтобы при торможении сработать быстрее. Как боксер, который напряг мышцы до удара.
VT100
16.03.2026 09:38Зашëл написать камент, а он уже тут.
На этом обсуждение можно закончить. Никакие электронные помощники не помогут в панике и не отменят законы физики (ABS не снижает тормозной путь и даже несколько увеличивает).VT100
16.03.2026 09:38P.S. Так же и "адаптивная" подвеска - не поможет при перераспределении сцепного веса с задних колëс на передние при паническом торможении.
keinohrhasen_pitersky
16.03.2026 09:38Татьяна, доброго дня! Датчики дороги работают по несколько иным алгоритмам нежели лидар. Люди об этом выше писали. Что касаетсч ПО, то пока что цифрового двойника дороги не существует. Но мы над этим работаем. Тем не менее, сбор данных с транспорта и передача обратно - важная и сложная тема. Важная потому что на словах в России давно внедряют V2I и V2X, но пока ничего не реализовано до конца. По той же причине не работает сбор данных с транспорта. Для этого нужны данные с CAN-шины автомобиля, но автопроизводители наотрез отказываются давать свои кодировки. Но и над этим медленно но верно работа ведется
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Доброго дня! Спасибо за комментарий из первых рук. Про разницу между датчиками и лидаром - согласна, выше уже пояснили. А про CAN-шину и кодировки - вообще больная тема. Получается замкнутый круг: чтобы сделать умную инфраструктуру, нужны данные с машин, но производители их не отдают, потому что нет стандартов и боязнь безопасности.
singeorange
16.03.2026 09:38"Почему современный автомобиль, напичканный электроникой, не предупредил его об этой ловушке?"
Мой автомобиль 2007 года выпуска предупреждает о риске гололёда миганием значка градусов индикатора наружной температуры в диапазоне от -3 до +3 градусов.
qyix7z
16.03.2026 09:38Опередил :) или я буду обновлять каменты перед отправкой (в очередной раз клянусь).
qyix7z
16.03.2026 09:38Почему современный автомобиль, напичканный электроникой, не предупредил его об этой ловушке?
Он передает в облако: «Внимание! Температура покрытия -2°C, влажность 85%, зафиксировано образование гололеда на участке 200 метров».
Мой "современный" автомобиль 2013 г.в. уже 13 лет меня предупреждает, используя всего 1 (один) датчик под капотом. И это датчик температуры. Когда он показывает от -3 до +3, на дисплей выводится предупреждение о возможном гололеде. А прокладка между рулем и сиденьем это учитывает. Делов-то.
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Снежинка при околонулевой температуре - полезная штука. Но она реагирует на температуру воздуха, а лед может быть локальным пятном на асфальте даже при +2 за бортом. Статья как раз про то, чтобы предупреждать не "где-то может быть", а "конкретное пятно через 200 метров".
Xander_d
16.03.2026 09:38Представьте, что дорожные службы или даже «умные» столбы освещения вдоль трассы оснащены простейшими датчиками температуры и влажности. За 500 метров до рокового места на обочине стоит такой датчик. Он передает в облако: «Внимание! Температура покрытия -2°C, влажность 85%, зафиксировано образование гололеда на участке 200 метров».
Представьте себе, что вдоль трассы стоят хоть какие-то столбы освещения. Потому как за городом они есть очень не везде. Представляете, скольких жертв можно было бы избежать?!
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Согласна, за городом с инфраструктурой беда. Но речь не только о стационарных датчиках - V2X может работать и через другие машины: если одна попала на лед и сработала ESP, она может предупредить следующие. Без столбов, без GSM, просто машины рядом. Это существует в некоторых автопилотах, вопрос масштабирования.
HardWrMan
16.03.2026 09:38Статья как раз про то, чтобы предупреждать не "где-то может быть", а "конкретное пятно через 200 метров".
Зачем лечить симптомы когда можно лечить саму болезнь? Зачем обвешиваться датчиками и громоздкими и инертными информационными системами, когда можно просто сделать дорогу, у которой формирования наледи просто невозможно?
На всякий случай поставлю тег /s
qyix7z
16.03.2026 09:38Еще раз процитирую 10.1:
Водитель должен вести транспортное средство со скоростью,<...>, учитывая при этом <...> дорожные и метеорологические условия
а "конкретное пятно через 200 метров" может уехать из-за поворота Земли - солнышко осветило пятно и испарило лед, зато в новой тени лед намерз.
Датчиков не напасешься, лучше уж действительно столбы освещения, как выше сказали.Короче, кто учитывает, тому и снежинка не особо нужна, а кто нет - и умные столбы не помогут.
HardWrMan
16.03.2026 09:38Датчиков не напасешься, лучше уж действительно столбы освещения
Чел поскользнулся и вылетел в кювет. Вы же предлагаете ему альтернативно вместо этого размотаться об столб?
qyix7z
16.03.2026 09:38Что Вы? Конечно нет. Я за то, чтобы вообще убрать столбы освещения со всех дорог. Пусть лучше
безопаснокрасиво лежат по кюветам в темноте, чем намотанные на столб с подсветкой. А какая экономия электроэнергии /statyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Ну да, темный кювет - оно и романтичнее, и экологичнее) Главное, чтобы навигатор в темноте не обиделся.
HardWrMan
16.03.2026 09:38Кстати, о столбах.
Я помню как в 90х, у нас в городе по главной улице Газ24 прилетел в столб аккурат промеж фар прямо в решётку радиатора. Столб был железобетонный, советский, которые круглые такие, на них ещё аргоновые лампы были установлены. Я не знаю, как летел этот спиди гонщик, но столб устоял, немного отколовшись до арматуры в месте удара, а у волжаны образовалась аккуратная вмятина почти на диаметр столба. Что стало с людьми я тоже не знаю, т.к. проходил мимо когда уже скорая уехала а из ДПС остался только один инспектор, ожидавший эвакуатора. Даже зевак почти не было уже. Прошло время и сейчас я обратил внимание, что все советские железобетонные столбы в городе демонтированы и заменены на полые металлические шестигранного сечения. Эти столбы гнутся при ударе.
Я что хотел этим сказать: безопасность движения не стоит на месте. Новые столбы тоже просчитаны так, что являются частью пассивной безопасности, они уже не режут болид пополам а сгибаются, поглощая кинетическую энергию. Автомобили, конечно, тоже теперь не бронированные танки из листового металла в 2мм и об новые столбы тоже отлично сминаются. Но справедливости ради следует сказать, что об старые железобетонные у них вообще нет шансов уцелеть даже хотя-бы двумя кусками...
amcured
16.03.2026 09:38А если дорогу поднять на насыпь, то скелеты вылетевших можно десятилетиями не убирать — места всем хватит!
tatyana_oz1983 Автор
16.03.2026 09:38Зато с подсветкой красиво падать) Но нет, столбы не предлагаю, давайте без экстрима.
saege5b
16.03.2026 09:38Обычно таких участков много, и срыв возникает не на первом (где помогает инерция движения), а дальше водитель должен чувствовать поведение машины и вовремя реагировать, в том числе снижая скорость и увеличивая осторожность управления.
И бортовой компьютер (если есть) на такие "дрыги" машины ругается.
Satyricon
16.03.2026 09:38ESP спасает в таком случае. На данной машине либо нет ESP, либо фуфло. Меня на ауди а6 спасала кучу раз.
Andy_U
16.03.2026 09:38ESP спасает в таком случае.
Она поможет, если водитель будет стараться выйти из заноса. А если рулем не крутить, то нет. А теперь см. фото ДТП.
temadiary
как формулирует гибдд "водитель не справился с управлением, выбрав скорость, не соответствующую конкретным условиям движения" и будут правы
tatyana_oz1983 Автор
Вы абсолютно правы, с точки зрения ПДД формулировка ГИБДД будет именно такой - и формально она верна. Моя статья не про то, чтобы снять ответственность с водителя или оспорить правила. Она про то, что современные технологии (которые уже существуют!) могут помочь водителю выполнить этот пункт правил.
Люди физически не могут видеть коэффициент сцепления под колесами за 500 метров или знать температуру дороги в тени леса. ПДД требуют учитывать дорожные условия, а IT-экзокортекс (компьютерное зрение, V2X, предиктивная аналитика) как раз и нужен для того, чтобы снабдить водителя этими данными в реальном времени. Чтобы "конкретные условия движения" перестали быть сюрпризом.
temadiary
и тогда водитель превратится в пассажира
предполагаю, что требования ПДД, даже эта п. 10.1, будут вменяться в выполнение и автопилоту
так что ждём автопилоты в авто имеющих на своё борту функционал по анализу окружающей среды как минимум марсоходов
tatyana_oz1983 Автор
Хорошая мысль про марсоходы. ПДД для автопилота должны быть жестче. Так что ждем, когда машины будут ездить по наледи с тем же уровнем анализа, с которым роверы исследуют Марс.