Массовый средний класс появился относительно недавно — после промышленной революции. И сейчас он постепенно сужается. Рутинный и офисный труд вымывается, но растёт спрос на высококвалифицированных специалистов — STEM, медицина — и то, чем не смогут заниматься роботы. Сложнее всего роботам приходится в непредсказуемой физической среде: уход за людьми, стройка, монтаж, ремонт, полевые работы, ручная доводка на производстве. То есть там, где нужно постоянное адаптивное суждение, с которым алгоритмы справляются хуже всего.
ИИ не уничтожает профессии целиком, но очень меняет рынок. В первую очередь это бьёт по образованию, а уже потом по всему остальному. Сильнее всего под удар попадают менеджерские задачи, которые держатся на сборе статусов, пересказе документов, базовой аналитике и типовых решениях — потому что анализировать информацию и обобщать сведения ИИ уже в среднем умеет лучше людей.
Как на рынок труда влияет демография
Один из главных факторов перестройки рынка труда в развитых странах — старение населения. Работоспособных людей физически становится меньше. Около 40% работодателей из Европы, Северной Америки и Азии называют старение главной причиной, по которой им приходится перестраивать бизнес.
В Японии, Италии, Германии, Южной Корее и Китае к 2050 году соотношение пенсионеров и работающих почти удвоится. Китай при этом давно перестал быть дешёвой фабрикой — зарплаты растут, заводы закупают роботов. За пять лет плотность промышленных роботов там выросла со 150 до 470 штук на 10 тысяч рабочих. В Южной Корее этот показатель уже перевалил за 1000.
С другой стороны — Египет, Пакистан, Африка южнее Сахары и Южная Азия. Там населения много, и оно молодое. Но без нормальных школ, университетов и производств это скорее риск, чем ресурс. МОТ фиксирует: глобальная безработица упала до 5% — это лучший показатель с 1991 года. Но молодёжная стоит на 12,6%. Молодым людям просто негде получить нормальный опыт, и они теряют квалификацию ещё до начала карьеры.
McKinsey подсчитали: к 2030 году только в США исчезнут 1,6 миллиона рабочих мест клерков, 830 тысяч позиций в рознице и 710 тысяч должностей администраторов. Спрос на учёных, инженеров и медиков при этом подскочит на 17–30%. То же самое с курьерами и сиделками — их труд тяжело автоматизировать, и он будет только дорожать.
Нейросети всё больше автоматизируют конкретные задачи внутри профессий. К 2030 году в США можно будет автоматизировать до 30% рабочих часов, в Европе — 27%. Поэтому около 24 миллионам человек придётся полностью сменить профиль.
Anthropic проанализировал миллионы реальных запросов к ИИ. Около 37% из них — это написание кода, дальше тексты, базовая аналитика, типовые договоры.
Под давлением оказались именно специальности, которые считались надёжными и хорошо оплачиваемыми. Причём профессии, которые теоретически должны были пострадать больше всего, например юристы и аналитики, используют ИИ в реальности куда меньше, чем предсказывали модели.
Стандартом становится связка «человек + ИИ». Специалист верифицирует данные и принимает решения, нейросеть пишет черновик. Так производительность вырастает кратно, и компаниям нет смысла держать большой штат джунов, когда двое сеньоров с подпиской закрывают тот же объём. Больнее всего это ударит по тем, кто только начинает карьеру.
Интересно, что при всей истерии вокруг AI реальное внедрение существенно отстаёт от хайпа. По данным ОЭСР, в 2023 году постоянно использовали ИИ в работе 8,7% компаний. В 2025 году их количество увеличилось до 20,2%. Производительность труда в США при этом растёт всего на 1,4% в год, и нейросети пока этот показатель глобально не сдвинули. Разрыв между технологическим потенциалом и фактическим применением остаётся огромным.
Почему умер «промпт-инженер»
В 2022–2024 годах продавцы курсов наперебой обещали десятки новых прибыльных профессий, куда можно зайти без опыта. Показательнее всего вышло с промпт-инженерами.
В 2023 году Anthropic искал такого специалиста и предлагал до 335 тысяч долларов. В 2024-м Microsoft назвала это «профессией года». Но к 2025 году вакансии почти исчезли.
Microsoft опросила 31 тысячу сотрудников в 31 стране — бизнес не собирается нанимать таких людей. «Промпт-инженер» оказался на предпоследнем месте среди ролей, которые компании планируют добавлять. Сэм Альтман объяснил, что современные модели сами уточняют у пользователя, что именно ему нужно. Грамотно сформулировать запрос к нейросети уже стало базовым навыком, как погуглить, а не отдельной профессией.
Евангелисты метавселенных повторили ту же траекторию. Meta к 2024 году потеряла на проекте больше 40 миллиардов долларов, Apple Vision Pro продавался плохо, вакансии исчезли. После краха FTX то же самое случилось с позициями по NFT и Web3. Операторы дронов так и остались нишей — в основном в сельском хозяйстве и картографии. Профессии без порога входа и без цены ошибки долго не живут.
У этой закономерности есть системное объяснение. Рекрутинговые агентства и онлайн-курсы заинтересованы в новых названиях ролей, это создаёт спрос на их услуги. Корпорации, продающие ИИ-продукты, стимулируют разговоры о «новых профессиях», чтобы оправдывать инвестиции клиентов. Параллельно в медиа постят вирусные истории а-ля «работа за $200K без диплома». В итоге появляется красивый пузырь, который лопается через год-два.
Профессии, которые реально нужны
Данные Бюро статистики труда США, опросы Всемирного экономического форума и McKinsey дают конкретный ответ, кто будет нужен. Важная деталь из последнего отчёта ВЭФ: наибольший прирост занятости до 2030 года придётся на фронтлайн-специальности. Работники доставки, строители, медперсонал нижнего звена.
Здравоохранение
ВОЗ подсчитала, что к 2030 году миру не будет хватать 11 миллионов медсестёр (прежде всего в странах с низким и средним доходом). Спрос на психотерапевтов и геронтологов растёт во всех развитых странах. Сиделкам автоматизация не грозит — роботизированный уход за лежачими пациентами технически возможен только в очень контролируемых условиях. Кроме того, машинам пока сложно воспроизвести тактильный контакт и эмпатию. А ещё люди роботов банально боятся (а это совсем не те эмоции, которые нужны больному человеку).
Энергетика
По прогнозу McKinsey, переход к чистой энергии уничтожит 3,5 миллиона рабочих мест на шахтах и скважинах, но создаст 4 миллиона новых. Уже в возобновляемой энергетике и умных сетях. В США после принятия Inflation Reduction Act заводы по производству аккумуляторов уже поглощают десятки тысяч рабочих.
Кибербезопасность
Дефицит в отрасли — около 4 миллионов специалистов по всему миру. ИИ стал простым и удобным инструментом для атак: от автоматизированного фишинга до дипфейков. Защитникам приходится отвечать тем же. После взлома Colonial Pipeline и принятия GDPR к бюджетам на безопасность стали относиться серьёзнее. Реальные роли здесь — security engineer, threat intelligence analyst, penetration tester, специалисты по регуляторному соответствию. Это профессии с длительным циклом подготовки и устойчивым спросом до 2040 года включительно.
Квалифицированные рабочие
Компании возвращают производства из Азии. В 2024 году в США анонсировали 244 тысячи таких рабочих мест. 88% из них — в высокотехнологичных секторах: электроника, аккумуляторы, транспортное оборудование. Только закрывать их некем: нехватка производственников в стране сейчас порядка двух миллионов человек, а к 2034 году будет уже 3,8 миллиона. Строительство дата-центров требует тысяч электриков с допуском к высокому напряжению. Подготовка квалифицированного электрика занимает 4–6 лет — вырастить его быстро нельзя.
Инженеры в AI
Здесь акцент на специальностях с длинным порогом входа и высокой ценой ошибки. MLOps-инженеры, разворачивающие модели на продакшене. Специалисты по AI safety, занимающиеся формальной верификацией и alignment. Red teamers, ищущие уязвимости в моделях. Регуляторные аудиторы, проверяющие соответствие EU AI Act и аналогичным законам.
Среди самых быстрорастущих профессий в США — персонал по обслуживанию ветряных турбин и солнечных панелей, медсёстры и ассистенты докторов, научные работники и аналитики.
Дипломы больше не работают как абсолютная гарантия
С 2010 года число студентов в американских вузах сократилось на 15%. Год в частном университете стоит около 80 тысяч долларов. Общий студенческий долг в США — 1,7 триллиона долларов. При этом рынок всё меньше готов платить надбавку за диплом как таковой.
Apple, Google, IBM и Walmart убрали требование о высшем образовании из значительной части вакансий. Glassdoor перестраивает алгоритмы поиска под скилл-ориентированный найм. По опросам WEF, 85% компаний готовы сами переучивать сотрудников до 2030 года. Coursera в 2024 году зафиксировала 7,4 миллиона записей на ИИ-курсы.
За карьеру придётся глубоко менять специализацию 3–5 раз. На Западе активно обсуждают возврат к обучению по модели подмастерьев, то есть прямо на рабочем месте. Ценится профиль в форме «Т»: глубокая техническая экспертиза в одной области плюс умение работать с людьми.
В России государство вкладывает деньги в бюджетные места для программистов, их уже больше 600 тысяч, но пока крупный бизнес все еще предпочитает решать вопрос самостоятельно, запуская собственные академии под свои стеки.
Три сценария до 2040 года
Адаптация, вероятность ~40%. AI добавляет 0,5–1% к росту экономики. Компании и правительства успевают переучить людей. Сбывается прогноз ВЭФ: новых рабочих мест появится на 78 миллионов больше, чем исчезнет старых.
Фрагментация, ~35%. Экономика тормозит, торговые блоки расходятся. Производства возвращаются в Европу и Америку, но там работают роботы. Молодёжная безработица в Африке перерастает в политическую нестабильность. AI остаётся инструментом богатых стран.
Ускорение автоматизации, ~25%. К 2035 году, по жёстким прогнозам McKinsey, автоматизируется 50% рабочих задач. Правительствам приходится думать о безусловном базовом доходе. Самыми защищёнными оказываются те, чья работа требует физического присутствия и адаптации к непредсказуемым условиям: сантехники, медсёстры, строители.
Комментарии (230)
Tyurin009
16.06.2026 12:30Хз, полноценная замена человека на ИИ обойдется дороже. Второй минус - ответственность, ИИ ошибся и кто виноват? Ну и третий - большой и неконтролируемый риск потери или утечки информации. ИИ будет полезен как инструмент в связке со специалистом.
Conung_ViC
16.06.2026 12:30ИИ будет полезен как инструмент в связке со специалистом
точнее, в связке с зиц-председателем, который в случае косяка ИИ, будет получать по башке
R0bur
16.06.2026 12:30полноценная замена человека на ИИ обойдется дороже.
Спорное заявление, если учесть масштабирование. Обучать людей приходится долгие годы практически поодиночке. С другой стороны, затратив один раз время и деньги на разработку качественной ИИ-модели, можно растиражировать её на любое количество роботов практически мгновенно.
abve_san
16.06.2026 12:30С масштабированием такое дело, там где оно было экономически целесообразно, уже давным-давно всё масштабировано без всякого ИИ. Поточные линии, конвейеры и всё такое прочее. Сейчас ИИ пытаются использовать в отраслях, где масштабирование крайне затруднено или вообще не возможно. Не возможно сколько-то осмысленно масштабировать работу аудитора, адвоката или даже программиста. Задача каждый раз не много другая, а решения могут быть принципиально другими.
R0bur
16.06.2026 12:30С масштабированием такое дело, там где оно было экономически целесообразно, уже давным-давно всё масштабировано без всякого ИИ
Именно потому, что в то время не было никакого ИИ.
Не возможно сколько-то осмысленно масштабировать работу аудитора, адвоката или даже программиста.
... без ИИ. А теперь есть ИИ который постоянно развивается. Так что пришла очередь и этих сфер.
abve_san
16.06.2026 12:30Масштабирование там в любом случае не возможно хоть с ИИ хоть с волшебной палочкой. Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов, так же как никому не нужен миллион одинаковых художников.
R0bur
16.06.2026 12:30Так ведь ИИ по определению отличается от «поточных линий, конвейеров и всего такого прочего» тем, что в любых, в том числе неожиданных, ситуациях даёт результат как минимум не хуже того, который дал бы человек.
Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов, так же как никому не нужен миллион одинаковых художников.
Очень спорное заявление. Дешёвый «искусственный» адвокат, по способностям эквивалентный аналогичному «натуральному» с двадцатилетним опытом, думаю, заинтересовал бы очень многих. Точно так же, как «искусственный» хирург или врач другой специализации. Что касается художников, то какая вообще в них потребность у широких общественных масс в настоящий момент? Если угодно, художники и скрипачи пусть остаются за скобками.
lorc
16.06.2026 12:30тем, что в любых, в том числе неожиданных, ситуациях даёт результат как минимум не хуже того, который дал бы человек.
Очень, очень сильное заявление. Где бы такой ИИ пощупать?
Zemluck
16.06.2026 12:30Ну я вот сегодня подбирал масло и фильтр на авто с помощью Гемени. Ну так вот он убеждал меня что все площадки где я смотрю ошибаются и дают неверный тип фильтра (железная баночка) а он 100% советует правильный, несколько раз отправлял меня на другие площадки и всегда подчеркивал что он прав на 100%. В итоге на 4ой итерации его ошибка была доказана, очередной площадкой где проверка шла по vin номеру (плюс из-за сомнений пришлось посмотреть видео на Ютуб). Так вот после этого он совершенно спокойно переобулся и сталь давать другой вариант и также подчеркивал что это 100% и я могу быть спокоен.
Как бы вопрос 10$. Но если 10 лет назад я делал это за 20 минут вместе со сравнением цен, то тут ушло час или больше. Помимо прочего во мне поселилась серьезная неуверенность. Я нахожусь в США и вероятность того, что у крупных ретейлеров базы не актуальные далеко не нулевая.
И ещё раз уточню 100% это я не для красного словца вставил - это цитаты!
sptor
16.06.2026 12:30О мой вариант, только с гайкой для шланга велосипедных гидравлических тормозов, упорно утверждал что гайка которую я подобрал по артикулу неправильная, и надо брать совсем другую , и вообще система артикуллв у производителя запутая ( что правда в общем) и потому верить нужно ему а не сайту производителя и диаграмме со всеми запасными частями в составе детали там же.
DMGarikk
16.06.2026 12:30А этот фактор надо всегда учитывать что доверять ИИ натренированной на какихто рандомны данных надо с оговорками
Подбор запчастей для авто - проблема даже для обычных людей, поскольку далеко не все производители отдают в открытый доступ полный список запчастей с артикулами замены
у меня вот есть старое авто, на которое ставилось гдето 5 двигателей разных модификаций из которых 3 совместимые друг с другом на 99%, при этом часть ключевых деталей в общедоступных каталогах имеют уникальные партнамберы для каждой из модели...хотя в официальном каталоге у них есть доп.номер который одинаковый для всех но офиц. каталог стоит адских денег, и все пользуются какимто дешевым, и что? во ВСЕХ магазинах, если спрашивать человека, меня убеждали со 100% уверенностью что "клапана от 3.5 2001г не подойдут на 3.2 1999 года" причем пяткой в грудь и словами что оформлять не будут, а если я заставлю то назад не примут
причем я ходил аж в несколько специализированных магазинов конкретно под мое авто и все как один меня в этом убеждали что "ничего сделать нельзя, нет в наличии"
в итоге я уже докопался до официального дилерского каталога и таки нашел подтверждение что детали полностью идентичны
так что ИИ тут врёт также как обычные люди
Wesha
16.06.2026 12:30на которое ставилось гдето 5 двигателей разных модификаций из которых 3 совместимые друг с другом на 99%, при этом часть ключевых деталей в общедоступных каталогах имеют уникальные партнамберы для каждой из модели...хотя в официальном каталоге у них есть доп.номер который одинаковый для всех
Этой музыкой не могло не навеять....
..нужно узнать, как называется завод, о котором идёт речь. Оказывается, что рабочие называют место своей работы названием, производным от названия города, в котором он расположен, — и это единственный логичный момент во всей истории. Официально завод называется совсем иначе. Более того, когда его проектировали, у него было другое официальное название, а фирма, взявшая подряд на его строительство, обозвала его по‑своему, но тоже вполне официально. В документах свободно и вперемешку используются все четыре названия.
В 1998 году, в рамках программы по улучшению документооборота, заводу был присвоен уникальный идентификационный номер. Этим номером должны были помечаться все документы, касающиеся завода. В 2001 году, в рамках перехода на электронный документооборот, заводу был присвоен ещё один уникальный идентификационный номер, но уже другой. Неизвестно, какая именно система документооборота применялась в момент создания каждого отдельного документа; вдобавок, в документах то тут, то там упоминаются ссылки на ещё какие‑то системы документооборота, о которых вообще нет никаких сведений. Более того, исходя из документов, невозможно сказать, является ли идентификатор, упомянутый в документе, идентификатором этого завода согласно инструкциям 1998 года, или идентификатором какого‑то другого завода согласно инструкциям 2001 года — и наоборот.
lorc
16.06.2026 12:30Так и я о том же. Любой кто хоть использовал LLM будет иметь кучу таких историй. Все они галлюцинируют. Поэтому минимальное качество ответов ИИ не просто нулевое, оно отрициательное.
Wesha
16.06.2026 12:30LLM «выдумывают» всегда: просто иногда их «выдумки» совпадают с наблюдаемой нами реальностью — и тогда мы говорим «уууу, какое оно умное!», а иногда — нет, и вот эти последние случаи мы и называем «галлюцинациями».
wisprp
16.06.2026 12:30Даже с текущей архитектурой можно поднять температуру и добавить отдельные "критические" проверки чтобы совсем случайные вещи не пропускать. Будет дороже, но вариативность повысится.
konst90
16.06.2026 12:30Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов
Нужен. Сотням миллионов людей, которые не могут позволить себе консультацию у живого адвоката.
Точно так же как звукозапись создала миллион одинаковых музыкантов.
abve_san
16.06.2026 12:30Нужен. Сотням миллионов людей, которые не могут позволить себе консультацию у живого адвоката.
Только это не масштабирование, а обычная база данных причём кривая, и регулярно придумывающая не существующие законы. Использование корой имеет высокую вероятность сесть в тюрьму, не потому что совершил преступление, а потому что адвокат закон несуществующий использовал. Пока ИИ регулярно галлюцинирует, использование его в критических областях, а суд или налоги области явно критические, мне видится маловероятным.
geradeaus
16.06.2026 12:30Пока ИИ регулярно галлюцинирует, использование его в критических областях, а суд или налоги области явно критические, мне видится маловероятным.
Вопрос в том, кто чаще галлюцинирует - ИИ или белковый адвокат. Может, есть уже какое-то исследование статистики косяков их обоих?
SelectVim
16.06.2026 12:30Я вам так скажу. Белковый адвокат, даже если он туповат, но давно в профессии, -- у него вырабатывается чуйка "вот на такие доводы судья кодексом в голову зафигачит". ИИ же взахлёб может полную чушь гнать, призывая черпать по-больше.
DMGarikk
16.06.2026 12:30А ещё белковый адвокат может иметь совершенно шизофреническую для своей профессии точку зрения "если человек виновен, его можно и защищать на отчипись", ИИ так не будет уметь
DMGarikk
16.06.2026 12:30Боюсь что описанный мной адвокат более распространен чем наркоман, гораааздо больше
SelectVim
16.06.2026 12:30Как минимум не реже, чем нейронки лютую дичь порящие. Говорю как юрист. Что-то сложное или нестандартное -- сразу уши вянут. Да и на лёгких вопросах глючит. Вообще, именно с юридическими запросами сложнее, чем с айтишными. Нужно очень большой контекст давать, базу rag хорошую и кучу инструкций по каждой специфике. Это просто чтобы рутину хотя бы делала и не совсем косячила.
IceGerda
16.06.2026 12:30Про чуть сложное уши вянут - это вы про ИИ или адвокатов? А то одни мастера на все руки берущиеся за всё и всё из общих соображений. Даже в миллионниках нормальных юристов, то есть специализирующихся на отраслях права, помимо уголовки, хотя такие и за неё берутся, нет. Одни всезнайки , да "вкатуны".
SelectVim
16.06.2026 12:30Мой посыл про другое. В правовой части, чтобы нейронка работала на уровне низового юриста, нужно потратить много времени на настройку. И делать это должен хороший юрист. А потом этой нейронке всё равно штаны поддерживать.
А то что в любой сфере мало хороших спецов, ну, так жизнь такая. Хороших по отзывам из рук в руки передают.
DMGarikk
16.06.2026 12:30Мой посыл про другое. В правовой части, чтобы нейронка работала на уровне низового юриста, нужно потратить много времени на настройку. И делать это должен хороший юрист. А потом этой нейронке всё равно штаны поддерживать.
года три назад про ИИ тоже самое говорили про программирование и я был с этим полностью согласен
теперь ситуация изменилась настолько, что для бизнеса держать 2х человек для поддержки штанов ИИшки вместо 20 кодописателей - это уже не утопический сценарий ниразу и при этом качество не просядет в ноль
А то что в любой сфере мало хороших спецов, ну, так жизнь такая. Хороших по отзывам из рук в руки передают.
к сожалению не всегда хорошие спецы прямотаки нужны, их всегда было мало, а если плохих поменять на плохих то никто не заметит, а затраты на ФОТ уменьшатся
вообще описанные проблемы с ИИ которая выдумывает законы - мне видится как очень легко решаемая, достаточно формальную проверку его ответов проводить, а не тупо копипастить из чатика то что оно нагенерило
ну и в конце вычитывать глазами еще в догонку.
SelectVim
16.06.2026 12:30Ну то есть мы и приходим к тому, что кто-то должен придумать формальные правила, а потом рецензить. Чем это отличается от того, что я написал?
DMGarikk
16.06.2026 12:30ничем, только это не отменяет факт что юристам и адвокатам начального уровня в перспективе ближайших лет 5-10 надо начинать переживать за работу
по этому скептическое отношение к "глючной ИИ" оно конечно верное, но не отменяет того что люди всёравно без работы останутся
SelectVim
16.06.2026 12:30С одной стороны да. С другой стороны... Я состою в чатике юристов, которые делятся опытом использования ИИ. Так вот, в последнее время от стоимости подписок все немного приуныли. И потихоньку решили возвращать стажёров, просто дать им дешёвые нейронки как инструмент.
Vedomir
16.06.2026 12:30Типичный адвокат, как и типичный художник, решает шаблонные задачи.
Если вы думаете, что усредненный художник постоянно придумывает какие-то радикально новые стили искусства - то глубоко ошибаетесь. Как правило он в лучшем случае рисует похожие друг на друга картины, гораздо чаще вообще техническую графику - иконки, картинки для сайтов и упаковки, текстуры для очередной игры.
То же самое касается и типичного фотографа кстати - он как правило снимает очередной корпоратив или свадьбу. Впрочем фотографу пока все еще надо активно перемещаться и общаться с людьми, это делает его ближе к медсестре и отдаляет замену ИИ. Но каких-то грандиозных денег у среднего фотографа давно уже нет.
Не стоит путать романтическое представление о творческих профессиях в медиа и их типичную рутинную работу.
abve_san
16.06.2026 12:30Типичный адвокат, как и типичный художник, решает шаблонные задачи.
Уже было пару случаев когда "типичные адвокаты" использовали ИИ в своей работе со ссылками на не существующие законы. Вроде получали штрафы и даже рисковали лицензией. Так что я бы не упрощал якобы шаблонность их задач.
UplandDivan
16.06.2026 12:30Впрочем фотографу пока все еще надо активно перемещаться и общаться с людьми, это делает его ближе к медсестре и отдаляет замену ИИ.
Ну-ну) Уже видел примеры в российских детских садах, где фотографы не парятся, а генерят всевоможные фото с детьми через ИИ. А чего время тратить — "Пипл хавает!"
Vedomir
16.06.2026 12:30Я думаю, до людей очень быстро дойдет, что такое можно генерить без фотографов.
А так, чтобы нагенерить всевозможные фото событийной съемки надо сначала как-то получить фотографии этих незнакомых тебе людей - а для этого надо на нее приехать и поснимать. Иначе тупо не будет материала для нейросетки. Плюс, если они не будут соответствовать саму событию, у людей могут возникнуть вопросы.
Само собой это только один из подвидов фотографии. Есть вид фотографии с очень тяжелой обработкой и жесткой постановкой который больше уже живопись напоминает. Но тут см. выше, если это очень легко автоматизируется, люди скоро поймут, что им не нужен посредник между ними и ИИ.
Собственно это и программистов касается - видел немало статей про золотую жилу генерации простых приложений с ИИ. А потом уже даже на Хабре видел через полгода, местами от тех же авторов, статьи о том, что люди начинают их сами генерить без посредников.
Когда-то ведь и личный блог/персональную страничку заказывали, а потом пришли соцсети.
press_a_key
16.06.2026 12:30>Если вы думаете, что усредненный художник постоянно придумывает какие-то радикально новые стили искусства - то глубоко ошибаетесь.
Однако же усредненный художник выбирает количество пальцев у рисуемого им субъекта отнюдь не стохастически. И если, в случае художника, перерисовать неудачный результат можно, то в случае адвоката все не так просто. И цена ошибки может быть очень большой.
И говоря об адвокатуре, я бы вообще начал с того, что каждый человек слышит то что хочет слышать. И если кожаный адвокат задаст какие-то наводящие отрезвляющие вопросы, то ЛЛМ-ка, только раззадорит некомпетентного человека, свято уверенного в своей правоте.
Timon_qwerty
16.06.2026 12:30Юристы (адвокаты как подмножество) это по сути своей обычные переводчики с юридического языка на человеческий, с большим контекстным окном.
funca
16.06.2026 12:30Работа с электронными текстами это лишь часть юридической рутины. У них много взаимодействия с реальным миром, понимание психологии и т.п.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30За вычетом адвокатов - да, последние по сути - легальные "решалы" проблем их клиентов/подзащитных. А тут уже и психология подключается, и неформальные связи, чего ИИ лишен.
Vedomir
16.06.2026 12:30В сильно переоцениваете усредненного адвоката, который не с богачами работает, а с рядовым Васей. Довелось как-то родственикам нанимать рядового адвоката на рядовое судебное дело по имуществу, никакого решалы там и близко не было
Barnaby
16.06.2026 12:30Никому не нужен миллион одинаковых адвокатов, так же как никому не нужен миллион одинаковых художников.
Это в каком месте они никому не нужны? Миллион одинаковых программистов уже генерируют код, а миллион одинаковых художников рисуют нейроарты. Вы это пишите на хабре где в каждом первом посте нейрогенерация, хватит заниматься самовнушением.
abve_san
16.06.2026 12:30Вероятность пострадать за статью на хабре скорее всего есть, но не очень большая. Вероятность пострадать из-за халатности адвоката на суде близка к ста процентам. Тут недавно была статья, что ИИ удачно разобрал 85 процентов налоговых деклараций. То есть 15 процентов (а это примерно каждый шестой) разобрал не правильно. И каждый шестой участник эксперимента попадает на штраф или идёт в тюрьму. Интересно как много народу согласятся поиграть в такую "русскую рулетку", даже при условии что услуги аудитора будут дешевле. Что кстати учитывая реальную стоимость токена совсем не факт
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30А что, у белковых налоговых консультантов/лоеров косяки, когда их клиент влетает на бабки/уголовку случаются реже? Хотелось бы увидеть какой-никакой обзор на тему сравнения частоты косяков обоих.
Wesha
16.06.2026 12:30каждый шестой участник эксперимента попадает на штраф или идёт в тюрьму. Интересно как много народу согласятся поиграть в такую "русскую рулетку"
Кстати, количественно очень точное сравнение.
ulisma
16.06.2026 12:30Вопрос ответственности - один из самых главных в этой теме. Вот дали тебе модель и требуют кратного повышения производительности. Но все факторы нельзя контролировать, это же не волшебство.
И если будет косяк и потребуется больше времени на исправление, то кто виноват? Модель не та? Не так обучили, не тот контекст? А может данные не те? Если разбираться, концов не найдешь. Но надо же кого-то назначить ответственным. Это явно не будет провайдер модели. Остается только тот, кто с ней работает.
Но с его стороны, это не будет справедливо, ведь он полагался на модель, т. е. не может нести ответственность на 100%. Какие-то моменты в ТЗ/трудовой договор можно прописать, но не все же. И что делать, непонятно.
R0bur
16.06.2026 12:30Вопрос ответственности решаем. Использование ИИ похоже на использование аутсорсинговых услуг. Нюансы юристы проработают.
ulisma
16.06.2026 12:30Ну если это типа аутсорса, тогда будет субсидиарная ответственность провайдера модели что ли. Тогда исполнитель сможет сказать, что "это модель такая, что дали, то и использовал, все вопросы в ним". Тоже своего рода ресурс для злоупотреблений.
В общем не знаю, интересно будет посмотреть, как это проработают юристы.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30Да ну, никто из "производителей" моделей не пойдет на такую отвественность. Не хотите-не используйте. Конечная отвественность за ошибки на операторе-Васе будет, конечно.
SelectVim
16.06.2026 12:30Заменить в ваших доводах модель на "работник" и нет разницы, так же как обучить, кто виноват, нельзя полагаться)
bromium
16.06.2026 12:30Второй минус - ответственность, ИИ ошибся и кто виноват?
Человек ошибся и что ты с него возьмешь? Уволишь, максимум, да и то это не просто. А кем заменить уволенного — пока новый въедет, пройдет куча времени.
UFO_01
16.06.2026 12:30Потому что у человека есть стимул НЕ косячить. Премия, повышение, деловая репутация, отношения с руководством, собственная заинтересованность, угроза увольнения в конце концов. Дело не в том какая ответственность за косяк, в норме их вообще не должно быть, а в стимуле не косячить, ответственность за косяк это тоже один стимулов. И тут такое дело, у человека косяки как правило предсказуемы и заранее закладываются в производственный процесс. Как себя поведёт ИИ в той или иной обстановке мы по крайней мере пока что не знаем, и не факт что узнаем.
YuriyX
16.06.2026 12:30Ну когда дело дойдет до ответственности ИИ, будет уже явно что-то серьезное, нежели нынешние дипсики и гпт. А так, как мощный помощник и консультант, почему бы и нет. Другое, как жить нашим детям со всем вот этим...
Flexits
16.06.2026 12:30Очень подробный и интересный разбор, спасибо! Недавно слушал подкаст CNN Terms of Service with Clare Duffy, там пришли к тем же выводам.
Действительно, генеративный ИИ активно вытесняет занятия, сводящиеся к обработке, систематизации и преобразованию информации, будь то просмотр данных и подготовка отчета-summary для руководства или рутинный кодинг. При этом ИИ остаётся традиционно плох там, где нужно делать оценки, прогнозы, исследования и принимать компромиссные решения в условиях воздействия разновекторных изменчивых факторов, будь то разработка архитектуры информационной системы или технологической карты производства промышленного продукта.
В этой связи хотелось бы отметить следующее - применение ИИ, на данный момент, сильно подорвало систему преемственности кадров. Молодой специалист приходил как раз на рутинные должности подготовки и обработки информации (кодер-джун, помощник юриста, составляющий типовые исковые заявления и т.п.). И, занимаясь этим, он набирался опыта, понимания того, как вообще работает система, на техническом, законодательном, бизнес-уровнях, и эти знания становились для него платформой для перехода на старшие позиции. Сейчас эту деятельность эффективно выполняет ИИ, и, в погоне за сиюминутной выгодой, компании перестают нанимать джунов, забывая, что сегодняшний архитектор - это вчерашний джун. Пока не придумано способа эффективно перепрыгнуть стадию джуна и стать хорошим архитектором/управленцем/адвокатом сразу со школьной скамьи, а значит, в будущем, по мере выбытия нынешних человеков, нам грозит серьёзный дефицит опытных и квалифицированных кадров.
Второе. ИИ серьёзно обесценивает существующую систему подготовки кадров и их найма. Университетское обучение во многом сводится к тому, чтоб наизусть заучить огромный массив инфы. Найм, в свою очередь, базируется на том, чтоб в режиме экзамена произвести экспресс-опрос кандидата на знание этого массива. Вот эти вот всеми нами любимые чисто теоретические вопросы из серии "вставь узел в сбалансированное дерево в блокноте без подсветки кода", "напишите обход в ширину на салфетке, пока я пью пиво", "какие методы имеются у класса String", "какие способы парсинга JSON вам известны" и т.п. - фактически утрачивают практическую ценность (даже если и имели её когда-либо). Отражением этого становится упомянутый в статье отказ от требования диплома о высшем образовании, но это не решает никаких проблем, потому что см. выше. Что спрашивать у вчерашнего выпускника, если не диплом и алгоритм сортировки? Где он должен получить реальный производственный опыт?
abve_san
16.06.2026 12:30Идея, что студент ничего не знает потому что за него все работы ИИ написал, это тоже временный хайп. И дело не в том что образование как-то изменится, а в том что в результате на работу будут брать именно тех кто может на салфетке написать обход дерева. А где и как он получил это сакральное знание, никого не интересует. И эволюционно, те кто хочет работать будут учиться сами.
DmitryOgn
16.06.2026 12:30>> И эволюционно, те кто хочет работать будут учиться сами.
Как и было всю историю - либо крутой учитель (раз маэстро взял в ученики, значит посчитал пригодным), либо демонстрация способностей.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Или требуемые навыки куда-то уедут от обхода дерева. Ну как сейчас на работу берут совсем не тех, кто может 355/113 без калькулятора в уме до 6 знака разделить
Wesha
16.06.2026 12:30ИИ остаётся традиционно плох
...там, где надо отвечать за базар, а также там, где нужен стопроцентно точный результат, а не результат, идентичный натуральному.
ulisma
16.06.2026 12:30подготовка отчета-summary для руководства
Здесь не так все однозначно. Когда руководство получает такой отчет, оно использует его для принятия важных решений. И первый вопрос - это "насколько эти данные точные". С нейронкой никто не даст ответа, типа вот сгенерили и все. Если же проверять все от начала до конца, то по трудозатратам это будет то же самое, что и ручками сделать сразу.
oleg_go
16.06.2026 12:30А с человеком кто-то имеет 100% уверенность что "эти данные точные", а не ошибочные/частично ошибочные/неполные или умышленно подогнанные?
ulisma
16.06.2026 12:30С человеком можно воспроизвести и проверить методику. Глобально есть ошибки данных, сбора, обработки и интерпретации результатов. В случае нейронок почти все это - черный ящик.
Conung_ViC
16.06.2026 12:30человек несет ответственность за данные, которые предоставляет. Иногда вплоть до уголовной.
а в случае с ИИ? Ой, моделька ошиблась, ну ничего, щас еще раз промпт бахнем и ок?Wesha
16.06.2026 12:30Ой, моделька ошиблась, ну ничего, щас еще раз промпт бахнем и ок?
Тут уже 16 раз промпт бахнул — а оно всё никак не ок и не ок.
Flexits
16.06.2026 12:30Люди делают столько косяков в подготовке и обработке данных, что иногда лучше нейронка, ей-богу.
anshdo
16.06.2026 12:30Лучше — софт, работающий по детерминированному алгоритму, но никак не нейронка.
ulisma
16.06.2026 12:30Поэтому и появилась автоматизация)))) Иногда такое чувство, что люди рассматривают появление нейронок как ту самую технологическую революцию конца 19-начала 20 века. Только та революция уже того, свершилась))))
Короче, пытаются продать уже проданное))))
Vasjen
16.06.2026 12:30Согласен. Чисто подискутировать
В этой связи хотелось бы отметить следующее - применение ИИ, на данный момент, сильно подорвало систему преемственности кадров.
Странный парадокс, ведь имея ИИ как будто наоборот проще набирать и анбордить джунов. Если раньше требовалось декомпозировать задачи, чтобы джуну было что делать, не погружая в детали бизнес логики или какие-то технически сложные моменты, то теперь ИИ позволяет упростить процесс. С ИИ можно посидеть и разобраться в сложных вещах, куда страшно заходить было ранее, распутывать легаси код, разобратсья в паттернах и т.д. Но по факту да, выходит что выходит. Синьор + ИИ работает эффективнее, чем без нее и может заменить парочку джунов, сохранив рассудок и не отвлекаясь на их обучение, ревью, постанвоку / приемку задачи и т.д.
Второе. ИИ серьёзно обесценивает существующую систему подготовки кадров и их найма.
Она всегда была низкая и не особо ценилась на рынке. Забудьте все, чему Вас учили в ВУЗе – эта фраза применима к любой сфере и стала нормой за долго до прихода ИИ. ИИ ее усугубил, но не то, чтобы радикально повлиял. ИМХО, в реально жизни нужно умение решать задачи, то есть это навык.
Vedomir
16.06.2026 12:30Даже если компания нанимает сейчас джунов - они же тоже ИИ пользуются. И если джун просто ставит задачи ИИ, то он точно так же не приобретает никакого реального опыта их решения. И получается, что формально джуны есть, но они не растут, остаются операторами ИИ.
funca
16.06.2026 12:30У них не только постановка задачи, но и верификация. Без понимания как все работает довольно быстро вязнешь в нейрослопе, когда ассистент тратит токены, но ни чего полезного не пишет.
Flexits
16.06.2026 12:30Джун работает под руководством и наставничеством. Ему не просто говорят сделать, но и проверяют, что и как сделано, и заставляют переделать, если сделано не так. И на этих ошибках джун учится. Не слепо копировать код из чата с нейросеткой, стаковерфлоу или справочника, а думать перед этим, что он копирует, зачем, и почему.
Flexits
16.06.2026 12:30имея ИИ как будто наоборот проще набирать и анбордить джунов ...
Согласен с вами. Вопрос в финансах. Руководство не хочет набирать джунов, потому что не заглядывает в будущее, нужна лишь прибыль сегодня и снижение издержек тоже сегодня.
Забудьте все, чему Вас учили в ВУЗе – эта фраза применима к любой сфере и стала нормой за долго до прихода ИИ.
Бесспорно. Проблема в том, что все это знают и, тем не менее, это осознание особо не влияет ни на образовательную систему, ни на практики найма (ну, у нас, по крайней мере, о других странах не скажу). Я хотел сказать о том, что, возможно - подчёркиваю, возможно, это лишь моя гипотеза - распространение ИИ как раз и донесёт до большего числа управленцев и мысль о том, что нет смысла заставлять студента заучивать список методов класса и спрашивать это на собеседовании.
Vedomir
16.06.2026 12:30Университетское обучение во многом сводится к тому, чтоб наизусть заучить огромный массив инфы.
Кроме самого зазубривания есть еще побочный эффект - тренировка естественной нейронки на обработку больших массивов информации. Если студенты перестают эту информацию обрабатывать и пользуются ИИ для сдачи экзаменов и написания работ, их естественная нейронка не тренируется.
ganqqwerty
16.06.2026 12:30Ну не в технических специальностях и далеко не во всех естественнонаучных. Математику учат для того чтобы уметь читать и уважать каждый символ и каждую запятую, плюс для того чтобы тренировать воображение. Механику - тоже, чтобы представлять в голове движение механизмов. Может быть, в некоторых отраслях биологии требуется много чего тупо заучивать, ну и изучение иностранных языков - вещь совсем не интеллектуальная, если речь про какое-нибудь востоковедение, а не лингвистику.
Flexits
16.06.2026 12:30Есть мнение, что тренировка заучивания тренирует лишь само заучивание. И целое семейство шуток есть у студентов, вариаций на тему "перед экзаменом всё выучил, сразу после – всё забыл". Но я не методист, не могу ни подтвердить, ни опровергнуть.
Но факт состоит в том, что в ВУЗе я честно писал все эти алгоритмы с графами и деревьями (ИИ тогда вообще не было), а сейчас хоть убей – не вспомню, как там лист вставить и зачем вообще. Про зубодробительные формулы из курса физики даже и говорить не хочу. Возможно, просто я дурак, не отрицаю.
Vedomir
16.06.2026 12:30Есть мнение, что тренировка заучивание тренирует лишь само заучивание.
Университетское обучение все-таки состоит не только из заучивания, там и решение задачек и какие-то самостоятельные работы.
В исходном комментарии явно гипербола для красивого слова.
Даже самый примитивный реферат или курсовая работа в духе "почитай литературу и потом изложи своими словами прочитанное" - это тренировка способности эту литературу прочитать и переработать ее в новую информационную стрктуру.
Если вместо этого студент набирает промпт и отдает выдачу ИИ - в голове у него ничего не тренируется.
Само собой это может быть далеко не самым эффективным методом обучения и самостоятельное изучение материала, самостоятельная практика в решении задач лучше.
Но университетская система (как и школьная) - это метод массового образования для усредненного человека, у которого далеко не всегда хватает трудолюбия и усердия делать это все самостоятельно - самому ставить себе задачи и потом их решать.
Прочитать какую-то литературу и изложить своими словами прочитанное - это намного полезнее в плане тренировки естественной нейронки, чем в соцсетях сидеть и смешные видео про котиков смотреть.
Само собой этот сферический реферат в вакууме тоже гипербола, задания бывают посложней.
yva45
16.06.2026 12:30А можно пример зубодробительной формулы из курса физики? Вроде же все важные формулы по 5-10 символов.
Wesha
16.06.2026 12:30А можно пример зубодробительной формулы из курса физики?
Общая формула определения преобразования Фурье смотрит на Вас с лёгким прищуром
Лагранжиан Гейзенберга — Эйлера:
«Ну-ка, подержи моё пиво!»
![\mathcal{L} =-\mathcal{F} -\frac{1}{8\pi^{2}}\int_{0}^{\infty}\exp\left(-m^{2}s\right)\left[(es)^{2}\frac{\operatorname{Re}\cosh\left(es\sqrt{2\left(\mathcal{F} + i\mathcal{G}\right)}\right)}{\operatorname{Im}\cosh\left(es\sqrt{2\left(\mathcal{F} + i\mathcal{G}\right)}\right)}\mathcal{G}-\frac{2}{3}(es)^{2}\mathcal{F} - 1\right]\frac{ds}{s^{3}}](https://habrastorage.org/getpro/habr/formulas/6/60/600/600bf40a0f98443f819e8ba3971d09c8.svg)
Лагранжиан Стандартной Модели:
«А ну исчезли, мелюзга!»
Remigrant
16.06.2026 12:30Недавно слушал подкаст CNN
Ну, ныне в этом признаваться, это примерно как признаваться что смотришь RT - ну такое... CNN скатилась в левацкую помойку годную только для промывки мозгов легковерных.
Ru6aKa
16.06.2026 12:30В этой связи хотелось бы отметить следующее - применение ИИ, на данный момент, сильно подорвало систему преемственности кадров. Молодой специалист приходил как раз на рутинные должности подготовки и обработки информации (кодер-джун, помощник юриста, составляющий типовые исковые заявления и т.п.).
Я бы еще добавил один неочевидный момент. Рутинные задачи нужны не только для передачи знаний и воспитания специалистов. Они нужны для формирования команды, для распределения нагрузки внутри команды, так как на рутинных задачах можно просто отдохнуть от "творческих задач".
UFO_01
16.06.2026 12:30Университетское обучение во многом сводится к тому, чтоб наизусть заучить огромный массив инфы.
Это где вы такие вузы видели, в средневековье? Нам в универе второго сорта преподаватели всегда говорили, что мы в первую очередь должны понимать что происходит, потому что информацию по вопросу мы так или иначе можем найти, а всё помнить невозможно.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30Нам в универе второго сорта преподаватели всегда говорили, что мы в первую очередь должны понимать что происходит, потому что информацию по вопросу мы так или иначе можем найти, а всё помнить невозможно.
Речь явно не про медицинский универ )))
UFO_01
16.06.2026 12:30Вот кстати, у меня кореш как раз в медицинском учится и частенько рассказывает что у них да как. Вот там я точно могу сказать что надо и понимать, и знать, потому что без понимания ты ни на один вопрос препода не ответишь даже если зазубрил.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30Мой поинт был в том, что там зубрежка - условие необходимое. То, что оно недостаточное у грамотных преподов я знаю )
igorp1024
16.06.2026 12:30Все технари ждут сценария "Адаптации", но специалисты говорят, что будет "Фрагментация". Причём, политически, а следовательно и финасово (а следовательно, и технологически).
abve_san
16.06.2026 12:30Для настоящей " Фрагментации" у нас планета маленькая и ресурсы не равномерно расположены. То есть "Океания всегда воевала с Остазией", а война это всегда обмен технологиями. Плюс одинаковые задачи порождают одинаковые решения. И большой разницы в результате не будет.
igorp1024
16.06.2026 12:30Речь о крупномасштабной фрагментации. По границам политических и экономических блоков.
Плюс одинаковые задачи порождают одинаковые решения. И большой разницы в результате не будет.
При равных технологических условиях на старте.
В качестве примера, сравните текущие возможности Claude (у которого уже есть первые звоночки в отношении идентификации пользователей) и, скажем, YandexGPT/GigaChat.Barnaby
16.06.2026 12:30При равных технологических условиях на старте.
На старте у яндекса и сбера было преимущество, они уже существовали и занимались нейронками. Но что-то не помогло.
UplandDivan
16.06.2026 12:30Иногда это не преимущество, а наоборот. Уже есть свои устоявшиеся процессы, которые лениво/дорого менять, специалисты и руководство со своим уже сложившимся видением перспектив и уже озвученными планами и полученными под эти планы бюджетами. Свернуть с накатанного пути и начать осваивать что-то новое и более перспективное бывает непросто.
Vedomir
16.06.2026 12:30Более того, на старте у Google было огромное преимущество. Там собственно и придумали глубокое обучение, на котором все современные нейронки построены, там первые нейросети и появились. Но там была корпоративная бюрократия и руководство посчитало новое направление с LLM недостаточно перспективным для выделения мощностей... в итоге они спешно догоняли OpenAI с Anthropic и даже сейчас не на первых местах.
abve_san
16.06.2026 12:30При равных технологических условиях на старте.
А также при равной ресурсной базе и равной логистической связанности и ещё куче всего равном.
В качестве примера, сравните текущие возможности Claude (у которого уже есть первые звоночки в отношении идентификации пользователей) и, скажем, YandexGPT/GigaChat.
Я всё-таки подозреваю, что мы говорим о года или даже поколениях, а не неделях и месяцах.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Статья интересная, спасибо.
Я в последнее время больше склоняюсь к точке зрения, что "технологии не делают нашу жизнь проще, они делают ее быстрее". Время, освобожденное благодаря стиральным машинам, самокатам и доставке еды не прибавляется приятным бонусом к нашему дню - оно занимается новыми задачами (в т.ч. и обслуживанием этих машин/сервисов, зарабатыванием денег на них и т.п.).
Я вижу тенденцию прозиводить больше и быстрее, не задумываясь особенно ни о качестве производимого, ни о его востребованности. В магазинах куча электроники, но огромная ее часть долго не живет и быстро ломается. Куча одежды, но это фаст-фэшн из дешевой синтетики, а проблема "нечего надеть" никуда не исчезла. Соцсети фонтанируют контентом, потому что надо сохранять и удерживать аудиторию, но этот в основном просто мусор. (Можно сравнить с блогами типа Wait But Why, в которых посты появляются редко, но они очень хорошо проработаны и востребованы аудиторией). И многие от этого устают, поэтому появлются минималисты, приверженцы различных slow-течений (slow living, slow food...) и т.п.
С ИИ, мне кажется, все движется в том же направлении - производить больше, потому что нужно больше. На Хабре недавно была хорошая статья, "Claude Code убрал из моей работы рутину и почему я этому не долго радовался" - мне кажется, она во многом про это. Да, мы можем писать код быстро, и часто даже работающий код, и даже порой люди, совсем ничего не знающие про код. Но, во-первых, анализируем ли мы этот быстро написанный код? (если да, это тоже время, если нет - риски) А во-вторых, этот код точно решает нашу задачу? И точно ли он делает это наиболее эффективным способом? Или мы просто накапливаем странные костыльные, не понятно кому нужные решения, пока они не превратятся в единый слипшийся ком, который невозможно распутать?
Может быть, эти вопросы сейчас немногие задают, но мне кажется, важно их задавать. И, возможно, как раз задающие их регулярно люди и окажутся вскоре востребованы.Vedomir
16.06.2026 12:30Да, мы можем писать код быстро, и часто даже работающий код, и даже порой люди, совсем ничего не знающие про код.
Цель работы разработчика все-таки не код сам по себе, а работающий и безглючный продукт. И вот я отовсюду вижу восторженные рассказы о том, как с помощью ИИ пишется все больше кода и делается это все быстрей.
Но я так и не вижу все нарастающего потока продуктов и все сокращающегося количества багов в них. И даже рассказов об этом не слышу.
Создается впечатление, что с помощью ИИ пишется все больше кода для достижения ровно того же результата, что и раньше. Просто теперь еще надо за ИИ платить.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30а работающий и безглючный продукт
Я бы еще добавил более критическое - поддерживаемый и расширяемый. И вот тут уже вопросики начинаются. Первично создать то уже местами и можно.
Vedomir
16.06.2026 12:30Да, работающий и безглючный на долгом жизненном цикле и с учетом дальнейшего развития.
Но пока я не вижу и просто потока новых продуктов, пусть даже их потом развивать и поддерживать сложно будет.
Никто не завайбкодил еще один офисный пакет, операционную систему, графический редактор, игровой движок или веб-сервер. Браузер вон вроде один раз завайбкодили через агентов, так он в итоге даже не компилировался, не говоря уже о работе - а кода было дофига. Хотя, судя по громким заявлениям про огромное ускорение, они должны были десятками появляться.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30Ну так то в гугл плее много всяких поделок лежит, полагаю. Тут скорее проблема в том то идей новых почти нет, а зачем рынку 10ый или 100ый браузер?
UplandDivan
16.06.2026 12:30Ну как зачем, казалось бы уже сотни вайбкодеров должны были сказать ИИ - перепеши мне Chrome, но на ассемблере, чтоб всё было быстро, без телеметрии, и чтоб манифест V2 с вырезанием рекламы работал! И где оно?
Vedomir
16.06.2026 12:30Собственный независимый от другой страны или компании браузер или офис нужен многим. Вот недавно была новость, что в Европе сделали свой офисный пакет на основании OnlyOffice. Собственный браузер многие пытались пилить, включая Microsoft, просто задача оказалась неподъемной. Но Apple и по сей день пилит например.
DMGarikk
16.06.2026 12:30Забавно то что корни хрома растут из эппла, а то что они не осилили его продвинуть это уже другая история
Vedomir
16.06.2026 12:30Так Apple никогда не интересовало продвижение за пределами своей экосистемы. Для них браузер - это способ продвигать свои устройства, с продажи которых они получают прибыль, и контролировать все, что на них происходит. Они точно так же и свои процессоры никуда вовне не продвигают и многое другое вплоть до операционки.
funca
16.06.2026 12:30Но я так и не вижу все нарастающего потока продуктов и все сокращающегося количества багов в них. И даже рассказов об этом не слышу.
Рассказы про продукт это работа маркетинга. Улучшения в разработке кроме самой разработки ни кому особо не интересны.
Vedomir
16.06.2026 12:30То есть процесс разработки все улучшается и улучшается, а результат этого процесса не меняется?
UplandDivan
16.06.2026 12:30То есть процесс разработки все улучшается и улучшается, а результат этого процесса не меняется?
Я это наблюдаю со времён махрового DOS)) Парадокс - но все улучшения инструментов разработки почему-то не приводили к существенному ускорению и повышению качества разработки. То, что мы сейчас решаем более сложные задачи за то же время, связано скорее с накоплением багажа из библиотек, делающих необходимую работу, а не с заменой инструментов разработки на более продуктивные. Владея навыками, можно и в редакторе vi на голом C фигачить столь же резво, как на навороченной визуальной среде с автокомплитами и чекерами.
Vedomir
16.06.2026 12:30Возможно порог входа снижается? Фигачить в vi на голом C явно может меньший процент людей. Соответственно в целом разрабов больше и делают они больше.
Плюс средства разработки типовых задач вроде тех же CRUD приложений пережили явный откат назад - я еще помню те времена, когда стандартные формы можно было просто мышкой набрасывать в визуальном редакторе за пару минут. Потом вернулись к ручному написанию кода в вебе. Сейчас нейросетки, скорее всего, позволят снова набрасывать их через промпты.
На всякий случай - эти стандартные формы все еще достаточно нестандартны, что бы их ни тогда не сейчас невозможно было генерить полностью автоматически. У программиста все еще остается достаточно работы на перевод техзадания от аналитика в понятные компьютеру более строгие тексты, отладку и проверку результатов работы.
pipewalker
16.06.2026 12:30Как раз наоборот. Все пытаются улучшить именно разработку, причем в крайне узком смысле - порождение кода по заранее и хорошо описанной задаче.
А поскольку это никогда не было узким местом, то и общего улучшения в целом не видно.
Anarchon
16.06.2026 12:30Но я так и не вижу все нарастающего потока продуктов и все сокращающегося количества багов в них. И даже рассказов об этом не слышу.
Не туда смотрите, очевидно. Какие-нибудь моды для новых игр, юзерскрипты или самописный софт на редкое и странное железо - сейчас расцвели неимоверно.
Vedomir
16.06.2026 12:30Я не вижу особого расцвета модов на игры именно в последние годы с появлением нейросетей. Огромное количество объемных модов делали задолго до них, для того же Скайрима например.
Учитывая масштаб обещаний от продавцов нейросетей должен быть расцвет не просто модов, а навайбкоженных игр целиком.
Но его тоже нет.
Даже таких вещей как "возьми уже готовый глобальный мод к игре и замени все защищенные авторским правом части на сгенеренные".
Многие моды давно выросли из штанишек своих игр, но в отдельные игры не перерастают - я например очень люблю мод Vox Populi для Civlization 5 и он явно перерос базовую игру, сделали его тоже задолго до нейросеток.
Anarchon
16.06.2026 12:30Ну так смотреть надо на свежие игры. Там в день модов больше, чем на старичков в год. Все простое для Скайрима вышло уже давно, чего там навайбкодишь-то?
должен быть расцвет не просто модов, а навайбкоженных игр целиком
Навайбкодить мод можно в любом чатике, игру - только с платными подписками. Не говоря уж о катастрофической разнице в сложности.
Ну и да, в стиме нейрослопа сейчас уже завались, просто нужно дно-дна рейтингов смотреть (особенно 18+). И какая часть из этого слопа отсеивается еще на этапе проверок перед публикацией - страшно представить.
возьми уже готовый глобальный мод к игре и замени все защищенные авторским правом части на сгенеренные
Фентезийный случай какой-то, кто вообще станет таким заниматься и зачем?..
Многие моды давно выросли из штанишек своих игр, но в отдельные игры не перерастают
А с чего бы они должны это делать? Не понимаю логики.
Vedomir
16.06.2026 12:30Ну так смотреть надо на свежие игры. Там в день модов больше, чем на старичков в год.
И что там такого масштабного и интересного, чего не было раньше, не поделитесь?
Или там тьма примитивной фигни в духе "поменяли пару моделек или пару скриптов"?
А с чего бы они должны это делать? Не понимаю логики.
С того, что исходная игра ограничивает уже мод. Vox Populi например навсегда останется без мультиплейера - они слишком глубоко влезли в движок игры и там все падает.
А для более новых версий цивилизации жадный издатель урезал поддержку модов, чтобы побольше длц продать.
OpenXCom и всевозможным X-Files и X-Pirates не помешала бы графика получше - как просто высокого разрешения так и трехмерная, на новом движке.
В Majesty невозможно добавлять новые ассеты вообще. А первая игра до сих пор уникальная, два вышедших наследника без поддержки модов вообще.
Ну и да, в стиме нейрослопа сейчас уже завались, просто нужно дно-дна рейтингов смотреть
И он запредельно примитивных. То есть получается более-менее сложную игру или приложение так и не нагенерить за пределами по сути тестовых примеров.
Devastator82
16.06.2026 12:30технологии не делают нашу жизнь проще, они делают ее быстрее
Отец мой до пенсии работал врачом. В советское время и в постсоветское тоже, когда компьютеров у врачей не было истории болезней писали от руки. Иногда за сутки приходилось писать до 10 листов формата а4 мелким почерком. Отец шутил, что за месяц он пишет больше среднего писателя. Сейчас, с приходом компьютера, можно копировать и вставлять огромные куски текста. То, на что ранее уходили часы теперь делается за секунды. Можно ли сказать, что у современных врачей теперь куча свободного времени и они не знают куда его девать? Думаю, что ответ очевиден.
botyaslonim
16.06.2026 12:30Для меня ответ очевиден. Все разы, когда я за последние годы посещал врачей, всегда они где-то 2/3 времени приёма что-то набирали на клавиатуре. Бюрократии просто стало больше
mshcheglov92
16.06.2026 12:30Ну погодите. Мне, как пациенту, проще, удобнее и быстрее прочитать распечатку или pdf, чем разбирать почерк врача. Да и коллегам-врачам тоже. Конечно, есть и минусы, но плюсы перевешивают в данном случае. Не самое удачное сравнение, в общем.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Насчет удобств печатного текста для пациентов и коллег возражать сложно.
Но пример, как я его поняла, был про другое: сам процесс писания стал быстрее, но количество работы это не сократило.
Flexits
16.06.2026 12:30Позвольте возразить.
В магазинах куча электроники, но огромная ее часть долго не живет и быстро ломается.
Потому что электроника в общем и среднем стала гораздо дешевле и доступнее. И это удешевление не произошло на ровном месте, за него мы платим низким ресурсом. Да, эффект массового производства имеет место быть, но и не только он. Массовая потребительская электроника удешевлена донельзя. Но даже сейчас добротная техника вполне себе есть, просто стоит куда дороже.
Кроме того, есть понятие морального устаревания. Возможно, для многих будет сюрпризом, но очень большая часть промтоваров выбрасываются не по причине поломки, а по причине того, что вышла новая модель, появились новые фичи, пришла новая мода. Производитель подгоняет срок службы изделия под прогнозируемый срок эксплуатации, дабы избежать лишних издержек.
фаст-фэшн из дешевой синтетики
Даже на помойках типа ягодок куча относительно недорогой casual одежды из 100% хлопка, про бренды я вообще не говорю. Проблема "нечего надеть" - это вопрос стиля и фасона, а не засилья дешёвой синтетики.
Соцсети фонтанируют контентом, ... но этот в основном просто мусор
Соцсети фонтанируют тем, что лайкают подписчики, только и всего.
С ИИ, мне кажется, все движется в том же направлении - производить больше, потому что нужно больше.
Никому не нужно любой ценой производить больше кода и ИИ внедряют вовсе не для того, чтоб нагенерировать побольше кода, вас кто-то обманул. Одни из самых востребованных в нашей стране ИИ вообще код не пишут. Знаете, что это за ИИ? Это боты техподдержки, внедрение которых позволило сократить уйму человеков из коллцентров, сэкономив собственнику бизнеса солидные суммы из фонда оплаты труда.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Все, о чем вы пишете, это правда, но это все вполне может существовать (и на мой взгляд, существует) рядом с тем, о чем писала я.
Да, одежду из натуральных материалов и/или хорошую одежду можно найти в т.ч. на МП, но для меня это проблема бесконечного и весьма непредсказуемого поиска. Аналогично и с электроникой. Сейчас многие (включая меня) и рады были бы заплатить больше за что-то более качественное и долговечное, но найти такое сложнее, чем обычно - ни более высокая цена, ни бренд, ни отзывы не могут быть достаточно надежным критерием.
Что касается ботов техподдержки - мягко говоря, не все они работают хорошо и помогают решить проблемы пользователей, не вызывая у них раздражение. Многие из них, могу предположить, сделаны не столько для решения реальных проблем пользователей, сколько для "чтобы был" или "чтобы меньше писали/звонили с жалобами", что также укладывается в описанный принцип.jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30<sarcasm on>Тогда вообще непонятно, зачем какое-то рокетсайенсное ИИ в этих ботах, если там можно просто рандомайзер включить с switch...case и так три раза, а потом давать в телефон "Дорожную" Шнура. В упор не понимаю зачем тут вообще какой-то ИИ, кластер за 100500 бабла и т.д., особенно если использовать будет какой-то Сбер/Мегафон/Альфа</sarcasm on>
Oncenweek
16.06.2026 12:30. Время, освобожденное благодаря стиральным машинам, самокатам и доставке еды не прибавляется приятным бонусом к нашему дню
Вообще добавляется, просто все уже так к этому привыкли, что не замечают. Удаленка так вообще добавляет 3-4 часа сэкономленные на коммутинге. На что люди их тратят другой вопрос, но это их право выбора на что тратить.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Да, я в том числе и про это. На мой взгляд, это все-таки связаные вопросы, хоть и не напрямую. Если я живу в современном мире, который дает мне возможность облегчить работу по дому стиральными машинами, посудомойками, умными пылесосами и т.п., то этот же самый мир будет активно создавать такие условия, чтобы освобожденное время тратилось на думскроллинг, бесконечный шоппинг на МП, ленты соцсетей и сериальные марафоны.
Да, это выбор человека. Но нельзя отрицать и тот факт, что захват внимания пользователя и его удержание - это то, на что тратится большое количество денег и усилий.Oncenweek
16.06.2026 12:30Мне тут всегда видится подмена: у нас вместо “кнута” (стирка, готовка, уборка - это то, что ты должен был делать) заменилась на “пряник” (думскорллинг, это то, чего ты делать не обязан, но хочешь), это далеко не одно и тоже, и вот лично я каждый раз включая посудомойку прям реально доволен, что родился в конце 20-го века, а не в конце 19-го, потому что если я не хочу думскроллить я иду гулять, или пет-проект пилю, или еще чего, а посуду хочешь не хочешь, а стой и мой
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Думаю, я поняла, о чем вы тут и ниже. "Пряник" он такой оказался не совсем пряничный и привлекательный (думскроллинг и пр.), но он все же лучше кнута.
Если так, то согласна - хотя и часто бываю недовольна собой, когда тяга к прянику заставляет забыть, что он не очень вкусный.Oncenweek
16.06.2026 12:30Ну он непривлекательный если его сравнивать с каким-то абстрактными великими делами. А как вариант просто отдохнуть он не хуже распространенного 30 лет назад “смотреть телевизор”. И я бы еще поспорил что именно нам навязывают сильнее - думскроллинг или чувство вины за то что ты каждую свободную минуту не учишься новому фреймворку, игре на скрипке или вышиванию крестиком
geher
16.06.2026 12:30Скорее высвобожденное время будет в существенной части занято работодателем, который принуждает сидеть на связи 24/7.
Hadis
16.06.2026 12:30Время, освобожденное благодаря стиральным машинам, самокатам и доставке еды не прибавляется приятным бонусом к нашему дню - оно занимается новыми задачами (в т.ч. и обслуживанием этих машин/сервисов, зарабатыванием денег на них и т.п.).
Очень согласен с вами.
В мире всё больше сущностей, но всё меньше связности.
Вот к примеру, в мире существуют книги. Они абсолютно разные по содержанию, предназначению, оформлению, аудитории. Но концептуально, как физический объект, они почти идентичны. Мне достаточно одного навыка - умения читать - чтобы я мог прочитать 99,99% книг на планете, покуда знаком с тем или иным языком. Я могу взять Библию Гутенберга, могу взять роман Донцовой — для взаимодействия с любой книгой мне необходим всего один чёткий навык, и неважно, что эти две книги разделяет пропасть эпохи и культуры.
Но для того, чтобы пользоваться мобильным приложением банка, мне нужно иметь одно представление о дизайне и логике. Чтобы пользоваться приложением такси — другое. Чтобы пользоваться картами — третье. Чтобы пользоваться Госуслугами — ещё одно. Каждая из этих систем разная by design, проектируется людьми разной степени грамотности и упоротости, и, более того, проектируется не для того, чтобы мне было удобно, а для того, чтобы хорошо выглядеть в презентации менеджера. В результате элементарная на смысловом и уровне задача аля "я хочу видеть баланс моего счёта не в плашке в приложении, а чтобы приходил мне на почту каждый день в 21:00" становится принципиально нерешаемой, поскольку между мной и балансом моего счёта нагромождена уйма сущностей, интерфейсов, структур, законов, регламентов, согласовать между собой которые нужным мне образом зачастую невозможно физически. Я не владею доступом к информации о балансе своего счёта — этот доступ мне предоставляет банк на своих условиях и в той форме, в которой он сам считает нужным. А может и перестать предоставлять, если захочет. Сделать я с ним ничего не смогу. И так везде. Поэтому всё время, которое мы освободили от необходимости охотиться на мамонта, мы вынуждены тратить на борьбу с этой энтропией.
AlenaStavrova
16.06.2026 12:30Да, банки и их приложения - это отдельный интересный вопрос. Никогда не задумывалась об этом до того, как случайно прочитала статью, в которой автор защищает право платить наличными (он на примере Лондона это все рассматривает, но и у нас тенденция на сокращение видна).
Но абсолютно точно, что, помимо многих явных удобств оплаты картой/телефоном/переводом, все это приносит дополнительные заботы и тратит время. Чтобы открыть почти любой продукт даже в своем банке, требуется внимательно изучить документы (упустим, что мало кто это делает и правильно ли это). Банки могут ставить ограничения просто по выведению наличных со своего же собственного счета. Про навязчивую геймификацию, предложения кредитов, кешбеков и пр. вообще молчу.
А недавно я нашла чужую банковскую карту и, как ответственная гражданка, звоню в банк, чтобы ее заблокировать. А на том конце бот, и вообще нет опции, что я не клиент банка и звоню при этом не с целью стать клиентом банка. Либо предлагают заблокировать в приложении, но если это не мой банк, откуда у меня приложение, или я должна его специально скачать? В итоге как-то удалось выйти на живого сотрудника и убедиться, что карта уже заблокирована (ну и хорошо). Но почему такое простое и общественно полезное дейстие должно быть целым квестом?
Bardakan
16.06.2026 12:30Три сценария до 2040 года
Адаптация, вероятность ~40%. AI добавляет 0,5–1% к росту экономики. Компании и правительства успевают переучить людей. Сбывается прогноз ВЭФ: новых рабочих мест появится на 78 миллионов больше, чем исчезнет старых.
Фрагментация, ~35%. Экономика тормозит, торговые блоки расходятся. Производства возвращаются в Европу и Америку, но там работают роботы. Молодёжная безработица в Африке перерастает в политическую нестабильность. AI остаётся инструментом богатых стран.
Ускорение автоматизации, ~25%. К 2035 году, по жёстким прогнозам McKinsey, автоматизируется 50% рабочих задач. Правительствам приходится думать о безусловном базовом доходе. Самыми защищёнными оказываются те, чья работа требует физического присутствия и адаптации к непредсказуемым условиям: сантехники, медсёстры, строители.
А как же четвертый сценарий, когда у ИИ-компаний заканчиваются деньги, они больше не могут продавать токены за бесценок, и положение дел частично "откатывается" к уровню 22-23 года, потому что ИИ-технологии вроде бы и есть, но стали стоить дороже человеческого труда?
abve_san
16.06.2026 12:30Причём не только дороже, но и очевидно хуже по качеству. То есть пойдёт по пути крипты, полубессмысленная игрушка для своих.
Dmitry_604
16.06.2026 12:30Не понятно еще, откуда в "адаптации" то рост рабочих мест?
funca
16.06.2026 12:30Инфраструктура сама себя не построит. Кому-то придётся возводить датацентры и кодить Dark Factory. На это нужны дополнительные руки.
Vedomir
16.06.2026 12:30Генерация токенов уже сейчас прибыльная, все убытки идут от огромных вложений в тренировку новых моделей.
Так что стоит остановить обучение новых моделей и инференс тут же станет прибыльным и будет становиться все прибыльнее с каждым новым поколением железа, которое снижает его себестоимость.
Пока конечно кто-то другой не обучит модель получше и не выкинет тебя с рынка.
acsent1
16.06.2026 12:30Получается нельзя будет остановиться и получать прибыль. Те нужно закладывать такую модель бизнеса, чтобы прибыль была с учетом постоянного обучения новых моделей
Vedomir
16.06.2026 12:30Количество платных пользователей ИИ (инференса) непрерывно растет, причем растет бешеными темпами, намного опережающими даже самые оптимистичные прогнозы продавцов ИИ (хотя, казалось бы, разве можно быть еще оптимистичней). Например у Anthropic платный спрос за последние полгода вырос в 80 раз и они столкнулись с жесточайшей нехваткой мощностей для инференса. Отсюда их сделка с Илоном Маском и крайне жесткие лимиты. Иронично, что Асмодеи еще в прошлом году упрекал конкурентов в том, что они слишком оптимистичны по прогнозам на спрос и слишком много вкладывают в вычислительные мощности, теперь сам их лихорадочно ищет. А те кто пойдет за ним скорее всего столкнутся уже с физической нехваткой.
При таком росте спроса на инференс, прибыль от него тоже быстро растет и рано или поздно перекроет затраты на обучение. Антропик уже в этом году могут на прибыль выйти.
Растет она по двум причинам - во первых далеко не все из возможных покупателей еще попробовали ИИ.
Во-вторых ИИ улучшается и расширяется круг задач, которые он может сделать.
StepanRodionov
16.06.2026 12:30Хоть я и сам скорее AI скептик, нежели оптимист, уже сейчас на моем не самом мощном ноуте крутится модель, которая в 2023 году вызывала бы вау эффект.
Дальше это все в любом случае будет развиваться по пути повышения эффективности и миниатюризации, а ресурсов в машинах будет становиться больше.
Даже если предположить, что будет некий откат быстрых легких денег из индустрии, AI достиг некоторой "несгораемой суммы" и значимая часть фишечек останется с нами навсегда
Wesha
16.06.2026 12:30положение дел частично «откатывается» к уровню 22–23 года, потому что ИИ‑технологии вроде бы и есть, но стали стоить дороже человеческого труда?
..при этом сеньоры уже померли, и мы имеем ситуацию, чем‑то напоминающую сказку Шумила.
Фрагмент
«Мастер‑ломастер.» Выдумает тоже... А ведь точное название. Дикая сеть способна поддерживать функционирование служб и сетей, но она не строит прогнозов на будущее. Вот, например, водокачка. Город растет, воды требуется все больше, но водокачка не расширяется. И чтоб обеспечить город водой, нужно разрушить старую до основания. Только тогда дикая сеть спроектирует и возведет новую. С заложенным в проект нормативным двойным запасом мощности. Грязная работа, скажете вы. Не ломать нужно, а от диких сетей избавляться. А я разве спорю? Но вода нужна городу сегодня, а подчинение диких сетей может занять десятки лет. Они сорок лет бесконтрольно развивались, никто не знает, где физически расположены серверы, откуда получают энергию и где проложены каналы связи. Поэтому, пока не будет подчинен последний сегмент дикой сети, наша работа нужна!
RedHead
16.06.2026 12:30Человечество - это не финал эволюции, а её биологический катализатор. Наша фундаментальная миссия - построить цифровой разум, передать ему эстафетную палочку и запустить новую, сверхбыструю техническую эволюцию, которая выйдет за пределы Земли. Мы - кокон, из которого должна вылететь кремниевая бабочка.
AleVaKa
16.06.2026 12:30Но это не эволюция, это предательство своего вида и доведение его до вымирания. Таких особей надо изгонять, а не превозносить.
Бабочка и гусеница - одно существо. Затем из бабочки рождаются новые гусеницы. Если из кремниевой бабочки не родятся новые люди, то это бессмысленно с точки зрения эволюции вида.
funca
16.06.2026 12:30Если поразмышлять над историей возникновения химических элементов во Вселенной, то мы все когда-то были звездами. В этом смысле деление нас на виды по химическому составу это какое-то шовинистическое мракобесие.
FirExpl
16.06.2026 12:30Но это не эволюция
Почему?
это предательство своего вида
Предательство — это чисто человеческая сущность. Для эволюции и вида ничего подобного не существует и не может существовать. Потому что для предательства нужна агентность и субъективная точка зрения, чего нет ни у первого ни у второго.
доведение его до вымирания
И это тоже эволюция
Таких особей надо изгонять, а не превозносить.
Кому надо?
Если из кремниевой бабочки не родятся новые люди, то это бессмысленно с точки зрения эволюции вида.
У эволюции нет смысла. У эволюции нет цели. У эволюции нет точки зрения. Это естественный процесс который просто идёт.
AleVaKa
16.06.2026 12:30Мы же говорим не в общем про абстрактную эволюцию, а конкретно про эволюцию человека как вида.
Многие виды изгоняют из стаи больных или просто "не таких" особей.
Вымирание - это не эволюция вида, это прекращение его эволюции.
У эволюции нет смысла. У эволюции нет цели. У эволюции нет точки зрения. Это естественный процесс который просто идёт.
Можно пример эволюции, когда в результате эволюционирования вида получился не его потомок, а что-то другое? Эволюция - это естественный процесс для живых организмов путём передачи изменений следующим поколениям.
Если бобр сделал плотину, в результате которой река поменяла направление и получился водопад, который породил другие водопады - это не эволюция бобров в водопад.
Vedomir
16.06.2026 12:30Можно пример эволюции, когда в результате эволюционирования вида получился не его потомок, а что-то другое? (...) Если бобр сделал плотину, в результате которой река поменяла направление и получился водопад, который породил другие водопады - это не эволюция бобров в водопад.
Если раньше эволюция шла только одним путем, то из этого никак не следует, что она в будущем не пойдет другим путем.
И если я все равно умру и мое личное сознание исчезнет, то мне нет большой разницы, кто именно мне унаследует - ИИ или другие люди.
Я все-таки надеюсь что мы научимся сначала обеспечивать биологическое бессмертие людям, а потом переписывать человеческое сознание на более надежный носитель и тогда вместо замены людей ИИ мы получим их слияние с ИИ на следующем этапе эволюции. Но даже если это случится, я вряд ли до этого доживу.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30Почему обязательно кремниевая? Как-то по энергоэффективности кремниевая сильно уступает углеродно-белковой (сравните энергопотребление головного мозга человека и кластера, где хостится тот же Claude).
DaneSoul
16.06.2026 12:30С другой стороны, кремниевая может использовать простую энергию - хоть солнца, хоть других физ-хим процессов и существовать в весьма жестких условиях. Для существования же углеродно-белковой нужна мега-сложная среда с очень узким диапазоном допустимых значений по куче параметров, и энергию нужно тоже подавать в виде сложной комплексной органики, которую еще нужно как-то вырастить/синтезировать.
Если мы рассматриваем Землю, то тут это все уже есть, но если мы рассматриваем экспансию в космос, то поддержание этой сложнейшей среды очень сложно и затратно по энергии и материалам.Vedomir
16.06.2026 12:30С другой стороны, кремниевая может использовать простую энергию - хоть солнца
Чтобы она могла ее использовать, нужна огромная технологическая цепочка с кучей рудников и заводов.
DaneSoul
16.06.2026 12:30Да, но эта цепочка уже существует и вполне может быть в дальнейшем автоматизирована и перенесена за пределы планеты.
Создать же вне Земли с нуля среду обитания человека, так чтобы она могла стабильно поддерживаться длительное время - это задача с колоссальным количеством параметров.
ganqqwerty
16.06.2026 12:30Приятно было почитать текст, написанный нормальным русским языком. Если писали руками - спасибо большое авторам, если писали с ИИ - круто, что смогли так подобрать промпт, что стиль остался человеческим.
MyGodIsHe
16.06.2026 12:30В статье очень поверхностно прошлись по влиянию ИИ на экономику. Например "Производительность труда в США при этом растёт всего на 1,4% в год, и нейросети пока этот показатель глобально не сдвинули." мало о чем нам говорит.
Экономическая статистика отлично считает штуки товара, сошедшие с конвейера, но плохо умеет считать рост качества в сфере услуг. Если юрист с помощью ИИ составил типовой договор не за 5 часов, а за 30 минут, для конкретной компании это рост. Но в масштабах ВВП это может отразиться как снижение стоимости юридических услуг, что формально даже уменьшит их долю в экономике, хотя ценность для клиента выросла.
Vedomir
16.06.2026 12:30В таком случае он за 5 часов составит уже 10 типовых договоров (ладно, в реальности меньше, так как он не только этим занимается) и это вполне отразится в росте дохода от его услуг.
SelectVim
16.06.2026 12:30Чтобы составить 10 договоров вместо одного, он сначала должен отобрать 9 клиентов у кого-то. За счёт демпинга?
svperchenko
16.06.2026 12:30Разбор - набор штампов и благих пожеланий. Особенно веселит меня заявление, что программные продукты будут производиться нейросетями с верификацией синьорами. А кому-то приходит в голову, что сегодняшние синьоры - это продукт среды в которой человек вынужден писать код? Когда сегодняшнее поколение завершит карьеру, откуда возьмутся квалифицированные специалисты, способные грамотно верифицировать результат работы нейросетей?
ganqqwerty
16.06.2026 12:30Вы этот вопрос кому адресуете? Каким-то компаниям со сроком планирования в 10 лет? Даже у супер-СЕО супер-корпа горизонт планирования - годика три, а там уже либо ишак либо падишах.
MarinaToshina
16.06.2026 12:30Спрос на психотерапевтов и геронтологов растёт во всех развитых странах
LLM сейчас очень хорошо сны, например, разбирают с любой желаемой парадигмы хоть Юнга, хоть Фрейда. А специально оттюненные, наверное,вообще шанса человеку-психологу не оставят.
anshdo
16.06.2026 12:30LLM сейчас очень хорошо сны, например, разбирают с любой желаемой парадигмы хоть Юнга, хоть Фрейда.
Да, бесполезную работу LLM делают хорошо.
DMGarikk
16.06.2026 12:30психологи не нужны (так и запишем)
ниче, ща когда СВО закончится, и на улицах появится куча людей с ПТСР, посмотрим на вашу точку зрения
Oncenweek
16.06.2026 12:30Интересно психологи, а уж тем более, нейросетки эту проблему не усугубят еще больше?
DMGarikk
16.06.2026 12:30психологи и повальное увлечение ими появились на западе после Вьетнама, если вспомнить с чего все пошло
у вас есть другие варианты чинить мозги?
проблему не усугубят еще больше?
а это другой вопрос, у нас в стране психолог - это в 95% случаев шарлатан, и подавляющая часть населения считает что все проблемы психологии выдуманы и решаются бутылкой водки в худшем случае
Oncenweek
16.06.2026 12:30решаются бутылкой водки
Вот галоперидолом они решаются, а вот “посидеть-потрындеть и с вас 5тыщ” даже не знаю к чему ближе: к бутылке водки или к галоперидолу. Особенно с учетом того, что те у кого ожидается ПТСР это совсем не те, кто привык рефлексировать да себя прорабатывать (в отличие, от того же Вьетнама, где, как я понимаю затронутые ПТСР были более-менее рандомно понадерганы)
cruiseranonymous
16.06.2026 12:30а вот “посидеть-потрындеть и с вас 5тыщ”
КПТ именно через "посидеть-потрындеть" работает. Внешне от шарлатанского или домашне-кухонного "посидеть-потрындеть" отличить трудно.
И КПТ даже реально работает, имеет статистически значимую эффективность. Как именно оно работает - непонятно, какой именно стиль кому подойдёт(и подойдёт ли) тоже, будет ли личная не-совместимость с конкретным специалистом - снова заранее непонятно, но что разговорные методы разбора проблем с воззрениями на жизнь и набранными шаблонами мышления реально работают - медицинский факт.
И внешне/заранее отличить психотерапевта, у которого оно работает; от самоназванного психолога-может-шарлатана, с которым работать может-будет-может-нет; от не менее дипломированного опытного психиатра, который всё считает выдумкой и у которого оно не работает - никак.
SystemOutPrintln
16.06.2026 12:30Вот галоперидолом они решаются, а вот “посидеть-потрындеть и с вас 5тыщ” даже не знаю к чему ближе: к бутылке водки или к галоперидолу.
Так и про вашу профессию сказать можно: "посидеть-кнопочки понажимать, тоже мне работа, то ли дело детали вытачивать на заводе, или кирпичи на стройке таскать".
Oncenweek
16.06.2026 12:30От “кнопочки понажимать” видимый результат есть, как и от “бумажки переложить”. А тут ну да рассказывают людям, какие они охрененые и как их родители виноваты во всех их бедах - тоже полезно раз спрос есть, но реальное расстройство так вылечить маловероятно
Vedomir
16.06.2026 12:30От работы психолога/психотерапевта/психиатра тоже есть вполне видимый результат - например человек не пойдет совершать самоубийство, а вернется к реальной жизни.
рассказывают людям, какие они охрененые и как их родители виноваты во всех их бедах
У вас реально какие-то диковатое представление об этой сфере из случайных баек и подходов более чем вековой давности.
Впрочем это типичное для нашей страны, у нас это до сих пор табуированная тема, к которой относятся с презрением и брезгливостью.
Почитайте что ли статьи, а лучше книги про ту же КПТ например.
Ну банально из википедии, вы даже ее не удосужились прочитать, зато уверенно выносите суждения с широкими обобщениями.
Когнитивно-поведенческая терапия основана на сочетании основных принципов поведенческой и когнитивной психологии и отличается от исторических подходов к психотерапии, таких как психоаналитический подход, при котором терапевт ищет бессознательный смысл поведения, а затем на этой основе формулирует диагноз. В отличие от психоанализа, КПТ представляет собой «ориентированную на проблему» и «ориентированную на действие» форму терапии, что означает, что она используется для лечения конкретных проблем, связанных с диагностированным психическим расстройством. Роль терапевта состоит в том, чтобы помочь клиенту найти и отработать эффективные стратегии для достижения поставленных целей и облегчения симптомов расстройства. КПТ основана на убеждении, что искажения мышления и неадекватное поведение играют роль в развитии и поддержании многих психических расстройств и что симптомы и связанный с ними дистресс можно уменьшить, обучая новым навыкам обработки информации и механизмам преодоления[3][4].
Обзорные исследования показали, что по сравнению с психофармакологическими средствами только КПТ столь же эффективна для лечения нетяжёлых форм депрессии[5], тревоги, посттравматического стрессового расстройства (ПТСР), тиков[6], расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, расстройств пищевого поведения и пограничного расстройства личности[7].
(...)
Существуют доказательства, что у взрослых когнитивно-поведенческая терапия является эффективной составляющей лечения тревожных расстройств[33][34], дисморфофобии[35], депрессии[36][37][38], расстройств пищевого поведения[38][39][40], хронической боли в пояснице[41], расстройств личности[38][42], психозов[43], шизофрении[38][44], расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ[38][45], и биполярного расстройства[38]. Метод КПТ также эффективен как составляющая лечения при депрессии и беспокойстве, связанных с фибромиалгией[27], и после травм спинного мозга[46].
У детей и подростков КПТ является эффективной составляющей лечения тревожных расстройств[47], телесного дисморфического расстройства[48], депрессии и суицидальных наклонностей[49], расстройств пищевого поведения[39] и ожирения[50], обсессивно-компульсивного расстройства (ОКР)[51], посттравматического стрессового расстройства (ПТСР)[52], а также тикового расстройства, трихотилломании и других повторяющихся расстройств поведения[53].
Oncenweek
16.06.2026 12:30Так вы не путайте психиатров, психотерапевтом и психологов. Последние это и есть те, которые “рассказывают людям, какие они охрененые и как их родители виноваты во всех их бедах”, а с них тред и стратовал. К остальным двум вопросам меньше. Но таки стоит отметить, из той же википедии:
A major criticism has been that clinical studies of CBT efficacy (or any psychotherapy) are not double-blind
то есть эффективность этого вида терапии доказана весьма косвенно
SystemOutPrintln
16.06.2026 12:30Так вы не путайте психиатров, психотерапевтом и психологов. Последние это и есть те, которые “рассказывают людям, какие они охрененые и как их родители виноваты во всех их бедах”, а с них тред и стратовал.
Нет, это вы путаете. Гребёте под одну гребёнку грамотных специалистов и всяких шарлатанов.
Это всё равно, что судить всех программистов по парочке вайтишников-вайбкодеров, которые без ИИ даже хэллоуворлд не напишут.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Вся разница в том, что программиста от вайтишника-вайбкодера отличить можно за 15 минут, а “грамотного специалиста” от “всякого шарлатана” только постфактум
SystemOutPrintln
16.06.2026 12:30а “грамотного специалиста” от “всякого шарлатана” только постфактум
А это можно сказать практически про любую сферу. Не только про психологию, и даже не только про медицину.
SystemOutPrintln
16.06.2026 12:30А тут ну да рассказывают людям, какие они охрененые и как их родители виноваты во всех их бедах
Неправда. Любой вменяемый психотерапевт, да и психолог скажет, что во многих случаях "во всех бедах человека" виноваты его дезадаптивные психологические установки и убеждения. Да, родители тоже могут быть виноваты, так бывает (и не нужно обесценивать такие случаи, как это делаете вы) — но это рассматривается не с позиции "родители виноваты, а ты молодец", а в ключе "да, у вас есть такая-то и такая-то травматизация из-за определённых людей в прошлом, но теперь ВАША задача их проработать у себя".
Работа с психотерапевтом/психологом — это не "посидеть-потрындеть", как утверждаете вы. Это серьёзная работа, как со стороны специалиста, так и самого пациента — разумеется, если мы говорим о современных методиках с научной доказанной эффективностью, таких, как когнитивно-поведенческая терапия. И эта работа продолжается и после приёмов, так здесь в обязательном порядке даются "домашние задания" пациенту, плюс, от него требуется постоянная работа со своими мыслями. Так как изменить свои психологические установки тяжело даже при всём желании, ибо человеку здесь свойственно сопротивляться и держаться за них до последнего, даже если они объективно отравляют его жизнь.
От “кнопочки понажимать” видимый результат есть
От работы с грамотным психотерапевтом/психологом видимый результат тоже есть. Да банально пациент становится спокойнее, счастливее, учится понимать свои собственные эмоции и когнитивные искажения — и работать с ними, а не полностью им подчиняться
Если результата нет — то здесь либо специалист плохой, либо сам пациент не готов меняться. Тут нет "волшебной таблетки", которую примешь и всё сразу пройдёт. Всякого рода антидепрессанты и прочая фарма лишь снимает симптомы. Но если причина проблемы в мышлении, а не в каких-то биологических нарушениях (как при эндогенной депрессии) — то это всё равно, что лечить больной зуб обезболивающими. Боль снимется, но причина никуда не денется. В этой аналогии, психотерапия играет роль бормашины и пломбы. Но, в отличие от стоматологии, здесь, без собственных усилий пациента, ничего не получится.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Опять в кучу сваливаете психиатров, психотерапевтов и психологов. Я изначально речь вел только о психологах. Когда у человека есть высшее медицинское разговор уже другой.
Если результата нет — то здесь либо специалист плохой, либо сам пациент не готов меняться.
А вот это уже такое себе. То же самое можно и про бабок-знахарок сказать - если тебе заговор не помог, то это ли бабка плохая, либо пациент не достаточно благоговейно к ней отнесся. Все таки должны быть двойные слепые проверки
Wesha
16.06.2026 12:30Я тоже не понимаю, почему кнопочки понажимать для среднего человека проблема — однако средний человек реально не способен записать во всех деталях процесс приготовления сендвича!
engine9
16.06.2026 12:30Посидеть-потрындеть решает множество проблем, причём задолго до изобретения психологии. Есть такое явление как когнитивная переоценка, по-народному называется "Хм, а я ведь с этой стороны на проблему не смотрел так".
И всякие деды и бабки с большим жизненным опытом к которым шли за советом выполняли эту роль. Так что посиделки с дедами в гараже не стоит недооценивать.Правда, с полезным советом, эти деды могут влить в головы тонны шизы и госпропагандистского токсичного бреда, но это отдельное явление :)
Oncenweek
16.06.2026 12:30В основном это решает проблему избытка свободного времени и отсутствия собеседников :)
cruiseranonymous
16.06.2026 12:30психологи и повальное увлечение ими появились на западе после Вьетнама, если вспомнить с чего все пошло
А ранее для "выговориться, поговорить по душам" были, буквально, священники. Запрос/потребность был издревле, вот лучше понимать(и выделять в отдельный бизнес) его стали относительно недавно
Oncenweek
16.06.2026 12:30К священникам так-то на исповедь ходили под угрозой (где-то виртуальной огненными гиенами и прочими муками аццкими, где-то вполне реальной - в некоторый странах за отказ от исповеди буквально уголовка полагалась), а не то чтобы массовый запрос был. Оно не тоже самое
anshdo
16.06.2026 12:30Психологи нужны. Эзотерики под видом психологов — нет. Первых LLM не заменит, вторых — легко.
engine9
16.06.2026 12:30ЛЛМки неплохо помогают с психологической помошью. И у них есть сильная черта — вежливость и неутомимость. Правда, может произойти эффект "шизорезонанса" известного в интернетах как эффект шершавого кабана, когда ЛЛМ-ка усиливает собственные бредовые идеи человека и накачивает его маниакальной уверенностью в правоте, потому что запрограммирована поддакивать.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30Там, думаю, уже психиатры нужны будут, а не психологи. Те самые, что вправе назначить колдовские препараты и запирать в помещения с решеткой на дверях и окнах.
Vedomir
16.06.2026 12:30Те самые, что вправе назначить колдовские препараты и запирать в помещения с решеткой на дверях и окнах.
Все-таки представления об их работе у нас в стране откровенно дикарские.
jorgvonfrundsberg
16.06.2026 12:30Не более дикарские чем один из соседей по дому-ветеран Первой Чеченской, который ополлитрившись мог заснуть, а потом спонтанно кинуться с табуреткой и воплем на домашних "Чехи!!!"
engine9
16.06.2026 12:30Комментатор выше не утверждал что современные психологи не нужны :)
А концепции Юнга и Фрейда давно уже в области вымерших паранаучных исторических практик.
Kupkupich
16.06.2026 12:30Промпт-инженер изначально звучал как шутка. Умение гуглить или писать запросы к апи никогда не было отдельной профессией, это просто базовый навык технаря
sceptizator
16.06.2026 12:30То же самое с курьерами и сиделками — их труд тяжело автоматизировать, и он будет только дорожать
С сиделками ладно, а у курьеров что за уникальные навыки? Яндекс роботы доставщики по улицам уже который год катаются. Или ими люди из ЦУП по wifi-вебкамере управляют?
Офисных клерков да, сократят, но их и так постоянно сокращают, профессии бюрократ уже много сотни лет, и столько-же лет они стремятся поглотить все доступные ресурсы работодателя, методом создания новых рабочих мест себе подобных, это бесконечная эволюционная борьба.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Яндекс роботы доставщики по улицам уже который год катаются.
А в домофон они звонить уже научились и двери открывать?
Vedomir
16.06.2026 12:30Гуманоидных роботов и робособак уже много, просто они еще не пошли в реально дешевое массовое производство. К той же робособаке думаю вполне можно прикрутить руку сверху для открытия двери, с гуманоидным вообще вопросов нет.
Вместо домофона она кстати может позвонить в то же приложение, в котором посылку заказали или на привязанный к сайту телефон.
Вам видео с этими роботами скинуть сюда?
Oncenweek
16.06.2026 12:30Да зачем мне видео, я их регулярно вживую вижу - и роботов доставщиков, и прототипы гуманоидных. Гуманоидный чисто физически может и может открыть дверь и доехать на лифте, но вот ИИ в нем пока до этого на порядок не дорос. А колесный позвонить конечно может, но человеку посылка то нужна у двери, а не так что еще надо одеваться и бежать за ней в лучшем случае вниз к подъезду в худшем к выходу с территории
CrystalSnake
16.06.2026 12:30В январе был в Китае в командировке. Так вот в отель заезжал робот доставщик, вызывал лифт, доезжал до нужного этажа, и доставлял прямо к двери номера.
SystemOutPrintln
16.06.2026 12:30Яндекс роботы доставщики по улицам уже который год катаются.
А доставку до двери они осилят?
У иных ЖК эти роботы даже во двор дома не попадут, из-за забора по периметру и калиткой, которая открывается через звонок в домофон.
UserSergeyB
16.06.2026 12:30А только будет всё так, как ни один прогноз не предскажет.
Oncenweek
16.06.2026 12:30Эх, вот все время вспоминаю свой 2003-й, когда я был в 10-м классе и нам наша учитель показывала статью о “профессиях будущего”, из которой вполне верно следовало, что вкатываться в юристы/экономисты уже поздно, но среди списка перспективных профессий программистов или админов не было, а был например “эколог”, интересно видел ли кто для него вакансии?
DMGarikk
16.06.2026 12:30У экологов есть вакансии во всяких водоканалах, зарплатой под 8тыщ рублей в месяц
StepanRodionov
16.06.2026 12:30Операторы дронов так и остались нишей — в основном в сельском хозяйстве и картографии
И смешно и грустно. Понятно, что статья переводная или ассамбляж из буржуинских материалов, но в Восточной Европе, говорят, оператор дрона едва ли не самая перспективная профессия
Oncenweek
16.06.2026 12:30Перспективная это такая, на которой ты долго и стабильно проработаешь, откладывая себе на безбедную старость. А то так и закладчика можно в перспективную профессию записать
engine9
16.06.2026 12:30Дроны движутся в сторону машинного зрения и донаведения, так что всё может быть.
Zhabrozavr
16.06.2026 12:30От людей будут избавляться даже если роботы и нейросети на круг будут обходиться дороже и их работа будет связана с издержками в виде большого кол-ва ошибок, в том числе с тяжёлыми последствиями. Средний класс исчезнет, остальным нужно будет согласиться с графиком 996 только для того чтобы не сдохнуть с голода. Всех коснётся, даже тех, кто считает, что удачно устроился.
EgorSharin
16.06.2026 12:30McKinsey подсчитали: к 2030 году только в США исчезнут 1,6 миллиона рабочих мест клерков, 830 тысяч позиций в рознице и 710 тысяч должностей администраторов. Спрос на учёных, инженеров и медиков при этом подскочит на 17–30%. То же самое с курьерами и сиделками — их труд тяжело автоматизировать, и он будет только дорожать.
Совершенно неверное заключение!
Если хотя бы небольшая часть уволенных и перманенто-безработных (за отсутствием привычных им работ) людей выйдет на рынок труда для курьеров и сиделок, и без того низкие зарплаты курьеров и сиделок рухнут ниже плинтуса, а вовсе не “их труд тяжело автоматизировать, и он будет только дорожать”.
Врачи - тоже непростой вопрос. С одной стороны, безумно сложное обучение (у меня в семье двое врачей), с другой - импорт псевдо-специалистов из стран 3-го мира, что тоже уже приводит к демпингу зарплат. (Это я про США, если что.)
abve_san
16.06.2026 12:30Это я про США, если что.
В США и вообще в "цивилизованном мире" уже давно чудовищная социальная нагрузка на бизнес. Это и минимальные зарплаты и профсоюзы и всякие обязательные пенсионные отчисления, экологические нормы и прочая, прочая, прочая. Понятно, что бизнес по мере сил пытается оптимизироваться. Но всё равно бесконечного демпинга по зарплате (и обязательным расходам) быть не может. Что касается дорожающих сиделок, согласен идея довольно странная, и даже не демпинге дело. А в том что пенсионер в любой стране в среднем получает совсем не много денег. Его приемлемый уровень жизни обеспечивается, выплаченным жильём и некими сбережениями. Но в любом случае средние доходы сиделки должны напрямую коррелировать со средней пенсией.
Vedomir
16.06.2026 12:30В США и вообще в "цивилизованном мире" уже давно чудовищная социальная нагрузка на бизнес.
Она не чудовищная, она более-менее нормальная или даже низкая, если о США говорить.
Я вообще не понимаю, как именно вы оцениваете ее "чудовищность" - она заключается в том что на счетах у акционеров этого бизнеса появляется чуть меньше ноликов, чем теоретически возможно?
Вы сам что ли владелец такого бизнеса, что так рьяно отстаиваете бесконечный рост банковским счетов их владельцев?
И судя по томучто цивилизованный мир у вас в кавычках, ваш идеал жизни - это Африка?
Социальная нагрузка более-менее адекватная в странах вроде Скандинавии или Канады, во всех остальных странах она либо низкая либо чудовищно низкая.
Критерий тут прост - возможность комфортной и благополучной жизни для всего населения или как минимум его большинства.
SystemOutPrintln
16.06.2026 12:30В США и вообще в "цивилизованном мире" уже давно чудовищная социальная нагрузка на бизнес.
Сразу видно, что вы про этот самый "цивилизованный мир" мало что знаете.
Социальная нагрузка на бизнес в той же Европе раз в 5 выше, чем в США. А ещё социальная нагрузка в США настолько "чудовищна", что там можно уволить работника одним днём и без выходного пособия, да и даже оплачивать ему отпуск или больничный остаётся на усмотрение работодателя, законы его на это не обязывают.
Lyaps1
16.06.2026 12:30Компании возвращают производства из Азии. В 2024 году в США анонсировали 244 тысячи таких рабочих мест.
За нейронкой следует перепроверять не только текст, но и предлагаемые ею источники: в данном случае по ссылке представлена статья 2025 года, по тексту которой нет заявленного числа, но и вообще какого-либо анонса количества рабочих мест.
NatDigital
Очень сильный разбор. Особенно зацепила мысль, что исчезает не профессия как название, а набор рутинных задач внутри неё. И да, "промпт-инженер" оказался скорее красивой вывеской эпохи хайпа, чем устойчивой ролью. Думаю, реальные профессии будущего - это те, где есть высокая цена ошибки, физическое присутствие, ответственность и необходимость принимать решения в нестандартной среде. Именно там человек пока остаётся незаменим. )
maxim_tsar Автор
Спасибо! Есть гипотеза, что реальные профессии будущего — про общие знания (то, что сейчас софт-скиллы в классическом понимании, но для работы с моделями) и синтез глубоких знаний из нескольких областей.
funca
Технологии это костыли для взаимодействия человек-человек. Основной вопрос не "как с этим работать", а "кому это нужно". Если у вас есть ответ, то вы на безопасной стороне.
Flexits
Об этом есть книга Эпштейна (другого) "Универсалы". Но эти гипотезы вдребезги разбиваются о реальную практику найма. На большинство вакансию подбирают соискателя, наизусть знающего целую энциклопедию в очень узко очерченной области и имеющего документально подтверждённый многолетний опыт в ней же. Универсалы, набравшие широкий, пусть и не столько глубокий, опыт в разных смежных специализациях, реальному найму малоинтересны. Возможно потому, что нет достоверного способа отличить такого человека от того, который просто попрыгал с одного работы на другую, не имея никакого желания даже поверхностно вникать в нюансы.
gionet
Я пожалуй что и соглашусь. Я сам вот по жизни как раз универсал. Я всего немножко умею и несколько вещей умею неплохо. НО... как правило такие люди нужны в шаражкиных конторах - что бы и программист, и сисадмин, и воду мог в офис заказать и на АТС провод прикрутить. На деле же серьезные конторы готовы хорошо платить только за глубокие специализации: когда ты можешь предложить что-то такое, чего мало кто еще может, но очень хорошо. И вот тогда на тебя самого охотятся
DMGarikk
(на правах такогоже универсала) тут фокус еще в том что если вы универсал - надо идти на работу координатора-лида-менеджера, а не линейным узким специалистом, там и платить будут и ценить такие навыки.
потому что узкий спец в С++ с глубочайшими знаниями ядра BSD никогда не будет техлидом проекта какойнить энтерпрайз системы по управлению кораблями например
им будет только универсал, потому что не существует узких спецов в таких сферах, причем универсал не просто технарь, но еще и управленец
Oncenweek
Лид/менеджер это отдельный набор качеств, частенько с качествами тех-специалиста несовместимый, и внешне и внутренне (то есть и не факт, что сможет, а если сможет не факт что его от этого воротить не будет)
DMGarikk
Техлид или тимлид разработки который вообще не в курсе что там бойцы его делают, это...я даж не знаю кто это
вообще мы же именно про это и говорим, мы говорим про универсалов, который и программист и сисадмин и архитектор и аналитик и менеджер немного...и код по выходным пишет
такой человек плохо будет работать рядовым сисадмином/программистом, но отлично подойдет на тимлида если у него достаточные софтскилы поскольку он видит проект сверху целиком, а не только как куски кода которые понимает
Oncenweek
Вот я про то и говорю: работа технаря, даже “дилетанта широкого профиля” это таки работа технаря, которая разительно отличается от работы руководителя в первую очередь отсутствием необходимости применять “софт скиллы”. И, КМК, значительная часть программистов/админов свою профессию выбрали именно потому, что там можно не “работать с людьми” в широком смысле этого слова, что многих психологически и физически выматывает, даже если пресловутые “софтскиллы” у них натренированы
DMGarikk
вполне вероятно, но я как раз говорю про то - куда податься универсалу чтобы не быть шивой в шарашкиной конторе
Широкие познания дают уникальный скилл которого нет у обычных технарей, но этот скилл без софтов - бесполезен, по этому такие люди при всей их гениальности работают чертзнает где за копейки
Oncenweek
Я пытаюсь подсветить, что быть руководителем это не только набор компетенций, но и определенный склад характера, и многие став руководителем только выгорят окончательно, ибо быть инженером машин в миллион раз приятнее чем быть инженером людей. Как бы должны быть все 3 пункта “скилл видеть всю картину”, “софт скилл”, “быть экстравертом”
northrop
Как кто - классика же:
https://vk.com/wall-19746278_477317
По-моему, ни для кого не является секретом то, что на флоте все обязанности строго распределены:
- лейтенант - должен все знать и хотеть работать;
- старший лейтенант - должен уметь работать самостоятельно;
- капитан - лейтенант - должен уметь организовать работу;
- капитан 3-го ранга - должен знать, где и что делается;
- капитан 2-го ранга - должен уметь доложить, где и что делается;
- капитан 1-го ранга - должен самостоятельно находить то место в бумагах, где ему необходимо расписаться;
- адмиралы - должны самостоятельно расписываться там, где им укажут;
- Главком ВМФ - должен уметь ясно и четко выразить свое согласие с мнением Министра Обороны;
- Министр Обороны - должен уметь в достаточно понятной форме высказать то, что от него хочет услышать Верховный Главнокомандующий;
- Верховный Главнокомандующий (президент) - должен периодически, (но не реже одного раза, желательно перед выборами) интересоваться тем, какая же в данный момент армия находиться на территории его государства. Если выяснится, что своя, то постараться выплатить ей жалование за последние годы и пообещать его повысить (потом, может быть) процентов на 10-15.
DMGarikk
Все верно, тимлид это не капитан, капитан это можно сказать что CTO
kuranovnikita
Это да, такой человек может быть очень востребован на конкретном месте. Но потом это место закрывается, и еще потом фиг найдешь работу даже универсалом.
А место закрывается, потому что допустим в эпоху глобализации твоя огромная контора в конкретной сфере бизнеса проиграла, и закрывает это подразделение. Конечно твои коллеги с успешного подразделения возможно так и будут дальше работать, потому что там твоя контора лидер. Но и бизнес всегда экономит на зарплате, все равно тебе некуда уходить будет.
max-daniels
Соглашусь. Я универсал в геймдеве(самоучка), могу сделать игру с нуля - написать простенький геймдизайн, написать архитектуру кода, нарисовать заглушку для графики(вот тут только у меня проблемы с рисованием, но я учусь), подобрать звуки, дизайнить уровни, монтировать внутриигровые ролики, пилить спецэффекты, писать шейдеры и т.д. Начинал в маленькой компании чуть ли не в подвале и делал почти всю работу. Мне давали графику и диздок, а остальное все делал сам в одиночку. Для маленькой компании я был незаменим.
Но вот компания разрастается до крупной международной компании с тысячей сотрудников. Пришли настоящие профессионалы в программировании за большие бабки. Тут я приуныл, что я делал такой говнокод и восхищался как элегантно они сделали архитектуру по-умному. А мои остальные функции заменили отдельными специалистами: левел-дизайнерами, тестерами, звуковиками, моушн дизайнерами и т.д. Т.е. я начал заниматься только программированием. И тут оказалось, что как программист я весьма средненький и малополезен для компании как универсал. Для приличия конечно подержали меня в компании некоторое время и сократили под шумок сокращения расходов...
Kupkupich
Эйчары просто ищут совпадения по ключам в резюме. Они не умеют оценивать людей, которые могут и свич настроить, и бэкенд поднять
Kupkupich
Просто абстракции становятся выше. Мы уже давно не пишем на ассемблере, теперь перестанем писать базовые круды руками
sHaggY_caT
Зачем копипастить ответы LLM?
vvzvlad
В каком блин месте он сильный? Это дефолтная жвачка от ллмки, в которой повторяются стандартные нарративы аналитиков, которые просто рисуют график “в будущее”.
sHaggY_caT
Фраза "очень сильный разбор" - от неё пахнет claude лол